检索结果-南通市图书馆

改进粒子群算法优化回声状态网络的电力需求预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与科学 2022年第8期44卷 1457-1466页

作者：王林王燕丽安泽远华中科技大学管理学院湖北武汉430074

首先引入自适应算子对标准粒子群优化算法PSO的惯性权重和学习因子进行改进,以提高其探索当前空间和开发未知空间之间的平衡性。同时,采用非线性函数来构建回声状态网络ESN储备池内部状态之间的非线性关系。接着利用改进的粒子群优化算... 详细信息

首先引入自适应算子对标准粒子群优化算法PSO的惯性权重和学习因子进行改进,以提高其探索当前空间和开发未知空间之间的平衡性。同时,采用非线性函数来构建回声状态网络ESN储备池内部状态之间的非线性关系。接着利用改进的粒子群优化算法APSO对非线性回声状态网络NESN的关键参数进行优化,以构建APSO-NESN组合预测模型。最后运用该模型进行电力需求预测。实验结果表明,相比自回归移动平均模型、多元线性回归、标准ESN及其他预测模型,APSO-NESN模型具有更高的预测精度。

关键词：电力需求预测回声状态神经网络粒子群优化算法

基于ISSALSTM模型的可再生能源电力需求预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西安科技大学学报 2024年第3期44卷 604-614页

作者：闫晓霞刘娴西安科技大学管理学院陕西西安710054

为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSALSTM组合预测模型对中国2023—2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(... 详细信息

为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSALSTM组合预测模型对中国2023—2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(LSTM)以有效捕捉可再生能源电力需求随机波动性和时序性;最后,通过ISSALSTM模型预测长期可再生能源的电力需求,验证测试集数据,并与其他传统模型进行对比。结果表明:ISSALSTM模型预测结果能够满足对可再生能源电力需求预测的精度要求;在未来2023—2030年可再生能源电力需求稳定,波动幅度不大,可达到全国用电量的1/3;利用Circle混沌映射改进策略能有效提升SSA寻优能力。与PSO算法相比,SSA算法寻找LSTM超参数最优解的能力更优,ISSALSTM模型预测可再生能源电力需求精度更高。

关键词：混合预测模型麻雀搜索算法长短期记忆网络 Circle混沌映射电力需求预测

基于DE-GWO-SVR的中长期电力需求预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2021年第9期54卷 83-88页

作者：张运厚李婉莹董福贵国家电网有限公司东北分部辽宁沈阳110180 华北电力大学经济与管理学院北京102206

电力需求预测是电力系统科学规划与运行的重要前提。根据相关性分析,从经济发展水平、城镇化水平、工业化水平、人口数量、产业结构、居民消费水平、电价和用电基数8个方面筛选出电力需求关键影响因素。利用差分进化(differential evolu... 详细信息

电力需求预测是电力系统科学规划与运行的重要前提。根据相关性分析,从经济发展水平、城镇化水平、工业化水平、人口数量、产业结构、居民消费水平、电价和用电基数8个方面筛选出电力需求关键影响因素。利用差分进化(differential evolution,DE)和灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法对支持向量回归模型(support vector regression,SVR)的参数进行优化,建立差分进化-灰狼优化-支持向量回归电力需求预测模型。选取北京市电力需求历史数据进行实证分析,比较不同模型的预测结果,验证组合优化模型的有效性及其预测的准确率,并对北京市2021—2025年电力需求进行预测。

关键词：电力需求预测差分进化灰狼优化算法支持向量回归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“双碳”背景下电力需求预测方法研究

“双碳”背景下电力需求预测方法研究

作者：王可蕙华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

电力需求预测的工作对于指导电力生产、建设具有不可替代的意义。从短期来看,电力需求预测用于指导电能生产、调度、维持电网安全稳定运行;从长期来看,电力需求预测结果对于电网投资建设、改造、扩张等活动具有重要的指导作用,同时,电... 详细信息

