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大型基坑工程水平位移监测与预测结果分析

测绘地理信息 2014年第5期39卷 50-53页

作者：王中华花向红杨克明邱卫宁武汉大学测绘学院 430079 武汉大学灾害监测与防治研究中心武汉市珞喻路129号430079 宁夏公路勘察设计院有限责任公司

以银川大世界商务广场的基坑为例,介绍了大型基坑工程水平位移监测的实施方案,给出了水平位移监测方法的精度,并对监测成果进行了分析。在此基础上,分别用多项式拟合和时间序列分析模型两种方法进行建模,对基坑水平位移进行预测,结果表... 详细信息

以银川大世界商务广场的基坑为例,介绍了大型基坑工程水平位移监测的实施方案,给出了水平位移监测方法的精度,并对监测成果进行了分析。在此基础上,分别用多项式拟合和时间序列分析模型两种方法进行建模,对基坑水平位移进行预测,结果表明,该基坑水平位移较小,在规范规定的要求之内,说明基坑是稳定的;时间序列分析模型的预测精度要高于多项式拟合模型的精度。

关键词：基坑工程水平位移监测与预测多项式拟合时间序列分析

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“3S”技术在草地鼠虫害监测与预测中的应用

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草业科学 2010年第3期27卷 31-39页

作者：王玮冯琦胜于惠梁天刚兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室甘肃兰州730020

日益严重的草地鼠虫害,己成为引发草原退化、沙化、水土流失的重要因素之一,并威胁我国草地畜牧业的可持续发展。"3S"技术作为一种综合性技术手段,具有探测范围广、信息量大、成本低、受地面条件限制和人为因素影响小等特点,可实现对各... 详细信息

日益严重的草地鼠虫害,己成为引发草原退化、沙化、水土流失的重要因素之一,并威胁我国草地畜牧业的可持续发展。"3S"技术作为一种综合性技术手段,具有探测范围广、信息量大、成本低、受地面条件限制和人为因素影响小等特点,可实现对各种空间信息和环境信息的快速、机动、准确、可靠的收集、处理与更新。这一技术与地面调查资料的结合,不仅加快了对草地资源的宏观监测速度,而且能够快速、准确地反映草地鼠虫害的变化动态。结合鼠虫害发生的特点,重点概述了运用"3S"技术对草地鼠虫害进行监测的原理、方法及存在的问题,并分析了该领域未来的研究重点和"3S"技术的应用前景。

关键词： “3S”技术鼠虫害监测与预测

基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计

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能源研究与管理 2024年第2期16卷 127-133页

作者：金锐黄凌宇崔希欧阳冬江西江投能源技术研究有限公司南昌330000 江西赣能智慧能源有限公司南昌330000

为满足集中式和分布式光伏电站的集中管理需求,从系统整体架构、硬件结构、软件功能3方面进行考虑,设计了一种基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统。系统试运行结果表明,系统设计上具备对各类光伏电站的数据统一汇聚和集中管理功能... 详细信息

为满足集中式和分布式光伏电站的集中管理需求,从系统整体架构、硬件结构、软件功能3方面进行考虑,设计了一种基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统。系统试运行结果表明,系统设计上具备对各类光伏电站的数据统一汇聚和集中管理功能,解决了以往分布式光伏和集中式光伏电站在系统功能和数据上相互独立的问题。测试结果显示,HTTP接口平均响应时间均<500 ms,数据库平均响应时间<200 ms,本地端服务器硬件的整体CPU负荷率,在24 h测试时段内,峰值负荷率<18%,系统具有较好的并发处理能力和抗压能力。项目自上线试运行以来,取得了良好效果,对公司的光伏电站管理具有重要意义。

关键词：光伏电站多端部署数据汇聚监测与预测

基于柔性位移感知SAA技术的库岸边坡变形监测与预测模拟研究

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第8期 0196-0201页

作者：何勇姜龙黄玉婷张勇郭大海湖南涔天河工程建设投资有限责任公司湖南永州525500 中国水利水电科学研究院北京100048 新疆塔里木河流域奴尔水利枢纽工程建设管理局新疆和田地区422302

