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1995-2008年中国大陆电力消费量时空动态

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地理学报 2011年第10期66卷 1403-1412页

作者：李通何春阳杨洋刘志锋北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学资源学院北京100875

电力消费量是定量衡量电力消费状况的一个基本指标。及时、准确地获取电力消费量的时空动态信息,对于合理配置中国电力资源具有重要的理论和现实意义。利用DMSP/OLS稳定夜间灯光时间序列数据,在县级尺度上模拟重建了中国大陆1995-2008... 详细信息

电力消费量是定量衡量电力消费状况的一个基本指标。及时、准确地获取电力消费量的时空动态信息,对于合理配置中国电力资源具有重要的理论和现实意义。利用DMSP/OLS稳定夜间灯光时间序列数据,在县级尺度上模拟重建了中国大陆1995-2008年电力消费的空间格能够局比,较揭可示靠了地中反国映大中陆国同大期陆电力19消95费-20量08的年时电空力动消态费过量程的。时结空果动表态明,:精①度利达用到D70M%S左P/O右L,S数具据有显一定,的占可全行国性总。面②积1中0.国69大%陆的京19津95唐-20、08沪年宁电杭力、消珠费三量角以、中山低东消半费岛级、别辽为中主南,地但区空、间四分川布盆差地异等明大六陆大城19市95群-20地08区年是电中力国消电费力量消表费现最出为比集较中明的显区的域增,长共趋消势耗,了电中力国消3费9.2量3%呈的明电显力增资长源趋。势③的中区国域面积占全国总面积的64.00%。

关键词： DMSP/OLS 电力消费量时空动态中国大陆

基于电力消费量的某省水泥企业碳排放量简化算法研究

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电力设备管理 2023年第6期 215-217页

作者：付晓郑言蹊姚宬丞苏军国网四川省电力公司信息通信公司

本文通过收集2016-2018年某省水泥企业电力消费量及碳排放量数据,研究某省水泥企业电力消费量和碳排放量之间的关联关系,建立基于水泥企业电力消费量的某省水泥企业碳排放量简化算法。

关键词：水泥企业电力消费量碳排放量

全年电力消费量比上年增长10.3% 001

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全年电力消费量比上年增长10.3%

基于多源遥感信息的电力消费量估算与影响因素分析——以浙江省为例

国家电网报

2月28日，国家统计局发布《2021年国民经济和社会发展统计公报》。公报显示，初步核算，全年能源消费总量52.4亿吨标准煤，比上年增长5.2%。煤炭消费量增长4.6%，原油消费量增长4.1%，天然气消费量增长12.5%，电力消费量增长10.3%。煤... 详细信息

2月28日，国家统计局发布《2021年国民经济和社会发展统计公报》。公报显示，初步核算，全年能源消费总量52.4亿吨标准煤，比上年增长5.2%。煤炭消费量增长4.6%，原油消费量增长4.1%，天然气消费量增长12.5%，电力消费量增长10.3%。煤炭消费量占能源消费总量的56.0%，比上?

关键词：电力消费量装机容量能源消费总量

来源： cnki报纸评论

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地理科学 2013年第6期33卷 718-723页

作者：杨续超康丽莉张斌冀春晓浙江省气象科学研究所浙江杭州310008

利用DMSP/OLS遥感夜间灯光数据进行电力消费量等社会经济数据的空间化时,往往受到像元过饱和、像元溢出现象的影响。利用夜间灯光数据和植被指数(NDVI)之间的互补性构建人居指数,与NDVI的融合有效减少了夜灯数据的过饱和现象。在人居指... 详细信息

利用DMSP/OLS遥感夜间灯光数据进行电力消费量等社会经济数据的空间化时,往往受到像元过饱和、像元溢出现象的影响。利用夜间灯光数据和植被指数(NDVI)之间的互补性构建人居指数,与NDVI的融合有效减少了夜灯数据的过饱和现象。在人居指数的计算中使用阈值法有效减少了夜灯数据像元溢出效应的影响,并对其进行了海拔修正。借助修正后的人居指数与电力消费量之间很强的相关关系建立电力消费量空间化模型,获得了2010年浙江省1 km×1 km分辨率下电力消费量的空间分布。模拟结果显示,利用修正后的人居指数对浙江省电力消费量模拟的平均相对误差为26%,表明利用多源遥感数据融合后的人居指数对电力消费量进行空间化的精度较高。

