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电控汽油机点火提前角多目标优化方法研究

内燃机工程 2008年第1期29卷 24-28页

作者：吴锋贾岱润姚栋伟杨志家浙江大学动力机械及车辆工程研究所杭州310027

利用正交多项式统计建模方法建立了点火提前角对发动机动力性和排放影响的模型。在该模型的基础上,对点火提前角进行了多目标优化,讨论了不同的加权因子对优化结果的影响,采用遗传算法对线性加权评价函数进行寻优求解。最后针对WF4C27F-... 详细信息

利用正交多项式统计建模方法建立了点火提前角对发动机动力性和排放影响的模型。在该模型的基础上,对点火提前角进行了多目标优化,讨论了不同的加权因子对优化结果的影响,采用遗传算法对线性加权评价函数进行寻优求解。最后针对WF4C27F-E型495电喷汽油机进行了点火提前角标定试验。结果表明,该方法能够对发动机各项性能进行良好的折衷,以获得综合性能最优的点火提前角。

关键词：内燃机电控汽油机点火提前角多目标优化正交多项式回归遗传算法

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电控汽油机燃油喷射匹配的试验研究

农业机械学报 2004年第2期35卷 25-28页

作者：张翠平杨庆佛太原理工大学机械学院

根据发动机不同工况下空燃比的控制目标及工作过程的特点 ,提出了不同的喷油脉谱 (MAP)匹配试验方法。利用该方法获取了 4 6 5 QA型电控汽油机的喷油 MAP图 ,用它控制发动机的运行 ,并进行了台架性能试验。试验结果表明 ,发动机的动力... 详细信息

根据发动机不同工况下空燃比的控制目标及工作过程的特点 ,提出了不同的喷油脉谱 (MAP)匹配试验方法。利用该方法获取了 4 6 5 QA型电控汽油机的喷油 MAP图 ,用它控制发动机的运行 ,并进行了台架性能试验。试验结果表明 ,发动机的动力性、经济性及排放性能均得到明显改善。

关键词：电控汽油机燃油喷射匹配试验喷油脉谱台架性能试验空燃比

基于AUTOSAR的电控汽油机ECU软件设计与实现

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浙江大学学报（工学版） 2011年第6期45卷 1119-1123页

作者：胡琦李红赵民德吴锋姚栋伟方正浙江大学嵌入式工程中心浙江杭州310027 浙江大学动力机械及车辆工程研究所浙江杭州310027

以吉利MR479Q型号汽油发动机为控制对象,基于汽车开放系统架构标准(AUTOSAR)设计并实现用于其上的ECU软件,同时对软件开发中软件组件和运行实体的设计、运行实体到操作系统任务的映射以及任务优先级分配等关键步骤进行详细说明,并引入... 详细信息

以吉利MR479Q型号汽油发动机为控制对象,基于汽车开放系统架构标准(AUTOSAR)设计并实现用于其上的ECU软件,同时对软件开发中软件组件和运行实体的设计、运行实体到操作系统任务的映射以及任务优先级分配等关键步骤进行详细说明,并引入可调度性分析的方法分析软件的可调度性,从而验证基于AUTOSAR的开发方法的可行性.仿真测试和台架实验结果表明:在各工况下ECU软件对喷油脉宽及点火提前角等重要参数控制准确,汽油机喷油点火信号正常,运行平稳.

关键词： AUTOSAR 电控汽油机 ECU软件可调度性分析

基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障在线诊断技术研究

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内燃机学报 2006年第4期24卷 369-373页

作者：吴锋潘书澜邹博文浙江大学动力机械及车辆工程研究所浙江杭州310027

应用人工智能神经网络和推理法则,提出了一套针对电控汽油机传感器的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入,故障代码作为输出,对电控汽油机进行在线故障诊断。通过台架试验对神经网络进行了训练和验证,结果表明,提出的... 详细信息

应用人工智能神经网络和推理法则,提出了一套针对电控汽油机传感器的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入,故障代码作为输出,对电控汽油机进行在线故障诊断。通过台架试验对神经网络进行了训练和验证,结果表明,提出的诊断策略对节气门位置传感器和进气压力传感器短路、断路和值不变故障诊断率达到98%,对未标定故障的诊断率也达到85%。研究表明该诊断策略是可行的。

关键词：电控汽油机传感器神经网络故障诊断

基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障调节技术研究

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内燃机工程 2006年第4期27卷 58-61页

作者：吴锋潘书澜邹博文浙江大学动力机械及车辆工程研究所杭州310027

应用人工智能神经网络,提出了一套针对电控汽油机主要传感器的故障调节策略。故障调节模块根据处于正常工作状态的传感器信号输入,针对故障传感器信号进行估计输出,控制发动机继续运转。最后,通过台架试验采集的信号,对故障调节神经网... 详细信息

应用人工智能神经网络,提出了一套针对电控汽油机主要传感器的故障调节策略。故障调节模块根据处于正常工作状态的传感器信号输入,针对故障传感器信号进行估计输出,控制发动机继续运转。最后,通过台架试验采集的信号,对故障调节神经网络进行了训练和验证。结果显示,大部分工况下进气压力传感器和节气门位置传感器的信号重构误差可控制在10%以内,表明了所提出的调节策略是切实有效的。

关键词：内燃机电控汽油机传感器神经网络故障调节