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含风电及电动汽车的多目标电力系统调度

太阳能学报 2019年第6期40卷 1722-1730页

作者：朱永胜乔百豪瞿博阳闫李杨璐李超中原工学院电子信息学院

为应对风电的迅速发展及电动汽车的规模化应用给电力系统调度带来的新挑战,在风电的威布尔随机描述及电动汽车分层调度策略的基础上,以污染排放最低及燃料费用最小为优化目标,构建含风电及电动汽车的电力系统多目标动态环境经济调度模... 详细信息

为应对风电的迅速发展及电动汽车的规模化应用给电力系统调度带来的新挑战,在风电的威布尔随机描述及电动汽车分层调度策略的基础上,以污染排放最低及燃料费用最小为优化目标,构建含风电及电动汽车的电力系统多目标动态环境经济调度模型。该模型综合考虑系统功率平衡、系统网损、旋转备用、车主出行需求、电池特性等约束以及车网能量互动行为。同时,提出改进的基于非支配排序的多目标差分进化求解算法,并针对模型特点以及多重约束条件,提出决策变量行列转换方法和基于动态调整的约束处理策略。最后,以6机组系统并结合4种场景进行研究,通过对新能源接入的动态调度管理,验证所提模型的合理性及算法的正确性。

关键词：电力系统调度风力发电电动汽车差分进化算法多目标优化

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基于信息间隙决策理论的含风电电力系统调度

电力建设 2018年第9期39卷 87-94页

作者：潘昭旭刘三明王致杰王帅丁超然上海电机学院上海市201306

随着社会的发展,具有随机性、间歇性的风电等新能源大规模接入电网。同时,负荷侧结构变动、用电主观性以及预测技术的限制使得调度中的负荷需求难以准确获取。这些因素导致电力系统中的不确定性愈发呈现"奈特氏不确定性"的特性,使得电... 详细信息

随着社会的发展,具有随机性、间歇性的风电等新能源大规模接入电网。同时,负荷侧结构变动、用电主观性以及预测技术的限制使得调度中的负荷需求难以准确获取。这些因素导致电力系统中的不确定性愈发呈现"奈特氏不确定性"的特性,使得电力系统调度成为一项十分具有挑战性的工作。为此,该文采用一种新的非概率性方法——信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)对风电输出功率和系统负荷需求的不确定性进行建模,建立了风险规避和机会寻求2种策略下的IGDT调度模型,解决了电力系统调度中风电和负荷的奈特氏不确定性。最后在改进的IEEE-39节点系统上对所提模型进行算例分析,结果分析以及蒙特卡洛模拟证明了所提IGDT模型的有效性。

关键词：电力系统调度信息间隙决策理论(IGDT) 风电不确定性

DL/T 5003-2005电力系统调度自动化设计技术规程

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丛书名： Electric Power Industry Standard of the People's Republic of C

2013年

作者：中华人民共和国国家发展和改革委员会

本标准规定了电力系统调度自动化系统调度端和相关发电厂（包括水力发电厂、火力发电厂、核电站）、变电站（包括开关站和直流换流站）有关调度自动化部分的设计技术要求。本标准规定的电力系统调度自动化设计的内容以及功能和性能指标... 详细信息

ISBN: (纸本)9787512344815

本标准规定了电力系统调度自动化系统调度端和相关发电厂（包括水力发电厂、火力发电厂、核电站）、变电站（包括开关站和直流换流站）有关调度自动化部分的设计技术要求。本标准规定的电力系统调度自动化设计的内容以及功能和性能指标原则上适用于我国所有电力系统。

关键词：设计规范电力系统调度英文调度自动化系统中国

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现代电力系统调度自动化

丛书名：电气工程专业本科系列教材

2002年

作者：周杰娜

21世纪高等学校本科系列教材电气工程及其自动化专业(32):本书分六章，内容包括：电力系统调度控制自动化系统、电力系统状态估计、电力系统的安全分析和控制、电力系统经济运行和电能质量的控制、能量管理系统简介。

ISBN: (数字)9787562427322

ISBN: (纸本)7562427321

关键词：电力系统调度自动化高等学校教材

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电力系统调度自动化技术应用探索

通讯世界 2017年第3期23卷 184-185页

作者：谢振雄广西电网有限责任公司防城港供电局广西防城港538001

我国各行各业的发展较为迅速,用电方面的需求逐渐增多,为了更好的应对如今的供电需求,电力企业需要对供电安全、供电质量等方面的内容产生更多重视,将电力系统调度自动化技术进行科学合理的应用,确保电力系统监控、信息采集以及安全控... 详细信息

