检索结果-南通市图书馆

自动化与仪器仪表 2024年第6期 24-28页

作者：邝云英广州科技职业技术大学广州510000

对于电商厂家而言,产品车间的生产效率至关重要。因此,为了提升电商产品车间的物流配送效率,节省相应的配送成本,研究提出了一种基于改进蚁群多因子算法的电商产品车间物流配送分布路径优化模型。通过对其启发因子、挥发因子、信息素增... 详细信息

对于电商厂家而言,产品车间的生产效率至关重要。因此,为了提升电商产品车间的物流配送效率,节省相应的配送成本,研究提出了一种基于改进蚁群多因子算法的电商产品车间物流配送分布路径优化模型。通过对其启发因子、挥发因子、信息素增量的改进,求得最优模型的解。结果表明,改进后研究算法在精度上提升了约40.9%,研究模型速度较改进前提升了将近1倍。改进信息素增量后,算法精度较传统算法提升了约20.58%。物料配送中心与作业区的人力资源优化率分别为80%、52%,作业空间减少优化率为26%。研究方法有效提升了配送效率,降低了库存及运输物料的成本,并对保证产品稳定高效的生产具有重要的意义。

关键词：电商电商产品车间蚁群算法改进模型路径优化

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