检索结果-南通市图书馆

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基于用户需求挖掘的交互式信息检索算法设计

计算机仿真 2022年第5期39卷 418-422页

作者：陈乐刘迎春浙江工业大学浙江杭州310023

传统信息检索算法忽略了用户需求,且无法获取用户注视点坐标与注视时间,导致检索精度偏低。为此提出新的交互式信息检索算法。划分眼动追踪技术评估指标,可视化处理眼动信息,获得用户注视点坐标与注视时间,计算各注视点影响区域和区域... 详细信息

传统信息检索算法忽略了用户需求,且无法获取用户注视点坐标与注视时间,导致检索精度偏低。为此提出新的交互式信息检索算法。划分眼动追踪技术评估指标,可视化处理眼动信息,获得用户注视点坐标与注视时间,计算各注视点影响区域和区域中每个点的影响系数。加权累加视觉单词得到关联区域权重的视觉单词表,融合视觉单词表和Rocchio算法,构建语义空间下隐性相关反馈检索模型,判断信息检索偏好。引入用户需求挖掘,利用Jensen—Shannon散度推算文档集概率分布间的相对熵距离,计算相似性匹配,完成交互式信息检索。仿真结果证明,所提算法检索精度较高,可有效减少网络负载,实现高质量人机交互信息检索。

关键词：用户需求挖掘信息检索交互隐性反馈眼动追踪技术

数据驱动的用户需求挖掘与方案改进知识服务研究

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数据驱动的用户需求挖掘与方案改进知识服务研究

作者：徐斌宁波大学

学位级别：硕士

互联网时代,随着电子商务的迅猛发展,消费者的需求也向着多样化和个性化的方向转变,给企业带来了前所未有的挑战和机遇。在当今全球化的市场上,用户需求已成为企业的主要关注点和竞争的先决条件。在产品评论数据中蕴含着有价值的信息,... 详细信息

互联网时代,随着电子商务的迅猛发展,消费者的需求也向着多样化和个性化的方向转变,给企业带来了前所未有的挑战和机遇。在当今全球化的市场上,用户需求已成为企业的主要关注点和竞争的先决条件。在产品评论数据中蕴含着有价值的信息,有效的挖掘这些信息能为产品设计提供便利,提高产品设计的效率。为了给设计人员提供设计指导,本文从在线评论数据中挖掘用户需求信息,并从专利文献数据中提炼设计知识,将它们应用到产品的设计过程中,从而提高产品设计效率,缩短产品设计的研发周期。本文的研究内容主要有以下几方面:(1)提出了数据驱动的用户需求挖掘与方案改进知识服务模型。模型以数据为核心,挖掘数据中蕴含的有用信息,建立信息间的映射关系,并将其运用到产品的设计过程中,从而为产品设计人员提供技术改进方案。(2)提出了基于在线评论数据的用户需求分析方法。以在线评论数据为基础对用户需求信息进行挖掘分析,利用网络爬虫技术、文本挖掘技术和自然语言处理技术等技术手段对用户需求信息、产品特征、情感倾向等方面进行了分析,并通过KANO模型对用户需求进行分类,从而得到依据KANO模型分析结果的产品改进信息。(3)提出了基于专利数据的产品设计知识分析方法。通过利用自然语言处理等技术方法从专利数据中提取技术信息和功效信息构建了关联技术功效图,并建立了需求与功效、功效与技术之间的映射关系,进而为产品设计人员提供技术改进方案。最后,以空调产品的在线评论数据和专利文献数据进行了实例分析,对本文提出的方法进行了验证。

关键词：数据驱动用户需求挖掘关联功效矩阵产品设计

基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究

同方学位论文库评论

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图书情报知识 2014年第4期31卷 57-62页

作者：陶秀杰龚婷吴志强南方电网科学研究院广州510080 武汉大学信息管理学院武汉430072

本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的... 详细信息

本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。

关键词：用户需求挖掘相关反馈智能信息检索关键词检索主题检索用户交互 Rocchio算法

基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘

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计算机技术与发展 2024年第2期34卷 23-31页

作者：申彦刘春华江苏大学信息管理与信息系统系江苏镇江212013 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

随着社会的快速发展以及技术的不断进步,人们生活节奏不断加快,对产品的需求也在快速发生着变化。在线评论是目前用户需求表达的重要渠道。为克服不加区分挖掘所有评论的传统用户需求挖掘方法耗时过长,难以聚焦用户关键需求的问题,从用... 详细信息

随着社会的快速发展以及技术的不断进步,人们生活节奏不断加快,对产品的需求也在快速发生着变化。在线评论是目前用户需求表达的重要渠道。为克服不加区分挖掘所有评论的传统用户需求挖掘方法耗时过长,难以聚焦用户关键需求的问题,从用户关键性与需求关键性的双关键性角度出发,研发了一种基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘方法以快速获取用户重要需求,简称KEY-DEMANDS-OL。该方法依据帕累托法则,依托意见领袖评论大数据,采用优化的情感程度及初始改进率,结合KANO模型对用户关键需求进行挖掘。该方法不仅考虑了程度副词的语义信息,提高了情感分析的准确率,而且能够完成意见领袖的生成内容与KANO模型的自动整合,实现用户关键需求的获取与分类。研究结果表明,与挖掘所有评论的传统方法相比,KEY-DEMANDS-OL可以快速获取用户的关键需求,为企业制定产品优化方案提供辅助决策支持。