我国各行各业的发展较为迅速,用电方面的需求逐渐增多,为了更好的应对如今的供电需求,电力企业需要对供电安全、供电质量等方面的内容产生更多重视,将电力系统调度自动化技术进行科学合理的应用,确保电力系统监控、信息采集以及安全控制方面的工作顺利开展。本文对电力系统调度自动化技术应用方面的工作进行具体分析。

关键词：电力系统调度自动化技术应用

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电力系统调度与监控自动化及其发展方向探讨

中国科技期刊数据库工业A 2022年第8期 134-137页

作者：李永娣国网山西省电力公司晋中供电公司山西晋中030600

随着经济全球化的发展,各行各业都表现了新的活力,其在发展的同时使得各领域对于电力的需求量逐年攀升。为了更好实现电网稳定运行,做好电力系统调度与监控至关重要。虽然当前电力调控自动化系统已经大范围上被应用,一定程度上促进了现... 详细信息

随着经济全球化的发展,各行各业都表现了新的活力,其在发展的同时使得各领域对于电力的需求量逐年攀升。为了更好实现电网稳定运行,做好电力系统调度与监控至关重要。虽然当前电力调控自动化系统已经大范围上被应用,一定程度上促进了现代工业化改革的发展进程,同时推动了社会的超前发展。但是由于缺乏相关电力调度人才,导致电力安全事故时有发生,鉴于此,为了有效防止电力企业因此受到不良影响,本文从电力系统调度与监控自动化的理论入手,对电力系统调度与监控自动化的发展方向进行了相关的阐述,在推动电力事业的稳步发展的同时,能够为相关电力从业人员提供一定的指导。

关键词：电力系统调度监控自动化发展方向

考虑需求响应和柔性爬坡的基于信息间隙决策理论的电力系统调度研究

维普期刊数据库评论

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考虑需求响应和柔性爬坡的基于信息间隙决策理论的电力系统调度研...

作者：潘昭旭上海电机学院

学位级别：硕士

风力发电能有效应对能源问题和环境问题,但风电本身具有很强的随机性和不确定性。而且在实行电改建立竞争型电力市场的背景下,调度决策者无法得到完整的风电数据,同时对风电相关信息的预测技术和认知能力存在固有的局限性。这些因素使... 详细信息

风力发电能有效应对能源问题和环境问题,但风电本身具有很强的随机性和不确定性。而且在实行电改建立竞争型电力市场的背景下,调度决策者无法得到完整的风电数据,同时对风电相关信息的预测技术和认知能力存在固有的局限性。这些因素使得风电在调度决策中呈现奈特氏不确定性特征,而传统不确定性解决方法无法应对这种新的变化。因此本文针对如何应对风电不确定性,提高电力系统灵活性展开具体研究:(1)建立了基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT)的电力系统调度模型。与现有研究相比,模型同时考虑了风电和负荷的不确定性,并考虑了潮流约束和安全约束,为决策意向偏保守的调度决策者制定风险规避策略下的鲁棒性IGDT调度模型、为决策意向偏投机的调度决策者制定机会寻求策略下的机会性IGDT调度模型。在保证预期调度成本的前提下得到不确定度,量化了系统对不确定性的容忍程度,并制定相应的机组调度计划。最后在改进的IEEE-39节点系统上进行算例分析,通过数值分析和模拟对比实验证明了IGDT调度模型的有效性和优越性。(2)建立了考虑需求响应(Demand Respond,DR)的电力系统IGDT调度模型,在模型构建过程中对DR的定价策略、响应方式和不确定性进行了分析。并通过IEEE-39节点系统分析实时电价(Real-Time Price,RTP)和分时电价(Time-of-Use Price,TOU)两种定价策略以及价格型需求响应(Price-based Demand Response,PDR)和激励型需求响应(Incentive-based Demand Response,IDR)两种响应方式对IGDT调度模型的影响。分析结果表明:DR能有效提高IGDT的鲁棒性和机会性。且总体而言,RTP和IDR的改善效果分别优于TOU和PDR的改善效果。同时,通过IEEE-118节点系统比较IGDT方法和概率性方法处理DR不确定性时的差异。结果表明前者的计算明显优于后者,尤其是在考虑潮流约束的调度模型中,说明IGDT方法更适合扩展到复杂大规模电力系统调度运行。(3)建立了考虑柔性爬坡的电力系统IGDT鲁棒调度模型。在柔性爬坡需求的计算过程中考虑了风电的不确定性,并制定柔性爬坡相关约束。在改进的IEEE-118节点系统中首先研究柔性爬坡对IGDT调度模型鲁棒性的影响,结果表明:由于计算柔性爬坡需求时计及了风电不确定性,机组能提前调整出力计划消纳了部分风电不确定性,使得系统所能容纳的整体不确定度得到提高,即鲁棒性增强;其次研究柔性爬坡需求和风电渗透率对调度结果的影响,分析表明:随着净负荷中不确定性的增加机组运行成本随之增加,而柔性爬坡能降低系统运行成本,并且柔性爬坡主要应对短时间内的功率不平衡,所以即使在风电渗透率较低的情况下仍可能存在较大的柔性爬坡需求。最后对所建模型进行可靠性评估和对比分析,结果表明:与确定模型以及随机模型相比,所建模型的经济性优于确定模型,略低于随机模型,但可靠性最优。

