检索结果-南通市图书馆

作者：陈星宇云南大学

学位级别：硕士

公路的建设和运营会促进社会经济高速发展,但同时对公路沿线生态环境产生干扰。白马雪山国家级自然保护区自然资源丰富且文化景观独特,是全球生物多样性保护热点之一。由于保护区独特的生物多样性和生态环境的脆弱性,维护保护区生态安... 详细信息

公路的建设和运营会促进社会经济高速发展,但同时对公路沿线生态环境产生干扰。白马雪山国家级自然保护区自然资源丰富且文化景观独特,是全球生物多样性保护热点之一。由于保护区独特的生物多样性和生态环境的脆弱性,维护保护区生态安全极为重要,有必要探究公路穿越保护区对沿线生态环境造成的影响。因此以白马雪山保护区内G214公路为例,通过分析公路沿线10 km范围内不同时空尺度土地利用、景观格局及植物多样性等变化特征,揭示公路修建和运营对沿线生态环境影响。根据保护区内G214国道修建及运营过程,研究时间尺度分为三个阶段,即2000-2010年原有香德三级公路运营阶段,2010-2015年在原基础上G214国道修建阶段,2015-2020年G214国道运营阶段。选取沿公路两侧10 km缓冲区为研究范围,以每1 km缓冲区为研究尺度,其中3 km缓冲区以内再按每300 m缓冲区为研究尺度,研究生态环境指标变化特点。主要研究结论如下:(1)从土地利用变化来看,白马雪山保护区内G214沿线土地利用均以有林地、灌木林地和草地为主。2000-2010年原三级公路运营阶段,主要是有林地、草地、农村居民点和耕地面积增加,灌木林地面积减少;2010-2015年国道修建阶段,有林地和灌木林地面积减少,草地、农村居民点和耕地面积增加;2015-2020年国道运营阶段,有林地、灌木林地面积减少,农村居民点和草地面积增加。原三级公路运营阶段主要使灌木林地面积减少,国道修建和运营阶段,主要使沿线区域有林地和灌木林地面积减少,受公路干扰较为严重,而草地、农村居民点和耕地面积增加,水体、未利用地等面积变化最小,其中有林地、灌木林地是转移到农村居民点和耕地的最主要的类型;从空间变化来看,公路沿线1-3 km缓冲区范围的土地利用空间变化率和土地利用综合程度指数最大,对土地利用变化影响严重,对4-7 km缓冲区范围土地利用变化影响一般,对8-10 km缓冲区范围土地利用变化无影响。从植被覆盖变化来看,2000-2010年原三级公路运营阶段,中低覆盖度和低覆盖度区域增加,中覆盖度和高覆盖度区域减少;2010-2015年国道修建阶段,中覆盖度、中低覆盖度、低覆盖度和裸地区域增加,高覆盖度区域减少;2015-2020年国道运营阶段,中低覆盖度、低覆盖度和裸地区域增加,高覆盖度和中覆盖度区域减少;从空间变化来看,公路建设和运营对降低植被覆盖度影响严重区域是1-7 km缓冲区,8-10 km缓冲区植被覆盖度基本不受公路影响。(2)原三级公路运营阶段,公路沿线景观格局破碎化程度最明显,G214修建阶段,也对景观格局产生影响,但景观格局破碎化程度减弱,G214运营阶段,景观格局破碎化特征有所好转;从空间变化来看,公路对1-3 km缓冲区内景观格局破碎化影响严重,尤其是0.3-0.9 km缓冲区范围各景观格局指数变化剧烈,是受影响程度极严重的区域,0.9-3 km缓冲区范围变化程度较前者较轻,是受影响次严重区域;对4-8 km缓冲区景观格局破碎化影响较轻;8-10 km缓冲区景观格局基本不受公路影响。(3)从生态系统服务变化来看,2000-2010年原三级公路运营阶段,水源涵养和土壤保持增加,生境质量和NPP减小,此时公路沿线生态系统服务价值有一定下降趋势;2010-2015年国道修建阶段,生境质量、水源涵养、土壤保持和NPP四种生态系统服务价值均减小,说明修建国道过程中会明显降低沿线生态系统服务价值;2015-2020年国道运营阶段,NPP增加,水源涵养、生境质量和土壤保持减小。原三级公路运营阶段,主要是生境质量和NPP两种生态系统服务受影响,国道修建阶段四种生态系统服务都呈降低趋势,国道运营阶段NPP有所增加,其余生态系统服务价值仍然持续下降。国道建设和运营阶段,是公路沿线区域生态系服务受影响最为严重的时间段,最主要降低生境质量、水源涵养和土壤保持三种生态系统服务功能。从空间变化来看,公路建设对沿线1-3 km缓冲区范围的生态系统服务影响价值扰动最严重,0.3-0.9 km缓冲区范围各生态系统服务波动趋势最大,是受影响程度极严重的区域,0.9-3 km缓冲区生境质量、土壤保持有一定提升,是受影响次严重区域;对4-7 km缓冲区影响一般,8-10 km缓冲区基本不受公路影响。(4)公路沿线植被类型和数量随与公路距离增加而增多,且草本层>灌木层>乔木层,乔木层优势种组成不受公路影响,灌木层和草本层优势种受公路影响较大。距离公路越近的样点,物种丰富度和Shannon-Wiener指数较低,Pielou均匀度指数和Simpson指数较高,植物多样性越低,受公路影响较为严重,且乔木层受影响最严重,特别是公路对10-300m缓冲区范围内植物多样性影响最大。反之,距离公路越远,植物多样性增高,受公路影响越小。总之,保护区内国道的建设和运营引起沿线土地利用发生改变,使沿线景观格局破碎化,进一步引起生态

