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电梯群控系统多目标控制策略

上海交通大学学报 2004年第8期38卷 1366-1368页

作者：毕晓亮李伟朱昌明叶庆泰上海交通大学机械与动力工程学院上海200030

分析了电梯群控系统的功能和特点,采用组合优化方法将群控系统的多个目标进行加权组合,建立了基于遗传算法的多目标优化模型,并在电梯群控仿真试验台上进行了试验.根据试验结果分析了系统性能指标.

关键词：电梯群控系统多目标优化组合优化遗传算法

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电梯群控系统智能优化调度方法的研究

控制与决策 2004年第8期19卷 939-942页

作者：宗群童玲薛丽华天津大学电气与自动化工程学院天津300072

提出一种能够适应各种交通流模式的电梯群控智能优化调度方法.运用模糊神经网络对电梯的状态变量进行数据融合,融合出影响调度决策的电梯特征参数.通过小生境遗传算法对特征参数进行多目标优化分析,完成最优调度.仿真实验表明,该方法能... 详细信息

提出一种能够适应各种交通流模式的电梯群控智能优化调度方法.运用模糊神经网络对电梯的状态变量进行数据融合,融合出影响调度决策的电梯特征参数.通过小生境遗传算法对特征参数进行多目标优化分析,完成最优调度.仿真实验表明,该方法能够在各种交通流模式下进行相应的合理调度.

关键词：电梯群控系统调度方法数据融合小生境遗传算法

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电梯群控系统交通需求的迭代学习预测方法

控制与决策 2008年第3期23卷 302-305,309页

作者：杨祯山邵诚马海丰大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

提出对时变垂直交通需求的智能化迭代学习预测方法.该方法采用最小二乘支持向量机技术,动态预测未来的交通需求及其变化规律.在此基础上,提出以电梯交通需求净增量及其变化率强度为依据的交通模式划分的新规则.通过构造滤波函数的方法... 详细信息

提出对时变垂直交通需求的智能化迭代学习预测方法.该方法采用最小二乘支持向量机技术,动态预测未来的交通需求及其变化规律.在此基础上,提出以电梯交通需求净增量及其变化率强度为依据的交通模式划分的新规则.通过构造滤波函数的方法获取交通需求变化的主要信息,对交通模式量化识别,得到主要交通模式区间的临界点.仿真实验表明了该方法的有效性.

关键词：电梯群控系统交通需求预测迭代学习最小二乘支持向量机滤波函数交通模式识别

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电梯群控系统的交通模式识别

控制与决策 2001年第2期16卷 163-166页

作者：宗群尚晓光岳有军雷小锋天津大学电气自动化与能源工程学院天津300072

介绍了应用两个模糊神经网络分两步进行电梯群控系统交通模式识别 ,提出了利用专家知识获取样本和训练网络的步骤。实际数据测试结果表明 ,该方法能准确地辨识出各种交通模式所占的比例 ,对群控器的派梯可起到很好的指导作用 ,从而提高... 详细信息

介绍了应用两个模糊神经网络分两步进行电梯群控系统交通模式识别 ,提出了利用专家知识获取样本和训练网络的步骤。实际数据测试结果表明 ,该方法能准确地辨识出各种交通模式所占的比例 ,对群控器的派梯可起到很好的指导作用 ,从而提高电梯群控系统的服务性能。

关键词：电梯群控系统交通模式识别模糊神经网络

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基于目的层预约的电梯群控系统建模与控制

控制与决策 2006年第10期21卷 1159-1162页

作者：罗飞许玉格曹建忠华南理工大学自动化科学与工程学院广州510641

基于目的层预约的电梯控制系统是电梯群控系统发展的新方向.首先对目的层预约形式的电梯群控系统建立电梯群控系统模型,为目的层预约思想在电梯群控系统中的研究建立仿真实验平台;然后提出一种目的层预约的多目标电梯群控策略.实验结果... 详细信息

基于目的层预约的电梯控制系统是电梯群控系统发展的新方向.首先对目的层预约形式的电梯群控系统建立电梯群控系统模型,为目的层预约思想在电梯群控系统中的研究建立仿真实验平台;然后提出一种目的层预约的多目标电梯群控策略.实验结果表明,目的层预约的电梯群控系统模型能准确描述电梯系统的动态行为,基于目的层预约思想的群控策略能有效减少乘客待梯时间和乘梯时间,提高电梯系统性能.

