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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 电气工程

主题

  • 2 篇 电能质量稳态指标
  • 1 篇 遗传算法
  • 1 篇 混沌理论
  • 1 篇 相空间重构
  • 1 篇 粒子群算法
  • 1 篇 神经网络
  • 1 篇 核主成分分析
  • 1 篇 最小二乘支持向量...
  • 1 篇 k-means聚类

机构

  • 2 篇 上海电力学院
  • 1 篇 国家电网上海电力...

作者

  • 1 篇 汤波
  • 1 篇 王知芳
  • 1 篇 李东东
  • 1 篇 杨秀
  • 1 篇 张勇
  • 1 篇 方陈
  • 1 篇 汤继开
  • 1 篇 于西西
  • 1 篇 符杨
  • 1 篇 林顺富

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=电能质量稳态指标"
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典型电能质量稳态指标预测模型研究
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电网技术 2018年 第2期42卷 614-620页
作者： 林顺富 汤继开 汤波 李东东 符杨 上海电力学院电气工程学院
电网典型电能质量稳态指标的准确预测对优化电网运行方式和提高电网供电质量具有重要意义。根据电能质量稳态指标似周期、非周期的特点,提出一种基于混沌理论和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）的电... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于改进KPCA和GA-BP神经网络的电能质量稳态指标预测
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水电能源科学 2019年 第5期37卷 189-193页
作者： 于西西 杨秀 王知芳 张勇 方陈 上海电力学院电气工程学院 上海200090 国家电网上海电力公司 上海200122
为提高电能质量稳态指标预测精度,以气象因素、有功负荷及历史电能质量数据作为输入变量,提出一种基于改进核主成分分析(KPCA)和遗传算法(GA)优化BP神经网络的电能质量稳态指标预测方法,首先将改进K-means聚类算法与KPCA相结合,通过改进... 详细信息
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