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基于零序分量注入的三电平PWM整流器目标优化控制

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电工技术学报 2009年第3期24卷 116-121页

作者：原熙博李永东王琛琛清华大学电机系电力系统国家重点实验室北京100084

三电平PWM整流器具有功率因数可控、能量双向流动等优点,适合于中压大容量的应用场合。通过分析PWM整流器的数学模型建立了三电平PWM整流器矢量控制系统,根据空间矢量PWM和载波PWM的本质联系,以及选择冗余矢量的本质含义,提出了一套基... 详细信息

三电平PWM整流器具有功率因数可控、能量双向流动等优点,适合于中压大容量的应用场合。通过分析PWM整流器的数学模型建立了三电平PWM整流器矢量控制系统,根据空间矢量PWM和载波PWM的本质联系,以及选择冗余矢量的本质含义,提出了一套基于零序分量注入的多电平变换器PWM算法。根据所选择控制目标的不同,注入最优零序分量,该算法避开了寻找合成矢量和作用时间的复杂计算,对多电平系统具有通用性。本文将其应用于三电平PWM整流器控制系统中,实验结果验证了该算法的可行性,整流器在单位功率因数运行的同时,实现电容中点电压平衡,降低了开关损耗。

关键词：三电平 PWM 整流器目标优化多电平PWM算法零序电压

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多目标优化最低代价无人机机巢选址方法研究

重庆大学学报 2023年第6期46卷 136-144页

作者：戴永东黄政高超王茂飞国网江苏省电力有限公司泰州供电公司江苏泰州225300 中南大学自动化学院长沙410083 国网江苏省电力有限公司南京210000

无人机巡检作业中,因为功能与续航距离不同,常面临异构无人机协同和机巢选址问题。无人机机巢的最优部署位置策略,可以看作新的选址优化问题,相对于传统设施选址问题,无人机机巢部署问题面临更多新挑战。笔者综合运用地理信息系统、优... 详细信息

无人机巡检作业中,因为功能与续航距离不同,常面临异构无人机协同和机巢选址问题。无人机机巢的最优部署位置策略,可以看作新的选址优化问题,相对于传统设施选址问题,无人机机巢部署问题面临更多新挑战。笔者综合运用地理信息系统、优劣解距离法对候选点位做预筛选后使用贪心算法和拉格朗日松弛优化的p-中值覆盖问题优化方法,在综合考虑布点原则、飞行任务、飞行半径、功能性冗余等目标因素,提出一种多目标优化最低代价的无人机机巢选址法,将机巢分布问题定义为限制因素预选址前提下的p-中值最低代价问题,设置原则性约束,实现多目标优化最低代价的机巢布点,从多个角度考虑降低巡检成本。实验结果表明:多目标优化后机巢布点在建造、维护、巡检和综合成本上比传统选点方法有9.2%以上的成本节约。

关键词：无人机巡检机巢布点目标优化最低代价原则性约束

节能减排调控模型的系统仿真与目标优化——以略阳县灾后恢复重建规划为例

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长江流域资源与环境 2011年第2期20卷 225-231页

作者：周宾陈兴鹏庹梅兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000 兰州大学国土与区域规划研究院甘肃兰州730000

基于略阳县灾后恢复重建与振兴全县经济的需要和国家、陕西省有关节能减排战略部署的实情,对略阳经济发展现状和环境质量进行分析后,认为采取一定的调控措施,可实现协调灾后恢复重建地区经济与完成地区节能减排的目标。研究首先构建适... 详细信息

基于略阳县灾后恢复重建与振兴全县经济的需要和国家、陕西省有关节能减排战略部署的实情,对略阳经济发展现状和环境质量进行分析后,认为采取一定的调控措施,可实现协调灾后恢复重建地区经济与完成地区节能减排的目标。研究首先构建适合略阳县的节能减排系统动力学调控模型,通过选取产业结构调节系数和环保投资比重的不同组合,设定4种情景方案进行仿真,并对仿真结果进行目标优化,比选出较为适合的节能减排调控策略。研究认为,描述变量之间关系的方程和关键参数的确定对于系统动力学建模的质量至关重要,设定不同情景对模型进行仿真和目标优化可为定量决策和科学调控提供技术支撑。研究结果表明:在近期(2010～2012年),采取激励主导工业发展与较高环保投入相结合的策略更有利于灾后略阳经济尽快恢复和发展,同时兼顾节能减排任务的完成;在中期(2013～2016年)和远期(2017～2020年),采取主导工业平稳发展与较高环保投入相结合的策略更有利于全县按照循环经济发展模式,实现可持续健康协调发展。同时,研究结果还给出了备选方案和规避方案作为决策参考。