关键词：白马雪山国家级自然保护区公路建设生态环境影响缓冲区分析

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白马雪山,我们的神山

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书摘 2023年第9期 111-117页

作者：肖林王蕾不详

白马雪山是卡瓦格博的东部守护神。相比缅茨姆峰持着利剑的卓尔不群,嘉瓦仁安峰展开手掌般的独特山形,白马雪山则显得平易又厚重。藏族文化中,历来有对山的崇拜。在藏传佛教远未传到藏地之前,古藏地的文化设想中,天与人之间有一道天梯连... 详细信息

白马雪山是卡瓦格博的东部守护神。相比缅茨姆峰持着利剑的卓尔不群,嘉瓦仁安峰展开手掌般的独特山形,白马雪山则显得平易又厚重。藏族文化中,历来有对山的崇拜。在藏传佛教远未传到藏地之前,古藏地的文化设想中,天与人之间有一道天梯连接,藏族崇拜的很多国王和英雄就是顺着天梯降临人间的。时至今日,藏族人还会在山岩上画上纯白的梯子。天梯不会真实存在,山就是藏族人眼中神秘的“天梯”。山崇拜凝结了藏文化中对天、地、人、神的宏大想象。

关键词：山崇拜藏族人守护神白马雪山藏传佛教天梯真实存在

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土壤呼吸和胞外酶在高山林线上下的差异及其影响因子

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应用与环境生物学报 2023年第4期29卷 906-912页

作者：吕鹏宇赵冬辉申聪聪桑玉强葛源河南农业大学林学院郑州450002 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085 中国科学院大学北京100049

土壤呼吸和土壤胞外酶是陆地生态系统生物地球化学循环中的重要组成部分,对维持生态系统稳定性起到关键作用.高山林线作为林木与灌丛(或草地)生态系统的过渡带,对全球气候变化极为敏感.为揭示高山林线上下限之间土壤呼吸和胞外酶活性的... 详细信息

土壤呼吸和土壤胞外酶是陆地生态系统生物地球化学循环中的重要组成部分,对维持生态系统稳定性起到关键作用.高山林线作为林木与灌丛(或草地)生态系统的过渡带,对全球气候变化极为敏感.为揭示高山林线上下限之间土壤呼吸和胞外酶活性的差异及其调控因素,以白马雪山和色季拉山的林线过渡带作为研究对象,测定其林线上限和下限的土壤理化、呼吸和胞外酶活性,并进行对比分析.结果表明白马雪山林线下限的土壤温度(ST)、含水率(SM)、全氮(TN)和全碳(TC)均高于林线上限(P白马雪山土壤呼吸和胞外酶活性在林线上下限之间差异显著,色季拉山则较为相似.本研究表明,林线上下限之间ST、SM和由地上植被类型差异(由灌木变为乔木)造成的土壤养分变化是导致其土壤呼吸和胞外酶活性差异的重要原因,结果对预测高山土壤生态功能对未来气候变化的响应具有重要意义.(图4表2参47)

