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在线社区用户画像及自我呈现主题挖掘——以网易云音乐社区为例

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数据分析与知识发现 2022年第7期6卷 56-69页

作者：吴江刘涛刘洋武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学电子商务研究与发展中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】以网易云音乐社区为研究对象,分析在线社区中用户自我呈现的内容特征、演化规律、群体差异及自我呈现对社区认可的影响等问题。【方法】从资历和参与度两个维度构建用户画像,通过BERT方法进行短文本评论聚类,挖掘自我呈现的内... 详细信息

【目的】以网易云音乐社区为研究对象,分析在线社区中用户自我呈现的内容特征、演化规律、群体差异及自我呈现对社区认可的影响等问题。【方法】从资历和参与度两个维度构建用户画像,通过BERT方法进行短文本评论聚类,挖掘自我呈现的内容主题,利用余弦相似度等方法分析用户自我呈现内容主题的演化规律和群体差异,采用协方差分析用户自我呈现内容主题对社区认可度的影响。【结果】用户自我呈现的内容主题分为8类;“听后感”主题占比逐年降低,“回忆往事”等主题呈上升趋势;“寻求互动”等主题在“放松”等曲风下占比要高于其他曲风;除“寻求互动”主题外,各主题在不同时间点上占比一致;“回忆往事”等主题下高资历用户的余弦相似度高于低资历用户;持续参与用户的余弦相似度高于边缘参与者;用户自我呈现内容主题对其社区认可度的影响在10%的置信度水平下显著。【局限】未针对其他类型的在线社区进行更深入的研究。【结论】用户自我呈现的内容主题以“回忆往事”为主,会受到曲风等因素的影响,内容主题随社区发展呈现泛化趋势且不同用户群体之间有明显差异,在线社区中用户对自我呈现内容主题有一定的偏好。

关键词：自我呈现用户画像 BERT主题聚类群体差异在线社区

基于用户画像的在线健康社区用户流失预测研究

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数据分析与知识发现 2022年第2期6卷 80-92页

作者：王若佳严承希郭凤英王继民北京中医药大学管理学院北京100029 中国人民大学信息资源管理学院北京100872 北京大学信息管理系北京100871

【目的】对在线健康社区用户进行精准画像并准确预测其在社区中的参与情况,有助于社区管理者早期识别流失用户,并做出个性化挽留措施。【方法】构建多维度用户画像标签体系,采用统计分析、社会网络分析、自然语言处理技术、LDA主题聚类... 详细信息

【目的】对在线健康社区用户进行精准画像并准确预测其在社区中的参与情况,有助于社区管理者早期识别流失用户,并做出个性化挽留措施。【方法】构建多维度用户画像标签体系,采用统计分析、社会网络分析、自然语言处理技术、LDA主题聚类实现指标计算与可视化;将用户画像标签数据作为用户流失预测的模型输入,构建了基于滑动窗口的用户流失实时预测模型。【结果】以华夏中医论坛的真实数据进行实证研究,为9 918个用户生成了多维度画像标签,构建并比较多种机器学习算法对用户流失的预测效果,结果显示Gradient Boosting算法效果最佳,F1值达到88.77%。【局限】未在更多在线健康社区中应用,用户数据量较少。【结论】本研究提出了一种依据用户在线交互行为特征实现多维度用户画像标签计算的方法,并验证了用户画像在用户流失预测中的应用可行性。

关键词：在线健康社区用户画像用户流失预测机器学习

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用户画像构建方法研究综述

数据分析与知识发现 2019年第3期3卷 25-35页

作者：高广尚桂林理工大学商学院桂林541004

【目的】从设计与思维和数据类型两个角度分别探讨用户画像构建过程的机制。【文献范围】在Google Scholar和CNKI中分别以关键词"User Personas"、"User Profiles"和"用户画像"进行文献检索,再结合主题筛选,精读并使用追溯法获得用户画... 详细信息

【目的】从设计与思维和数据类型两个角度分别探讨用户画像构建过程的机制。【文献范围】在Google Scholar和CNKI中分别以关键词"User Personas"、"User Profiles"和"用户画像"进行文献检索,再结合主题筛选,精读并使用追溯法获得用户画像研究的代表性文献共90篇。【方法】从设计思维角度研究画像的构建过程,具体结合目标导向、角色导向、参与导向、虚构导向这4个视角进行探讨分析;从数据类型角度研究画像的构建过程,具体结合本体或概念、主题或话题、兴趣或偏好、行为或日志、多维或融合这些概念进行探讨分析;对所述构建方法从逻辑思路、性能特点和局限性三个方面进行详细比较,最后对用户画像研究亟需解决的问题进行展望。【结果】用户画像技术在网络舆情治理、广告营销和个性化服务等诸多领域起着至关重要的作用。【局限】没有深入分析各用户画像算法的评价指标。【结论】尽管现有的用户画像构建方法能在一定程度上满足诸多应用的需求,但在大数据时代仍面临数据稀疏性、场景智能感知和用户兴趣迁移等挑战。

