检索结果-南通市图书馆

电压暂降系统指标的监测节点数量选择与评估方法

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电力自动化设备 2020年第10期40卷 8-14页

作者：肖先勇谭亚欧胡文曦汪颖四川大学电气工程学院四川成都610065

准确评估电压暂降水平是理解与改善电压暂降问题的前提。虽然IEEE Std 1564—2014标准已为电压暂降系统指标的计算提供了建议,但考虑实际电网无法在所有节点均安装监测装置,如何确定其数量并提出适用于不均匀数据的评估方法是尚未解决... 详细信息

准确评估电压暂降水平是理解与改善电压暂降问题的前提。虽然IEEE Std 1564—2014标准已为电压暂降系统指标的计算提供了建议,但考虑实际电网无法在所有节点均安装监测装置,如何确定其数量并提出适用于不均匀数据的评估方法是尚未解决的难题。为此,针对监测节点数量与抽样方法的确定展开研究。考虑实际电网监测数据存在分布不均匀的问题,提出一种改进的密度偏差抽样方法。基于误差幅度指标,建立满足不同给定误差要求下的监测节点数量解析式。基于监测节点样本数据,采用均值方法计算得到系统指标的估计值。IEEE 118节点系统的仿真结果表明,所提方法既能够在抽样过程中保留原始监测数据的电压暂降信息,又能基于给定误差得到评估所需监测节点数量的估算值;相比于现有系统指标评估方法,所提评估方法具有更小的估计误差。

关键词：电压暂降系统指标监测节点数量密度偏差抽样评估方法

小样本下基于三元组原型网络的电压暂降类型识别方法

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电网技术 2023年第9期47卷 3884-3894页

作者：肖函雪王红齐林海薛彤丹华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206

区域电网中电压暂降标签样本量有限,传统深度神经网络在小样本下难以进行有效学习,实际工程中应用困难。文章提出了一种小样本下基于三元组原型网络的电压暂降识别模型。使用有限的训练样本构建电压暂降三元组,并对三元组进行关系学习... 详细信息

区域电网中电压暂降标签样本量有限,传统深度神经网络在小样本下难以进行有效学习,实际工程中应用困难。文章提出了一种小样本下基于三元组原型网络的电压暂降识别模型。使用有限的训练样本构建电压暂降三元组,并对三元组进行关系学习来提取暂降特征。增加高效通道注意力机制捕捉样本的跨通道特征交互信息,使模型在提取的特征分布具有高类内聚合性与类间可分离性。使用原型分类器对样本特征与类原型进行相似度对比来判定样本类别,保证了模型的分类鲁棒性。文章分别使用仿真数据与实测数据进行验证。实验表明,相较于传统模型,该方法能够在小样本下实现准确的电压暂降分类效果。

关键词：电压暂降小样本三元组原型网络高效通道注意力机制深度学习

考虑敏感设备中断概率的电网线路改造优质供电运营模式研究

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电网技术 2023年第2期47卷 584-593页

作者：肖先勇秦铄汪颖胡文曦陈韵竹四川大学电气工程学院四川省成都市610065

在电网侧进行治理能更大范围减少电压暂降事件的影响,而针对电网侧电压暂降治理的运营模式尚未深入研究。为此,提出了考虑敏感设备中断概率的电网线路改造优质供电运营模式。以各敏感设备电压暂降不确定区间内发生的小样本监测数据的暂... 详细信息

在电网侧进行治理能更大范围减少电压暂降事件的影响,而针对电网侧电压暂降治理的运营模式尚未深入研究。为此,提出了考虑敏感设备中断概率的电网线路改造优质供电运营模式。以各敏感设备电压暂降不确定区间内发生的小样本监测数据的暂降幅值、持续时间与中断状态3个特征,通过支持向量机(support vector machine,SVM)概率输出评估设备的生产中断概率,准确评估敏感设备的中断次数。以电网公司与各敏感用户收益最大为目标,考虑各线路改造技术的治理效果,用博弈理论纳什积最优解求取服务费比例,计及中断频次约束、经济约束等约束,建立电压暂降线路改造多目标优化模型。使用非支配排序多目标遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对所建模型进行求解,求取最优改造方案。以IEEE33节点系统进行算例仿真,考虑全部用户参与和部分用户不参与改造方案的2种场景,验证了所提优质供电服务模式的经济性和实用性。

关键词：电能质量电压暂降优质供电线路改造 SVM概率输出多目标优化

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电压暂降时空多粒度属性分析与知识发现方法

工程科学与技术 2020年第4期52卷 25-32页

作者：肖先勇胡文曦王杨汪颖张文海四川大学电气工程学院四川成都610065

随着高端制造业的发展,以电能质量为代表的电力扰动已对敏感用户造成极大的经济损失,为了提升电网安全稳定水平并优化营商环境,针对电压暂降这一典型电力扰动事件,提出电压暂降时空多粒度属性分析与知识发现方法。由于传统电力扰动分析... 详细信息