关键词：白马雪山色季拉山林线土壤呼吸土壤酶活

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白马雪山保护区塔城片区野生重楼资源调查

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2022年第4期 0001-0005页

作者：赖建东陈国美巴桑吕馨宇和楠云南白马雪山国家级自然保护区管护局云南迪庆674400

为了摸清白马雪山国家级自然保护区塔城片区野生重楼的种类、分布范围、野外种群现状,并能为后续保护区的管理提供科学依据。通过对前期收集的资料信息初步判读后对可能有重楼分布的塔城片区内史跨底、字里底、多口、呀洒、喇嘛寺、格... 详细信息

为了摸清白马雪山国家级自然保护区塔城片区野生重楼的种类、分布范围、野外种群现状,并能为后续保护区的管理提供科学依据。通过对前期收集的资料信息初步判读后对可能有重楼分布的塔城片区内史跨底、字里底、多口、呀洒、喇嘛寺、格花箐、迪公、亚隆沟、响古箐、托落顶10个分区开展了为期2年的野外调查。结果表明:共记录到重楼物种6种228株,分别是滇重楼、毛重楼、花叶重楼、长柱重楼、狭叶重楼和七叶一枝花。其中数量最多的是毛重楼,记录到125株(54.82%);其次是花叶重楼,有44株(19.30%);再者是滇重楼、七叶一枝花和长柱重楼,最少的是狭叶重楼,仅有5株(2.19%)。其海拔分布区间为2385~3468m,主要生境是以针阔混交林为主和落叶阔叶林,还有少量常绿阔叶林、杂灌木林、杂草灌丛和箭竹灌丛。记录到开花结果的重楼植物仅有26株,占总数量的11.40%。结果表明白马雪山保护区塔城片区野生重楼种类丰富,但野外种群数量少,能够繁育后代的植株更少,为此,我们应该加强保护区内的重楼资源保护及宣传工作,以避免其野外种群的灭绝。

关键词：重楼野生种群调查保护白马雪山

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白马雪山下的蓝色舞姬--云南华灰蝶

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大自然 2022年第3期43卷 26-27页

作者：周利平(文/图) 不详

云南华灰蝶(Wagimo koizumii)隶属灰蝶科华灰蝶属,是日本学者于2014年发表的新种,模式产地在我国云南省维西县。除此之外,目前未见云南华灰蝶分布的其他报道。

关键词：模式产地白马雪山维西县灰蝶云南

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白马雪山国家级自然保护区小型兽类及其寄生蚤群落生态学研究

白马雪山国家级自然保护区小型兽类及其寄生蚤群落生态学研究

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作者：陈星大理大学

学位级别：硕士

目的了解云南省白马雪山国家级自然保护区小型兽类及其体表寄生蚤类群落结构、空间分布格局及生态学特征。方法根据白马雪山国家级自然保护区的地形、海拔等自然环境条件,于2012年6月-2014年5月选取30个调查样点,划分为5个垂直带,开展... 详细信息

