检索结果-南通市图书馆

电气技术与经济 2023年第4期 238-239,242页

作者：邱乐琴广东电网有限责任公司潮州供电局

由于电网停电计划涉及业务众多,采用人工编排的方式存在效率低、主观因素影响大等缺陷,提出基于弹性网络算法的电网停电计划排期方法。获取电网停电影响指标:电网供电可靠性、停电用户对电网的重要程度以及用户的直接与间接经济损失,引... 详细信息

由于电网停电计划涉及业务众多,采用人工编排的方式存在效率低、主观因素影响大等缺陷,提出基于弹性网络算法的电网停电计划排期方法。获取电网停电影响指标:电网供电可靠性、停电用户对电网的重要程度以及用户的直接与间接经济损失,引入弹性网络算法求解各指标之间的关联系数,构建一个排期模型。算例分析结果表明,本文设计排期方法下,电网用户停电时间不会出现集中式的缺点,有效避免供电侧电费损失的同时,提升了电网用户满意度。

关键词：弹性网络算法电网停电停电计划排期排期方法

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基于态势感知的电网停电用户敏感度及投诉预测

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电力需求侧管理 2023年第2期25卷 107-111页

作者：王海燕袁新平云南电网有限责任公司信息中心昆明650214

在电网停电用户敏感度及投诉预测中,由于预测结果不准确影响了电网公司的精准化服务,因而设计一种基于态势感知的电网停电用户敏感度及投诉预测方法。通过SAS软件中的Enterprise Miner workstation模块和Enterprise Guide模块采集电网... 详细信息

在电网停电用户敏感度及投诉预测中,由于预测结果不准确影响了电网公司的精准化服务,因而设计一种基于态势感知的电网停电用户敏感度及投诉预测方法。通过SAS软件中的Enterprise Miner workstation模块和Enterprise Guide模块采集电网停电用户敏感度及投诉相关数据,具体包括停电敏感用户标签数据、故障处理数据、停电事件数据、客户通话数据、95598工单数据。对挖掘数据实施缺失数据处理、异常数据处理以及告警误报漏报数据处理等预处理。基于态势感知技术与随机森林算法构建电网停电用户敏感度及投诉预测模型,实现用户对于停电的敏感度及投诉预测。利用该方法对某地区电网实施用户关于停电的敏感度及投诉预测,测试该方法的预测性能。测试结果表明该方法有着高于90%的查准率、查全率,F测度数据值较高,AUC面积较大,数据灵敏度始终大于97%,说明设计方法有着优越的电网停电用户敏感度及投诉预测性能。

关键词：电网停电用户敏感度投诉预测态势感知随机森林算法

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基于多源数据融合策略的配电网停电故障分析

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电网与清洁能源 2018年第1期34卷 84-88页

作者：郭志民张永浩周兴华苏娟吴博耿俊成宁杰国网河南省电力公司电力科学研究院河南郑州450052 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司北京100085 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

配电网停电原因比较复杂,为精准地对停电故障进行预警,需采用大数据分析方法从多视角来深入剖析停电事件,尝试全景分析停电诱因及其对配电网影响程度的变化。因此,提出了一种简单易行的基于多源数据融合策略的配电网停电故障分析方法。... 详细信息

配电网停电原因比较复杂,为精准地对停电故障进行预警,需采用大数据分析方法从多视角来深入剖析停电事件,尝试全景分析停电诱因及其对配电网影响程度的变化。因此,提出了一种简单易行的基于多源数据融合策略的配电网停电故障分析方法。方法首先融合停电池数据、配电网运行数据及气象数据来构建停电场景,然后采用成熟的主成分分析和逻辑回归来区分停电场景和其对应的非停电场景间的差异,进而发现配电网停电故障发生前的明显征兆。

关键词：电网停电主成分分析逻辑回归负载率电力负荷

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