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数据仓库在电信经营分析系统中的应用研究

数据仓库在电信经营分析系统中的应用研究

作者：吕海燕大连海事大学

学位级别：硕士

近年来,电信行业信息化进程得到快速发展。运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等计算机应用系统的相继使用,企业中积累了大量的历史数据。但在很多情况下,这些海量数据在原有的作业系统中是无法提炼并升华为有用的管理... 详细信息

近年来,电信行业信息化进程得到快速发展。运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等计算机应用系统的相继使用,企业中积累了大量的历史数据。但在很多情况下,这些海量数据在原有的作业系统中是无法提炼并升华为有用的管理决策信息的。一方面,联机作业系统因为需要保留足够的详细数据以备查询而变得笨重不堪,系统资源的投资跟不上业务扩展的需求;另一方面,管理者和决策者只能根据固定的、定时的报表系统获得有限的经营与业务信息,无法适应激烈的市场竞争。数据仓库为企业海量数据进一步信息化提供了有效的解决方案。与传统的数据库技术相比,数据仓库为决策分析提供了更好的支持,跳出了传统联机事务处理的范畴,因此近几年来数据仓库技术发展很快,并在各个行业都得到了很多的应用。相对于国外大中型企业,我国企业的数据仓库建设目前还处于起步和探索阶段,在电信企业这样大型的信息化产业内部建设数据仓库应用,对技术更是提出了更高的要求。本文首先深入分析了电信企业目前面临的困难和挑战,进而提出了电信行业建立基于数据仓库的经营分析系统的必要性。其次,在深入研究数据仓库及经营分析系统技术的基础上,对电信企业经营分析系统数据仓库模型进行了详细的分析和设计,主要是结合电信企业业务的特点,给出了适合大多数电信企业目前实际需求的按五个主题(客户、产品、话务量、帐务、市场营销)划分的数据仓库模型,同时对模型中数据粒度的划分,数据的抽取、转化和加载(ETL)给出了详细地分析与设计。最后通过应用实例—收入预测分析,利用SQL Server数据仓库开发工具实现了数据仓库模型的构建,并基于所构建的模型对某电信企业某年的收入作了简单的预测。预测的效果验证了所构建的数据仓库模型满足电信经营分析系统的相关需求和业务分析。

关键词：数据仓库电信经营分析系统维度建模收入预测分析

数据仓库技术研究及在电信经营分析系统的应用

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数据仓库技术研究及在电信经营分析系统的应用

作者：曹爱华北京邮电大学

学位级别：硕士

电信运营企业是高技术密集型企业，也是较早使用数据库和数据库管理系统的企业，在多年的运营中积累了大量的历史数据。同时现在电信行业的竞争正变得越来越激烈，如何拓展市场，如何保有老用户，如何争取新的用户等已经成为电信企业面... 详细信息

电信运营企业是高技术密集型企业，也是较早使用数据库和数据库管理系统的企业，在多年的运营中积累了大量的历史数据。同时现在电信行业的竞争正变得越来越激烈，如何拓展市场，如何保有老用户，如何争取新的用户等已经成为电信企业面对的重要问题。电信企业拥有的大量数据中可能蕴藏着回答这些问题的答案，但是现在并不能直接地获取。因此，电信企业对于将积累的大量历史数据转变为可以支持决策的知识的经营分析系统的需求越来越强烈。数据仓库中的专题分析主要是探索业务部门比较关注的部分业务发展情况，实现对业务发展的跟踪和业务预演，抽取出潜在的，有价值的知识、模型或规则的过程。对于企业而言，专题分析可以有助于发现业务发展的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素，以达到增加收入、降低成本，使企业处于更有利的竞争位置的目的。本论文的主要内容包括对基于数据仓库技术的电信经营分析系统的研究和作者在电信经营分析系统的设计和实现中所做的工作。可以分为如下两部分：1、首先介绍了某电信经营分析系统的设计;然后重点讲述了该系统中的数据抽取及转换模块的设计实现过程，对项目中话单抽取时遇到的问题提出解决方案，并给出了改进的数据转换模块结构的设计。2、是对专题分析模块中资费分析的研究，首先是对资费分析的调研，明确问题方向，提出解决方案，然后，针对该运营商的话单数据进行了分析。该文所描述的经营分析系统已经在某电信正式上线运行。