目的了解云南省白马雪山国家级自然保护区小型兽类及其体表寄生蚤类群落结构、空间分布格局及生态学特征。方法根据白马雪山国家级自然保护区的地形、海拔等自然环境条件,于2012年6月-2014年5月选取30个调查样点,划分为5个垂直带,开展小型兽类及其寄生蚤的生态学调查,运用群落生态学指标对保护区小型兽类及其寄生蚤的群落结构、垂直分布格局、生态学特征及鼠蚤寄生差异进行分析。结果（1）共布放有效鼠铗8149铗次,捕获小型兽类1282只,捕获率为14.6%,隶属4目6科21属32种,其中啮齿目最多,以中华姬鼠、西南绒鼠、大耳姬鼠为代表的优势种群,占所有捕获小兽的58.57%;共捡蚤1252匹,隶属4科9亚科16属34种,其中多毛蚤科和细蚤科最多,以云南栉眼蚤、迪庆额蚤、特新蚤德钦亚种为代表,占所有蚤匹的67.78%。（2）α多样性分析显示:小兽丰富度最高出现在中海拔地区的B带（云南松-高山松林带）和C带（针阔混交林带）,但各垂直带小兽优势种群不同,出现随海拔逐渐更替的现象,总体均匀度较高,多样性指数高峰出现于B带（云南松-高山松林带）;蚤类丰富度高峰位于高海拔地区的D带（高山暗针叶林带）,但在各垂直带的优势种群差别不大,相对小兽来讲均匀度较低,优势种地位突出,多样性指数高峰出现于D带。种-多度分析同样表明小兽群落的均匀度高于蚤类群落,生态优势度低于蚤类群落。（3）β多样性分析和Jaccard相似性分析表明:相邻梯度带介于中等相似和中等不相似之间,替代速率较低,小兽相似性最高为B、C带之间,蚤类则是C、D带之间;高低海拔带之间,随着环境梯度跨度变大,替代速率变快,替代的种类和数目变多,相似性降低。（4）生态位分析表明大耳姬鼠、中华姬鼠、西南绒鼠、社鼠生态位宽度值最大,斑胸鼠、褐腹长尾鼩鼱等15种小兽生态位宽度值为0,生态位重叠指数中有意义的重叠种对有22对,多是与大耳姬鼠、中华姬鼠、藏鼠兔的重叠;蚤类空间生态位和营养生态位均表明后棘新蚤、五侧纤蚤、纪氏叉蚤、泸水栉眼蚤、毛额蚤、介中怪蚤、长突怪蚤生态位宽度为0;特新蚤指名亚种和特新蚤德钦亚种、云南栉眼蚤2种重叠指数较高;喜山二刺蚤川滇亚种和二刺大锥蚤的重叠指数为0。（5）鼠蚤寄生差异性分析显示:西南绒鼠的体外寄生蚤最多,其中云南栉眼蚤多达347匹,占该宿主所有寄生蚤的72%。结论（1）白马雪山国家自然保护区山小兽及其寄生蚤群落总体多样性较高,分布较为均匀,不同垂直带,不同坡向小兽群落结构差异较大,小兽及其寄生蚤的种类构成、数量分布、优势种、稀有种呈明显差异性分布,这与自然保护区的景观空间异质性较高有关。（2）各相邻海拔带之间小兽及其蚤类优势种群存在重叠交叉现象,从山谷到山顶各垂直带优势种群呈现出随着海拔变化而逐渐过渡的更替现象。（3）小兽群落的丰富度、多样性指数随着海拔的升高呈现出先升后降的单峰分布格局,高峰位于中海拔地区的云南松-高山松林带（B带）、针阔混交林带（C带）;而蚤类丰富度、多样性指数分别表现为先升后降的单峰分布和先降后升的一谷一峰分布格局,高峰均位于高海拔地区的高山暗针叶林带（D带）。（4）相邻梯度带之间物种替代速率较低,相似性较高,小兽相似性呈一峰一谷分布的趋势,高峰位于BC带之间,蚤类为单峰分布,高峰位于CD带之间,均为中等相似,梯度带跨度越大,物种替代速率越快,相似性越低。（5）各小兽染蚤率、蚤指数、染蚤种类不同,这可能与蚤类对宿主的选择性以及寄生方式有关,短尾鼩的染蚤率和蚤指数最高,西南绒鼠染蚤种类、数量最多,主要为云南栉眼蚤。（6）小兽及其寄生蚤类群落中的优势种和常见种生态位宽度值较大,竞争力强,适应性也强;海拔、生境和宿主差异等因素直接影响不同小兽和蚤类的生态位重叠指数。（7）本次调查中,齐氏姬鼠、喜马拉雅旱獭、特新蚤指名亚种、棕形额蚤虽不占据最优地位,但仍可为鼠疫菌的传播创造条件,形成新的疫源地。因此,在制定鼠传、蚤传疾病的预防控制措施时,要充分考量小兽及寄生蚤的群落结构、分布格局、生态学特征,持续调查、监测,扩大调查范围,做到适当消灭有害宿主、控制传播媒介、干预疫源地,长远、可持续的发挥疾病控制策略。

