检索结果-南通市图书馆

在当今大数据时代,数据挖掘技术越来越受到人们的认可,利用数据挖掘技术发现隐藏在数据背后的规律已成为一种趋势。与此同时,数据挖掘技术也逐渐受到电信行业的青睐,运用数据挖掘技术预测将要离网的用户是该行业研究的热点之一。当前的电信用户离网预测模型主要以传统的单一模型为主,在建模过程中它们常常面临众多的函数选择或参数选择的问题,由于缺乏先验知识,往往很难找到函数或参数的最佳配置,因此模型的预测精度和泛化性能难以得到提高。查看前人的研究成果发现,组合预测模型不仅在预测性能上比单一模型表现要好,而且避开了单一模型存在的参数或函数的优化配置问题,这为提高建模效率和模型性能提供了一条新思路。除此之外,由于电信用户离网预测数据集的维度较高,本文还对比研究了不同的变量选择方法对模型预测性能的影响,这对提高建模效率和模型性能具有重要意义。本文以电信行业用户离网预测为研究背景,目的是构建一个准确、高效的用户离网预测模型。首先明确研究目的。其次从数据库中提取相关的用户数据,包括用户属性信息、通话信息、流量信息、短信信息和消费信息。然后经过数据预处理、数据探索等步骤,分别基于不同变量选择方法建立了两个组合预测模型(Bagging-CART和Adaboost-CART)和两个单一预测模型(决策树和逻辑回归),再将它们进行性能评估和比较。最后研究发现:(1)不同的变量选择方法对模型的预测性能有显著的影响;(2)相对比单一算法,组合算法构建的用户离网预测模型能显著提高预测精度和泛化性能;(3)相比不进行变量选择,基于信息增益率变量选择的组合模型具有更强的泛化性能。

关键词：用户离网数据挖掘决策树组合模型

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湖南联通用户离网现状分析与对策研究

湖南联通用户离网现状分析与对策研究

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作者：李亚明中南大学

学位级别：硕士

经过十几年的发展,中国电信市场已经由完全垄断向垄断竞争转变,电信运营商之间的竞争逐渐从对网络资源的争夺向对用户市场份额的争夺转变。竞争的焦点也由争夺新增用户向争夺新增用户与维系老用户两方面并重转变,这些转变同样也体现为... 详细信息

经过十几年的发展,中国电信市场已经由完全垄断向垄断竞争转变,电信运营商之间的竞争逐渐从对网络资源的争夺向对用户市场份额的争夺转变。竞争的焦点也由争夺新增用户向争夺新增用户与维系老用户两方面并重转变,这些转变同样也体现为中国移动、中国联通两大移运通信运营商过高的用户离网率(离网率=离网用户总数/平均在网用户数)。本文基于湖南联通所处的移动通信市场经营环境和竞争格局,以事实、数据为基础就湖南联通用户离网的现状、离网原因、离网去向进行了抽样调查分析。同时,面对湖南联通日趋严峻的用户离网形势,本文结合客户终身价值、客户生命周期、客户满意度和忠诚度等客户关系管理理论,就湖南联通用户离网问题对策进行了理论分析,提出了湖南联通用户离网问题对策研究的总体思路和在客户生命周期开展全过程用户维系和挽留的对策。通过本文的分析和研究,希望能够解决湖南联通目前所存在的用户“大进大出”、离网率居高不下的问题,提升客户关系管理能力。相信本文的一些观点和主张能对电信运营商加强客户关系管理有一定的参考和借鉴作用。

关键词：湖南联通用户离网客户关系管理用户维系和挽留

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基于机器学习的用户离网预测研究

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邮电设计技术 2018年第10期 1-5页

作者：董润莎徐争莉袁明强程新洲中国联通网络技术研究院北京100048

用户离网预测对于电信企业维系和挽留高价值用户具有非常重要的意义。通过对用户离网预测问题的分析,指出构建用户离网模型的关键因素在于业务理解和数据挖掘算法选择。近年来各类机器学习算法已经被大量应用到电信企业数据挖掘实践中,... 详细信息