关键词：数据仓库 ETL 电信经营分析系统专题分析

信息系统工程监理在电信经营分析系统中的应用——以福建电信经营分析系统为例

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福建广播电视大学学报 2013年第3期 89-92页

作者：陈硕福建广播电视大学福建福州350003

信息系统工程监理,在我国处于起步阶段,由于监理水平差异,在实践过程中,常对项目最关键的质量、成本、进度、变更四方面目标没有有效地控制好。本文以"福建电信经营分析系统"这个项目为背景,详细分析了信息系统工程监理在信息系统项目... 详细信息

信息系统工程监理,在我国处于起步阶段,由于监理水平差异,在实践过程中,常对项目最关键的质量、成本、进度、变更四方面目标没有有效地控制好。本文以"福建电信经营分析系统"这个项目为背景,详细分析了信息系统工程监理在信息系统项目开发中的具体实施过程,为监理公司寻找一个对信息系统工程项目的目标控制的最优化方法。

关键词：电信经营分析系统信息系统工程监理

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基于云计算技术的电信经营分析系统中对海量数据的研究

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计算机光盘软件与应用 2013年第12期16卷 267-269,272页

作者：徐惠萍刘光明孙涛张其斌田全红甘肃省计算中心兰州730030

电信经营分析系统承担着决策支撑的重要职能,面对越来越多的海量数据,如何有效处理这些海量数据从而提取有价值信息是面临的一大突出问题,利用云计算技术解决这些问题是一种新的有效的途径。针对电信经营分析系统中(简称BASS)现有存储... 详细信息

电信经营分析系统承担着决策支撑的重要职能,面对越来越多的海量数据,如何有效处理这些海量数据从而提取有价值信息是面临的一大突出问题,利用云计算技术解决这些问题是一种新的有效的途径。针对电信经营分析系统中(简称BASS)现有存储、处理和ETL算法的不足,结合云计算技术提出了分布式海量数据存储、Hbase海量数据管理、Map/Reduce编程模式、以及基于拆分机制的海量数据处理(简称SMB-DP)算法和基于任务运行时间和优先级的ETL任务调度(简称AGB-ETL)贪婪算法,本文着重从这几个方面对现有经分系统进行改进和优化。

关键词：云计算技术电信经营分析系统海量数据分布式存储 SMB-DP算法 AGB-ETL算法

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用专题挖掘实现营销再造——新疆电信经营分析系统建设经验谈

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每周电脑报

每周电脑报 2006年第18期 22-22页

作者：耿军

新疆电信经营分析、数据仓库系统建设项目组在建设中就尝到了经营分析系统的应用效果,也坚定了新疆电信将企业级数据仓库作为精细化营销推进引擎的信心。

关键词：电信经营分析系统营销再造数据仓库系统电信本地网新疆经验谈

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电信行业经营分析系统的设计

电信行业经营分析系统的设计

作者：周文渊中南大学

学位级别：硕士

随着国内几家电信企业的重组和3G牌照的发放,我国通信行业的竞争也日趋激烈。与其他行业相比,电信运营商拥有更多关于用户的数据。谁能正确地挖掘出隐含于这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务。这促使电信运营商建设和... 详细信息