关键词：用户画像本体主题兴趣行为日志

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用户画像技术与其在农业领域应用研究进展

农业机械学报 2021年第S01期52卷 385-395页

作者：冯建英王博吴丹丹穆维松田东中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

作为一种能够精准分析用户特征、描绘用户行为的数据分析工具,用户画像技术近年来受到广泛关注。本文首先阐述了用户画像的基本概念和特征,综述了用户画像构建关键技术的国内外研究进展,并分析比较了不同技术的特性和优缺点。然后对用... 详细信息

作为一种能够精准分析用户特征、描绘用户行为的数据分析工具,用户画像技术近年来受到广泛关注。本文首先阐述了用户画像的基本概念和特征,综述了用户画像构建关键技术的国内外研究进展,并分析比较了不同技术的特性和优缺点。然后对用户画像技术在农业领域中的应用研究进行了系统分析,包括农户特征描述、农业服务的个性化推荐、农产品精准营销和农业经营管理决策支持等多方面。最后,总结了当前用户画像技术存在的问题,并对未来研究的趋势及用户画像技术在农业领域的应用前景进行了展望。

关键词：用户画像农业大数据标签提取画像构建画像应用

工作记忆理论驱动的社交媒体用户画像自然属性预测模型

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模式识别与人工智能 2023年第10期36卷 877-889页

作者：刘锦行李琳龙思杰王聪慧湖北工业大学计算机学院武汉430068 武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

利用社交媒体用户生成的内容构建用户画像系统,为个性化服务和电商平台的精准营销提供支持,这是社交媒体分析领域重要的研究方向之一.文中研究用户以时间线方式发布内容形成篇章级长度的多模态数据,并针对由此给用户画像自动构建带来的... 详细信息

利用社交媒体用户生成的内容构建用户画像系统,为个性化服务和电商平台的精准营销提供支持,这是社交媒体分析领域重要的研究方向之一.文中研究用户以时间线方式发布内容形成篇章级长度的多模态数据,并针对由此给用户画像自动构建带来的挑战展开分析.以用户性别和出生年代为主的自然属性为目标,研究如何有效处理与分析社交媒体用户发布的篇章级多模态数据,提出基于Moments的社交媒体用户画像自然属性预测模型.在认知心理学启发下,通过工作记忆理论设计数据分块方式,缓解以拼接和滑动窗口为主的传统方法存在的语意破坏和语篇合成的问题.再针对用户在发表社交内容时存在的模态偏好问题,综合注意力平衡模态内数据和模态间数据对预测任务贡献度的差异,实现用户画像中自然维度属性的预测.实验表明,文中模型在用户性别和出生年代预测任务上的准确性较高.

关键词：社交媒体用户画像自然属性工作记忆理论

基于定性定量融合方法的大数据用户画像模型设计与实证

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 108-119页

作者：吴文瀚上海大学图书情报档案系上海200444

【目的】本研究设计了融合方法、采用地图引擎数据的年轻用户大数据画像的总体分析模型,尝试解决用户画像中定性定量方法的融合问题。【方法】借助定性与定量相结合的方法,设计研究模型。基于社会学心理学理论构建用户价值观地图,利用Lo... 详细信息

【目的】本研究设计了融合方法、采用地图引擎数据的年轻用户大数据画像的总体分析模型,尝试解决用户画像中定性定量方法的融合问题。【方法】借助定性与定量相结合的方法,设计研究模型。基于社会学心理学理论构建用户价值观地图,利用Look-alike算法构建地图数据标签体系,利用K-Means聚类算法得到数据结果,并对数据结果进行业务解析。【结果】使用该模型进行大数据实证,结果显示,年轻用户可以划分为20类群体,数据结果总量达到1.7亿、偏好标签数量达到606个,优于调查数据的结果。【局限】对原始数据的调取存在限制,对于用户价值观地图运用中的主观性控制程度不足,同时对开发过程代码的触达有局限。此外,研究暂未涉及异构数据画像。【结论】在2亿大数据基础上,对年轻用户进行画像,将用户调研方法论与用户大数据分析方法论进行结合,经过检验的方法论和模型对类似研究具有指导意义与价值。

