检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

下行RIS-NOMA的用户集群方法

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2024年第1期63卷 128-136页

作者：彭艺吴桐杨青青昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

为提高用户分布非均匀的场景下可重构智能表面(RIS)辅助下行非正交多址(NOMA)通信系统的性能,提出了一种分布式RIS辅助下行NOMA的用户聚类方案。首先,采用自适应几何分布(AGD)聚类算法划分用户集群(UCs),从而为各UC匹配RIS。然后,利用... 详细信息

为提高用户分布非均匀的场景下可重构智能表面(RIS)辅助下行非正交多址(NOMA)通信系统的性能,提出了一种分布式RIS辅助下行NOMA的用户聚类方案。首先,采用自适应几何分布(AGD)聚类算法划分用户集群(UCs),从而为各UC匹配RIS。然后,利用分式规划(FP)方法将非凸最大化频谱效率问题转换为凸优化问题。最后,为UC内用户逐级进行功率分配(PA)与被动波束形成(PB)。仿真结果表明,与谱聚类(SPC)、K均值(K-means)、高斯混合模型(GMM)聚类方案和正交多址(OMA)方案相比,在AGD方案下,功率对频谱效率提升了7%、14%、19%和42%的增益,反射面对频谱效率提升了16%、19%、26%和40%的增益。

关键词：可重构智能表面非正交多址用户集群分式规划

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用户集群驱动的适老化产品优化策略研究

包装工程 2022年第16期43卷 177-188页

作者：杨梅王怡妍李雪瑞侯幸刚山东科技大学艺术学院山东青岛266590

目的为解决用户诉求表述模糊所导致的需求获取不足、设计决策复杂难定等问题对适老化产品及应用服务推广的阻碍,最大程度提升用户体验满意度,提出一种用户集群评价驱动的短周期、高效率的感性设计方法。方法引入评价信息对目标用户集... 详细信息

目的为解决用户诉求表述模糊所导致的需求获取不足、设计决策复杂难定等问题对适老化产品及应用服务推广的阻碍,最大程度提升用户体验满意度,提出一种用户集群评价驱动的短周期、高效率的感性设计方法。方法引入评价信息对目标用户集群的需求进行精准而真实地深层挖掘,结合TextRank算法量化感性描述文本,构建评价指标体系;充分借助犹豫模糊决策算法构建方案评价模型(I-HFCJM),计算各产品评价指标得分函数值对样本产品优劣予以可视化分析,以现有产品的可借鉴点与注意问题为依据指导产品改进设计。结论以老年家用制氧机改进设计为例,计算改进方案同样本产品的综合权重并进行优劣排序,验证了该方法的有效性,为老年家用制氧机及其他适老化产品设计开发提供了改进策略。

关键词：产品设计用户集群 TextRank 犹豫模糊决策算法 I-HFCJM模型

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向用户集群的产品设计方法研究

机械设计 2019年第4期36卷 119-123页

作者：苏建宁唐钊山景楠陈彦蒿李雄兰州理工大学设计艺术学院甘肃兰州730050 西北工业大学机电学院陕西西安710072 兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050

为使产品设计方案更好地满足目标用户的需求偏好,较全面地关注用户需求差异,提出一种面向用户集群的产品设计方法。首先,辨识约束需求的用户特征属性,运用K-Modes聚类算法对目标用户群体进行基于特征属性细分,完成集群的分类构建;其次,... 详细信息

为使产品设计方案更好地满足目标用户的需求偏好,较全面地关注用户需求差异,提出一种面向用户集群的产品设计方法。首先,辨识约束需求的用户特征属性,运用K-Modes聚类算法对目标用户群体进行基于特征属性细分,完成集群的分类构建;其次,利用造型分析法对目标产品进行解构,获取用户集群设计要素偏好,对设计要素进行方案重构,获得集群设计方案;最终,引入新用户对集群设计方案进行评价分析。以眼镜设计为例,验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：产品设计需求偏好用户特征用户集群

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向用户集群的产品设计方法研究

面向用户集群的产品设计方法研究

作者：唐钊山兰州理工大学

学位级别：硕士

随着物品的极大丰富,用户的需求成为了产品设计关注的焦点。准确获取模糊和复杂的用户需求,对产品开发过程中的设计定位和决策具有良好的理论参考和实践应用价值,也是企业精准把握市场,在激烈的市场竞争中确保产品竞争力的关键。为使产... 详细信息