关键词：电力系统调度风电不确定性信息间隙决策理论需求响应柔性爬坡

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考虑风光功率短期预测的电力系统调度

考虑风光功率短期预测的电力系统调度

作者：吕璐江苏师范大学

学位级别：硕士

在全球能源互联网大背景下,清洁能源的发展受到了前所未有的重视。近年来风电、光伏等可再生能源接入电力系统的比例大幅提高,但其不确定性、间歇性和不可控性对电力系统的安全和稳定运行的影响也越来越大。本文研究含风光储混合发电系... 详细信息

在全球能源互联网大背景下,清洁能源的发展受到了前所未有的重视。近年来风电、光伏等可再生能源接入电力系统的比例大幅提高,但其不确定性、间歇性和不可控性对电力系统的安全和稳定运行的影响也越来越大。本文研究含风光储混合发电系统的电力系统调度,针对可再生能源接入电力系统产生的种种问题,主要涉及三个方面,一是如何提高风电、光伏输出功率短期预测精度,二是建立含间歇性电源的电力系统短期调度模型,三是调度模型的动态优化与改进。具体内容如下:第一,针对风能及光能的动态特性和时序特性,提出了一种基于改进的邻域KNN（K Nearest Neighbor）算法的风光功率预测,结合气象影响因素,确定不同时段样本邻域动态的K值,预测短期风电、光伏系统输出功率。利用差异系数描述风光出力的波动性,结果表明风光互补有利于降低出力波动。同时对预测的精度进行评估,仿真结果表明,该方法提高了短期风光功率预测的精度。第二,在调度优化过程中,为克服传统差分进化算法存在的过早收敛问题,提出一种自适应二次变异的改进差分进化算法（Adaptive Secondary Variation Differential Evolution,ASVDE）。记录算法最优适应值在迭代过程中连续不更新的代数,达到阈值时利用带柯西分布的当代种群最优解进行二次变异,避免算法陷入停滞状态。第三,将ASVDE算法应用于含风光储混合的电力系统综合调度模型中,结合风光短期发电功率预测值,采用风光储混合发电系统输出功率的差异系数,以风光储系统输出功率的波动率最低为目标,进行电力系统短期调度。第四,可再生能源的接入,不可避免地造成常规机组的波动增加,采用ASVDE算法后,仿真结果表明,在搜索精度、收敛速度和稳定性方面有较好的表现。仿真分析进一步表明,如果加入储能元件,与常规机组配合,可共同平抑风光发电机组带来的功率波动,降低对电网的冲击。

关键词：可再生能源功率预测 K近邻算法差分进化算法电力系统调度

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电力系统调度自动化技术的应用和发展分析

通信电源技术 2020年第8期37卷 227-228,231页

作者：焦威翰山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博276800

现代电力系统建设中,为了全面提升电网运行的安全性和电力资源输配的稳定性,需要在电力系统调度中应用自动化技术,全面提升电力系统调度的科学性,为电力系统调度工作质量的提升提供技术支持。因此,对电力系统调度中自动化技术应用的意... 详细信息

现代电力系统建设中,为了全面提升电网运行的安全性和电力资源输配的稳定性,需要在电力系统调度中应用自动化技术,全面提升电力系统调度的科学性,为电力系统调度工作质量的提升提供技术支持。因此,对电力系统调度中自动化技术应用的意义展开分析,提出过程中存在的问题,并对其应用要点和未来发展进行总结,以推动我国电力产业的自动化发展。

关键词：电力系统调度自动化技术发展