关键词：节能减排系统动力学系统仿真目标优化

串联双级蒸发有机朗肯循环系统的多目标优化及工质优选

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 581-589页

作者：何志霞姚林冯永强王玉张强徐康静江苏大学能源与动力工程学院江苏镇江212013

为了探究串联双级蒸发有机朗肯循环系统在特定工况下的最佳混合工质,选取了3组不同特性的混合工质,即R21/R113、R1234ze/R141b和R227ea/R245fa,引入热力学性能指标、经济指标和环境指标,利用非支配排序遗传算法进行多目标优化.通过求解P... 详细信息

为了探究串联双级蒸发有机朗肯循环系统在特定工况下的最佳混合工质,选取了3组不同特性的混合工质,即R21/R113、R1234ze/R141b和R227ea/R245fa,引入热力学性能指标、经济指标和环境指标,利用非支配排序遗传算法进行多目标优化.通过求解Pareto边界,采用3种决策方法对每组工质流体进行最优解的选择,根据偏移量选取最优决策方法.结果表明:在热源温度为150℃、冷源温度为15℃的工况下,混合工质R1234ze/R141b最优解的[火用]效率相对较高,平准化度电成本(levelized cost of energy, LCOE)和当量二氧化碳排放量(equivalent carbon emission, ECE)相对也较低,热源温度也适配,为该工况下较为合适的混合工质.

关键词：有机朗肯循环系统混合工质仿真建模目标优化非支配排序遗传算法

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一种基于目标优化学习的车标识别方法

图学学报 2019年第4期40卷 689-696页

作者：朱文佳陈宇红冯瑜瑾王俊余烨安徽百诚慧通科技有限公司安徽合肥230009 云南省公安厅交通警察总队云南昆明650224 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

近年来,车标识别因其在智能交通系统中的重要作用,受到研究者的广泛关注。传统的车标识别算法多基于手工描述子,需要丰富的先验知识,且难以适应复杂多变的现实应用场景。相比手工描述子,特征学习方法在解决复杂场景的计算机视觉问题时... 详细信息

近年来,车标识别因其在智能交通系统中的重要作用,受到研究者的广泛关注。传统的车标识别算法多基于手工描述子,需要丰富的先验知识,且难以适应复杂多变的现实应用场景。相比手工描述子,特征学习方法在解决复杂场景的计算机视觉问题时具有更优性能。因此,提出一种基于目标优化学习的车标识别方法,基于从原图像中提取的像素梯度差矩阵,通过目标优化,自主学习特征参数。然后将像素梯度差矩阵映射为紧凑的二值矩阵,通过特征码本的方式对特征信息进行编码,生成鲁棒的特征向量。基于公开车标数据集HFUT-VL1和XMU进行实验,并与其他车标识别方法进行比较。实验结果表明,与基于传统特征描述子的方法相比,该算法识别率更高,与基于深度学习的方法相比,训练和测试时间更少。

关键词：车标识别目标优化特征学习码本像素梯度差矩阵

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食品供应链管理实施的要素组合和目标优化

中国流通经济 2007年第12期21卷 11-14页

作者：陈蓝荪上海水产大学经济管理学院上海市200090

本文认为,食品供应链是将食品产业上下游企业直到最终用户连成一个整体物流的功能网链。食品企业应从实际情况出发,分阶段逐步实施供应链管理。文章指出,食品供应链管理实施包括顾客中心、核心业务、合作、冷链、补充、计策、信用、创... 详细信息

本文认为,食品供应链是将食品产业上下游企业直到最终用户连成一个整体物流的功能网链。食品企业应从实际情况出发,分阶段逐步实施供应链管理。文章指出,食品供应链管理实施包括顾客中心、核心业务、合作、冷链、补充、计策、信用、创新、循环等九个要素,即9Cs’要素。为从时间和成本两个方面促进产品增值,应通过链站节点、网络参数及政策环境等的优化,建立供应链系统,优化食品供应链管理,提高我国现代食品企业的国际竞争力。

关键词：食品供应链管理 9C’s要素目标优化单向链模型

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无人机机载导弹攻击区目标优化仿真与研究

计算机仿真 2015年第5期32卷 86-89,105页

作者：徐啟云王洁张爽李望西空军工程大学防空反导学院 94565部队机务大队

在无人机机载导弹攻击精度优化的研究中,由于无人机机载导弹受舵机延时、过载、发动机点火和视线角等因素的制约,约束条件复杂,而且攻击区受环境影响显著,不仅与自身的飞行特性有关,也与目标的运动特性有关,因此计算复杂而且精度低。采... 详细信息

