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基于健康医疗大数据的合理用药适当性评价研究

基于健康医疗大数据的合理用药适当性评价研究

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作者：蔡晓海厦门大学

学位级别：硕士

世界卫生组织发布的报告指出,不当用药已经成为影响公众合理用药安全的重要因素,但基层医疗机构等监管灰色地带仍存在不当药物联用和过度医疗等不适当用药现象。为提高医生适当用药水平,部分监管部门配备了临床决策支持系统来规范处方用... 详细信息

世界卫生组织发布的报告指出,不当用药已经成为影响公众合理用药安全的重要因素,但基层医疗机构等监管灰色地带仍存在不当药物联用和过度医疗等不适当用药现象。为提高医生适当用药水平,部分监管部门配备了临床决策支持系统来规范处方用药,然而统一制定的审核方法常与灵活的多重用药场景相冲突,而造成处方漏审误审。随着医联体建设兴起和医疗资源下沉,为我们挖掘三甲医院成熟用药经验,来解决基层医疗机构存在的不适当用药问题提供了新的机遇。因此,本文提出一个基于健康医疗大数据的合理用药适当性评价框架,具体如下:(1)基于临床病历数据和药物说明数据,提出信息抽取和知识图谱融合框架,实现对处方用药适当性的结构化建模。首先,从实体类别、关系类别和属性类别三者的定义来阐述用药知识图谱的整体结构;其次,根据用药常识抽取处方数据蕴含的临床用药经验三元组,同时利用命名实体识别技术和关系抽取技术抽取药品说明书数据和药物相互作用数据蕴藏的专业用药知识三元组;接着,基于临床用药经验表示和专业用药知识表示两个维度融合两类三元组生成用药知识图谱;最后,从图谱构建结果分析和图谱药物社群发现两个方面对实验结果进行讨论。(2)基于用药知识图谱,提出合理用药适当性建模与评价方法,实现对处方用药适当性的自动化评价。首先,基于用药知识图谱提取患者的生理特征、诊断特征和药物相互作用特征;然后,基于序列生成模型学习医生适当性用药模式里患者、疾病和药品两两之间的复杂关系来生成合理用药方案;最后,基于使用药物一致性、用药剂量规范性和给药天数合理性三个指标建立合理用药适当性评价模型,从而实现对新处方用药的适当性判别。本文在国际公开病历数据集、福建省某三甲医院和某地方医院的病历数据集上进行了实验和案例分析,研究结果表明本文方法相较于其他基线方法具有更优的用药方案学习能力,并能有效地对处方用药适当性进行分析和评价。本文方法可以有效学习成熟医院医生处方的用药模式,降低基层医务人员发生不适当用药事件的频率,规范基层医院医生处方,从而达到合理用药适当的目标。

关键词：合理用药健康医疗大数据用药知识图谱用药适当性评价

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