随着高端制造业的发展,以电能质量为代表的电力扰动已对敏感用户造成极大的经济损失,为了提升电网安全稳定水平并优化营商环境,针对电压暂降这一典型电力扰动事件,提出电压暂降时空多粒度属性分析与知识发现方法。由于传统电力扰动分析方法依赖机理分析与精确建模,难以处理包含多不确定因素的复杂问题,从复杂问题认知规律的角度出发,提出“数据—特征—指标—信息—知识”所构成的递进认知架构,作为解决复杂问题的一般思路。在此基础上,通过电压暂降时空多粒度属性分析对不同时空尺度下的暂降相关属性进行拓展,克服了传统方法仅从单一粒度分析问题造成暂降信息缺失的问题。由于不同时空粒度下的暂降属性变化反映了其他不确定性因素对电压暂降的影响,通过粒度约简挖掘监测数据背后蕴藏的电压暂降影响程度与电网结构属性之间的关联关系,推导发现电压暂降传播规律。通过仿真和实测数据对本文方法的有效性和可靠性进行了验证,本文方法可适用于包含多不确定因素的复杂问题,有助于突破电力扰动相关的诸多技术瓶颈。

关键词：电力扰动电压暂降时空多粒度知识发现传播规律

敏感设备电压暂降故障样本增广与概率评估最大熵建模

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 68-79页

作者：郑玫肖先勇陈韵竹郑子萱汪颖四川大学电气工程学院四川成都610065

敏感设备电压暂降故障概率评估面临样本小和先验知识不足两大难题。本文基于自编码技术和最大熵原理,提出一种适用于小样本的设备故障概率评估随机建模方法。首先,考虑敏感设备主要对暂降幅值和持续时间特征敏感,电压耐受曲线(VTC)存在... 详细信息

敏感设备电压暂降故障概率评估面临样本小和先验知识不足两大难题。本文基于自编码技术和最大熵原理,提出一种适用于小样本的设备故障概率评估随机建模方法。首先,考虑敏感设备主要对暂降幅值和持续时间特征敏感,电压耐受曲线(VTC)存在不确定性的实际情况,利用自适应Kmeans聚类算法对样本暂降幅值、持续时间聚类,在稀疏自编码器(SAE)损失函数中添加VTC不确定约束进行样本特征学习,提出基于SAE–自适应Kmeans的故障样本增广方法。其次,针对先验知识不足问题,提出基于增广样本的设备故障概率评估最大熵建模方法。最后,以个人计算机为例,在VTC概率密度函数服从均匀、正态和不同指数分布且样本数仅为5的情况下进行验证,与传统最大熵法、未引入自适应Kmeans聚类进行VTC不确定区域约束的SAE样本增广进行比较,同时与先验知识不足情况下基于主观假设的评估方法进行比较。结果表明,所提方法适用于小样本和不同分布,评估结果误差低于传统最大熵法与基于主观假设的方法,验证了稀疏自编码样本增广和最大熵建模方法对于小样本设备故障概率评估的有效性、合理性和可行性。

关键词：电压暂降敏感设备故障概率小样本稀疏自编码最大熵建模

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电压暂降敏感设备耐受能力自动测试方法

电力系统自动化 2020年第20期44卷 127-135页

作者：汪颖陈春林肖先勇何函洋马明胡文曦四川大学电气工程学院四川省成都市610065 广东电网有限责任公司电力科学研究院广东省广州市510080

电压暂降敏感设备的电压暂降耐受能力是制定电压暂降治理方案、确定设备购置型号等的重要信息。通常通过设备电压耐受能力测试实验,获得敏感设备的电压耐受曲线(VTC)。传统测试方法存在自动化程度低、工作强度大、测试效率低等问题,文... 详细信息

电压暂降敏感设备的电压暂降耐受能力是制定电压暂降治理方案、确定设备购置型号等的重要信息。通常通过设备电压耐受能力测试实验,获得敏感设备的电压耐受曲线(VTC)。传统测试方法存在自动化程度低、工作强度大、测试效率低等问题,文中提出一种敏感设备电压暂降耐受能力自动测试方法,集成处理电压暂降发生器和受测设备的电压、电流和开关数据等,提出开关类和非开关类受测设备的电压暂降后果判据及越限阈值,实现源、荷数据同步和VTC绘制的自动化。其次,提出一种改进二分法测试方法,可应用于矩形类和非矩形类VTC的敏感设备。最后,通过搭建自动测试仿真系统及实际物理测试平台,对所提自动测试方法及改进二分测试法进行验证。仿真结果表明:自动测试方法能够实现多维电压暂降特征下敏感设备电压暂降耐受能力自动测试。仿真与实测结果证明了所提改进二分法测试方法具有较高准确率和测试效率。

关键词：电能质量电压暂降敏感设备电压耐受曲线电压暂降后果判据自动测试

基于Larsen推理的电压暂降下工业过程负荷损失率评估方法

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电力系统保护与控制 2022年第4期50卷 145-153页

作者：李天楚伍智鹏方铭李科得海南电网有限责任公司电力科学研究院海南海口570311 海南省电网理化分析重点实验室海南海口570311

明确电压暂降对工业过程的影响程度,是进行暂降损失估计、提供治理方案的前提。考虑了工业过程设备级/过程级的电压暂降耐受能力,提出了一种负荷损失率的评估方法,以量化电压暂降对工业过程造成的危害。首先,为解决过程参数难以获取、... 详细信息

