检索结果-南通市图书馆

现代预防医学 2019年第19期46卷 3626-3630页

作者：陈岳伟李旭东殷大鹏胡跃华张莹莹中国疾病预防控制中心流行病学办公室

目的了解高温条件下居民疾病加重情况及疾病加重后未就诊的影响因素,为改善居民健康状况提供科学依据。方法利用2012-2013年在海南省调查的"海南省居民高温天气感受和适应"的调查数据,描述不同疾病在高温天气下是否加重,并对可能影响未... 详细信息

目的了解高温条件下居民疾病加重情况及疾病加重后未就诊的影响因素,为改善居民健康状况提供科学依据。方法利用2012-2013年在海南省调查的"海南省居民高温天气感受和适应"的调查数据,描述不同疾病在高温天气下是否加重,并对可能影响未就诊的因素采用χ~2检验、Fisher单因素检验及多因素logistic回归模型分析。结果心血管疾病、呼吸系统疾病、糖尿病患者在高温天气下都存在疾病加重现象,加重比例分别为46%、42.70%、66%,这些疾病加重患者中未就诊比例为45.10%、31.30%、38.10%;多因素logistic回归分析显示,健康风险感知高、经常接受健康宣教、公费医疗就诊可能性较大,而文化程度高就诊可能性小。结论高温条件下原有疾病加重率、未就诊比例较高,为提高高温条件下居民健康水平及卫生服务利用率,需要加强健康宣传教育,提高医保覆盖面,并进一步提高居民高温健康风险意识。

关键词：高温疾病加重就诊影响因素

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老年慢性病患者疾病加重风险感知量表编制及应用

老年慢性病患者疾病加重风险感知量表编制及应用

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作者：王纪哲青岛大学

学位级别：硕士

目的1.编制老年慢性病患者疾病加重风险感知量表,并检验其信效度。2.探究老年慢性病患者疾病加重风险感知现状,识别潜在剖面及人群特征,为改善疾病加重风险感知提供更具针对性和特异性的参考依据。方法本研究为非实验性研究,包括两部分... 详细信息

目的1.编制老年慢性病患者疾病加重风险感知量表,并检验其信效度。2.探究老年慢性病患者疾病加重风险感知现状,识别潜在剖面及人群特征,为改善疾病加重风险感知提供更具针对性和特异性的参考依据。方法本研究为非实验性研究,包括两部分研究内容:1.老年慢性病患者疾病加重风险感知量表构建及信效度检验(1)文献回顾:检索中外文数据库,界定操作性定义,总结现有疾病加重风险感知测评工具,归纳理论依据,制定访谈提纲。(2)半结构式访谈:采用描述性现象学研究的Colaizzi七步分析法,借助MAXQDA R20.4.0统计学软件分析访谈资料,归纳疾病加重风险感知主题及量表潜在条目。(3)专家小组讨论:邀请一位护理教育工作者、两位护理临床工作者,与研究者讨论确定量表维度、各维度下条目及条目计分方法,形成量表初稿。(4)德尔菲专家函询:邀请专家评价维度及条目的重要性和相关性,指出需删除或增加的条目,修订量表维度及条目内容。(5)预调查:采用问卷调查与认知性访谈的形式开展,旨在优化条目语言表达。(6)项目分析及信效度检验:于2022年6月,采用便利抽样法,选取青岛市一家养老院、两家社区医院和三家三级甲等医院的547名老年慢性病患者为研究对象。项目分析方法包括鉴别度检验、相关系数法和同质性检验。运用SPSS 26.0统计学软件的随机数字表功能将样本分为两组,分别进行探索性因子分析(样本A组:273例)和验证性因子分析(样本B组:274例)。运用AMOS 25.0和SPSS 26.0统计学软件,评价量表的结构效度、聚敛效度、区分效度、内容效度、内在一致性信度和重测信度。2.老年慢性病患者疾病加重风险感知现状、潜在剖面及影响因素分析于2022年7月至8月,采用便利抽样法,选取青岛市两家三级甲等医院的598名住院老年慢性病患者为研究对象。采用自行设计的一般资料调查表和老年慢性病患者疾病加重风险感知量表进行问卷调查。运用SPSS 26.0和Mplus 8.3统计学软件,采用“以变量为中心”的统计分析方法,以量表总分评估老年慢性病患者整体疾病加重风险感知水平;进而运用“以个体为中心”的潜在剖面分析法,结合无序多分类Logistic回归分析,探究疾病加重风险感知的潜在剖面及影响因素。结果1.老年慢性病患者疾病加重风险感知量表构建及信效度检验结果(1)文献分析:获取52篇风险感知相关理论和疾病加重风险感知量表编制的相关文献。(2)半结构式访谈:共访谈33名老年慢性病患者;提炼出7个疾病加重风险感知相关主题,归纳出37条有重要意义的陈述作为量表潜在条目。(3)专家小组讨论:形成量表初稿,包括25个条目,7个维度:症状感知、情感体验、可能原因、严重后果、疾病加重经历、风险管理态度和风险管理行为。条目采用Likert 5级计分法,均为正向计分。每个维度设置单独问题,引导研究对象作答。(4)德尔菲专家函询:共进行两轮专家函询,分别纳入27名、21名专家。问卷回收率为54.0%、77.8%,意见提出率为55.6%、100%,权威程度为0.859、0.876。修订完成后,量表共计42个条目,4个维度:情感体验、可能原因、严重后果和行为控制。(5)预调查:共纳入15名老年慢性病患者,优化7个条目的语言表达。(6)项目分析与信效度检验:项目分析无删减条目。两轮探索性因子均提取4个公因子,累计方差贡献率为69.762%、71.187%;删除可能原因维度的两个条目。验证性因子分析显示模型拟合良好(χ/df=1.505,RMSEA=0.043,CFI=0.964,NFI=0.900,IFI=0.964,TLI=0.962)。各维度平均方差抽取量为0.622～0.725,组合信度为0.941～0.967,说明聚敛效度理想。维度之间显著相关(P疾病加重风险感知的整体水平越高。2.老年慢性病患者疾病加重风险感知现状、潜在剖面及影响因素分析结果(1)老年慢性病患者整体疾病加重风险感知水平:量表总分及条目均分未符合正态分布,采用“中位数(下四分位数,上四分位数)”表示,分别为125.00(107.00,135.00)分和3.13(2.68,3.38)分。疾病加重风险感知各维度的条目均分由高到低分别是行为控制、可能原因、严重后果和情感体验。(2)疾病加重风险感知潜在剖面:老年慢性病患者疾病加重风险感知可分为4个潜在剖面,

关键词：老年慢性病患者疾病加重风险感知量表编制潜在剖面分析

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急性加重的特发性肺纤维化:HRCT评分预测死亡率

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国际医学放射学杂志 2012年第2期 190-190页

作者： K.Fujimoto H.Taniguchi T.Johkoh Y.Kondoh K.Ichikado H.Sumikawa 罗伟 Department of Radiology Kurume University School of Medicineand Center for Diagnostic ImagingKurume University Hospital67 Asahi-machiKurumeFukuoka 830-0011Japan

目的探讨急性加重的特发性肺纤维化(AEx-IPF)病人的HRCT表现与死亡率的关系。方法回顾性分析60例AEx-IPF病人,分成两组,独立观察HRCT表现类型、分布及范围,计算急性加重的HRCT评分则基于正常密度区和异常

关键词：特发性肺纤维化疾病加重弥漫性肺泡损伤高分辨率CT 死亡率

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