关键词：用户需求挖掘在线品牌社区 KANO模型用户评论意见领袖

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基于混合现实的房车内饰定制系统设计研究

基于混合现实的房车内饰定制系统设计研究

作者：曾韩擂江苏大学

学位级别：硕士

房车旅行作为一种新兴的旅游方式,越来越受到人们的关注。人们对房车内饰的个性化需求亦日益强烈,而现有低效的房车产销模式导致用户需求难以得到满足。本文围绕房车内饰用户需求挖掘与转化、定制原型系统构建开展了研究工作。具体工作... 详细信息

房车旅行作为一种新兴的旅游方式,越来越受到人们的关注。人们对房车内饰的个性化需求亦日益强烈,而现有低效的房车产销模式导致用户需求难以得到满足。本文围绕房车内饰用户需求挖掘与转化、定制原型系统构建开展了研究工作。具体工作如下:构建房车内饰定制用户需求体系,实现用户需求的获取和转化,提炼房车内饰定制策略,为房车内饰设计和房车内饰定制原型系统的开发提供基础。综合访谈法和网络爬虫法,多途径收集模糊的、多样的用户需求信息;运用文本分析法,借助NVivo软件对用户需求信息进行处理,将其聚类为5类需求要素;通过实验室法,对各需求要素的优先级进行排序,由高到低依次为感知要素、约束要素、增值要素、产品要素和收纳要素,以此为基础构建房车内饰定制用户需求体系;结合专家打分,建立定制需求与内饰部件间的映射关系,将房车内饰定制层级划分为自由定制层、选择匹配层和约束适应层,形成房车内饰定制策略。基于房车内饰定制用户需求体系,设计房车内饰和定制原型系统交互范式。以专家打分前三的内饰部件(座椅、收纳柜、灶台)为例,展示用户需求体系在内饰设计中的转化方式。立足Holo Lens 2设计规范,综合用户定制需求体系与混合现实技术交互方式,运用问卷法和头脑风暴,研究符合用户需求的定制原型系统交互范式。开发基于Holo Lens 2的房车内饰定制原型系统,解决现有房车内饰定制效率低、体验感差等问题。运用交互设计工具Figma,完成原型系统的交互设计。借助开发工具Unity,完成原型系统的开发部署。通过可用性测试检验原型系统的定制效果。结合用户反馈,对原型系统进行改版设计。通过对比测试发现,改版后的原型系统定制效率比改版前提高了24.11%、用户满意度提高了19.45%。本研究建立的房车内饰定制用户需求体系,能够为相关行业提供新的思路和方法。研究开发的定制原型系统,为混合现实技术在定制领域的应用提供了借鉴。

关键词：房车内饰定制用户需求挖掘混合现实

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电网情报智能个性化推荐系统构建

图书情报知识 2014年第4期31卷 51-56,50页

作者：周育忠周宏龙吴江吴志强南方电网科学研究院广州510080 湖南博源科技有限公司长沙410205 武汉大学信息管理学院武汉430072

本文在了解国内外电网情报系统建设的基础上,在调研我国南方电网的实际情况之后,针对我国的电网发展趋势制定出电网情报智能个性化推荐系统的构建框架。提出电网情报智能个性化推荐系统的模块设计和一个重要的子系统,同时对于整个智能... 详细信息

本文在了解国内外电网情报系统建设的基础上,在调研我国南方电网的实际情况之后,针对我国的电网发展趋势制定出电网情报智能个性化推荐系统的构建框架。提出电网情报智能个性化推荐系统的模块设计和一个重要的子系统,同时对于整个智能情报平台的功能实现进行了描述。最后,本文对电网情景下的个性化推荐进行了总结和展望。

关键词：电网情报个性化推荐智能系统需求转化模型信息过滤信息推送用户需求挖掘

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中国金融出版社精品图书推荐

中国金融 2022年第6期 90-90页

本书以光大云缴费为切入点,以便民缴费产业为研究对象,阐明了当前我国便民缴费产业的发展现状、问题痛点和趋势展望,全面地介绍了基础生活类缴费、医疗缴费、教育缴费、出行缴费、企业缴费、中国港澳台地区及海外地区缴费等细分缴费市场... 详细信息

本书以光大云缴费为切入点,以便民缴费产业为研究对象,阐明了当前我国便民缴费产业的发展现状、问题痛点和趋势展望,全面地介绍了基础生活类缴费、医疗缴费、教育缴费、出行缴费、企业缴费、中国港澳台地区及海外地区缴费等细分缴费市场;最后以中国便民缴费产业发展指数、用户需求挖掘、总结与展望收尾。

关键词：中国金融出版社精品图书便民缴费用户需求挖掘总结与展望趋势展望企业缴费港澳台地区