关键词：小型兽类寄生蚤群落结构生态学白马雪山

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白马雪山保护区的基本特点和有效管理研究

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林业科技情报 2022年第1期54卷 56-58页

作者：木艳春云南白马雪山国家级自然保护区曲宗贡生态定位监测站云南省迪庆藏族自治州德钦674500

该文对白马雪山自然保护区的基本特点做出了简要的阐述与说明,针对白马雪山自然保护区的现状,探讨对其实施有效管理的相应措施。以期通过该文的分析与研究,能够为白马雪山自然保护区的可持续发展,提供可供参考与借鉴的内容。

关键词：白马雪山自然保护区有效管理

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不确定性分析角度下局地尺度高山林线交错带上下线垂直分布格局及地理解释

不确定性分析角度下局地尺度高山林线交错带上下线垂直分布格局及...

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作者：穆豪祥山东理工大学

学位级别：硕士

林线作为重要的地理和生态界线,对气候变化的响应具有重要的指示作用。然而林线交错带(上线为树线,下线为林线)内不同类型的植被斑块交错分布,呈现一定的随机性,导致林线和树线的分布界线也具有一定的模糊性。目前大多数研究将林线或树... 详细信息

林线作为重要的地理和生态界线,对气候变化的响应具有重要的指示作用。然而林线交错带(上线为树线,下线为林线)内不同类型的植被斑块交错分布,呈现一定的随机性,导致林线和树线的分布界线也具有一定的模糊性。目前大多数研究将林线或树线简化为连续变化的曲线,难以表达和分析林线或树线的模糊性和过渡区内不同类型植被斑块分布的随机性。南迦巴瓦峰是中国具有最完整山地植被垂直带的唯一山地,白马雪山和博格达山垂直带数目相同,山体海拔相近而林线分布高度差异明显。本研究利用多源遥感数据获取南迦巴瓦峰、白马雪山、博格达山林线与树线样本点数据,构建林线与树线分布高度云模型,定量分析林线和树线分布的不确定性,并采用多元线性回归分析法分析林线和树线分布高度的主导因素。根据云模型的“3En原则”,以Ex-En和Ex+En为阈值,将林线和树线数据点划分为基本元素和外围元素2部分(空间上分别对应林线交错带的核心区域和外围区域),分别进行多元回归,分析林线和树线内部不同区域的影响因素的差异。本文的主要研究结果如下:(1)南迦巴瓦峰林线与树线分布高度的期望分别为4054.61m和4103.05m,树线的熵(207.59m)和超熵(70.36m)高于林线的熵(191.17m)和超熵(50.13m)。白马雪山林线和树线分布高度的期望分别为4121.09m和4186.38m,博格达山林线和树线分布高度的期望分别是2675.22m和3009.61m;博格达山林线与树线分布高度云模型的熵(林线410.71m、树线597.32m)和超熵(林线66.22m、树线280.86m)均大于白马雪山(熵:林线182.33m、树线193.96m;超熵:林线56.26m、树线65.86m),即博格达山林线与树线分布的不确定性高于白马雪山。(2)干燥度是白马雪山林线与树线分布高度贡献率最高的影响因素(50.26%、44.11%),而7月均温对南迦巴瓦峰和博格达山林线与树线分布高度的贡献率最高,分别为44.01%、46.74%和48.15%、60.59%。不同地区林线与树线分布高度的主导因素存在差异。(3)气候和地形对林线/树线的核心区域和外围区域的影响存在差异。南迦巴瓦峰地区7月均温对基本元素的贡献率(52.54%-57.09%)高于外围元素(4.10%-8.68%),山顶效应对外围元素的贡献率(23.13%-23.74%)高于基本元素(6.23%-7.17%)。干燥度对白马雪山树线外围元素的贡献率(57.70%)显著高于树线基本元素(25.66%)。7月均温对博格达山外围元素的贡献率(林线42.15%、树线64.68%)高于基本元素(林线19.70%、树线43.17%)。(4)白马雪山和博格达山林线/树线处的影响因子的不确定性存在差异。博格达山山顶效应的重心与分布范围的不确定性高于白马雪山,而积雪效应的重心与不确定性则低于白马雪山。此外,博格达山林线干燥度的重心小于树线,干燥度的不确定性显著高于白马雪山。

