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一种电力线路智能故障检测仪的设计
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仪器仪表学报 2004年 第3期25卷 379-381,405页
作者: 胡军 刘文江 李嘉 胡怀中 西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049
研究了一种基于变电站出线断路器二次重合闸时间的 10 k V和 35 k V线路故障点位置诊断方法 ,并依据此方法给出了使用单片机和 EPL D研制的装置原理 ,试验表明 。
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电力线路与燃气管道交叉跨越点雷击事故防护研究
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中国安全生产科学技术 2020年 第5期16卷 166-171页
作者: 刘宽 安韵竹 胡元潮 李勋 姜志鹏 刘顺桂 山东理工大学电气与电子工程学院 山东淄博255000 深圳供电局有限公司 广东深圳518000 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司 湖北鄂州436000
针对临近杆塔接地网的管道过电压及防护问题,采用CDEGS仿真计算软件建立电力杆塔接地网及临近燃气管道结构模型,研究杆塔与管道间距、土壤电阻率和接地排流线等因素对管道过电压的影响;并提出通过优化电力杆塔接地网外延射线结构降低管... 详细信息
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电力线路在线监测技术探讨
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电力设备管理 2022年 第13期 146-147页
作者: 朱金粟 胜利油田分公司物资管理配送中心
介绍在不同电力线路中应用的差异化在线监测技术,并就其优化与改良的方式展开探讨,旨在明确不同条件下的线路监测技术重点,并做好电力线路在线监测技术的升级与优化。
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应用机器人轨迹跟踪技术的电力线路无人机智能化巡检系统设计
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自动化与仪表 2022年 第2期37卷 44-49页
作者: 谢志文 吴晖 广东电网公司电力科学研究院 广州510030 南方电网电力科技股份有限公司 广州510030
野外电力线路易发生损坏,且时变特性干扰较大,检测准确度较低,因此,设计应用机器人轨迹跟踪技术的电力线路无人机智能化巡检系统。该系统通过数据采集模块和飞行状态检测模块,分别进行电力线路图像数据获取与飞行状态监测,飞行控制模块... 详细信息
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一种新型电力线路故障处理方法在重庆电网的实用化研究
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电工技术 2023年 第3期 10-15页
作者: 何攻 何潜 季巧宇 韩思维 罗建 国网重庆市电力公司 重庆400014 配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044
电网网架结构迅速变化升级,新能源、电缆线路电力电子器件的大量运用,对电力调度员进行线路快速故障处置提出了挑战。重庆电网提出基于暂态信息的电力线路故障处理方法,并将其在调度协同监控平台故障处置模块中进行实用化部署和不断改... 详细信息
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电力线路管理信息系统的设计与实现
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电力系统自动化 2004年 第11期28卷 97-99页
作者: 陈刚 谢松 刘劲 重庆大学电气工程学院 重庆市400044 内江电业局 四川省内江市641200
传统的以人工为主对信息进行分析处理的电力线路管理模式已日益显得力不从心。在这种情况下,采用计算机网络技术、数据库技术以及有效的软件工程方法,建立电力线路管理信息系统是十分必要的。文中以四川电力公司东兴供电局线路管理信息... 详细信息
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基于智能图像识别的无人机电力线路安全巡检方法
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电力大数据 2023年 第2期26卷 10-16页
作者: 徐晓敏 朱晓峰 李江成 朱正磊 刘鑫 郭青玄 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 江苏淮安223001
为了解决无人机电力线路巡检过程中安全性指标和巡检效率偏低的问题,本文提出基于智能图像识别设计的无人机电力线路安全巡检新方法。首先采集无人机电力线路安全巡检图像并加以滤波处理,然后基于智能图像识别技术设计无人机线路巡检识... 详细信息
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电力线路故障地线分流及对通信线干扰的计算
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高电压技术 2002年 第9期28卷 37-39页
作者: 赵志斌 李琳 陆家榆 崔翔 华北电力大学电力 保定071003 中国电力科学研究院 清河100088
分析比较了双侧消去法和直接利用互感的计算方法 ,并对比了一条实际电力线路的架空地线回流系数用双侧消去法的计算值与测量值。还以一个城市地下电缆线路在短路故障时对附近通信线路的干扰为对象 。
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基于HHO-SVM的电力线路故障检测分类系统
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综合智慧能源 2023年 第3期45卷 1-8页
作者: 魏伟 高赐威 宋梦 明昊 东南大学软件学院 江苏苏州215123 东南大学电气学院 南京210096
为实现电力线路故障的准确检测分类,设计并实现了基于人工智能的电力故障检测分类系统,核心模块以经典机器学习算法支持向量机(SVM)为基础模型,为提高模型的准确率,结合哈里斯鹰优化(HHO)算法进行参数寻优。试验结果表明,得到最优参数的... 详细信息
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基于GRU和GWO-KELM的电力线路故障诊断
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综合智慧能源 2023年
作者: 任一鸣 杜董生 邓祥帅 连贺 赵哲敏 淮阴工学院自动化学院
本文为实现电力线路故障的高精度检测和分类,设计并实现了基于机器学习的电力线路故障诊断系统,核心模块是机器学习经典算法中门控循环单元神经网络(GRU)和核极限学习机(KELM)。首先利用GRU对电力数据进行故障诊断,将正常数据与... 详细信息
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