随着物品的极大丰富,用户的需求成为了产品设计关注的焦点。准确获取模糊和复杂的用户需求,对产品开发过程中的设计定位和决策具有良好的理论参考和实践应用价值,也是企业精准把握市场,在激烈的市场竞争中确保产品竞争力的关键。为使产品设计方案更好地满足目标用户的需求偏好,提出一种面向用户集群的产品设计方法。对用户进行基于特征属性的细分,从而完成用户集群构建,并以集群的角度挖掘多样化、差异化和个性化的需求偏好,获得集群代表性设计方案。主要研究内容包含如下三个部分:第一、提取影响需求偏好的用户主特征。通过对目标用户进行分析,挖掘影响需求偏好的生理、情感及社会特征,以专家调研的手段对获得的用户初选特征进行评价决策,并利用粗数对用户特征进行约简、筛选,最终获得影响需求偏好的用户主特征。第二、构建基于主特征的用户集群。对已辨识用户生理、情感和社会特征进行分析,通过不同的方式获取目标群体的用户主特征信息,利用K-modes算法对目标群体进行基于用户主特征属性的用户细分,从而完成用户集群的构建。第三、面向用户集群需求偏好的产品设计。对已构建的用户集群进行目标产品样本的采集,并对产品样本进行形态分析,利用信息熵模型计算集群中单设计要素的信息熵以及两两设计要素的互信息数,从而获得集群对目标产品设计要素的偏好程度,根据用户集群的偏好对设计要素进行重构得到面向户集群的产品方案族群,利用K最近邻算法引入集群新用户对获得产品方案进行评价。研究以眼镜为实例,将大学生用户作为目标群体,根据大学生特征属性的差异,客观地构建基于特征属性的用户集群,并对集群需求偏好进行分析,进而基于用户群体的差异针对性地展开产品设计,能够比较全面地满足用户的需求偏好。

关键词：产品设计需求偏好用户特征用户集群

皮尔斯三分法联合用户集群的苗族文化意象产品设计方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

皮尔斯三分法联合用户集群的苗族文化意象产品设计方法

作者：常开心贵州大学

学位级别：硕士

随着民族旅游经济的兴起,消费者更青睐有个性化情感表达的苗族文化产品。但企业在用户需求定位上存在的模糊性和不确定性,限制了苗族产品的多元化发展。为此,本研究在皮尔斯符号学、用户集群理论、感性工学及生理测量技术的支持下,提出... 详细信息

随着民族旅游经济的兴起,消费者更青睐有个性化情感表达的苗族文化产品。但企业在用户需求定位上存在的模糊性和不确定性,限制了苗族产品的多元化发展。为此,本研究在皮尔斯符号学、用户集群理论、感性工学及生理测量技术的支持下,提出皮尔斯三分法联合用户集群的苗族文化意象产品设计方法,旨在满足消费者差异化感性需求,研究主要内容如下:首先基于网络爬虫构建网络文化赛事文本集,基于TF-IDF算法提取感性意象集;运用感性意象和赛事文本实施脑电实验,通过脑电数据分析明确0次感性;进一步基于范畴分类式感性工学推论文化意象词和产品基础形态,形成基于脑电技术和网络赛事文本意象挖掘方法。其次,通过皮尔斯三分法与用户集群理论的结合,甄选符合集群用户文化认知和偏好的苗族文化符码,建立苗族文化符码集;基于造型分析法分析和解构集群用户偏好的苗族文化符码集,获取苗族文化符码造型类目,建立基于皮尔斯三分法结合用户集群的苗族文化符码解构方法。再者,在集群用户意象认知的眼动实验分析基础上,以苗族符码设计要素作为自变量,集群被试意象评价数据为因变量,运用偏最小二乘法多元回归分析,实现集群意象-符码映射模型的构建。最后,依据集群用户意象-符码映射模型和产品基础形态,开展案例实践。结果表明,设计方案能够满足集群用户差异化需求,验证了所提方法的有效性与可行性。基于皮尔斯三分法联合用户集群的苗族文化意象产品设计能够实现目标消费者的准确定位,提高用户的苗族文化需求与设计要素的感性匹配度,从而有效地促进苗族文创产品的创新设计与开发,推动了苗族文化的传播与发展。

关键词：苗族文化文化产品设计皮尔斯符号学感性意象用户集群

高渗透率分布式光伏下面向虚拟用户集群的月度用电量预测方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高渗透率分布式光伏下面向虚拟用户集群的月度用电量预测方法研究

作者：陈馨华北电力大学

学位级别：硕士

在竞争性零售电力市场下,电力用户可以自主选择售电商。售电商代替用户参与电力批发市场的交易,再在零售市场将电卖给用户,从中赚取差价。在中长期市场中,售电商需要事先对代理用户的月度用电量进行预测,预测的准确性影响其盈利。为解... 详细信息

