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我们的化学工程:关于目标尺度微细化的讨论

化工进展 2004年第1期23卷 9-11页

作者：袁渭康华东理工大学化学工程国家重点实验室上海200237

探讨了化学工程的发展趋势,认为目标尺度不断微细化是化学工程发展的必然趋势。阐述了微结构调控是产品工程的核心内容,而多尺度方法则是联系性能-结构-过程关系的重要途径。说明产品工程是对工业而言的,而多尺度方法则具有学科的内涵,... 详细信息

探讨了化学工程的发展趋势,认为目标尺度不断微细化是化学工程发展的必然趋势。阐述了微结构调控是产品工程的核心内容,而多尺度方法则是联系性能-结构-过程关系的重要途径。说明产品工程是对工业而言的,而多尺度方法则具有学科的内涵,实际上二者之间有相互贯穿相互统一的一面。

关键词：化学工程目标尺度微细化多尺度方法性能-结构-制备关系

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基于目标尺度的自适应高斯滤波

计算机工程与应用 2010年第12期46卷 14-16,20页

作者：钱晓亮郭雷余博西北工业大学自动化学院西安710129

将具有形态学意义的目标尺度与传统的线性高斯滤波相结合提出了一种自适应高斯滤波,它的主要思想是:利用求出的目标尺度来控制各像素点高斯滤波的方差和模板大小。针对原有的目标尺度求解算法不能适应可见光图像去噪的问题,一方面,引入... 详细信息

将具有形态学意义的目标尺度与传统的线性高斯滤波相结合提出了一种自适应高斯滤波,它的主要思想是:利用求出的目标尺度来控制各像素点高斯滤波的方差和模板大小。针对原有的目标尺度求解算法不能适应可见光图像去噪的问题,一方面,引入中值滤波以去除对目标尺度求解影响较大的强噪声点,另一方面,又调整了求解目标尺度算法中的参数。仿真实验证明,该算法可以在去除噪声的同时保护图像的细节,而且不论从主观上还是客观上都优于传统的几类图像平滑算法,且不需要迭代求解,计算简单。

关键词：目标尺度自适应高斯滤波中值滤波

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潜艇目标尺度模拟方法与技术研究

声学技术 1997年第2期16卷 90-93页

作者：李正刚昆明船舶设备研究试验中心

潜艇目标尺度模拟研究是水中目标特性研究的一个重要课题。本文结合潜艇目标回波特性及探（反）潜设备目标尺度识别方法，提出了潜艇目标尺度模拟特征模型，并建立硬件系统予以实现。

关键词：目标回波目标识别目标尺度反潜设备模拟

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遥感影像目标的尺度特征卷积神经网络识别法

测绘学报 2019年第10期48卷 1285-1295页

作者：董志鹏王密李德仁王艳丽张致齐武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息协同创新中心湖北武汉430079

高分辨率遥感影像的目标检测与识别,是高分对地观测系统中影像信息自动提取及分析理解的重要内容。针对传统影像目标检测与识别算法中人工设计特征稳健性与普适性差的问题,本文提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测... 详细信息

高分辨率遥感影像的目标检测与识别,是高分对地观测系统中影像信息自动提取及分析理解的重要内容。针对传统影像目标检测与识别算法中人工设计特征稳健性与普适性差的问题,本文提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测与识别方法。首先通过统计遥感影像目标的尺度范围,获得卷积神经网络训练与测试过程中目标感兴趣区域合适的尺度大小。然后根据目标感兴趣区域合适的尺度,提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测与识别架构。通过WHU-RSone数据集对本文卷积神经网络架构与Faster-RCNN架构对比测试验证。试验结果表明,本文架构ZF模型和本文架构VGG-16模型的mean average precision(mAP)分别比Faster-RCNNZF模型和Faster-RCNNVGG-16模型提高8.17%和8.31%,本文卷积神经网络架构可获得良好的影像目标检测与识别效果。

