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电力设备故障诊断与自动化维护方法分析

电力设备管理 2024年第21期 25-27页

作者：张璐国网河北省电力有限公司武安市供电分公司

电力设备的稳定性和可靠性,直接影响到整个电网的安全运行。本文针对电力设备传统故障诊断与维护方法存在的精度低、响应慢等问题,分析了基于人工智能的智能故障诊断技术,讨论了自动化维护系统的架构与功能模块,并且提出了一种电力设备... 详细信息

电力设备的稳定性和可靠性,直接影响到整个电网的安全运行。本文针对电力设备传统故障诊断与维护方法存在的精度低、响应慢等问题,分析了基于人工智能的智能故障诊断技术,讨论了自动化维护系统的架构与功能模块,并且提出了一种电力设备自动化维护算法优化策略。应用案例表明,相较传统方法,该策略具有显著优势。

关键词：电力设备故障智能故障诊断自动化维护电力系统

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电力设备故障诊断问题及措施

通讯世界 2015年第1期21卷 84-85页

作者：黄晓葵国网福建诏安县供电有限公司

伴随我国经济快速的发展,对于电的需求量不断在增多,各类电力设备故障问题也随之而来,同时故障诊断问题也不断发生。为了确保电力体系的正常稳定运行,降低经济损失,电力工作人员需不断对电力设备工作过程与工作原理进行深入了解,且可以... 详细信息

伴随我国经济快速的发展,对于电的需求量不断在增多,各类电力设备故障问题也随之而来,同时故障诊断问题也不断发生。为了确保电力体系的正常稳定运行,降低经济损失,电力工作人员需不断对电力设备工作过程与工作原理进行深入了解,且可以对于电力设备发生的各类故障诊断问题采取有效的解决对策,以对电力体系运行的稳定性和安全性进行充分提高。本文首先对电力设备的故障诊断常见问题进行了研究,并对其相应解决措施进行了探讨。

关键词：电力设备故障诊断问题措施

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基于知识图谱的电力设备故障知识库构建方法

电子产品可靠性与环境试验 2021年第4期39卷 72-77页

作者：巩宇李碧薇李德华阳曦鹏陈强中国南方电网有限责任公司调峰调频发电公司广东广州510635 工业和信息化部电子第五研究所广东广州511370

电力设备结构复杂,其运行和维护中涉及到设备信息、故障信息、实时监测信息和维修信息等大量的数据。这些数据中包含着重要的可靠性数据,能为电力设备的运行维护提供宝贵的知识和工程经验,也能为电厂的设备和故障管理提供决策支持。结... 详细信息

电力设备结构复杂,其运行和维护中涉及到设备信息、故障信息、实时监测信息和维修信息等大量的数据。这些数据中包含着重要的可靠性数据,能为电力设备的运行维护提供宝贵的知识和工程经验,也能为电厂的设备和故障管理提供决策支持。结合故障模式及其影响分析构建电力设备故障知识图谱,并在此基础上开发了电力设备知识库管理工具,从而实现了对电力设备故障知识的有效管理和应用。

关键词：知识图谱电力设备故障故障数据

基于ZigBee网络和视频监控的电力设备故障监测与诊断

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机械设计与制造工程 2020年第12期49卷 46-49页

作者：王晟陈新星陈人楷国网福建省电力有限公司信息通信分公司福建福州350000

基于ZigBee网络铺设成本低和传输效率高的优点,提出一种基于ZigBee网络和视频监控的电力设备故障监测与诊断方法。首先通过视频监控设备和传感器采集电力设备故障信号数据,识别过程中采用小波包3层分解和重构电力设备故障信号数据提取... 详细信息

基于ZigBee网络铺设成本低和传输效率高的优点,提出一种基于ZigBee网络和视频监控的电力设备故障监测与诊断方法。首先通过视频监控设备和传感器采集电力设备故障信号数据,识别过程中采用小波包3层分解和重构电力设备故障信号数据提取小波包能量特征;然后将其特征数据划分成训练样本和测试样本,在极限学习机的基础上引入正则化因子,提出了正则化极限学习机算法,用于进行故障分类、诊断和识别;最后将训练样本作为RELM模型的输入和输出,建立电力设备故障RELM识别模型进行故障识别。与ELM、SVM和BPNN相比,运用RELM进行电力设备故障诊断具有更高的诊断准确率和更低的误判率。