在竞争性零售电力市场下,电力用户可以自主选择售电商。售电商代替用户参与电力批发市场的交易,再在零售市场将电卖给用户,从中赚取差价。在中长期市场中,售电商需要事先对代理用户的月度用电量进行预测,预测的准确性影响其盈利。为解决用户侧表后分布式光伏的大规模接入给预测工作带来的新的挑战,本文对高渗透率分布式光伏下面向虚拟用户集群的月度用电量预测方法进行了研究,这对售电商在售购电决策中的应用具有一定的指导作用,主要内容如下:1)随着分布式光伏渗透率的增加,含分布式光伏的用户集群的月度用电量发生了很大的变化,掌握新形势下用电量特性,有助于售电商的规划和经营。基于此,分别分析了分布式光伏特性和关键影响因素、用户集群的实际用电量特性和关键影响因素以及考虑不同时间尺度和分布式光伏渗透率水平下的用户集群的特性,对比了分布式光伏发电和用户集群月度用电量随机波动性的差异,构建了识别出含分布式光伏的用电量序列的指标,为接下来的预测工作打下基础。2)基于分布式光伏关键影响因素分析,提出了考虑天气类型分布和光伏容量增长的月度分布式光伏发电量预测方法。首先,利用不同天气状况下光伏发电量曲线的相似度将天气状况分类,基于此,提出了基于支持向量机的天气类型分布预测模型。然后,建立了基于在线时间序列法的光伏容量预测模型。最后建立了基于人工神经网络的月度分布式光伏发电量预测模型。仿真结果表明该方法有效提高了月度分布式光伏发电量预测精度。3)在售电侧,对于安装分布式光伏的居民用户,售电商预测的月度用电量是实际用电量减去分布式光伏发电量,被称作净用电量。为应对分布式光伏大规模接入和表后光伏的不可观性所带来的负荷预测问题,提出了一种月度净用电量预测方法。首先,利用可识别出含分布式光伏用电量序列的指标,将用户划分为光伏用户和非光伏用户。然后,对非光伏用户的用电量序列进行在线检测,判断是否新安装了分布式光伏。对于光伏用户,利用历史未安装光伏时期的实际用电量数据对安装光伏时期的净用电量数据进行解耦,对分离出的实际用电量和光伏发电量分别建立预测模型。对于非光伏用户,建立基于时间序列方法的实际用电量预测模型。最后,用所有用户的实际用电量预测结果减去光伏用户的分布式光伏发电量预测结果得到所有用户的净用电预测结果。仿真结果证明在高渗透率分布式光伏场景下,本文提出的方法的预测精度高于直接预测方法。

关键词：售电商表后光伏月度用电量预测高渗透率分布式光伏用户集群

融入信任传播与用户集群构建的个性化推荐方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

融入信任传播与用户集群构建的个性化推荐方法

作者：汪磊浙江工商大学

学位级别：硕士

随着信息技术和移动终端的发展,互联网的使用越来越普及,随之产生的信息量也爆炸性地增长,信息爆炸问题已经突显。近些年来,各种类型的推荐系统已广泛用于各种领域。其中,最广泛使用的是基于协同过滤推荐算法的推荐系统,但也存在一些问... 详细信息

随着信息技术和移动终端的发展,互联网的使用越来越普及,随之产生的信息量也爆炸性地增长,信息爆炸问题已经突显。近些年来,各种类型的推荐系统已广泛用于各种领域。其中,最广泛使用的是基于协同过滤推荐算法的推荐系统,但也存在一些问题,例如随着用户和项目的爆炸性增长,用户评分的稀疏度会越来越高,数据稀疏度会影响协同过滤算法的推荐质量;新用户进入系统,由于没有历史偏好记录,因此难以对其偏好进行有效推荐。近些年来,一些学者将聚类方法引入到推荐模型中以解决部分问题。基于聚类的推荐模型虽然降低了最近邻搜索的规模及其复杂度,但通常基于聚类的推荐模型容易忽略社交关系带来的影响,并且由于这类模型也会受到数据稀疏度的影响。基于上述问题,本文通过用户相似度的提取、信任模型的构建、聚类相关算法的等方面的研究,提出了融入信任传播与用户集群构建的个性化推荐模型。该模型通过利用用户的多个属性和用户的评分信息来计算出用户的属性相似度,从用户评分矩阵中提取出用户的直接信任和间接信任值,将用户通过相似-信任融合矩阵聚类方法进行聚类,从一定程度上缓解了用户冷启动问题和数据稀疏度问题,并且使得模型推荐速度提升,可以更好地对用户兴趣进行项目推荐。本文的主要研究内容和结论如下:首先,论文对信任传播、推荐算法等方面的国内外研究现状进行了比较详细的综述分析,提出了目前研究存在的一些问题。此外,论文对推荐模型中所涉及的相关理论和技术进行整理和分析比较,主要包括相似度测量方法、个性化推荐方法以及聚类方法等。第三章,搭建用户信任模型。推荐系统中的信任模型利用社交网络中用户的信任信息来帮助弥补评分数据的稀疏度,通过用户-项目评分矩阵隐式提取出用户之间的直接信任值。结合信任的弱传递性和本文提出的多路径传递信任度计算的最短路径平均值方法,得出没有直接关系用户之间的间接信任值,将直接信任值和间接信任值结合形成用户的信任矩阵。为整体的推荐模型做出了有力的数据支撑。第四章,通过对已有推荐模型的分析,提出了一种融入信任传播与用户集群构建的个性化推荐方法。首先利用用户的年龄、性别、职业和地域属性计算出不同用户各个属性的相似度,再利用评分矩阵中用户对项目的评分计算出不同用户的评分相似度。再将这些相似度进行加权求和得到了不同用户之间的属性相似度,形成用户相似度矩阵。同时,利用已生成的用户信任矩阵,将两个邻接矩阵进行合并,形成二维权值的邻接矩阵。之后,利用相似-信任融合矩阵聚类算法以用户之间的距离总和最短为评价指标,将相似度较高的用户划分到一个集群。在线推荐阶段,计算目标用户与其所在集群中其他用户之间的综合相似度,再结合其他用户对目标项目的评分预测出目标用户对项目的评分值。通过对于公开数据集进行实验分析,对比了不同个性化推荐算法的各个评价指标以及不同推荐算法的优劣性。本文提出的融入信任传播与用户集群构建的个性化推荐方法在推荐效果、数据稀疏度和冷启动问题上都有着较好的改善,可以广泛应用在商业客户聚类分析和含有评分的个性化推荐等相关领域。