用户离网预测对于电信企业维系和挽留高价值用户具有非常重要的意义。通过对用户离网预测问题的分析,指出构建用户离网模型的关键因素在于业务理解和数据挖掘算法选择。近年来各类机器学习算法已经被大量应用到电信企业数据挖掘实践中,通过介绍并对比4种经典的机器学习算法,指出在标准化输入数据之外,选择合适的数据挖掘方法,并有技巧地合并不同用户离网预测模型的预测结果,可以显著地提高用户离网预测成功率,最后给出了应用示例。

关键词：用户离网电信企业机器学习

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中国联通衡阳分公司客户维系与挽留研究

中国联通衡阳分公司客户维系与挽留研究

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作者：向欢湘潭大学

学位级别：硕士

目前,移动通信行业发展迅猛,特别是在一些大中城市,新增用户市场已趋饱和,存量用户市场竞争日趋激烈。随着通讯市场的日渐成熟,发展和保有作为运营商的两大主题,在发展用户越来越困难的情况下,维系客户,提高客户价值变得非常必要。客户... 详细信息

目前,移动通信行业发展迅猛,特别是在一些大中城市,新增用户市场已趋饱和,存量用户市场竞争日趋激烈。随着通讯市场的日渐成熟,发展和保有作为运营商的两大主题,在发展用户越来越困难的情况下,维系客户,提高客户价值变得非常必要。客户大量流失问题已经成为制约移动运营商效益提高的重要因素,客户保有的地位正在变得越来越重要。本文试图运用服务营销学、电信客户管理相关理论,全面分析某移动通信运营商面临的竞争形势、客户离网情况、造成的后果及原因和规律,将客户生命周期划分为预防阶段、维系阶段、挽留阶段,并在不同阶段分别从营销、服务、管理三方面采取有效措施,实施客户维系挽留工作。通过系统、全面地设计工作流程,开展维系挽留工作,达到能够有效降低客户离网率,降低客户营销成本,提升客户价值,提升企业效益,增强企业的核心竞争力的最终目的。相信本文的一些观点和主张能对电信运营商加强客户关系管理有一定的参考和借鉴作用。

关键词：中国联通客户营销用户离网用户维系和挽留

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客户离网预警研究报告

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电信科学 2020年第S1期36卷 200-208页

作者：陈志伟钟方正孔莹梁晓叶林张鹏中国电信学院上海201315 中国电信股份有限公司上海分公司上海200120 中国电信股份有限公司浙江分公司浙江杭州310001 中国电信股份有限公司陕西分公司陕西西安710075 中国电信股份有限公司江苏分公司江苏南京210037

客户经营承担着规模和收入压舱石的重任,当下运营商市场竞争白热化,客户流失风险严峻。客户离网带来了规模下降和收入下降的双重损失,因此亟需对离网客户预警专题进行集中攻关。尝试采用AHP(层次分析法),对客户离网场景、省份区域先行划... 详细信息

客户经营承担着规模和收入压舱石的重任,当下运营商市场竞争白热化,客户流失风险严峻。客户离网带来了规模下降和收入下降的双重损失,因此亟需对离网客户预警专题进行集中攻关。尝试采用AHP(层次分析法),对客户离网场景、省份区域先行划分,根据划分出的不同维度场景再进行二次建模,有效地解决了场景和地域带来的偏差问题,为试点省份的离网用户挽留做出了贡献。

关键词：客户经营大数据用户离网层次分析法

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关于中国电信股份有限公司汕头潮南区分公司客户保留策略的研究

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科技信息 2011年第8期 I0203-I0204页

作者：刘桦中国电信股份有限公司汕头潮南区分公司

本文基于潮南电信所处的通信市场经营环境和竞争格局,以事实、数据为基础,就中国电信股份有限公司汕头潮南区分公司用户离网的现状、原因进行了分析。同时,面对企业日趋严峻的用户离网形势,结合SWOT分析、4P理论等方法,就潮南电信离网... 详细信息

本文基于潮南电信所处的通信市场经营环境和竞争格局,以事实、数据为基础,就中国电信股份有限公司汕头潮南区分公司用户离网的现状、原因进行了分析。同时,面对企业日趋严峻的用户离网形势,结合SWOT分析、4P理论等方法,就潮南电信离网问题对策进行了理论分析,提出了潮南电信用户离网问题对策研究的总体思路,初步建立起一个用户挽留机制。通过本文的分析和研究,希望能够解决潮南电信目前用户离网率居高不下的问题,提升客户关系管理能力。

关键词：用户离网 SWOT 挽留策略

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