电力需求预测的工作对于指导电力生产、建设具有不可替代的意义。从短期来看,电力需求预测用于指导电能生产、调度、维持电网安全稳定运行;从长期来看,电力需求预测结果对于电网投资建设、改造、扩张等活动具有重要的指导作用,同时,电力负荷作为经济发展的重要相关指标,对于我国能源战略部署、经济发展布局等重大规划也有一定的数据支撑作用。自“碳达峰、碳中和”的目标提出以来,我国从上至下出台了一系列政策和发展规划来支持“双碳”目标的实现,我国的经济发展、能源消费、产业发展在未来的数十年内将发生深刻的变化,相应地,电力需求预测的工作也应该考虑到“双碳”带来的影响。传统的电力需求预测方法考虑的客观因素已经不满足“双碳”目标背景下的需要,因此,一种考虑到“双碳”目标场景的电力需求预测方法亟待提出。针对以上研究背景,本文首先分别从宏观层面总结“双碳”相关政策,从中观层面分析了分产业的电力需求现状与特征,总结电力需求的主要增长点;其次,介绍了电力需求预测的基本方法与流程,总结电力需求预测的常见方法和基本原理,并对各预测方法的优缺点、适用条件进行对比;其三,基于“双碳”目标下多种负荷参与“网-荷”互动的模式,构建了一种基于两段聚类的需求响应潜力评估模型,用于评估不断增长的需求侧资源容量可能产生的削峰效果,用于后文的最大负荷预测;最后,根据前文“双碳”目标下电力市场需求的分析和第四章中对需求响应潜力的研究,在“双碳”目标场景下,构建了基于系统动力学的中长期电力需求预测模型和基于X-12-ARIMA考虑需求响应的最大负荷预测模型。本文以西北某地为例进行实证分析,并在不同“双碳”政策强度下,设置了基准情景、无“双碳”目标情景、强化“双碳”目标情景三种情景,旨在探索电力需求对“双碳”目标政策的敏感度;并通过对比分析发现,站在电网的角度,“双碳”目标同时增强了电能替代效应和节能减排强度,分产业来说,在“双碳”目标下,第一产业、第二产业的节能减排效应节能减排效应更突出,而第三产业电能替代效应更为显著。

关键词：双碳电力需求预测需求响应系统动力学

电力需求预测及负荷特性分析系统的设计与实现

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力需求预测及负荷特性分析系统的设计与实现

作者：韦亦龙湖南大学

学位级别：硕士

中国南方电网发展迅速,已经成为世界上最复杂的电力系统之一,系统内各类电源齐全,网架结构复杂,但电网内部资源和经济发展状况很不平衡,需要通过大范围的电力输送来优化资源配置,这给电力规划和运行工作带来了很大的困难。因此,南方电... 详细信息