关键词：林线交错带云模型影响因素白马雪山博格达山

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生态因子对滇西北白马雪山高山溪流大型低栖动物多样性影响

生态因子对滇西北白马雪山高山溪流大型低栖动物多样性影响

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作者： Muhammad Farooq 大理大学

学位级别：硕士

揭示环境筛选和空间过程在生物群落构建中的比例是集合群落生态学的一个重要研究方向,是群落生态学的新兴学科之一,是研究群落聚集过程的重要范式。在许多河流生态系统中,大型底栖无脊椎动物已经得到了广泛的研究,而高山河流的集合群落... 详细信息

揭示环境筛选和空间过程在生物群落构建中的比例是集合群落生态学的一个重要研究方向,是群落生态学的新兴学科之一,是研究群落聚集过程的重要范式。在许多河流生态系统中,大型底栖无脊椎动物已经得到了广泛的研究,而高山河流的集合群落生态学研究较少。本研究的主要目标是加深对大型无脊椎动物生物多样性分布模式的理解,同时研究中国西南山地的白马雪山高山溪流中调节溪流大型无脊椎动物集合群落组成的区域和局地环境因素的相对影响。研究以不同的采样策略分别在金沙江流域三条溪流的35个样点(研究Ⅰ)和单条溪流的9个样点(研究 Ⅱ,为期3年)采集环境数据和生物标本。在每个样点使用Surber网(30 X 30 cm,500 μm网目大小)收集大型无脊椎动物的重复样品(5次重复采样)。对所有采集到的大型无脊椎动物标本进行了分类鉴定,大部分分类单元鉴定到属水平。现场水环境指标测定使用手持便携式多参数水质测定仪,指标包括电导率、水温、氧化还原电位、总溶解固体、溶解氧和pH值。其余环境指标,包括总氮、总磷、盐度、溶解性有机碳、总有机碳、硝酸盐、氨盐溶解性硅酸盐浓度在实验室测定。使用GPS设备标定每个采样点的坐标及海拔高度、使用流速仪测量溪流流速及水深、使用浊度计测量浊度、用皮尺测量溪流的宽度,同时观察并记录周边土地利用特征和其他空间因素。本研究使用不同的多变量分析方法,对群落和环境矩阵以及丰富度和多样性指数进行了分析。正向选择算法被用来计算局地环境(包括土地类型变量)和空间因子矩阵,用于约束性排序模型。利用冗余分析和变异划分,本文评估了空间和局地环境特征在集合群落中的重要性。本研究共采集并鉴定了 17823头大型无脊椎动物标本,共分为73个分类单元,由3门、6纲、12目、47科组成。Insecta占所有个体数 86.05%,其次是 Clitellata(13.28%),Malacostraca(0.39%),Rhabditophora 和Arachnida(0.10%),以及 Entognatha(0.04%)。其中,Baetidae是2017年和2019年两个时期的优势科,2018年优势科为Tubificidae。结果表明,不同时期大型无脊椎动物群落组成存在显著差异。此外,环境过滤和空间过程共同塑造了大型无脊椎动物集合群落的结构,而它们各自在群落构建中的贡献在不同时期发生变化。冗余分析和变异划分分析表明,局地环境特征是群落构建的主要影响因素,而空间因素也发挥了重要影响。同时,研究表明,分类单元注释的准确性、一致性和群落构建过程的相对强度在各时期都发生了变化。特别是2018年和2019年,在确定群落组合时,存在更强的环境过滤。这意味着在这些时期,控制溪流群落动态时,确定性机制占主导地位。相反,2017年期间,空间特征对集合群落的影响更大,这反映了高的水文连通性导致的物种扩散机制可能是影响群落构建的主要原因。高山溪流大型无脊椎动物集合群落的构建是由空间过程和环境过滤的组合来驱动的,但它们的相对作用会随着时间的变化而产生变化。因此,水生态系统的群落生态学研究应该超越单一的快照式研究。许多大型底栖无脊椎动物对栖息地干扰较敏感,其中蜉蝣目昆虫最容易受到影响。尽管蜉蝣目受环境变化的影响较大,但在高山溪流中,有关其物种丰富度和多样性的研究仍然有限。本研究深入解析蜉蝣目昆虫的群落构成,以及物理和化学因子对高山溪流这一特定昆虫类群的影响。研究结果显示,不同溪流的蜉蝣目群落结构不同。就相对丰度而言,Baetiella marginata和Baetis sp.是优势物种,占溪流之间差异的一半以上。三条溪流中,曳日河物种丰富度和多样性最高,紧接着是奔子栏河,而在沙荣河多样性相对较低,这些差异可能是溪流之间环境异质性较大的结果。冗余分析结果表明,海拔、水温、总溶解固体、溶解性硅酸盐、电导率和pH值是环境变量中群落构成差异的首要因子。其中,仅海拔因子就占环境变异的17.74%,深入的分析验证了其对多样性测度的显著影响。未来的研究应集中于确定高山溪流蜉蝣目群落面临的威胁程度,特别是面对人类干扰的影响。另外,在面对栖息地退化和水污染的情况下,水生生态系统的持续监测对于进一步调查其生态状况至关重要。