关键词：高分辨率遥感影像目标检测与识别深度学习卷积神经网络目标尺度

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基于自适应尺度的小目标检测方法

光电工程 2014年第4期41卷 9-14页

作者：杨斯涵成都理工大学信息科学与技术学院成都610059

传统的光电成像跟踪系统中,通常采用固定尺度的滤波器对图像中的小目标进行检测。由于目标与系统距离的改变,通常会带来其成像特征尤其是大小的不断变化,这种特点导致传统的固定尺度检测器难以适应目标大小的改变,无法获得最优的提取结... 详细信息

传统的光电成像跟踪系统中,通常采用固定尺度的滤波器对图像中的小目标进行检测。由于目标与系统距离的改变,通常会带来其成像特征尤其是大小的不断变化,这种特点导致传统的固定尺度检测器难以适应目标大小的改变,无法获得最优的提取结果。针对这一问题,提出了一种尺度自适应的小目标检测方法。基于拉普拉斯尺度空间理论,利用对尺度归一化的拉普拉斯图像的分析,达到了目标信号增强的同时抑制背景杂波的效果,分别在空间与尺度上求得了最优的目标特征参数,完成了对不同尺度最优的小目标检测。通过仿真与外场试验表明,该方法显著提高了系统对小目标尤其是大小不断变化目标的检测能力。

关键词：目标尺度小目标检测自适应尺度拉普拉斯尺度空间

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大尺度磁性目标跟踪方法研究

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 91-96,103页

作者：张晓兵陆斌杰张宏欣单珊海军工程大学兵器工程学院武汉430033 解放军92279部队山东青岛266209 解放军91439部队辽宁大连116041 海军大连舰艇学院辽宁大连116018

针对磁定位中由于目标尺度不可忽略导致的观测模型不匹配问题,提出一种仅需2个三轴磁传感器测量数据,且能够自适应目标尺度的滤波估值型实时磁定位算法。该方法基于最大似然选择思想,建立了不同个数磁偶极子构成的均匀线列阵模型作为候... 详细信息

针对磁定位中由于目标尺度不可忽略导致的观测模型不匹配问题,提出一种仅需2个三轴磁传感器测量数据,且能够自适应目标尺度的滤波估值型实时磁定位算法。该方法基于最大似然选择思想,建立了不同个数磁偶极子构成的均匀线列阵模型作为候选观测模型;推导了一种适用于高维非线性动态参数估计的随机高斯流滤波算法,克服了大尺度目标模型高维度和强非线性导致的性能下降问题,提高了实时定位精度。同时,采用该算法对各个偶极子线阵模型分别进行滤波解算,选取最大似然值对应的滤波结果作为当前时刻估计值,实现了对目标尺度的自适应。通过双层壳体潜艇有限元磁场仿真模型数据对算法的有效性进行了验证,结果表明,相比现有方法,该算法估值更为准确,能够满足精确实时定位目标的需求,且具有更好的收敛性能。

关键词：磁定位目标尺度磁场非线性滤波自适应

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一种新的自适应双边滤波算法

应用科学学报 2012年第5期30卷 517-523页

作者：余博郭雷钱晓亮赵天云西北工业大学自动化学院西安710129

现有的双边滤波算法需要预先设置空间方差和灰度方差参数,滤波时参数固定且不能保证是最优的参数设置.文中提出一种新的自适应双边滤波算法(adaptive bilateral filtering,ABF),通过目标尺度信息实现空间方差局部自适应取值,保留更多的... 详细信息

现有的双边滤波算法需要预先设置空间方差和灰度方差参数,滤波时参数固定且不能保证是最优的参数设置.文中提出一种新的自适应双边滤波算法(adaptive bilateral filtering,ABF),通过目标尺度信息实现空间方差局部自适应取值,保留更多的图像边缘特征;采用图像分块技术估计噪声方差,根据噪声方差自适应地设置灰度方差,以保证滤除噪声的性能;通过强制增大空间方差滤除较强噪声点.ABF不必像传统双边滤波算法那样根据经验设置参数,而是根据图像局部特征自适应地设置空间参数,不仅提高了滤除噪声的能力,而且更好地保留了图像边缘特征.仿真实验表明,无论是主观评价还是客观评价,所提出的方法均优于传统的双边滤波算法、各向异性扩散算法和改进的双边滤波算法.