随着国内几家电信企业的重组和3G牌照的发放,我国通信行业的竞争也日趋激烈。与其他行业相比,电信运营商拥有更多关于用户的数据。谁能正确地挖掘出隐含于这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务。这促使电信运营商建设和不断改进以数据仓库为基础的经营分析系统。本文在深入分析了数据仓库技术在国内外电信行业中的应用情况下,指出了现有系统的不足,阐明了现阶段系统的建设原则、目标以及建设步骤等,在研究了数据仓库和经营分析系统相关技术的基础上,详细设计了经营分析系统的架构和逻辑模型,结合电信行业业务流程特点,划分了主题域,并对其中最重要的客户主题进行了详细的模型设计,结合数据特点和系统分析要求,进行了粒度的划分,按时间和地域位置进行了数据分割,应用了一个优化的ETL框架ECTL(Extracting＼Cleaning＼Translation＼Loading),在ETL过程中加入数据清洗,以提高数据质量,采用和论述了数据抽取、清洗、转换、加载等关键技术。本文提出了一种基于正态分布的极端数据处理方法,利用数据正态分布的特性来标出极端数据,并用存储过程实现了该方法,应用证明该方法能有效地标示出极端数据。最后用PowerCenter实现了客户付费表的抽取过程。最后,论文对本系统工作进行了总结,进一步指出经营分析系统建设中还需要解决的问题。

关键词：数据仓库 ETL 电信经营分析系统数据清洗

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构建市场经营分析活动中的信息不对称利器

电信科学 2005年第1期21卷 48-50页

作者：李祺王启隆林强新疆移动通信有限责任公司乌鲁木齐830000

本文首先指出了电信经营分析系统是实现电信竞争中信息不对称的关键工具,分析了如何实现市场经营活动中的信息不对称,举例说明了如何有效使用经营分析系统,了解各类客户的流失倾向及消费偏好,开展客户的关怀挽留工作,对竞争对手的高价... 详细信息

本文首先指出了电信经营分析系统是实现电信竞争中信息不对称的关键工具,分析了如何实现市场经营活动中的信息不对称,举例说明了如何有效使用经营分析系统,了解各类客户的流失倾向及消费偏好,开展客户的关怀挽留工作,对竞争对手的高价值客户进行抢挖,最终达到降低客户流失率,提高市场占有率的目标。

关键词：信息不对称电信经营分析系统客户流失率市场占有率

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基于电信数据仓库的客户流失分析

基于电信数据仓库的客户流失分析

作者：姚军剑北京邮电大学

学位级别：硕士

随着电信体制改革的深化和加入WTO，我国移动通信运营业的竞争也日趋激烈。与其他行业相比，移动通信运营业拥有更多有关用户的数据。谁能正确地挖掘与分析隐含于这些数据中的知识，谁就能更好地向用户提供产品与服务。能够发现更多的... 详细信息

随着电信体制改革的深化和加入WTO，我国移动通信运营业的竞争也日趋激烈。与其他行业相比，移动通信运营业拥有更多有关用户的数据。谁能正确地挖掘与分析隐含于这些数据中的知识，谁就能更好地向用户提供产品与服务。能够发现更多的商机，从而在竞争中获胜。国内对这方面的研究还处于起步阶段，国外在这方面已经大大地超前于国内。因此，数据挖掘在我国移动通信运营业中的研究有重要应用价值。电信行业面临激烈的市场竞争是建立数据仓库的外在动力，电信企业自身发展的要求是数据仓库应用的内在动力，同时电信行业积累的大量业务运营数据为数据仓库的建立提供了客观基础。这三点说明了数据仓库技术在电信领域应用的必然性。谁能正确地挖掘与分析隐含于这些数据中的知识，谁就能更好地向用户提供产品与服务。能够发现更多的商机，从而在竞争中获胜。国内对这方面的研究还处于起步阶段，国外在这方面已经大大地超前于国内。因此，数据挖掘在我国电信运营业中的研究有重要应用价值。本论文主要进行了以下几点工作：1、以电信经营分析系统为例，对数据仓库在电信领域中的主要应用进行了介绍;2、对某电信运营商客户流失预测的现状进行了阐述，确定了研究的对象，研究方法以及研究所要达到的效果。3、结合某电信运营商的数据介绍了如何针对高价值客户分析、建立流失预测模型。4、采用决策树和回归方法得出流失预测模型，并进行对比。本论文的研究成果在某省电信运营商经营分析系统的关键业绩指标模块建设中得到应用，并取得良好的效果，该应用经验将为整个数据仓库的其他决策应用提供借鉴作用。

关键词：数据仓库数据挖掘电信经营分析系统流失预测模型