检索结果-南通市图书馆

信息技术 2024年第7期48卷 76-83页

作者：李冲冲史操青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266100

针对传统的电抗器故障预警方法存在过拟合以及缺乏通用性的问题,提出了基于长短期记忆神经网络(LSTM)和孪生神经网络的电抗器故障预警方法(以下简称HDDse)。该方法结合长短期记忆神经网络和孪生神经网络的优势,LSTM结构用于学习电抗器... 详细信息

针对传统的电抗器故障预警方法存在过拟合以及缺乏通用性的问题,提出了基于长短期记忆神经网络(LSTM)和孪生神经网络的电抗器故障预警方法(以下简称HDDse)。该方法结合长短期记忆神经网络和孪生神经网络的优势,LSTM结构用于学习电抗器健康状态下的动态变化行为,孪生网络结构可以降低电抗器信息映射到高维空间的学习效率,该方法已成功地应用于电抗器的故障诊断中。实验结果表明,与已有电抗器故障预警方法相比,HDDse可以极大提升电抗器故障预警准确性。

关键词：电抗器故障预警预警模型长短期记忆神经网络孪生神经网络故障诊断

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