基于柔性位移感知SAA技术,应用大数据聚类和预测预报算法,开展了库岸边坡变形时空演化规律、预测预报和预警体系研究,应用大数据聚类和灰色理论算法,开展库岸边坡变形聚类分级和预测预报分析。滑坡体内测斜孔深部相对变形主要受库水位... 详细信息

基于柔性位移感知SAA技术,应用大数据聚类和预测预报算法,开展了库岸边坡变形时空演化规律、预测预报和预警体系研究,应用大数据聚类和灰色理论算法,开展库岸边坡变形聚类分级和预测预报分析。滑坡体内测斜孔深部相对变形主要受库水位、时间的影响,浅部相对变形主要受降雨、时间的影响。在水利水电工程实践安全监测设计、施工、观测及分析建立了基于位移量和位移速率的变形预警体系。

关键词：柔性位移感知SAA 库岸边坡监测与预测

220kV及以下变电站设备状态的监测与预测应用

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大众用电 2023年第9期38卷 40-41页

作者：侯东方徐天王俊国网乌鲁木齐供电公司

随着电力系统规模的不断增大,变电站设备的状态监测与预测成为保障电力系统稳定运行的关键任务之一。然而,传统的设备状态监测与预测方法往往依赖于人工现场检查和经验判断,不仅效率低下,而且准确性也难以保证。

关键词：变电站设备电力系统稳定运行设备状态监测现场检查监测与预测经验判断预测方法准确性

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数控车削刀具磨损监测与预测技术

模具制造 2024年第12期24卷 140-142页

作者：程寅福建省湄洲湾职业技术学校福建莆田351254

随着制造业的快速发展,数控车削刀具磨损已成为影响加工质量和效率的关键因素。基于数字孪生技术,提出一种数控车削刀具磨损监测与预测技术,实现刀具磨损状态的实时监测与提前预警。通过构建刀具数字孪生模型,利用传感器网络实时采集切... 详细信息

随着制造业的快速发展,数控车削刀具磨损已成为影响加工质量和效率的关键因素。基于数字孪生技术,提出一种数控车削刀具磨损监测与预测技术,实现刀具磨损状态的实时监测与提前预警。通过构建刀具数字孪生模型,利用传感器网络实时采集切削过程中的振动信号、切削力信号等多源数据,采用神经网络技术进行特征提取与降维处理,建立高精度的刀具磨损预测模型。该技术能够准确预测刀具磨损趋势,及时发现潜在磨损问题,为刀具更换和维护提供科学依据,有效保障加工质量和提高生产效率。

关键词：数控车削刀具磨损监测与预测数字孪生

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基于人工智能技术的空气污染监测与预测模型

中国战略新兴产业 2024年第18期 102-104页

作者：范涛石家庄市生态环境局平山县分局

随着城市化进程的加速和工业化活动的增加，空气污染已成为全球性挑战之一。空气污染不仅直接影响人们的健康和生活质量，还对生态系统和气候变化产生不利影响。传统的空气质量监测方法存在着监测精度低、数据更新缓慢等问题，难以满足... 详细信息

随着城市化进程的加速和工业化活动的增加，空气污染已成为全球性挑战之一。空气污染不仅直接影响人们的健康和生活质量，还对生态系统和气候变化产生不利影响。传统的空气质量监测方法存在着监测精度低、数据更新缓慢等问题，难以满足实时监测和预测需求，而人工智能技术的迅速发展为解决这些问题提供了新的可能性。通过结合人工智能算法和大数据分析技术，可以实现对空气质量的高效、准确地监测和预测，为政府、企业和公众提供即时的环境保护决策支持。因此，本文基于人工智能技术的空气污染监测与预测模型具有重要的现实意义和深远的社会影响，有助于改善空气质量，保障公众健康，推动可持续发展进程。

关键词：空气污染人工智能监测与预测