在无人机机载导弹攻击精度优化的研究中,由于无人机机载导弹受舵机延时、过载、发动机点火和视线角等因素的制约,约束条件复杂,而且攻击区受环境影响显著,不仅与自身的飞行特性有关,也与目标的运动特性有关,因此计算复杂而且精度低。采用黄金分割法,建立了基于多种约束条件的目标优化系统,得到了攻击区的远、近距离边界;并进一步研究了无人机与目标在不同飞行高度、高度差和目标的机动过载对机载导弹攻击区的影响。结果表明,上述方法提高了无人机机载导弹攻击区的计算精度,降低了边界搜索次数,为提高导弹攻击精度提供了科学依据。

关键词：无人机机载导弹攻击区黄金分割法目标优化

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融合目标优化的抽油机间抽节能算法研究

融合目标优化的抽油机间抽节能算法研究

作者：魏雨西安石油大学

学位级别：硕士

随着全球经济的迅速发展,能源节约问题和环境保护问题成了备受人们关注的焦点,节能低碳也已成为21世纪的发展主题之一。石油行业作为我国的传统行业,是一项能源消耗巨大的基础工业。在整个油田的生产成本中,耗电量所占比例达40%左右,而... 详细信息

随着全球经济的迅速发展,能源节约问题和环境保护问题成了备受人们关注的焦点,节能低碳也已成为21世纪的发展主题之一。石油行业作为我国的传统行业,是一项能源消耗巨大的基础工业。在整个油田的生产成本中,耗电量所占比例达40%左右,而抽油机年耗电量占油田年耗电量的20%0%,因此提高抽油机的用电效率、节约电能对于油田开发具有重大意义。该选题针对低渗透油田生产中能源消耗大的问题,以节能降耗增加效益为目标,通过对国内外相关领域的研究现状以及研究成果进行分析,提出了基于神经网络预测的优化节能算法和基于模型分析的优化节能算法。基于神经网络预测的优化节能算法,通过对实际生产数据进行分析,找出影响油田生产的主要因素。对主要影响因素进行样本数据采集,然后利用神经网络预测未来的产液量,通过预测产液量与标准产液量的实际比对来调整抽油机的开机生产时间,以此来保证抽油机的有效运行,达到节能降耗的效果。基于模型分析的优化节能算法,通过对低渗透油藏的储层特征以及流体的渗流特性进行分析,研究了抽油机井生产中沉没度以及井底流压随时间的变化特点。根据抽油泵运行过程中沉没度及井底流压变化与电容器放电过程中电压变化的相似性,确立了抽油机井抽油过程中沉没度以及井底流压变化的数学模型,进而根据该数学模型以及沃格尔方程,导出地层渗流流量随时间的变化关系。引入效益分析函数,结合井底流压以及地层渗流的变化趋势,确定合理的启停时间,使得油井实现高效高产,最终达到效益的最大化。

关键词：神经网络间抽节能目标优化地层渗流

基于目标优化的多普勒计程仪参数离线标定方法

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中国舰船研究 2020年第S01期15卷 180-188页

作者：白龙李速吴爽宜昌测试技术研究所湖北宜昌443003

[目的]为提高水下机器人的水下组合导航定位精度,需要准确标定出捷联惯性导航系统(SINS)和多普勒计程仪(DVL)之间的安装误差角以及DVL的刻度系数。借鉴多学科优化设计思路,提出基于目标优化方法和传感器实航采集数据的DVL参数离线标定... 详细信息

[目的]为提高水下机器人的水下组合导航定位精度,需要准确标定出捷联惯性导航系统(SINS)和多普勒计程仪(DVL)之间的安装误差角以及DVL的刻度系数。借鉴多学科优化设计思路,提出基于目标优化方法和传感器实航采集数据的DVL参数离线标定方法。[方法]首先,通过跑船实航的方式,开展传统两点法的DVL标定试验和4个航次的FINS/DVL组合导航定位精度验证试验,并将该试验结果作为对比参照;其次,基于离线数据的组合导航过程仿真,使用田口试验法对DVL参数的值域空间进行随机撒点计算,应用响应面模型对计算结果进行截面插值,得到初步的最优解,即DVL标定参数的初值;之后,使用单目标粒子群优化算法,通过迭代优化DVL参数,最终收敛得到最优解,即该方法标定出的DVL参数;最后,使用实航标定出的DVL参数和优化方法得到的DVL参数,分别进行4个航次的FINS/DVL组合导航的离线仿真验证。[结果]结果表明:目标优化方法适用于DVL参数的离线标定,与传统两点法标定相比,经过该方法标定后的FINS/DVL组合导航的终点定位误差降低了24.1%,水下组合导航定位精度显著提升。[结论]所提方法可为自主式水下机器人(AUV)组合导航系统的DVL标定提供有效手段。

关键词：组合导航多普勒计程仪标定安装误差目标优化离线仿真