关键词：大型无脊椎动物多样性集合群落时间变化环境变量空间因素白马雪山高山溪流

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基于云模型的白马雪山和博格达山林线与树线分布高度及影响因素的比较分析

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地理研究 2023年第7期42卷 1941-1956页

作者：穆豪祥韩芳唐秀美王志勇王哲山东理工大学建筑工程与空间信息学院淄博255000 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097

林线作为重要的地理和生态界线,备受国内外学者的关注。然而林线和树线之间的过渡区内不同类型的植被斑块交错分布,呈现一定的随机性,导致林线和树线的分布界线也具有一定的模糊性。目前大多数研究将林线/树线简化为连续变化的曲线,难... 详细信息

林线作为重要的地理和生态界线,备受国内外学者的关注。然而林线和树线之间的过渡区内不同类型的植被斑块交错分布,呈现一定的随机性,导致林线和树线的分布界线也具有一定的模糊性。目前大多数研究将林线/树线简化为连续变化的曲线,难以表达和分析林线与树线的模糊性和过渡区内不同类型植被斑块分布的随机性。本研究采用复合高程信息的NDVI数据提取白马雪山和博格达山林线与树线数据点,构建林线与树线分布高度云模型,定量分析林线和树线分布的不确定性,在此基础上比较白马雪山与博格达山林线与树线影响因素的差异。主要结论:①构建了白马雪山和博格达山林线/树线分布高度云模型,以林线、树线分布高度云模型用期望(Ex)、熵(En)、超熵(He)3个数字特征来表达林线、树线分布的整体特性。②博格达山林线与树线分布高度云模型的熵(林线410.71 m、树线597.32 m)和超熵(林线66.22 m、树线280.86 m)大于白马雪山(熵:林线182.33 m、树线193.96 m;超熵:林线56.26 m、树线65.86 m),即博格达山林线与树线分布的不确定性高于白马雪山。③干燥度是白马雪山林线与树线分布高度贡献率最高的影响因素(50.26%、44.11%),其次是7月均温(12.76%、17.93%)和积雪效应(23.97%、11.48%),而博格达山林线与树线分布高度贡献率最高的影响因素是7月均温(48.15%、60.59%),其次是干燥度(28.57%、17.67%)。两地林线和树线分布的主导因素明显差异。本研究以白马雪山和博格达山林线与树线分布高度云模型的数字特征,表达林线和树线分布的模糊性和随机性,并比较分析两地林线与树线影响因素的差异,为精细分析垂直带分布的复杂性、定量分析垂直带影响因子的尺度变化和空间分异,提供了新的角度和方法。

关键词：林线树线云模型影响因素白马雪山博格达山

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