关键词： ZigBee网络电力设备故障故障诊断正则化极限学习机视频监控

浅析数据挖掘技术在电力设备故障诊断中的应用

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电力设备管理 2022年第6期 200-202页

作者：谈叶月江苏电力信息技术有限公司

为提高故障排查效率,减少电力设备故障维修时间,本文通过实际调查及分析文献资料,对电力设备故障形成原因进行分析,并重点对其诊断与数据挖掘技术进行研究,以期可以为工作人员开展工作提供可靠依据。

关键词：电力设备故障线路故障诊断预测分析

基于人工智能的电力设备故障诊断与预测方法研究

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移动信息 2024年第10期46卷 237-239页

作者：张玉龙李萌李耀坤张玉豹王春鹏国网山东省电力公司平原县供电公司山东德州253100 国网山东省电力公司德州供电公司山东德州253000

随着电力系统规模持续扩张,电力设备的安全运维变得至关重要。文中基于人工智能和电力设备监测数据,针对故障诊断与预测问题展开了深入探索。在故障诊断方面,运用深度学习技术,结合设备工作环境和运行数据,通过模型训练与测试提高了故... 详细信息

随着电力系统规模持续扩张,电力设备的安全运维变得至关重要。文中基于人工智能和电力设备监测数据,针对故障诊断与预测问题展开了深入探索。在故障诊断方面,运用深度学习技术,结合设备工作环境和运行数据,通过模型训练与测试提高了故障识别率与分类准确度。在故障预测方面,结合神经网络和机器学习模型,利用设备历史运行数据及现场检测参数,对设备未来运行趋势进行精准预测,验证了模型的有效性和准确性,为电力设备的安全稳定运行提供了有力保障。此外,还从故障诊断与预测的实际应用角度,探讨了模型的优化及问题解决策略。通过本研究,可以为电力系统中电力设备的故障诊断与预测提供技术支持,提高电力设备的安全运行水平和可靠性。

关键词：人工智能电力设备故障深度学习故障预测

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智能机器人在电力设备故障诊断中的应用研究

科技创新导报 2019年第8期16卷 149-150页

作者：周明君沈阳广播电视大学

目前,电力设备故障已经越来越复杂,传统的故障检修模式已经无法解决电力设备问题,但是智能机器人的出现可以有效地解决这类问题,改善电力设备。本文首先将从传感系统、智控系统、导航系统以及交互系统四个方面来介绍智能机器人的基本构... 详细信息

目前,电力设备故障已经越来越复杂,传统的故障检修模式已经无法解决电力设备问题,但是智能机器人的出现可以有效地解决这类问题,改善电力设备。本文首先将从传感系统、智控系统、导航系统以及交互系统四个方面来介绍智能机器人的基本构造,然后详细阐述3种基于智能机器人的电力系统故障诊断方法,叙述智能机器人在电力设备故障诊断应用中的问题以及解决措施。

关键词：电力设备故障智能机器人电力系统

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基于强化学习的电力设备故障自动溯源方法

自动化应用 2022年第10期 49-51页

作者：殷嘉伟沈祥南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京210000

针对传统故障自动溯源方法存在的故障定位精度不高、故障判别过程复杂等问题,提出了基于强化学习的故障定位算法,能够在短时间内识别出故障位置,提高了诊断的准确率。通过将图像数据集与神经网络模型进行联合训练,将复杂场景图像中的特... 详细信息

针对传统故障自动溯源方法存在的故障定位精度不高、故障判别过程复杂等问题,提出了基于强化学习的故障定位算法,能够在短时间内识别出故障位置,提高了诊断的准确率。通过将图像数据集与神经网络模型进行联合训练,将复杂场景图像中的特征进行提取和选择,利用随机强化学习的特性来解决分类问题。利用图像分类器实现故障定位并与现有方法进行对比,结果表明该方法在图像识别领域具有较高的识别精度。由于传统方法在电力设备故障自动溯源实际应用中误判率较高,已经无法满足实际在精度方面的需求,提出基于强化学习的电力设备故障自动溯源方法。建立行为-故障因果链数学模型,对电力设备故障自动溯源问题进行数学描述,对电力设备故障数据离散化处理,并采用强化学习理论对故障数据进行溯源分析,确定电力设备源头故障,实现了强化学习的电力设备故障自动溯源。实验结果表明,设计方法平均误判率为0.21%,具有较高的溯源精度,设计方法在电力设备故障自动溯源方面具有良好的应用前景。

关键词：强化学习电力设备故障自动溯源误判率

基于OTSU和简化PCNN的电力设备故障区域提取

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基于OTSU和简化PCNN的电力设备故障区域提取