关键词：评分信任信任传播属性相似度融合矩阵用户集群

眼动结合用户集群的苗族文化感性工学模型构建研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

负荷数据特征分析的用户集群需求响应潜力预测方法

设计 2023年第2期8卷 710-724页

作者：常开心林丽周铃贵州大学机械工程学院，贵州贵阳贵州大学工程训练中心，贵州贵阳

为解决传统用户感性需求映射存在模糊性和不确定性的问题，对此提出了一种眼动结合用户集群的苗族文化感性工学模型构建方法。首先，获取苗族纹样和文化意象，运用造型分析法解构纹样形态，基于K-modes建立用户集群；其次，开展面向集... 详细信息

为解决传统用户感性需求映射存在模糊性和不确定性的问题，对此提出了一种眼动结合用户集群的苗族文化感性工学模型构建方法。首先，获取苗族纹样和文化意象，运用造型分析法解构纹样形态，基于K-modes建立用户集群；其次，开展面向集群用户意象–纹样认知眼动实验；再者，基于KNN算法识别被试所属集群，基于集群眼动数据遴选苗族文化符码样本关键造型类目；最后，引入PLS多元回归分析，获得集群意象和苗族文化符码的相关性回归系数，实现集群用户文化意象–符码映射模型构建。基于此模型能够快速获取用户偏好的苗族符码造型，有效地促进苗族文创产品的创新设计与开发。

关键词：用户集群感性工学苗族文化眼动技术 User Clusters Kansei Engineering Miao Culture Eye-Tracking Technology

来源：博看期刊评论

在线全文

博看期刊

学校读者我要写书评

暂无评论

电力需求侧管理 2024年第1期26卷 16-22页

作者：黄奇峰杨世海段梅梅孔月萍丁泽诚国网江苏省电力有限公司营销服务中心南京210019

随着电力市场改革的逐步推进,需求响应将在未来新型电力系统中发挥越来越重要作用。针对目前DR潜力计算过程繁琐、用户数据不足的问题,提出了一种基于用户历史负荷、气温和电价数据的用户集群DR潜力预测方法。首先,通过对用户的历史负... 详细信息

随着电力市场改革的逐步推进,需求响应将在未来新型电力系统中发挥越来越重要作用。针对目前DR潜力计算过程繁琐、用户数据不足的问题,提出了一种基于用户历史负荷、气温和电价数据的用户集群DR潜力预测方法。首先,通过对用户的历史负荷曲线进行数据处理和信息提取,从月负荷规律性、日负荷波动性、峰谷一致性3个方面对各用户的用电行为进行特征值计算,形成评估用户类型的指标体系。继而,提出基于时序带有外部输入的非线性自回归神经网络的用户负荷和DR潜力预测方法。最后,以工业用户为例采用Meanshift算法实现用户集群划分,并对通用零部件制造行业的DR调节功率进行预测,经与实际调节功率数据进行对比分析,验证了本文所提方法的有效性。

关键词：负荷数据需求响应潜力负荷特征用户集群非线性自回归神经网络

维普期刊数据库