检索结果-南通市图书馆

情报工程 2015年第5期1卷 59-67页

作者：李洋西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

本文采用文献计量和社会网络分析方法,从文献年代、学科、期刊来源、作者的分布以及研究主题等方面,对国内信息检索用户相关性的研究现状进行了分析。指出了我国现有研究中的不足,并给出了相应的改进建议。

关键词：信息检索用户相关性相关性文献计量

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科学数据用户相关性指标研究

数字图书馆论坛 2017年第11期 28-34页

作者：高飞石蕾王健张贵兰刘建平中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家科技基础条件平台中心北京100862

通过对科学数据用户相关性判断行为的研究,探索科学数据相关性判断过程中所使用的指标及模式,加深对科学数据相关性判定机制的理解,为设计开发智能化数据搜索引擎提供算法和理论支撑。使用出声思考和事后访谈两种方法对用户相关性判断... 详细信息

通过对科学数据用户相关性判断行为的研究,探索科学数据相关性判断过程中所使用的指标及模式,加深对科学数据相关性判定机制的理解,为设计开发智能化数据搜索引擎提供算法和理论支撑。使用出声思考和事后访谈两种方法对用户相关性判断行为进行研究。数据在真实的环境中收集,使用摄像机记录实验过程,采用扎根理论对访谈数据进行编码分析。在定性研究的基础上设计问卷,开展大样本问卷调查。科学数据用户相关性判断过程使用的标准可以分为数据本体性和数据可用性两类,共9个指标。与其他信息类型相比,科学数据检索有更强的目的性,相关性判断过程不能缺少对数据主题性、质量和权威性的评估,其他指标在具体情境中,只有受到相关信息需求刺激才会调用。

关键词：信息检索科学数据用户相关性标准

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情报检索系统用户相关性判断的灰靶决策

知识管理论坛 2011年第7期 23-25页

作者：王筠高春玲辽宁师范大学管理学院大连116029

利用灰靶决策方法,对情报检索系统的检索结果进行用户相关性判断和排序。与其他定量的目标决策方法相比,该方法受人为因素的影响较小、对样本数据的多少没有特殊的要求、计算简便,还可对不同的检索系统进行比较和评价。

关键词：情报检索系统用户相关性灰靶决策检索系统评价

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BIR模型在提高用户检索相关性中的应用

情报探索 2007年第4期 53-55页

作者：朱涵武汉大学信息管理学院湖北430072

阐述了信息检索中用户相关性问题,分析了BIR检索模型的原理,并举出实例说明BIR模型在判断用户相关程度方面的应用。

关键词： BIR检索模型用户相关性概率参数估计

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信息用户对信息检索相关性判断的因素分析

图书情报工作 2009年第3期53卷 103-107页

作者：于春彭爱东王波冯林田川川许正平刘朋娜南京农业大学信息管理系南京210095

介绍相关性是信息检索科学的核心概念,用户观点则是相关性研究的主要观点;从用户角度研究相关性理论,以试验法为研究方法,力图证明存在一个核心的、可以跨不同用户类型、问题情境和信息源环境的关于信息用户在信息需求检索中的相关性判... 详细信息

介绍相关性是信息检索科学的核心概念,用户观点则是相关性研究的主要观点;从用户角度研究相关性理论,以试验法为研究方法,力图证明存在一个核心的、可以跨不同用户类型、问题情境和信息源环境的关于信息用户在信息需求检索中的相关性判断的因素集,以此阐述如何提高信息检索的准确率,指导信息用户能够及时、准确的查找到所需信息。

关键词：相关性信息检索信息用户试验研究用户相关性

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融合概率矩阵分解与ER规则的群组推荐方法

计算机工程与应用 2023年第5期59卷 252-261页

作者：王永贵张鉴辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

群组推荐需要同时考虑一组内所有成员的偏好,通过融合成员偏好进而向群组推荐项目。现有的对于组推荐方法的研究中大多都将相同的权重分配给群组中所有用户,而未考虑在现实生活中不同组成员的重要性和可靠性应不同。针对该问题,提出一... 详细信息

群组推荐需要同时考虑一组内所有成员的偏好,通过融合成员偏好进而向群组推荐项目。现有的对于组推荐方法的研究中大多都将相同的权重分配给群组中所有用户,而未考虑在现实生活中不同组成员的重要性和可靠性应不同。针对该问题,提出一种新的融合概率矩阵分解与证据推理(evidence reasoning,ER)规则的群组推荐方法(FPMF-ER),以改进群组推荐中个体预测和偏好融合的过程。联合用户关系信息对经典概率矩阵分解加以改进,以获取更为完整、精准的个人预测评分;在组成员偏好融合的过程中引入ER规则,根据组成员的权重和可靠性识别群组成员的影响力,使偏好融合更为合理、准确。为了验证该方法的有效性,在Book-Crossing数据集上进行了对比实验,实验结果表明,相较于最优的基准模型,FPMF-ER的推荐结果准确性和用户满意度分别至少提高了2.55%和2.06%。

关键词：群组推荐用户相关性概率矩阵分解证据推理规则

LTE系统中基于估计波束到达角的多用户调度算法

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第3期43卷 458-462页

作者：彭张节洪赟许威赵春明东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 联发通讯科技(苏州)有限公司苏州215021