明确电压暂降对工业过程的影响程度,是进行暂降损失估计、提供治理方案的前提。考虑了工业过程设备级/过程级的电压暂降耐受能力,提出了一种负荷损失率的评估方法,以量化电压暂降对工业过程造成的危害。首先,为解决过程参数难以获取、精度低的问题,建立了基于物理结构的过程参数等值响应模型。将过程级的非电量过程参数值等效为电压值,以输入电压暂降特征量刻画设备和工业过程的耐受特性。然后,提出了基于Larsen推理的负荷损失率评估方法,以暂降特征量为推理前件、以负荷损失率为推理后件,构建了前件、后件的隶属度函数。实现了基于监测数据的过程负荷损失率的推理评估,减小评估结果对精确信息的依赖性。最后,应用该方法评估海南省某石化企业的电压暂降下负荷损失率,结果表明所提出方法正确且有效。

关键词：电能质量电压暂降电压耐受曲线负荷损失率模糊推理

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电压暂降监测点优化配置及其检测研究

电压暂降监测点优化配置及其检测研究

作者：石昊霖东北石油大学

学位级别：硕士

随着社会经济的高速增长和敏感设备的持续投放,对电能质量提出了越来越高的要求。在因电能质量问题引发的事故中,最常见且危害最大的是电压暂降。为有效抑制电压暂降问题,减少经济损失,在电力系统中建立实时监测各节点电压暂降情况的监... 详细信息

随着社会经济的高速增长和敏感设备的持续投放,对电能质量提出了越来越高的要求。在因电能质量问题引发的事故中,最常见且危害最大的是电压暂降。为有效抑制电压暂降问题,减少经济损失,在电力系统中建立实时监测各节点电压暂降情况的监测网络至关重要。构建监测网络最直接的方法就是在电力系统的每个节点上安装电压暂降监测设备。然而,由于电力系统庞大且节点数量众多,考虑到投资和数据传输问题,无法在所有节点上都安装监测设备。所以需要选取有限节点安装监测设备,使其能够反映系统中任意节点故障时的电压暂降情况。为实现系统所有节点的电压暂降情况完全可观测,采用了二阶粒子群优化算法对系统电压暂降监测点进行优化配置。首先以电力系统故障分析方法构建四种短路故障情况下的电压暂降矩阵,然后以凹陷域分析为基础,构建节点凹陷域矩阵,明确监测点的可观测范围,最后以满足系统任意节点短路故障时电压暂降完全可观测为约束条件,以配置的监测点数量最少为目标函数,运用二阶粒子群优化算法进行优化求解,通过对IEEE-39节点测试系统进行仿真计算,确定不同阈值、不同短路故障类型情况下的监测点优化配置方案。除了在系统中安装一个实时监测网络,对电压暂降特征量的有效检测也是实现电压暂降预防及补偿的重要方案。通过Simulink搭建IEEE-39节点系统模型进行实际应用分析,主要研究了常用的dq变换法与αβ变换法,以及对αβ变换法进行改进,加入了求导环节的算法,经过这几种检测方法的应用分析,改进后的算法检测到的电压暂降波形更为理想,并且能够满足实际系统的实时性与准确性要求。最后为验证前文优化配置方案的可行性,将采用此39节点系统模型与改进后的αβ算法进行仿真验证,通过大量仿真分析,证明了优化配置方案在电压暂降监测方面的显著效果。

关键词：电压暂降凹陷域矩阵监测点优化配置二阶粒子群优化 αβ变换

同方学位论文库评论

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电压暂降治理的运营模式及其投资回报

电力科学与技术学报 2022年第1期37卷 151-160页

作者：华桦李华强李文峰四川大学电气工程学院四川成都610065 中国中铁二院工程集团有限责任公司建筑与民航设计院四川成都610000 国网河南省电力公司经济技术研究院河南郑州450052

电压暂降的有效治理对于用户、电网及所在区域均为有利,比较治理电压暂降多种模式的投融资经济性评估具有实际应用价值。在此背景下,首先在用户自承担治理模式中提出以用户性价比最高为目标的优化配置模型;其次在服务费治理模式中提出... 详细信息

电压暂降的有效治理对于用户、电网及所在区域均为有利,比较治理电压暂降多种模式的投融资经济性评估具有实际应用价值。在此背景下,首先在用户自承担治理模式中提出以用户性价比最高为目标的优化配置模型;其次在服务费治理模式中提出多重考虑因素的租金模型;然后在PPPO&M模式中引入成本控制因素优化租金模型,基于引入政府方投资的PPP模式纳入区域经济效益与区域环境效益优化投资模型;最后以4种模式为基础,探讨不同治理模式的经济性评估,并在IEEE 30系统中进行仿真模拟,计算各方在各个模型中的净现值,内部收益率及投资回报周期,比较多种模式在同一条件下的经济性。

关键词：电压暂降 PPP模式投融资经济性评估