关键词：目的层预约电梯群控系统建模多目标策略

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新型电梯群控系统交通模式识别方法

控制理论与应用 2005年第6期22卷 900-904页

作者：许玉格罗飞华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

电梯交通模式识别是电梯群控调度的一个关键问题.针对实时变化的电梯交通流数据,提出一种新型的电梯系统交通模式识别方法.在不增加数据采集量的基础上,首先对基本交通信息进行预处理,再采用多值分类的支持向量机算法,对电梯群控系统建... 详细信息

电梯交通模式识别是电梯群控调度的一个关键问题.针对实时变化的电梯交通流数据,提出一种新型的电梯系统交通模式识别方法.在不增加数据采集量的基础上,首先对基本交通信息进行预处理,再采用多值分类的支持向量机算法,对电梯群控系统建立交通模式分类器.建立的分类器可以根据交通流数据的变化,自适应地识别出建筑物内的最大客流层及次大客流层(厅堂除外).仿真结果表明,这种交通模式识别方法能较准确地辨识出各种交通流模式,并且通过对比试验,证明该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,实用性强.

关键词：支持向量机电梯群控系统交通流模式识别

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电梯群控系统客流分析与仿真

计算机工程与应用 2001年第22期37卷 139-141页

作者：郑延军张惠侨叶庆泰朱昌明上海交通大学机械工程学院上海200030

该文基于电梯群控系统中随机的乘客到达过程是一个Poison过程的假设,导出乘客到达的时间公式,给出一种运用Monte-Carlo抽样法确定每个乘客运行的起始楼层和目标楼层的电梯客流分析模型,并对它们进行了仿真研究。该文提出的电梯客流分析... 详细信息

该文基于电梯群控系统中随机的乘客到达过程是一个Poison过程的假设,导出乘客到达的时间公式,给出一种运用Monte-Carlo抽样法确定每个乘客运行的起始楼层和目标楼层的电梯客流分析模型,并对它们进行了仿真研究。该文提出的电梯客流分析模型对于电梯系统的交通分析、配置设计、电梯群控系统及其仿真的研究都具有重要意义。

关键词：电梯群控系统客流分析 Monte-Carlo抽样法计算机仿真

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基于SVM的电梯群控系统交通流模式识别

华南理工大学学报（自然科学版） 2005年第6期33卷 32-35页

作者：许玉格罗飞华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

针对电梯群控调度中的交通流模式识别问题,提出了一种基于多值分类支持向量机的电梯交通流模式识别方法.文中介绍了电梯交通流模式识别的设计流程,并建立了相应的电梯交通流模式识别器.结果表明,基于支持向量机的交通流模式识别方法能... 详细信息

针对电梯群控调度中的交通流模式识别问题,提出了一种基于多值分类支持向量机的电梯交通流模式识别方法.文中介绍了电梯交通流模式识别的设计流程,并建立了相应的电梯交通流模式识别器.结果表明,基于支持向量机的交通流模式识别方法能够较准确地辨识出各种交通流模式.通过对比试验,证明了该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,具有一定的实用价值.

关键词：支持向量机电梯群控系统交通流模式识别

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电梯群控系统交通模式识别

制造业自动化 2010年第11期32卷 49-51,80页

作者：熊新国田红彬河南职业技术学院机电系郑州450046

为了使电梯服务更优,我们应该在一天中根据不同的交通流状况,提供不同的群控策略。本文把BP神经网络中的改进L-M算法应用到交通模式识别的网络结构的确定当中,并且利用MATLAB导出网络的相关参数。试验结果表明,根据此种方法确定的网络... 详细信息

为了使电梯服务更优,我们应该在一天中根据不同的交通流状况,提供不同的群控策略。本文把BP神经网络中的改进L-M算法应用到交通模式识别的网络结构的确定当中,并且利用MATLAB导出网络的相关参数。试验结果表明,根据此种方法确定的网络结构可以准确地判别出电梯群控系统(EGCS)的交通模式。

关键词：电梯群控系统交通模式 BP神经网络改进L—M算法