检索结果-南通市图书馆

作者：张子阳北京化工大学

学位级别：硕士

随着技术的进步,工业过程向着智能化发展。由于设备一般工作在正常状态,只是在很短的时间内处于故障状态,导致采集的各类故障数据呈现出不平衡的特点,给故障诊断带来了困难。同时,采集到的数据还具有不平衡、非线性、强耦合和具有流形... 详细信息

随着技术的进步,工业过程向着智能化发展。由于设备一般工作在正常状态,只是在很短的时间内处于故障状态,导致采集的各类故障数据呈现出不平衡的特点,给故障诊断带来了困难。同时,采集到的数据还具有不平衡、非线性、强耦合和具有流形结构等特点。如何对不平衡故障样本进行数据生成并提取有效特征,成为提高诊断精度的重要因素。流形学习算法相比与传统故障诊断方法,能保留数据的局部结构信息,提取与故障相关的主要特征。局部敏感判别分析(LSDA)作为一种局部流形学习方法,既能保持局部几何结构,又能充分利用类标签进行判别分析。因此,本文利用两种基于改进SMOTE并集成LSDA的不平衡故障诊断方法,对化工过程进行建模,具体内容如下:(1)本文先提出了一种基于聚类合成少数过采样技术(ClusterSMOTE)集成LSDA的故障诊断方法——c SMOTE-LSDA。其中,c SMOTE通过K-Means算法对少数类进行聚类,先划分出若干个少数类簇,再分别应用SMOTE算法。该算法不仅可以滤除噪声和离群值,还使得合成的新样本都处在同一个少数类范围内,避免类间重叠样本的生成,并大大降低计算量。再利用流形学习的LSDA算法对平衡后的高维、非线性样本进行降维,提取有效的数据特征,并采用Ada Boost.M2多分类器进行故障分类。(2)为了进一步提高少数类故障样本的生成质量和故障诊断精度,本文又提出了一种基于改进的合成少数类过采样技术(ISMOTE)集成LSDA的故障诊断方法——ISMOTE-LSDA。ISMOTE使用了欧氏距离和余弦距离共同度量两点之间的邻近性,考虑了直线位置又考虑了空间几何位置,使样本的k个近邻点的选择更加合理,从而得到更有效的实例。该算法成功解决c SMOTE的合成方式单调、未考虑空间位置的问题,提高故障诊断的准确性。(3)最后,本文以田纳西伊斯曼过程数据集为研究对象,来分别验证这两种方法的性能。结果表明,本文所提出的c SMOTE-LSDA方法比传统的故障诊断方法具有更好的故障诊断精度,且经过改进的ISMOTELSDA进一步提升了少数类样本的生成质量与故障诊断的精度,更适用于不平衡故障诊断问题。

关键词：不平衡故障诊断局部敏感判别分析合成少数过采样技术聚类合成少数过采样技术田纳西伊斯曼

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动的TE及FPSO生产流程故障诊断的研究

基于数据驱动的TE及FPSO生产流程故障诊断的研究

引用

作者：王国敬天津理工大学

学位级别：硕士

生产过程的故障诊断一直以来都是流程工业所重视的关键问题之一。深入开展工业过程故障诊断的研究和应用对保障运行安全和提高经济效益均有较大的促进作用。基于数据驱动的故障诊断研究是现在流程工业的一个重要关注点。本文分析了... 详细信息

生产过程的故障诊断一直以来都是流程工业所重视的关键问题之一。深入开展工业过程故障诊断的研究和应用对保障运行安全和提高经济效益均有较大的促进作用。基于数据驱动的故障诊断研究是现在流程工业的一个重要关注点。本文分析了故障诊断的方法和故障诊断发展趋势，通过对主元分析（PrincipleComponent Analysis，PCA）故障诊断法原理以及Hotelling T2统计量、SPE统计量的分析，给出了其故障诊断的过程。同时，分析了几种常用核函数的特点以及核主元分析（Kernel Principle ComponentAnalysis，KPCA）故障检测算法的原理和及其应用过程。对田纳西伊斯曼（Tennessee-Eastman，TE）生产流程和正在实际生产运行的的浮式储油卸油生产系统（Floating Production Storage ＆ Offloading，FPSO）典型生产流程进行了分析。利用PID控制算法对TE生产流程建立了基于MATLAB的仿真。同时，对FPSO典型生产流程进行了仿真，最后获得了两个流程在正常生产状态和故障状态下的样本数据。将主元分析和核主元分析故障检测法在TE生产流程进行了算法的验证，然后在FPSO典型生产流程进行了故障诊断的应用。通过对主元故障检测法和核主元故障检测法检测效果和故障漏检率的对比分析，得出在具有强非线性环节的生产流程中核主元故障诊断方法具有一定的优势。最后本文分析了决策导向无环图（Decision Directed Acyclic Graph，DDAG）故障辨识方法，然后将其应用到TE生产流程和FPSO典型生产过程进行了故障的辨识。结果表明其DDAG故障辨识法可以满足两个流程故障辨识正确率和辨识时间的要求。

关键词：数据驱动故障诊断核主元分析田纳西伊斯曼浮式储油卸油生产系统

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据驱动蒸馏塔的安全生产的研究

引用

计算机与应用化学 2015年第10期32卷 1191-1196页

作者：李毅常勇中海石油(中国)有限公司天津分公司天津塘沽300452 天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津300384

流程工业过程的故障检测对于企业安全生产和提高产品质量是十分重要的,基于数据驱动的方法相比较传统故障诊断方法,不需要详细了解过程机制和模型,满足了流程工业复杂难于建立精确模型的特点而引起广泛关注。主元分析法是基于数据驱动... 详细信息

流程工业过程的故障检测对于企业安全生产和提高产品质量是十分重要的,基于数据驱动的方法相比较传统故障诊断方法,不需要详细了解过程机制和模型,满足了流程工业复杂难于建立精确模型的特点而引起广泛关注。主元分析法是基于数据驱动方法中典型的代表,本文首先研究了主元分析法在田纳西伊斯曼仿真过程中的应用,并以工业过程中的蒸馏塔单元为平台,将主元分析法应用到蒸馏塔故障检测中,实验结果表明:主元分析法能够准确及时的检测出蒸馏塔的故障,对蒸馏塔的故障检测有显著的指导作用,实现了基于数据驱动蒸馏塔的故障诊断,保证了企业的安全生产。

关键词：安全生产故障检测数据驱动主元分析田纳西伊斯曼蒸馏塔单元

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：