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一种基于INT的用户浏览兴趣路径挖掘算法

控制工程 2017年第5期24卷 1043-1047页

作者：李珊邵兰洁刘淑艳邵芬红燕京理工学院信息科学与技术学院河北廊坊065201

用户浏览兴趣模式挖掘,简单地认为用户感兴趣的浏览路径即访问频率比较高的路径,是不准确的。路径的访问频率与其在网站拓扑结构中的位置有很大关系。充分考虑用户在页面上的浏览速率和在路径选择上表现出来的浏览兴趣,同时考虑算法的... 详细信息

用户浏览兴趣模式挖掘,简单地认为用户感兴趣的浏览路径即访问频率比较高的路径,是不准确的。路径的访问频率与其在网站拓扑结构中的位置有很大关系。充分考虑用户在页面上的浏览速率和在路径选择上表现出来的浏览兴趣,同时考虑算法的时间效率,提出了一种基于用户浏览兴趣树(INT)的用户浏览兴趣路径挖掘算法。实验表明,该算法的准确性较高,运行时间短,可扩展性较强,适用于大型Web站点。

关键词：用户浏览兴趣浏览兴趣路径二叉树 Web挖掘

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基于用户浏览兴趣的Web日志聚类研究

基于用户浏览兴趣的Web日志聚类研究

作者：荣臻西南大学

学位级别：硕士

伴随着计算机技术的迅速发展和科技的突飞猛进,网络得到了广泛的应用,已经成为人们沟通交流的重要途径之一。越来越多的人喜欢利用网络来获取自己所需要的信息,同时,网站作为最大的一个信息交互平台,受到越来越多的公司、企业重视,并且... 详细信息

伴随着计算机技术的迅速发展和科技的突飞猛进,网络得到了广泛的应用,已经成为人们沟通交流的重要途径之一。越来越多的人喜欢利用网络来获取自己所需要的信息,同时,网站作为最大的一个信息交互平台,受到越来越多的公司、企业重视,并且为他们获取了巨大利益做出了突出贡献。公司或企业的网站在运行的同时,如何根据用户的访问习惯和访问要求及时进行优化以满足他们的个性化需求,成为现代网络技术关注的重要问题。为解决这个问题,研究人员提出了Web口志挖掘的方法,通过计算Web日志中用户的相似度,再根据各种聚类方法进行聚类,最后根据聚类结果了解用户群体的需求和兴趣,从而改善网络服务,进而达到为用户提供史优质的服务甘的。 Web日志挖掘作为数据挖掘中很重要的一个研究领域和研究方向,在研究过程中存在很多问题：首先,在用户的特征表示方面,研究人员无法正确的找出Web日志中用户的兴趣所在,只是单纯的把浏览页面分为目标页面和导航页面,不能准确的采用用户的浏览兴趣来表示用户特征;其次,在采用的聚类算法之前,经常忽略了Web口志中孤立点的影响。针对这两个问题,本文提出一种基于用户浏览兴趣的变色龙算法,从以下两个方面进行研究： (1)用户特征提取：根据用户浏览的兴趣来提取用户特征,采用事务识别的路径作为研究对象,将用户浏览时间和浏览内容相结合提取用户特征,最后根据这种用户特征计算用户相似度。实验表明,此方法体现了用户浏览兴趣的所在。 (2)基于用户浏览兴趣的Web日志聚类：从Web日志的实际出发,采用EVCLUS算法处理孤立点,并采用基于用户浏览兴趣计算得到的用户相似度来表示变色龙聚类算法中两点之间的权重,排除孤立点,提高了变色龙算法抗噪声能力。本文以美国DePaul大学采集到的5446个用户、共20950条会话进行对比实验,实验结果证明基于用户浏览兴趣的变色龙算法能够很好的把握用户浏览兴趣,而且在排除孤立点、提高聚类效果等方面有了很大的提升。

关键词： Web 日志挖掘变色龙算法用户聚类用户浏览兴趣

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信息用户浏览兴趣行为探析

情报探索 2009年第9期 25-27页

作者：谌章俊李振辉宝鸡文理学院图书馆陕西721007

通过对用户浏览行为与用户浏览兴趣的分析,提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,得到用特征矩阵表示的用户兴趣模型,为用户提供个性化信息服务。

关键词：个性化服务用户浏览兴趣浏览内容浏览行为

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一个基于Web访问路径聚类的智能推荐系统

信息与控制 2007年第1期36卷 119-124页

作者：宋江春沈钧毅西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

提出了一个基于Web用户访问路径聚类的智能推荐系统.系统使用基于代理技术的结构,由离线的数据预处理和基于用户访问路径的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成.提出了一个基于用户浏览兴趣的推荐规则集生成算法,在度量用户浏览兴趣时综... 详细信息

提出了一个基于Web用户访问路径聚类的智能推荐系统.系统使用基于代理技术的结构,由离线的数据预处理和基于用户访问路径的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成.提出了一个基于用户浏览兴趣的推荐规则集生成算法,在度量用户浏览兴趣时综合考虑了用户浏览时间和对该页面的访问次数.提出了一个基于推荐规则集和站点URL路径长度的URL推荐算法.实验表明,该算法比使用基于关联规则和基于用户事务的推荐算法的精确性有较大幅度的提高.

关键词：路径聚类智能推荐系统用户浏览兴趣推荐规则集推荐引擎

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网络广告

互联网周刊 2011年第21期 14-14页

逍遥网：CNZZ“广告管家”精准定位广告价值很多网站已经过全力冲量时期，开始更加注重分析站内流量价值和站内用户浏览兴趣。精准定位广告价值，提高用户转换率渐成网站主经营的重中之重。据逍遥网负责入介绍：“早期逍遥网对本站的广... 详细信息

逍遥网：CNZZ“广告管家”精准定位广告价值很多网站已经过全力冲量时期，开始更加注重分析站内流量价值和站内用户浏览兴趣。精准定位广告价值，提高用户转换率渐成网站主经营的重中之重。据逍遥网负责入介绍：“早期逍遥网对本站的广告管理和效果分析上始终没有一个固定的模式或者工具作为相应的支持，

关键词：网络广告用户浏览兴趣效果分析广告管理价值转换率网站定位