根据3GPP TR 25.996中描述的空间信道模型(SCM),提出了波束到达角估计算法和基于波束到达角的多用户调度算法.针对具有明显来波方向的无线通信系统,基站首先根据上行信道信息估计出每个用户的波束到达角,然后根据用户无线信道到达角将... 详细信息

根据3GPP TR 25.996中描述的空间信道模型(SCM),提出了波束到达角估计算法和基于波束到达角的多用户调度算法.针对具有明显来波方向的无线通信系统,基站首先根据上行信道信息估计出每个用户的波束到达角,然后根据用户无线信道到达角将多用户进行分组,从每个分组中选择信道质量最好的用户,以实现多用户分集增益.相对于传统的波束到达角估计算法,该估计算法具有较低的复杂度.与基于信道容量的用户调度算法相比,该调度算法能够明显降低运算量,在系统中更容易实现.仿真结果表明,该调度算法可以在有效降低系统计算复杂度和反馈信息量的前提下,获得与传统方案相近的多用户调度性能增益,同时还能获得较好的公平性.

关键词：空间信道模型(SCM) 波束到达角用户相关性算法复杂度

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基于消息传递和图先验分布的微博主题模型

软件学报 2023年

作者：王浩成贺瑞芳吴辰昊刘焕宇天津市认知计算与应用重点实验室天津大学智能与计算学部

检测社交媒体文本中的潜在主题是一项有意义的任务.由于帖子具有表达简短、非正规的特点,其将带来严重的数据稀疏问题.不仅如此,基于变分自编码器(variational auto-encoders, VAE)的模型在主题推断过程中还忽视了用户间的社交关系,考虑... 详细信息

检测社交媒体文本中的潜在主题是一项有意义的任务.由于帖子具有表达简短、非正规的特点,其将带来严重的数据稀疏问题.不仅如此,基于变分自编码器(variational auto-encoders, VAE)的模型在主题推断过程中还忽视了用户间的社交关系,考虑VAE假设输入的数据点间是相互独立的.这导致了推断的潜在主题变量间缺少了相关性信息,进而导致主题不够连贯.社交网络结构信息不仅聚合上下文信息的线索,还暗示了用户间的主题相关性.因此,提出基于消息传递和图先验分布的微博主题模型,其借助图卷积网络(graph convolution network, GCN)编码更加丰富的上下文信息,并且在变分自编码器推断主题的过程中,通过图先验分布整合用户交互关系以促进对多数据点复杂关系的理解,从而更好地挖掘社交媒体主题信息.在3个真实微博数据集上的实验证明了所提方法的有效性.

关键词：社交媒体主题检测用户相关性图先验分布

基于扎根理论的科学数据用户感知价值概念模型研究

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同方期刊数据库

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情报杂志 2018年第5期37卷 182-188页

作者：韦草原王健张贵兰刘建平高飞中国农业科学院农业信息研究所北京100081

[目的/意义]以用户为导向,探究科学数据用户在检索数据过程中判断数据相关性时的感知价值要素,从而为开发智能数据共享平台提供理论依据,以期提高数据检索效率。[方法/过程]基于扎根理论的研究方法,选取23位科学数据用户进行半结构化访... 详细信息

[目的/意义]以用户为导向,探究科学数据用户在检索数据过程中判断数据相关性时的感知价值要素,从而为开发智能数据共享平台提供理论依据,以期提高数据检索效率。[方法/过程]基于扎根理论的研究方法,选取23位科学数据用户进行半结构化访谈,并使用NVivo质性分析软件对访谈资料进行开放式编码、关联式编码和选择性编码,通过相关理论对比和理论饱和度检验,对编码结果进行检验。[结果/结论]构建科学数据用户的感知价值概念模型,识别感知价值要素包括属性价值、功能价值、社会价值和认知价值,并对其具体范畴进行详细分析,为智能化科学数据检索平台提供建议和参考依据。

关键词：科学数据感知价值用户相关性扎根理论

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一种基于码本聚类的低复杂度用户选择算法

电子技术应用 2011年第10期37卷 94-98页

作者：陈磊王大鸣崔维嘉王强信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

现有块对角化(BD)预编码系统用户选择算法较少考虑利用已选用户与剩余用户之间的关系来排除不可选用户。针对这点不足,给出了一种采用码本聚类的低复杂度用户选择算法(Code-Greedy算法)。该算法采用弦距离刻画用户信道的相关性,以此为... 详细信息

现有块对角化(BD)预编码系统用户选择算法较少考虑利用已选用户与剩余用户之间的关系来排除不可选用户。针对这点不足,给出了一种采用码本聚类的低复杂度用户选择算法(Code-Greedy算法)。该算法采用弦距离刻画用户信道的相关性,以此为依据将用户划分到不同码本空间中,聚集在同一码本空间的用户信道具有较强的相关性,形成互斥用户组,压缩了算法搜索空间,降低了复杂度。复杂度分析和仿真结果表明,与传统贪婪算法相比,该算法在系统和容量损失非常小的情况下,计算复杂度降低了约17%。

关键词：多用户MIMO系统用户选择 BD算法弦距离用户相关性