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  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 监督化拉普拉斯判...
  • 1 篇 无监督判别投影
  • 1 篇 小样本问题

机构

  • 1 篇 哈尔滨工程大学

作者

  • 1 篇 潘海为
  • 1 篇 楼宋江
  • 1 篇 王庆军
  • 1 篇 张国印

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=监督化拉普拉斯判别分析"
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人脸识别中适合于小样本情况下的监督化拉普拉斯判别分析
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引用
计算机研究与发展 2012年 第8期49卷 1730-1737页
作者： 楼宋江 张国印 潘海为 王庆军 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
提取有效特征对高维数据的模式分类起着关键的作用.无监督判别投影,通过最大化非局部散度和局部散度之比,在数据降维和特征提取上表现出较好的性能,但是它是一种非监督学习算法,并且存在小样本问题.针对这些问题,提出了监督化拉普拉斯... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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