关键词：电力消费量空间化 DMSP OLS NDVI 人居指数

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长三角电力消费量特征提取及预测

软科学 2018年第9期32卷 47-51页

作者：夏晨霞王子龙南京航空航天大学经济与管理学院

首先构建小波重构—支持向量机混合模型,将各个特征数据集分离出来,并应用支持向量机分别进行预测。选用结构时间序列模型进行对比研究。其次,应用长三角月度电力消费量数据进行实证分析。最后,使用ERR和MAPE检验两个模型的预测性能。... 详细信息

首先构建小波重构—支持向量机混合模型,将各个特征数据集分离出来,并应用支持向量机分别进行预测。选用结构时间序列模型进行对比研究。其次,应用长三角月度电力消费量数据进行实证分析。最后,使用ERR和MAPE检验两个模型的预测性能。误差结果证明,所构建的混合模型误差相对较小,预测效果较好。

关键词：电力消费量预测小波结构时间序列

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对我国电力消费量的组合预测

统计与决策 2007年第3期23卷 88-89页

作者：王桂芝朱干江赵靖南京信息工程大学

电力作为一种特殊的商品具有两大特性：生产、输送与消费同时在瞬间完成的特性；电力不可储存的特性，由此决定了电力需求与经济发展的紧密相关性。由于电力这种敏感性商品的建设周期较长，所以为避免其对社会稳定及投资环境的影响，对... 详细信息

电力作为一种特殊的商品具有两大特性：生产、输送与消费同时在瞬间完成的特性；电力不可储存的特性，由此决定了电力需求与经济发展的紧密相关性。由于电力这种敏感性商品的建设周期较长，所以为避免其对社会稳定及投资环境的影响，对其建立早期预警系统，做到“电力先行”就显得尤为重要。

关键词：电力消费量组合预测感性商品经济发展电力需求建设周期投资环境社会稳定

能源消费总量控制下的电力消费量区域分解方法研究

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能源消费总量控制下的电力消费量区域分解方法研究

作者：陈晨华北电力大学

学位级别：硕士

能源是经济社会发展的重要物质基础。改革开放以来,我国能源工业飞速发展,而能源发展和资源、环境之间的矛盾也日益显现。在能源供给日趋紧张、资源环境约束加剧的背景下,节能降耗、控制能源消费总量是经济社会可持续发展的重要保障。... 详细信息

能源是经济社会发展的重要物质基础。改革开放以来,我国能源工业飞速发展,而能源发展和资源、环境之间的矛盾也日益显现。在能源供给日趋紧张、资源环境约束加剧的背景下,节能降耗、控制能源消费总量是经济社会可持续发展的重要保障。能源消费总量控制的手段主要包括市场手段和行政手段,将全国目标分解到各省区是现阶段我国实施能源消费总量控制行之有效的行政手段,也是我国“十二五”规划纲要确定的能源发展和改革任务之一。电力消费是终端能源消费的重要组成部分,控制电力消费量可以间接实现控制能源消费总量,科学合理的进行电力消费量控制目标区域分解是实施电力消费量控制的重要前提。本文综合考虑我国各地区的经济社会发展的差异,建立了体现公平性并具有可操作性的电力消费量区域分解方案。首先,本文介绍了电力消费量区域分解的原则,分析了电力消费量影响因素,并根据影响因素选择表征指标,确立了电力消费量区域分解的指标体系;其次,本文将熵值法和基于时间维度的动态分析方法引入模型,构建了基于信息熵的电力消费量区域分解模型,同时以当前电力消费量为初始分配,应用基尼系数优化调整等方法建立了基于基尼系数法的电力消费量区域分解模型;最后,本文对两种电力消费量区域分解模型进行了算例分析,将“十二五”末全国电力消费量控制目标分解至各地区,并比较分析两种方法的差异性和适用性,结果表明基于信息熵的分解法在反映不同地区差异性方面更具优势,更适合在现阶段我国各地区经济社会发展差异较大的情况下应用。

