检索结果-南通市图书馆

包装工程 2012年第13期33卷 75-79页

作者：陈满儒李璐陕西科技大学西安710021

针对电池片破损率高的问题,设计了电池片的运输包装方案。在此基础上对其运输包装件构建了有限元模型(包括施加载荷及约束)和有限元静力学分析及模态分析,得到了位移变形图、应力应变云图及前6阶模态。计算结果对产品的保护性包装设计... 详细信息

针对电池片破损率高的问题,设计了电池片的运输包装方案。在此基础上对其运输包装件构建了有限元模型(包括施加载荷及约束)和有限元静力学分析及模态分析,得到了位移变形图、应力应变云图及前6阶模态。计算结果对产品的保护性包装设计有重要意义。

关键词：电池片包装设计静力学分析模态分析

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电池片硫化现象的分析与研究

电源技术 2023年第12期47卷 1646-1649页

作者：吴兢杜欢杨振威糜宇亮江苏辉伦太阳能科技有限公司国机新能源研究院江苏南京210061

以晶体硅电池片为研究对象,对电池片出现栅线发暗区域进行分析。采用了SEM扫描、EDS元素分析及烘箱模拟硫化加速等多种分析测试方式,确认栅线发暗是银发生了硫化。同时对此硫化现象的影响因素进行了分析,证明与电池片表面硫含量、封装... 详细信息

以晶体硅电池片为研究对象,对电池片出现栅线发暗区域进行分析。采用了SEM扫描、EDS元素分析及烘箱模拟硫化加速等多种分析测试方式,确认栅线发暗是银发生了硫化。同时对此硫化现象的影响因素进行了分析,证明与电池片表面硫含量、封装后电池片所处环境温度、封装包材三者相关。实验表明电池片生产过程中环境中的硫含量越高,电池片越容易硫化;电池片存储或运输温度越高,电池片越容易硫化;封装包材中,EVA泡棉整体为多层孔状结构,可以促进硫化反应的发生,中空板表面为平面结构,可以抑制硫化反应的发生。电池片的栅线硫化不影响其组件的发电性能及可靠性。分析结果有助于电池片厂家解决硫化问题,也有助于组件厂家在遇到有硫化电池片的组件时,分析对组件性能的影响。

关键词：电池片硫化硫含量栅线发暗

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基于数据增强的光伏电池片缺陷检测方法研究

中国测试 2023年第7期49卷 29-34页

作者：彭兴辉田建平吴相东黄浩平鞠杰四川轻化工大学机械工程学院四川宜宾644005

为准确快速检测和定位太阳能电池硅片的缺陷,判别缺陷种类。以太阳能隐裂缺陷片为研究对象,利用形态学方法进行图像预处理,通过改进的生成对抗网络(P256-BEGAN)生成图像数据,并利用FID评估其生成图像的质量,解决数据集不充足导致目标检... 详细信息

为准确快速检测和定位太阳能电池硅片的缺陷,判别缺陷种类。以太阳能隐裂缺陷片为研究对象,利用形态学方法进行图像预处理,通过改进的生成对抗网络(P256-BEGAN)生成图像数据,并利用FID评估其生成图像的质量,解决数据集不充足导致目标检测网络准确率低的问题;采用YOLOv5目标检测网络,对其训练过程及推理过程进行改进,实现太阳能电池片缺陷的检测及定位。试验结果表明,生成图像数据作为改进的目标检测网络训练集,准确率可达94.1%,单张电池片检测时间最短可达9 ms;混合真假数据之后,准确率可提高3.1%,满足工业电池片实时检测需求。

关键词：电池片图像处理生成对抗网络目标检测网络

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悬浮式太阳能电池片搬送机器人系统实现

机械设计与制造 2014年第1期 168-170页

作者：刘劲松郭俭林海涛上海理工大学上海200093 上海微松工业自动化有限公司上海201114

针对太阳能行业电池片搬送的需求,分析了现有机械推送式和接触吸取式的缺点,介绍了悬浮式太阳能电池片搬送机器人系统的工艺流程和技术要求,设计了各部分结构,特别对悬浮式搬送机器人机构的风刀、抓取手爪等核心部件的工作原理进行了分... 详细信息

针对太阳能行业电池片搬送的需求,分析了现有机械推送式和接触吸取式的缺点,介绍了悬浮式太阳能电池片搬送机器人系统的工艺流程和技术要求,设计了各部分结构,特别对悬浮式搬送机器人机构的风刀、抓取手爪等核心部件的工作原理进行了分析。该设备的电控系统通过总线将人机界面、控制器与和执行器件连接,配线简单、维护方便、高速可靠。设备的实际运行验证了结构设计的合理性。设备通过在线传感系统与现有生产线密切配合,利于原有生产线的改造。

关键词：电池片悬浮技术机器人总线

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基于深度学习的太阳能电池片缺陷检测

基于深度学习的太阳能电池片缺陷检测

作者：徐星中北大学

学位级别：硕士

作为一种新型能源,太阳能发电倍受人们关注,但在太阳能电池的生产过程中,可能产生诸如裂缝、裂片及过焊等缺陷,导致太阳能电池板的输出功率降低的问题。因此,太阳能电池片的缺陷检测已成为太阳能电池板可靠运行的重要保证。研究太阳能... 详细信息