关键词：自适应双边滤波空间方差灰度方差目标尺度

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可控核函数的双边滤波算法

吉林大学学报（工学版） 2012年第6期42卷 1553-1557页

作者：余博郭雷钱晓亮赵天云西北工业大学自动化学院西安710129

为了在滤波时保留更多的图像边缘特征,同时避免现有双边滤波需要人工预设滤波参数的不足,提出了一种参数局部自适应取值的可控核双边滤波算法。构建了适合结构张量和目标尺度描述的可控核函数,并通过结构张量控制可控核函数的方向角和... 详细信息

为了在滤波时保留更多的图像边缘特征,同时避免现有双边滤波需要人工预设滤波参数的不足,提出了一种参数局部自适应取值的可控核双边滤波算法。构建了适合结构张量和目标尺度描述的可控核函数,并通过结构张量控制可控核函数的方向角和长短轴比例。由目标尺度计算可控核函数的短轴尺度,解决了可控核函数的参数取值问题。使可控核函数投影在图像平滑区域为大尺度圆形,在图像边缘区域为沿边缘方向的细长椭圆形,在角点区域为小尺度圆形。仿真试验结果表明:自适应参数取值的可控核双边滤波在有效滤除噪声的同时能够保留更多的边缘特征,无论是主观评价还是客观评价,本文算法都优于传统双边滤波、对数核函数双边滤波以及改进的双边滤波算法。

关键词：计算机应用可控核双边滤波可控核函数结构张量目标尺度

Gaussian反对称小波与SAR影像目标特征提取

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遥感学报 2004年第2期8卷 137-142页

作者：赵西安李德仁西安建筑科技大学建筑学院陕西西安710055 武汉大学测绘遥感信息国家重点实验室湖北武汉430070

由于遥感影像中目标尺度的不确定性 ,使得在目标特征提取和检测前难以事先确定最佳尺度以适应影像空间不同尺度目标的识别与检测 ,给遥感影像自动识别与全自动数字摄影测量带来了极大困难。为了解决遥感影像中不同尺度目标的探测问题 ,... 详细信息

由于遥感影像中目标尺度的不确定性 ,使得在目标特征提取和检测前难以事先确定最佳尺度以适应影像空间不同尺度目标的识别与检测 ,给遥感影像自动识别与全自动数字摄影测量带来了极大困难。为了解决遥感影像中不同尺度目标的探测问题 ,提出基于一般高斯核构造一类Gaussian反对称小波并给出相应二维小波变换的快速算法 ,弥补了MallatGaussian小波 (σ =1)在解决遥感影像空间不同尺度目标检测中的不足。对于影像中不同尺度的目标特征探测 ,通过在Gaussian核函数中选择适当的参数σ值 ,得到相应的反对称小波空间滤波器响应系数 ,用于解决不同目标的检测问题。分别给出了有关Gaussian反对称小波的 5组空间滤波器响应系数 ,对于研究遥感影像目标兴趣算子和多源遥感影像特征检测尤为重要。由于SAR影像中“speckles”是一乘性噪声 ,文中先对原SAR影像进行对数变换得到一同态影像。基于小波变换的软域值斑点噪声抑制既在一定程度上抑制斑点噪声又保持影像细节信息。通过对两SAR影像检测实验 ,表明给出的Gaussian反对称小波类在遥感影像特征检测中效果极佳。遥感影像中同时存在阶跃型和屋脊型边缘 ,可以采用反对称小波的极大模或过零点检测提取影像边缘特征 ,但得到的结果存在局部位置偏差。

关键词：遥感影像目标尺度影像特征提取 SAR影像