检索结果-南通市图书馆

含光伏分布式电源配电网的电动汽车充电站机会约束规划

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电力系统及其自动化学报 2017年第6期29卷 45-52页

作者：裴文杰汪沨谭阳红梁芳蔚尹健广东电网公司佛山供电局佛山528000 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

针对我国某些主要地区的光伏分布式电源与电动汽车充电站的联合利用问题,提出了电动汽车充电站在含光伏分布式电源的配电网中的联合选址规划问题。针对光伏电源出力与充电站负荷的随机性分布,引入机会约束原则,对充电站选址规划的目标... 详细信息

针对我国某些主要地区的光伏分布式电源与电动汽车充电站的联合利用问题,提出了电动汽车充电站在含光伏分布式电源的配电网中的联合选址规划问题。针对光伏电源出力与充电站负荷的随机性分布,引入机会约束原则,对充电站选址规划的目标函数与约束条件基于置信区间进行相应处理。引入两层级中心选址模型,建立了考虑投资成本、系统有功损耗、交通网络评估指标的多目标函数,在约束条件下选用组合优化问题性能上表现优异的蝙蝠算法对充电站选址模型进行全局寻优,得到优化问题的最优解。通过对IEEE 33节点算例进行仿真计算,体现该理论良好的寻优性能,从而验证其应用在含随机出力光伏分布式电源配电网电动汽车充电站选址规划领域的合理性与有效性。

关键词：分布式电源电动汽车充电站选址定容多目标优化机会约束规划

Software République安全智能的电动汽车充电站亮相2022年巴黎车展

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世界电子元器件 2022年第11期 7-8页

开放式创新生态系统Software République将在今年的巴黎车展上展示一个安全、互联、双向的电动汽车充电站,面向个人和专业参观者。Software République是由Atos、Dassault Systèmes、Orange、雷诺集团、意法半导体和Thales创立,致力... 详细信息

开放式创新生态系统Software République将在今年的巴黎车展上展示一个安全、互联、双向的电动汽车充电站,面向个人和专业参观者。Software République是由Atos、Dassault Systèmes、Orange、雷诺集团、意法半导体和Thales创立,致力于开发智能、安全、可持续的出行解决方案。

关键词：巴黎车展电动汽车充电站安全智能意法半导体开发智能可持续的

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考虑电动汽车充电站选址定容的配电网规划

电力系统及其自动化学报 2013年第3期25卷 1-7页

作者：陈婷卫志农吴霜孙国强韦延方许晓慧河海大学能源与电气学院南京210098 中国电力科学研究院南京210003

针对电动汽车充电站选址定容的配电网规划问题,建立了以配电网投资及运行成本、电动汽车充电站投资及运行成本最小为优化目标的模型。采用带精英策略的改进树形结构编码单亲遗传算法ITSE-PGA(improved tree structure encoding partheno... 详细信息

针对电动汽车充电站选址定容的配电网规划问题,建立了以配电网投资及运行成本、电动汽车充电站投资及运行成本最小为优化目标的模型。采用带精英策略的改进树形结构编码单亲遗传算法ITSE-PGA(improved tree structure encoding partheno-genetic algorithm),在配电网规划的同时进行了电动汽车充电站位置和容量的优化。不同于用于传统的配电网规划的树形结构编码单亲遗传算法,该方法在含电动汽车充电站的优化过程中,配电网络不一定连通,所以要对不可行解做特殊处理。通过算例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：电动汽车充电站配电网规划单亲遗传算法树形结构编码

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时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址及算法

数学的实践与认识 2015年第10期45卷 101-106页

作者：褚玉婧马良张惠珍上海理工大学管理学院上海200093

作为电动汽车配套的基础设施,电动汽车充电站的选址对电动汽车的推广有着十分重要的意义.针对电动汽车充电站选址问题,别入逐渐覆盖思想和时间满意度函数,从需求点效用最大化的角度出发,提出了基于时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址模... 详细信息

作为电动汽车配套的基础设施,电动汽车充电站的选址对电动汽车的推广有着十分重要的意义.针对电动汽车充电站选址问题,别入逐渐覆盖思想和时间满意度函数,从需求点效用最大化的角度出发,提出了基于时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址模型,并运用蝙蝠算法通过MATLAB实现.实例的求解比较验证了该模型及算法在电动汽车充电站选址决策中的有效性.

关键词：电动汽车充电站选址逐渐覆盖时间满意度

SABIC:在电动汽车充电站中用塑料代替金属,助力改进生产、安装和操作流程

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橡塑智造与节能环保 2023年第5期 18-19页

在向电动汽车(EV)过渡的过程中,高效可靠且随处可见的基础充电设施是其中一项关键因素。人们希望能轻松地找到附近的公共充电站并快速地为车辆充电。而目前电动汽车充电桩并非随处可见。尤其是在乡村地区,充电桩要么无法使用,要么充电... 详细信息

在向电动汽车(EV)过渡的过程中,高效可靠且随处可见的基础充电设施是其中一项关键因素。人们希望能轻松地找到附近的公共充电站并快速地为车辆充电。而目前电动汽车充电桩并非随处可见。尤其是在乡村地区,充电桩要么无法使用,要么充电时间过长。截至2022年底,全球约有230万个电动汽车充电站,其中65%在中国。

关键词：充电桩充电设施电动汽车充电站高效可靠

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基于引力模型的电动汽车充电站选址规划

电工电能新技术 2016年第5期35卷 61-66页

作者：程宏波肖永乐王勋伦利李明慧华东交通大学电气与电子工程学院江西南昌330013

作为电动汽车的配套设施,充电站的收益与服务的电动汽车的数量及其充电次数有关,而电动汽车的数量及充电次数会受到充电站使用便捷性的影响。为了解决此问题,本文分析了充电站等级、电动汽车规模以及距离之间的相互影响关系,得到了充电... 详细信息