作为一种新型能源,太阳能发电倍受人们关注,但在太阳能电池的生产过程中,可能产生诸如裂缝、裂片及过焊等缺陷,导致太阳能电池板的输出功率降低的问题。因此,太阳能电池片的缺陷检测已成为太阳能电池板可靠运行的重要保证。研究太阳能电池片缺陷检测方法具有重要的工程实际意义。目前,除了目测法外,在工业上太阳能电池片缺陷检测的主要方法是机器视觉图像处理技术。但是由于人工检测效率不高,机器视觉检测法准确率又有待提升,所以急需升级版的检测方案。现如今,计算机存储能力和计算能力快速发展,深度学习理论体系又逐渐趋于成熟。由于深度学习在海量数量的加持下更能刻画数据的丰富内在信息去找到数据分布的规律,所以精确化缺陷检测成为可能。基于深度学习检测缺陷法将有望提升检测效率和提高太阳能电池的质量。因此,本文将深度学习算法引入到太阳能电池片缺陷检测任务中,探索并研究深度学习在太阳能电池缺陷检测中的实践。本文的主要研究工作及成果如下:(1)太阳能电池片缺陷检测数据集的生成。在收集太阳能电池板图像的基础上,进行了图像增强、复原、裁剪和统一尺寸等预处理操作。经过预处理后,根据实验任务需求分别制作了面向缺陷分类和缺陷定位两大实验任务的数据集。(2)研究了一种基于深度学习的太阳能电池片缺陷图像分类检测方法。该实验采用目标分类的策略,通过探讨各种卷积神经网络的训练策略,实现分离缺陷太阳能电池片的目的。进而,在研究各种卷积神经网络模型优缺点及对当前任务适应度的基础上,确定了最优的训练策略,使得每个模型的识别率达到93%以上,个别网络模型达到了96%以上。依据这些网络模型的训练结果,针对性地做出模型融合的操作,改善了模型的鲁棒性和泛化能力。(3)研究了一种基于深度学习的太阳能电池片缺陷图像定位检测的方法。该方法使用图像目标定位的策略来端对端地训练卷积神经网络,达到了识别出缺陷并用矩形框将缺陷区域定位,实现智能化定位检测的功能。(4)开发了一款可视化缺陷检测的图形化用户界面系统。该系统主要有两个主要功能,这两个功能分别对应两种缺陷检测技术,一是图像分类检测,系统将显示是否为缺陷图像;二是缺陷定位检测,系统将显示图相中存在的缺陷区域,并定位出缺陷区域。该系统操作简单,实用性强。

关键词：电池片缺陷深度学习卷积神经网络图像分类目标检测

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电池片高速划片旋转传输台的研究

电子工业专用设备 2021年第3期50卷 60-64页

作者：张奚语广西大学机械工程学院广西南宁530004

简述了电池片高速划片旋转传输台的设计性能指标及设计方案,解析了主要部件的机械结构设计及主要外购件的选型,并介绍了设计验证效果。

关键词：电池片旋转传输台真空发生器伺服电机转动惯量

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电池片电参数测试机构的研究

电子工业专用设备 2013年第6期42卷 32-35页

作者：朱林涛马鹏飞张迎春李国林中国电子科技集团公司第四十五研究所北京100176

太阳能电池片测试分选机用于太阳能单晶硅和多晶硅电池片的电性能测量与分选,通过模拟太阳光谱光源对电池片的相关电参数进行测量,依据测量的结果将电池片进行分档。在整个工艺流程中,测试部分是最为重要的环节,测试机构的精准度直接影... 详细信息

太阳能电池片测试分选机用于太阳能单晶硅和多晶硅电池片的电性能测量与分选,通过模拟太阳光谱光源对电池片的相关电参数进行测量,依据测量的结果将电池片进行分档。在整个工艺流程中,测试部分是最为重要的环节,测试机构的精准度直接影响测量及分选的结果,基于此介绍太阳能电池片测试分选机测试机构的设计与测量原理。

关键词：电池片测试机构探针结构

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基于PPYOLO的电池片缺陷检测

邵阳学院学报（自然科学版） 2023年第4期20卷 8-16页

作者：韩钰郑金亮王磊蔡培君王晨旸王紫玉安徽大学江淮学院安徽合肥230031

为进一步提升太阳能电池片表面缺陷检测效率,改进深度学习检测算法PPYOLO,添加索贝尔(Sobel)算子对输入图片进行处理得到缺陷边缘信息,此边缘信息会过滤大部分正常区域信息,同时能更快找到缺陷区域位置。再将边缘信息和原始图片拼接输... 详细信息

为进一步提升太阳能电池片表面缺陷检测效率,改进深度学习检测算法PPYOLO,添加索贝尔(Sobel)算子对输入图片进行处理得到缺陷边缘信息,此边缘信息会过滤大部分正常区域信息,同时能更快找到缺陷区域位置。再将边缘信息和原始图片拼接输入到网络模型中,这样既保留了原始图片的特征,又能防止Sobel算子处理后的信息存在缺失所导致的特征信息丢失。为验证该算法,在高清电池片数据集上进行仿真实验。实验结果表明,添加Sobel算子后的改进PPYOLO模型检测效率有所提升,表现为mAP提升1.4%,并且mAP相比于其他不同输入尺寸和模型大小的算法提升效果超过20%。

关键词：缺陷检测电池片 PPYOLO 索贝尔(Sobel)算子