中国南方电网发展迅速,已经成为世界上最复杂的电力系统之一,系统内各类电源齐全,网架结构复杂,但电网内部资源和经济发展状况很不平衡,需要通过大范围的电力输送来优化资源配置,这给电力规划和运行工作带来了很大的困难。因此,南方电网公司着手研究开发南方电网规划运行数据库,并以此为基础,研发与之匹配的高级应用。电力需求预测及负荷特性分析是电网规划运行的基础工作,因此也是规划运行数据库高级应用的重要组成部分。本文选题于中国南方电网公司“南方电网规划运行计算分析数据库项目—电力需求预测及负荷特性分析”科研项目。电力需求预测及负荷特性分析的主要任务是对地区电网的用电状况及负荷特性进行统计分析并以此为基础进行电力需求预测工作。本文通过对负荷预测及负荷特性分析方法进行研究,设计开发相应的高级应用程序。首先,本文介绍了电力需求预测的基本概念。研究了中长期负荷预测的几种常用算法,分析了每种算法中重要参数的意义以及各算法在实用中的优缺点及适用性。论述了组合预测的方法,包括组合预测中筛选预测模型及分配权重的方法。其次,论文对负荷特性分析理论展开研究,介绍了负荷特性指标,包括指标的分类、内容、意义。分析了影响地区负荷的相关因素,包括经济产值、地区人口、气温气象、特殊节假日以及大用户对负荷的影响。介绍了负荷特性分析中常用的数据挖掘方法:聚类算法和关联性分析法。再次,对负荷预测方法及负荷特性分析方法进行了改进。提出了基于电量误差修正的年负荷曲线预测方法,该方法利用年电量预测精度相对较高的特点,以年电量预测值为基准对年负荷曲线进行修正,经过实际数据验算,证明了该方法的有效性与实用性。根据电网工作需求,为系统设计了利用数值范围作为搜索条件的负荷特性分析方法及特定时间负荷分析方法,弥补了以往负荷预测系统中负荷特性分析功能死板的缺点。最后,以理论研究为基础,根据“南方电网规划运行计算数据库——电力需求预测及负荷特性分析”项目需求,参照数据挖掘过程标准CRISP-DM模型,对系统的主体框架、数据库、各功能模块进行了设计开发。系统作为规划运行数据库的高级应用达到了预期的效果,将为电网规划运行工作提供应用支持,有效提高电网相关工作的效率,这对电力企业高效运营和长远发展具有重要意义。

关键词：规划运行数据库电力需求预测负荷特性分析系统开发

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力需求预测与产业调整关系的协整分析

电力需求预测与产业调整关系的协整分析

作者：郑军超郑州大学

学位级别：硕士

电力系统负荷预测是电网规划工作的基础，其预测精度将直接影响电网规划的质量、电力工业乃至整个国民经济的健康发展。中长期负荷预测主要为电源、电网规划提供基础数据。因此，研究能反映较长时间内负荷发展趋势的预测模型，提高中长... 详细信息

电力系统负荷预测是电网规划工作的基础，其预测精度将直接影响电网规划的质量、电力工业乃至整个国民经济的健康发展。中长期负荷预测主要为电源、电网规划提供基础数据。因此，研究能反映较长时间内负荷发展趋势的预测模型，提高中长期负荷预测的精度，具有巨大的现实及经济意义。 2000年以来，我国经济的快速发展、产业结构的调整，及节能减排政策的实施，我国用电结构更趋合理，从而全社会电力消费也发生了较大的变化。而经济危机、政策的调整等突变因素的影响又使得电力消费出现较大的波动。因此，从三次产业发展态势的角度，并考虑突变因素，研究全社会电力消费与产业发展之间的关系及变动趋势，对电网的规划工作有着重要的现实意义。本文在讨论分析电力负荷变化的特点、影响电力系统负荷预测的主要因素的基础上。通过分析我国产业的调整对用电结构变化的影响，及其对电力消费的变化的影响。得出我国的电力消费基本上与经济发展、产业的调整基本保持相同变化趋势。论文详细阐述了参数变结构协整的概念、协整检验方法，以及误差修正模型的建立。同时，在研究径向基函数（Radial basis function，RBF）神经网络的基础上，依据RBF网络的函数逼近特性，提出了首先由Chow检验确定可能的结构突变点，然后将可能的突变点作为RBF神经网络的输入数据，对用电量进行拟合分析，取其误差平方和及均方误差最小的时间点，将其作为变量间协整模型的结构突变点的方法。以此建立电力消费与产业发展态势的参数变结构数学模型及误差修正模型。通过实际算例，验证了该方法比不考虑突变因素的回归模型有效地提高了电力需求预测的精度，从而也验证了该预测方法用于电力需求预测时的可行性和结论的有效性。

关键词：电力需求预测产业调整 RBF神经网络参数变结构协整协整检验误差修正模型

基于耦合GPR-PSO的北京地区中长期电力需求预测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电测与仪表 2020年第2期57卷 74-80页