关键词：能源消费总量电力消费量控制目标区域分解信息熵基尼系数

基于分位数回归的中国GDP与电力消费量关系研究

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基于分位数回归的中国GDP与电力消费量关系研究

作者：罗小青华南理工大学

学位级别：硕士

国内外对GDP与电力消费量之间关系的研究有很多,各学者主要集中在研究两者之间的因果关系。部分在对两者之间进行回归分析的研究中,学者们都是假定了在不同GDP水平上,GDP与电力消费量之间的关系是固定的,也就是说,两变量之间的回归系数... 详细信息

国内外对GDP与电力消费量之间关系的研究有很多,各学者主要集中在研究两者之间的因果关系。部分在对两者之间进行回归分析的研究中,学者们都是假定了在不同GDP水平上,GDP与电力消费量之间的关系是固定的,也就是说,两变量之间的回归系数是不变的。本文通过理论与实证研究发现,随着经济发展水准的提升,中国GDP与电力消费量之间的关系并不是固定的。因此,本文引入分位数回归方法,研究GDP不同水平上,中国GDP与电力消费量之间的关系,以验证两变量之间的非固定关系。本文首先通过理论研究与实证研究综述,提出论文的研究假定,并在此基础上选择论文研究模型,以及对研究相关数据进行处理与描述性分析。论文选择面板数据分位数回归模型对研究假定给予验证与分析,得出以下结论:(1)通过不同模型下中国GDP与电力消费量关系研究结果的对比,得出线性模型能很好地刻画中国GDP与电力消费量的关系,同时从分位数回归结果可知,不同分位点处,中国GDP与电力消费量的线性关系也是显著的。因此本文的研究假定1成立。(2)本文从GDP总量与GDP结构上,分别对中国GDP与电力消费量的关系进行了分析,结果表明,在不同GDP水平上,中国GDP总量、三大产业GDP与电力消费量的关系均是不固定的:在GDP总量上和GDP结构上,电力消费量对GDP的边际效应是随着GDP分位点的增大而增大的。该结果验证了本文的研究假定2。(3)基于研究假定3,本文从经济发展水准同中国GDP与电力消费量关系的联系入手,进一步研究电力消费量对中国GDP边际效应的非固定关系。研究发现,经济发展水准的三个方面(经济规模、城镇化水平、工业化水平)对中国GDP与电力消费量的关系有较大影响,其与两者边际效应的非固定关系在整体上有着方向上的一致性。(4)在经济发展水准的各个阶段,电力消费量对GDP的边际效应也是变化的:在经济规模各阶段、城镇化水平各阶段、工业化水平各阶段,电力消费量对GDP的边际效应随着GDP分位点的变化而变化。该结果进一步验证了论文研究假定2。

关键词： GDP 电力消费量分位数回归经济发展水准

基于基尼系数法的辽宁省电力消费量区域分解研究

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电力与能源 2017年第5期38卷 549-553页

作者：马景富沈阳理工大学自动化与电气工程学院

作为一个地区经济发展水平的重要表征,电力消费是能源消费的重要组成部分,对电力消费量进行控制可以间接控制能源消费量。对电力消费量控制目标按地区公平地进行分解,是实现电力消费量控制的重要条件,构建了电力消费量区域分解的指标体... 详细信息

作为一个地区经济发展水平的重要表征,电力消费是能源消费的重要组成部分,对电力消费量进行控制可以间接控制能源消费量。对电力消费量控制目标按地区公平地进行分解,是实现电力消费量控制的重要条件,构建了电力消费量区域分解的指标体系。建立了基于基尼系数法的电力消费量区域分解模型。以辽宁省为例,对该能源消费量区域分解模型进行了实证分析,将2020年电力消费总量的控制目标分解至各地区,分析了该模型的适用性。结果表明,基于基尼系数法的电力消费量区域分解模型能够同各地区的实际情况结合起来,但适用性一般。

关键词：电力消费量区域分解基尼系数法