检索结果-南通市图书馆

作者：陈利辉内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着网络经济的快速发展和互联网技术的日益普及,越来越多的人感受到了电商带来的便利和实惠。尤其是在2020年的新冠疫情期间,为了降低疫情对农产品生产经营的影响,全国各省纷纷采取应对措施,许多省份发起信息化的助农行动,实现了零接... 详细信息

随着网络经济的快速发展和互联网技术的日益普及,越来越多的人感受到了电商带来的便利和实惠。尤其是在2020年的新冠疫情期间,为了降低疫情对农产品生产经营的影响,全国各省纷纷采取应对措施,许多省份发起信息化的助农行动,实现了零接触的商品流转服务,大大解决了农产品因隔离措施难以销售的问题,进一步推动了扶贫项目的实现。然而这种新兴的商业交易模式,不但对传统的购物方式产生了巨大冲击,也使得电商欺诈案件逐年增加,从而引起人们的高度关注。电商欺诈行为的频繁出现,即损害了我国诚信体系的建设,又不利于我国社会主义市场经济的有序运转。实践中,我国对电商欺诈行为的法律规制与欧美国家相比具有滞后性,《电子商务法》自2019年才开始正式实施,而其内容也过于宏观,缺乏富有操作性的具体规定。2021年3月15日发布了《网络交易监督管理办法》,于5月1日起正式施行,其内容主要针对于“直播带货”等新业态电商交易行为,对电商欺诈行为规制方面仍有不足之处。电商交易因其独立的交易规则和形式,如不对欺诈行为加以有效规制,所造成的危害与影响也会愈来愈严重。鉴于目前国内电商欺诈行为法律制度尚不完善,本文的研究重点聚焦于我国电商欺诈行为的法律规制对策研究。一方面论文分析了电商欺诈行为的基本特点,并结合实际案例进行分析,从而得出目前电商欺诈盛行的原因;另一方面对电商欺诈行为存在的法律规制问题进行重点分析,并提出相应的对策建议,以期为电商相关法律制度的完善贡献绵薄之力。本文共分为五个部分,具体内容如下:第一部分为绪论,主要介绍研究背景、研究意义、研究现状等内容,为接下来的研究奠定理论基础。第二部分是电商欺诈行为概述,主要介绍电商欺诈行为的概念、电商欺诈行为特征和类型等方面的内容。然后分析电商欺诈行为具有隐蔽性、专业性和欺诈成本低,以及涉及消费者范围广等特点。列举几种消费者常见的欺诈类型,最后分析电商欺诈行为的构成要件。第三部分主要介绍目前我国电商发展的现状以及具体电商欺诈案例,并在此基础上分析我国电商欺诈案件在实务中的常见问题,之后分析电商欺诈行为出现的原因。第四部分主要分析我国电商欺诈行为规制存在的法律问题。指出我国电商欺诈行为法律规定的不足之处,主要表现为规制电商交易欺诈行为的相关立法仍待完善、政府部门网络领域的监管不尽到位、行业内部协会和外部消协保障力度有所欠缺、经营者和平台经营者的责任承担机制不够健全、消费者的维权意识较为薄弱等。第五部分针对第四部分存在的不足之处,提出相应对策建议,包括完善有关规制电商欺诈行为的立法、加大政府部门网络领域的监管力度、强化行业内部协会和外部消协的监督作用、健全电商交易欺诈行为责任承担机制、提高消费者维权意识等。

关键词：电商欺诈构成要件法律规制责任承担

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“电商欺诈”行为形成的原因分析与治理

引用

西部经济管理论坛 2016年第4期27卷 79-82页

作者：王石林生韶关学院经济管理学院广东韶关512005

消费者对间接信息的过度依赖、电商平台依靠间接信息对商品进行流量分配,是"电商欺诈"形成的主要原因。"电商欺诈"的泛滥使得电商平台间接信息披露系统陷入无效率状态。只有改善电商平台的信息披露体系,加强监督才能从根本上治理"电商欺... 详细信息

消费者对间接信息的过度依赖、电商平台依靠间接信息对商品进行流量分配,是"电商欺诈"形成的主要原因。"电商欺诈"的泛滥使得电商平台间接信息披露系统陷入无效率状态。只有改善电商平台的信息披露体系,加强监督才能从根本上治理"电商欺诈"问题。

关键词：电商欺诈间接信息信息披露治理

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基于电商交易数据和用户数据的异常行为研究

基于电商交易数据和用户数据的异常行为研究

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作者：聂冰清福建师范大学

学位级别：硕士

随着近些年供给侧改革的进一步深化,消费占比在国民经济中不断提高,为电商的发展提供了良好的机遇同时,也使得电商行业欺诈行为猖獗。本文主要从某电商公司交易和用户数据出发,用数据挖掘和生存分析研究电商行业中电商公司的自身的欺诈... 详细信息

随着近些年供给侧改革的进一步深化,消费占比在国民经济中不断提高,为电商的发展提供了良好的机遇同时,也使得电商行业欺诈行为猖獗。本文主要从某电商公司交易和用户数据出发,用数据挖掘和生存分析研究电商行业中电商公司的自身的欺诈行为,具体研究如下:对于“刷单”现象,主要通过三种不同算法构建欺诈识别模型进行研究。首先用逻辑回归模型建模,用描述性分析初探特征与因变量之间的相关关系,再用逐步回归法进行变量的选择,在保证模型效果的前提下选择特征最少的模型作为最优模型。使用决策树算法建模时,先对全部变量进行建模,再根据十折交叉验证法对模型进行剪枝,避免模型出现过拟合的问题,提高模型的泛化能力,找到最优模型。使用随机森林模型是在对全部特征建模的基础上,通过计算模型各特征的Gini系数,输出特征的重要性排序,找到对模型具有影响的特征,并加以分析;然后对各个模型的拟合情况进行纵向评估发现随机森林模型的效果要好于其他模型,得出欺诈订单主要与订单包含商品数量、同一手机号一天内下单数、支付方式有关,最后提出监管部门需要加强大数据技术在电商监管中的应用、搭建电商监管信息共享平台和建立多元化监督管理体系。对于“虚假小号”现象,主要通过构建用户性别、用户等级、注册方式等特征的生存曲线和拟合Cox比例风险模型进行研究。这部分重点研究了电商用户生存时间和用户流失风险概率;发现用户存活概率呈现逐年下降的趋势,但在一段时期之后流失概率会趋于稳定,女性流失的概率会相对来说低于男性,被推荐注册用户比主动注册用户更容易流失,成为平台VIP的用户相对普通用户而言流失概率更低。通过对得到的Cox模型进行Wald检验、Score检验和似然比检验,验证了模型的合理性,最后结合各特征生存曲线以及Cox比例风险模型提出监管部门需要监管部门应该加快推动和加强电商用户实名制的落实,对电商行业用户建立统一数据库进行管理、监管部门应加强与其他行业,进行联防联控和加强信息技术在电商监管中的应用。

关键词：电商欺诈电商监管数据挖掘生存分析

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外贸电商风险识别及防范

引用

中国商论 2015年第26期 66-68页

作者：朱春兰浙江经贸职业技术学院

本文首先介绍了外贸电商的类型,即分为电商欺诈和贸易投诉两类;然后从谨防邮箱被盗、谨慎转让账号、识别骗子买家、规避合同签订风险、规避货发后风险和正确处理贸易投诉六个方面阐述了外贸电商风险的防范。

关键词：电商欺诈贸易投诉类型风险防范

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