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    • 1 篇 机械工程
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主题

  • 1 篇 像素
  • 1 篇 深度卷积神经网络
  • 1 篇 数据增广
  • 1 篇 目标识别
  • 1 篇 番茄器官
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 图像处理

机构

  • 1 篇 沈阳农业大学

作者

  • 1 篇 邓寒冰
  • 1 篇 郑伟
  • 1 篇 许童羽
  • 1 篇 周云成

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=番茄器官"
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基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法
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农业工程学报 2017年 第15期33卷 219-226页
作者： 周云成 许童羽 郑伟 邓寒冰 沈阳农业大学信息与电气工程学院 沈阳100866
为实现番茄不同器官的快速、准确检测,提出一种基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法。在VGGNet基础上,通过结构优化调整,构建了10种番茄器官分类网络模型,在番茄器官图像数据集上,应用多种数据增广技术对网络进行训练,测试... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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