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基于考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测方法

引用

自动化应用 2016年第11期 66-67,73页

作者：肖建华李暖群陈冬沣揭阳供电局广东揭阳522000

介绍基于考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测方法。

关键词：电动汽车时空分布特性电负荷预测应用研究

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基于深度学习的多特征短期负荷预测

引用

电脑知识与技术 2021年第16期17卷 186-187,194页

作者：龙雯王同喜长江大学湖北荆州434023

精确的电力负荷预测对智能电网等基础设施的高效管理至关重要。本文引入了几种深度学习网络:RNN、LSTM、DNN,对某地某家庭短期内实际电力负荷值的消耗进行仿真预测,实验结果表明,RNN、LSTM和DNN模型下的预测值与真实值的大致趋势均一致... 详细信息

精确的电力负荷预测对智能电网等基础设施的高效管理至关重要。本文引入了几种深度学习网络:RNN、LSTM、DNN,对某地某家庭短期内实际电力负荷值的消耗进行仿真预测,实验结果表明,RNN、LSTM和DNN模型下的预测值与真实值的大致趋势均一致,模型效果差距不大,RNN略好于DNN,DNN略好于LSTM,整体仍有优化空间。

关键词：电负荷预测时间序列预测深度学习

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