作者：黄元生胡建军蔡雅倩华北电力大学

建立科学合理的中长期电力需求预测方法,是电力产业科学规划建设的前提。构建了基于高斯过程(GPR)和粒子群(PSO)的混合电力需求预测模型。采用PSO算法对协方差函数中的参数进行优化,将修正后的参数作为初始值在GPR模型中进行电力需求方... 详细信息

建立科学合理的中长期电力需求预测方法,是电力产业科学规划建设的前提。构建了基于高斯过程(GPR)和粒子群(PSO)的混合电力需求预测模型。采用PSO算法对协方差函数中的参数进行优化,将修正后的参数作为初始值在GPR模型中进行电力需求方面的培训。在贝叶斯框架下,对协方差函数中的参数再次进行优化。用训练好的GPR模型进行电力需求预测,并将结果与自回归积分移动平均模型和指数平滑模型进行比较。验证结果表明,基于高斯过程(GPR)和粒子群(PSO)的混合电力需求预测模型具有很好的稳定性和更高的预测精度。

关键词：高斯过程回归粒子群算法电力需求预测神经网络训练

基于SARIMA-GS-SVR组合模型的短期电力需求预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子科技 2022年第8期35卷 58-65页

作者：刘晗王万雄甘肃农业大学理学院甘肃兰州730070

短期电力需求预测在合理分配电力利用、减少能源浪费和增强电力系统的并网运行方面具有重要作用。应用单一的季节自回归移动平均模型对电力需求预测将限制预测精度。为了提高SARIMA的预测精度,文中提出了SARIMA-GS-SVR组合预测模型。采... 详细信息

短期电力需求预测在合理分配电力利用、减少能源浪费和增强电力系统的并网运行方面具有重要作用。应用单一的季节自回归移动平均模型对电力需求预测将限制预测精度。为了提高SARIMA的预测精度,文中提出了SARIMA-GS-SVR组合预测模型。采用网格搜索算法将SARIMA预测的残差带入支持向量回归模型进行参数训练,并将寻优的最佳参数带入SVR对残差进行预测。将得到的残差预测结果和SARIMA预测结果加和进行综合分析。建立SARIMA、SVR、GS-SVR和SARIMA-GS-SVR预测模型,以加利福尼亚州电力需求历史数据为例,对该地某日24 h的电力需求进行预测。为了体现模型整体的优越性,选用指数平滑法作为无关基准模型进行实验对比。实验结果表明,相比SARIMA,SARIMA-GS-SVR的预测精度提高了29.1812%,且其MAE、MAPE和RMSE3种误差指标评价值低于其它4种模型。

关键词：电力需求预测残差预测预测精度季节差分自回归移动平均网格搜索算法支持向量回归指数平滑法参数寻优

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多因素的电力需求预测方法研究

科技资讯 2024年第7期22卷 68-71页

作者：徐凌燕刘芮瑶国网冀北电力有限公司廊坊供电公司河北廊坊065000 宁波诺丁汉大学浙江宁波315154

随着社会经济的不断发展,经济结构的不断调整,电力需求受经济发展的影响也在不断加剧。电力供需形势预测是电力市场营销、电力系统规划和电力公司经济决策的重要参考依据,越来越受到电力企业的重视。准确的电力供需形势预测成为制定电... 详细信息

随着社会经济的不断发展,经济结构的不断调整,电力需求受经济发展的影响也在不断加剧。电力供需形势预测是电力市场营销、电力系统规划和电力公司经济决策的重要参考依据,越来越受到电力企业的重视。准确的电力供需形势预测成为制定电力规划的重要基础性工作,也是保持国民经济健康可持续发展的需要。通过对电力供需形势影响因素的分析,横向对比多种电力供需形势预测方法,提出基于趋势外推法的电力需求预测方法。以某地区电网为例,验证了所提方法的有效性。

关键词：电力需求预测电力系统多因素趋势外推法