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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 控制科学与工程
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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 电路板板载元器件
  • 2 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 监督学习算法
  • 1 篇 图像空间变换
  • 1 篇 直方图均衡化

机构

  • 2 篇 北京航天控制仪器...
  • 1 篇 航天物联网技术有...
  • 1 篇 青岛海洋科学与技...

作者

  • 2 篇 李威
  • 2 篇 蔡立明
  • 2 篇 张文亮
  • 1 篇 高永发
  • 1 篇 余正海
  • 1 篇 张玉强
  • 1 篇 段荣

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=电路板板载元器件"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于多特征图像增强深度卷积神经网络的航天用电子元器件分类算法
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导航与控制 2020年 第2期19卷 112-119页
作者: 蔡立明 李威 高永发 张文亮 张玉强 北京航天控制仪器研究所 北京100039 青岛海洋科学与技术试点国家实验室 青岛266237 航天物联网技术有限公司 北京100094
为了实现航天用电子元器件的全自动及非接触识别,并减少由照明系统造成的图像亮度不均、偏色等问题对检测结果的影响,通过结合局部、区域和总体三个层次特征提升物体检测精度,提出了一种基于多特征图像增强深度卷积神经网络(MFIE-DCNN)... 详细信息
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基于卷积神经网络的电路板元器件分类算法
收藏 引用
黑龙江大学工程学报 2019年 第3期10卷 76-79页
作者: 李威 张文亮 蔡立明 余正海 段荣 北京航天控制仪器研究所
为了实现电路板板载元器件的非接触及快速准确识别,提出了一种基于卷积神经网络的电路板元器件分类算法(C-CNN)。将工业相机拍摄的电路板图像进行直方图均衡化,减少光照不均产生的影响。提取监督样本用于训练卷积神经网络,并创建分类模... 详细信息
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