检索结果-南通市图书馆

作者：白阳春山东大学

学位级别：硕士

随着世界各国碳中和目标的发布,清洁能源的需求将面临大幅增长,风力发电作为一种主要的绿色低碳能源,日益成为各国推广和发展的重点。然而,随着风能行业的快速发展,风机叶片将面临大规模退役,如何处置废弃风机叶片逐步成为全球各国亟需... 详细信息

随着世界各国碳中和目标的发布,清洁能源的需求将面临大幅增长,风力发电作为一种主要的绿色低碳能源,日益成为各国推广和发展的重点。然而,随着风能行业的快速发展,风机叶片将面临大规模退役,如何处置废弃风机叶片逐步成为全球各国亟需应对的重大挑战。若将废弃叶片填埋处置,不仅会占用大量土地资源,还会分解产生甲烷等有害气体,对生态环境产生负面影响。因此,全面了解风机叶片的报废规模、时空分布,制定废弃物管理策略,有助于实现风能行业的健康发展。本研究将综合评估模型 GCAM(Global Change Assessment Model)与物质流模型(Material Flow Analysis,MFA)相结合,建立长时间序列的风机叶片废弃物核算框架,首次模拟并刻画了 9个情景下全球30个区域和国家的风机叶片废弃物的时空分布特征,揭示了陆地与海上风机叶片废弃物差异化的时空演化趋势,明确了不同国家和地区进入报废高峰期的关键时间点以及报废规模。此外,本文还区分了叶片材料,建立全球叶片复合材料碳纤维和玻璃纤维增强塑料废弃物清单,摸清了风机叶片回收材料结构及其回收潜力。最后,研究以中国为例,进一步构建中国2010-2019年风电站点源数据清单,并基于电力系统优化模型预测网格尺度叶片报废规模以及时空分布,从而为制定精细化、差异化的风电废弃物管理策略提供指导。根据研究结果:(1)全球风机叶片报废量将会经历稳定增长和快速增长期,并于2060年进入爆发期,其中约四分之三的报废风机叶片将产生于2060年之后。在“2°C”目标下,每年叶片废弃物将从2020年的约1000吨大幅增加到2100年的6.3-8.5百万吨。(2)欧洲地区、美国和中国将率先面临大规模的风机叶片报废,而2050年后新兴经济体(特别是印度和非洲等地)也将进入风机叶片大规模报废的关键期。全球各国海上和陆上风机叶片报废量存在较大差异,其中东南亚国家如印度尼西亚以海上风机叶片报废为主。(3)未来20年间,玻璃纤维增强塑料废弃物占全球纤维增强塑料废弃物比例高达95%,是未来叶片材料回收的首要材料。(4)对于中国来说,风机叶片空间分布差异较大,西北地区为报废热点地区,例如新疆中东部地区、甘肃北部地区和内蒙中西部地区。海上风机叶片报废则集中在广东省,其累积报废量占据全国海上风机叶片废弃物的49%。本文提供了更为全面精细的全球风机叶片废弃物的时空分布图,为各国开展操作性强、精准有效的回收行动提供了坚实的数据支撑。基于研究结果,本文也从回收政策、回收成本、回收技术等多角度提出了管理建议,有助于推进未来风机行业可持续发展。

关键词：风机叶片时空评估复合材料综合评估模型电力优化模型回收潜力

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机组检修计划问题的GA&SA组合算法

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水电能源科学 2001年第4期19卷 63-66页

作者：左郑敏吴耀武熊信艮王根志华中科技大学电力工程系湖北武汉430074 河南省禹州市电业局河南禹州461670

建立了以可靠性指标为目标的机组检修计划优化模型 .在考虑可能出现的各类约束条件后 ,提出了一种由遗传算法与模拟退火算法结合而成的组合优化算法 .该算法考虑了检修类型及检修安排对本次检修计划的影响 .应用组合算法对实际的系统作... 详细信息

建立了以可靠性指标为目标的机组检修计划优化模型 .在考虑可能出现的各类约束条件后 ,提出了一种由遗传算法与模拟退火算法结合而成的组合优化算法 .该算法考虑了检修类型及检修安排对本次检修计划的影响 .应用组合算法对实际的系统作了仿真优化计算 ,同时给出了不同算法的比较结果 ,证明该组合算法是可行而有效的 .

关键词：可靠性指标机组检修计划 GA&SA组合算法电力优化模型遗传算法模拟退火算法

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