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主题

  • 1 篇 弱监督
  • 1 篇 疾病诊断与定位
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 胸部x光
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 中国社会科学院研...

作者

  • 1 篇 康明

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=疾病诊断与定位"
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基于弱监督的深度学习胸部X光疾病诊断与定位方法
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引用
计算机科学 2021年 第S2期48卷 367-369,390页
作者： 康明 中国社会科学院研究生院 北京102488
胸部疾病是最常见的疾病之一,胸部X光是检查和诊断胸部疾病的重要方法。构建一个高度准确的胸部诊断预测模型通常需要大量的标签和异常位置的手工标注。然而,获取这种带标注的数据是很困难的,特别是带有位置标注的数据。因此,构建一个... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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