关键词：大数据用户画像实证研究融合方法

基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法

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电力系统自动化 2023年第4期47卷 91-101页

作者：张智王韵楚林振智马愿谦卢峰杨莉浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院辽宁省沈阳市110055 浙江理工大学信息科学与工程学院浙江省杭州市310018

面向售电公司提供差异化售电服务、提高用户黏性的市场需求,提出基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法。首先,提取电力套餐属性标签,以用户的套餐历史购买行为作为其对电力套餐的隐式评分,构建计及偏好衰减的用户-套餐标签画... 详细信息

面向售电公司提供差异化售电服务、提高用户黏性的市场需求,提出基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法。首先,提取电力套餐属性标签,以用户的套餐历史购买行为作为其对电力套餐的隐式评分,构建计及偏好衰减的用户-套餐标签画像模型。然后,以皮尔逊相关系数和欧氏距离分别表征用户的分时负荷与总负荷水平的相似性,提出基于双尺度负荷聚类和轮廓系数的套餐标签赋权方法。在此基础上,构建基于加权欧氏距离的用户画像相似度评估模型,提出电力套餐协同过滤推荐方法,为目标用户筛选并推荐最经济的电力套餐。对不同负荷水平和用电习惯的用户进行电力套餐推荐仿真,结果表明,所提套餐推荐方法可根据用户的套餐历史购买信息发掘其消费偏好,提高售电公司的电力套餐推荐准确率。

关键词：电力套餐售电隐式评分用户画像轮廓系数协同过滤

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用户画像中的人权保护

河北法学 2023年第2期41卷 102-117页

作者：徐娟广东海洋大学法政学院广东湛江524088

随着人类进入数字时代,不同场景中的用户画像技术根据不同的用户信息抽象出标签化的用户模型。用户画像技术让数据具有了价值,凸显了大数据时代人的“数字属性”,也型塑了数字时代的公民数字身份。然而,用户画像技术在给人类带来舒适、... 详细信息

随着人类进入数字时代,不同场景中的用户画像技术根据不同的用户信息抽象出标签化的用户模型。用户画像技术让数据具有了价值,凸显了大数据时代人的“数字属性”,也型塑了数字时代的公民数字身份。然而,用户画像技术在给人类带来舒适、便利和个性化服务的同时,也造成了限制公民自主权、侵犯公民知情权、隐私权、平等权及对人的过度监控等方面的人权保护困境。鉴于数字时代人权侵犯方式的技术化和自动化,立足用户画像中人权保护的法治化进程,需要与时俱进更新人权保护理念,从构建个人赋权、平台责任与国家监管的权益平衡机制、构筑用户画像中的人权协同保护体系、保证用户画像中的数据公正和第三方身份的技术监督四个方面,探索用户画像中的新型人权保护策略,加强和促进用户画像中的人权保护。这无疑是数字时代人权保护的重要课题。

关键词：数字时代用户画像数字人权人权保护

面向运输风险识别的高速公路货车用户画像方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2023年第6期51卷 1-9页

作者：林培群龚敏平周楚昊华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

当前,货车超载超限现象严重,为提升高速公路货车管控效率及货运安全水平,提出基于货运风险特征画像的货车运行风险等级识别模型。首先,基于高速公路收费数据,以货车为研究对象,从驾驶行为和营运状态两方面制定面向货运风险识别的用户画... 详细信息

当前,货车超载超限现象严重,为提升高速公路货车管控效率及货运安全水平,提出基于货运风险特征画像的货车运行风险等级识别模型。首先,基于高速公路收费数据,以货车为研究对象,从驾驶行为和营运状态两方面制定面向货运风险识别的用户画像标签体系;接着对样本数据进行清洗和标签指标提取与分析;然后,利用K-means++算法获得货车货运风险特征画像分类结果,再使用熵权法对各类货车进行货运风险评分,确定各类别货车的风险等级;最后,结合各类别车辆的相关指标,对车辆完成画像。基于广东省全网高速公路2022年3月至5月的货车收费数据,利用所提出的模型,将货车车辆划分为5类,其中,“高风险高强度货车”车辆占比5.42%,“较高风险夜间驾驶超载货车”车辆占比19.12%,“中风险超速货车”车辆占比12.85%,“低风险低频货车”车辆占比37.00%,“低风险高频货车”车辆占比25.61%。使用同期广东省某事故数据库数据对模型进行验证,数据表明,高风险类别车辆的相对风险系数远高于低风险类别车辆。研究表明,所提出的模型可以有效地提取高风险货运特征货车,基于风险等级识别结果,交管部门可进行高风险车辆识别、超载超限重点监查、特定消息推送引导车辆安全驾驶等工作,以提升行业安全管理水平。

关键词：交通安全货车高速公路联网收费聚类算法用户画像