作为电动汽车的配套设施,充电站的收益与服务的电动汽车的数量及其充电次数有关,而电动汽车的数量及充电次数会受到充电站使用便捷性的影响。为了解决此问题,本文分析了充电站等级、电动汽车规模以及距离之间的相互影响关系,得到了充电站与电动汽车之间的相互吸引模型,在考虑相互影响的基础上,得到电动汽车数量发展的引力模型函数;定义充电便捷性函数,得到了充电次数和便捷性之间的引力关系,在此基础上得到考虑未来发展的电动汽车充电站规划模型。最后,采用微分进化算法对建立的模型进行求解,针对某一具体算例进行了仿真分析,结果表明,本文选址规划符合实际,为充电站的选址规划提供了参考。

关键词：引力模型电动汽车充电站选址规划充电次数便捷性

一种利用剩余容量的电动汽车充电站无功补偿控制策略

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浙江电力 2021年第5期40卷 14-19页

作者：刘思沈广胡金迪叶承晋国网浙江省电力有限公司营销服务中心杭州310007 浙江电力交易中心有限公司杭州310007 浙江大学电气工程学院杭州310027

针对如何进一步利用充电站的可调容量问题,提出一种利用充电设施剩余容量的充电站无功补偿控制策略,在提升充电站容量利用率的同时,对配电网进行无功补偿,改善电压质量。首先,建立充电站与其下属充电桩之间的控制模型,以配电网内整体电... 详细信息

针对如何进一步利用充电站的可调容量问题,提出一种利用充电设施剩余容量的充电站无功补偿控制策略,在提升充电站容量利用率的同时,对配电网进行无功补偿,改善电压质量。首先,建立充电站与其下属充电桩之间的控制模型,以配电网内整体电压偏差最小为目标,考虑车辆的充电需求,通过模型预测控制算法,计算充电站内各个充电桩的输出功率。然后,配电网内各充电站共享各自的功率与电压预测数据,实现各个充电站之间的协调控制,达到配电网充电站所在节点电压质量整体最优的效果。最后,通过仿真验证了所提充电站无功补偿控制策略能有效提升充电站容量利用率,实现充电站节点电压质量整体最优的无功补偿。

关键词：配电网电动汽车充电站无功补偿电压质量

城市路网中电动汽车充电站双层多目标选址定容模型

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山西大学学报(自然科学版) 2021年第4期44卷 695-704页

作者：武渊叶宁山西省人事考试中心南京邮电大学计算机学院

现有电动汽车充电站选址定容方法大多未考虑用户充电行为和充电站建设方案之间的反馈关系,也并未计及电网扩展成本和地区服务质量,同时缺乏针对性开发高效算法。针对上述问题,文章以投资成本和服务质量为目标,结合双层规划建立了考虑扩... 详细信息

现有电动汽车充电站选址定容方法大多未考虑用户充电行为和充电站建设方案之间的反馈关系,也并未计及电网扩展成本和地区服务质量,同时缺乏针对性开发高效算法。针对上述问题,文章以投资成本和服务质量为目标,结合双层规划建立了考虑扩展电网成本的多目标选址定容模型,分别从政府和用户的角度建立双层规划模型,提出了一种耦合改进NSGA-Ⅱ、TOPSIS和Floyd算法的求解框架。首先针对上层模型,文章利用具有灵敏性、遍历性和随机性的混沌序列改进传统的NSGA-Ⅱ算法,提出了一种CNSGA-Ⅱ算法,产生选址定容方案,下层模型基于已产生的选址定容方案通过Floyd算法求解,并将求解结果反馈至上层模型。不断迭代上述过程产生Pareto最优解集,并进一步结合TOPSIS算法从Pareto最优解集中筛选出充电站的最佳折中选址定容方案。最后,将所提出模型应用于西安市的城市路网,并与传统多目标优化算法进行对比实验。结果表明,文章所设计CNSGA-Ⅱ算法的15次M-index试验产生的偏差为5.753,在10以内,证明CNSGA-Ⅱ算法具有较高的可靠性及有效性。此外,该算法的平均控制率高于其他传统算法,证明该算法收敛性能优于传统算法。因此,文章所提出的电动汽车充电站双层多目标选址定容模型能较好的均衡投资成本和服务质量,并且CNSGA-Ⅱ算法和整体的耦合式算法框架同样能迁移应用于其他类似规划问题中。

关键词：电动汽车充电站选址定容双层规划多目标优化混沌NSGA-II算法

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电动汽车充电站智能规划

内蒙古电力技术 2019年第3期37卷 12-17页

作者：樊文婷马竞楠李莹赵冉曹娜内蒙古电力集团蒙电信息通信产业有限责任公司呼和浩特010020

提出一种基于Pareto蚁群算法的电动汽车充电站智能规划方法:首先,综合各种因素建立多目标充电站规划的数学模型;然后利用Pareto蚁群算法建立相应的电动汽车充电站的选址规划模型;最后,构建基于反向传播神经网络的充电站负荷预测模型,依... 详细信息

提出一种基于Pareto蚁群算法的电动汽车充电站智能规划方法:首先,综合各种因素建立多目标充电站规划的数学模型;然后利用Pareto蚁群算法建立相应的电动汽车充电站的选址规划模型;最后,构建基于反向传播神经网络的充电站负荷预测模型,依据负荷预测数据利用Pareto蚁群算法扩展电动汽车充电站。以某高速路网为例,对19个候选站点进行规划,验证了该方法的正确性。

关键词：电动汽车充电站 Pareto蚁群算法负荷预测反向传播数据训练 BP神经网络