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广电网络用户划分势在必行

中国有线电视 2003年第14期 93-94页

作者：郭新科李强张学良陕西省广播电视信息网络股份有限责任公司陕西西安710068

广电网络开展以有线电视为主的用户划分 ,不仅是持续创收发展的要求 ,也是提高自身服务质量和水平的要求 ,对刚刚兴起的全国广电网络事业来说 ,有着十分重要的意义 ,从用户角度和其他运营商、著名公司的实践看。

关键词：广电网络有线电视用户划分服务质量

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基于聚类的知乎用户划分方法研究

基于聚类的知乎用户划分方法研究

作者：冀晓宇北京交通大学

学位级别：硕士

问答式社交网络,作为一种新兴的社交网络,由于其专业性与知识性,近年来受到了广大学者的关注。知乎作为最大的中文问答社区,自然也吸引了大量研究者的目光。与传统社交网络不同,知乎用户往往根据共同兴趣话题相互关注,且倾向于关注高质... 详细信息

问答式社交网络,作为一种新兴的社交网络,由于其专业性与知识性,近年来受到了广大学者的关注。知乎作为最大的中文问答社区,自然也吸引了大量研究者的目光。与传统社交网络不同,知乎用户往往根据共同兴趣话题相互关注,且倾向于关注高质量内容的创作者,因此知乎网络具有重内容、轻社交的特点。对于知乎用户进行划分,有助于知乎运营者对用户的精准定位,区分专家型用户与普通用户,并可优化内容推送与优质内容提供者推荐,促进知识付费活动的开展。根据知乎网络特点,本文从两方面出发进行用户划分:第一,对具有不同行为特征的用户进行划分;第二,对关注领域不同的用户进行划分。行为特征包括用户的创作特征、浏览特征、用户影响力等。在创作特征中,用户创作内容质量评估是难点之一,通常采用其他用户对创作内容的评判来反映其质量高低,但该方法往往受到创作内容主题受关注程度的影响。对用户关注领域的划分,用户创作内容是最重要的依据之一,在根据文本内容进行用户划分的方法中,概率主题模型往往不能有效处理短文本问题,通常的文本聚类方法将每个用户划分到一个聚簇当中,而用户创作内容往往具有多于一个主题,使每个用户属于一个聚簇并不符合实际情况。本文的主要贡献如下:(1)本文通过网络爬虫,爬取了知乎网络的大量数据,构建了一个时新、全面的大规模知乎数据集,为研究工作打下了基础。(2)本文分析了知乎用户行为数据特征,提出从知乎行为数据入手,将用户划分为多种类型,并分析不同类型用户对提供付费知识和消费付费知识的倾向。本文提出了一种回答质量评估方法,该方法削弱了所属话题差异对回答质量评估产生的影响,并利用该方法提取出一种用于用户划分的行为特征。(3)本文提出针对用户回答内容,构建用户关键词重要度向量,采用聚类方法对知乎用户回答内容进行聚类分析,并根据每个聚簇用户的关键词特征,确定每个聚簇用户的关注领域;在聚类结果的基础上,提出可在一定文本相似度阈值内,寻找用户的多级标签。根据标注数据对用户划分结果进行了评估,发现本文提出方法效果要优于LDA模型与AT模型,而次级标签在参数值较小时准确率较高。(4)本文设计并实现了知乎用户分析原型系统,该系统可在线爬取目标知乎用户数据,进行分析并将结果进行可视化;可根据目标用户回答内容计算关注领域标签;可根据目标用户点赞回答内容与数据库中已有用户回答内容的文本相似度计算结果给出推荐关注用户。

关键词：知乎问答社区用户划分聚类用户分析系统

LTE系统基于SFR的小区用户划分算法研究

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LTE系统基于SFR的小区用户划分算法研究

作者：詹文浩兰州交通大学

学位级别：硕士

随着4G技术的不断完善,LTE网络已在我国大规模商用。虽然LTE系统利用OFDM技术解决了小区内干扰问题,但其使用的同频组网方案又给系统带来了严重的小区间干扰。为了解决小区间干扰,3GPP制定了几种干扰抑制方案,主要包括干扰随机化、干扰... 详细信息

随着4G技术的不断完善,LTE网络已在我国大规模商用。虽然LTE系统利用OFDM技术解决了小区内干扰问题,但其使用的同频组网方案又给系统带来了严重的小区间干扰。为了解决小区间干扰,3GPP制定了几种干扰抑制方案,主要包括干扰随机化、干扰消除和干扰协调三种,其中干扰协调因为成本低,可实现性好,成为了干扰抑制技术的主流。干扰协调技术同样也存在缺陷,尤其是用户划分算法会直接影响它的性能,因此,论文将提出一种新的用户划分算法,以期能完善干扰协调技术并减轻小区间干扰。论文首先介绍了LTE的网络结构和空中接口,随后分析了OFDM技术和MIMO技术,这两种技术既是4G的核心,又决定了LTE网络的抗干扰能力,其中OFDM技术能有效提高系统的频带利用率,并减轻多径效应,而MIMO技术可明显改善系统的吞吐量和可靠性。文中还介绍了几种干扰抑制方式,其中包括了干扰协调技术中的SFR方案和FFR方案。由于SFR方案性能优秀,且兼具灵活性和实用性,因此论文将以它为基础对改进算法进行研究。为了测试改进算法的性能,文中基于SFR技术搭建了LTE系统级仿真平台,平台搭建分两步完成,首先需要根据LTE协议规范确定仿真流程和基本参数;随后需要从基站、用户、噪声模型、业务模型、阴影衰落等方面进行建模仿真。论文还列举了系统的性能评估参数,主要包括SINR和吞吐量两种。仿真平台搭建完成后,论文又研究了用户数目变化时SFR技术的性能,此处得到的数据,可与后文的仿真结果作对比。本文研究的重点是SFR中用户分类算法对系统性能的影响,因此文中简要讲解了几种SFR中的用户划分算法,并详细分析了它们的缺点,原有的用户划分算法普遍使用固定阈值对用户进行一次性的分类,这种分类方式虽然简单,但准确性不高。针对原有算法的不足,论文提出了一种同时考虑距离和SINR的用户划分新方案,改进后的算法能准确找到小区中受干扰最严重的中距用户,并对他们进行更合理的二次划分。本文在提出新算法的同时,也进行了仿真验证,仿真结果表明,新的用户划分算法能更加有效地利用频带资源,同时提升边缘用户的吞吐量,论文据此得出了改进算法比原有算法更优秀的结论。

关键词： OFDM MIMO 干扰协调用户划分

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广电网络用户划分势在必行

广播电视信息 2003年第9期10卷 18-18,23页

作者：郭新科李强张学良陕西广电网

现在广电网络用户类别习惯上是按业务划分的,即数据业务上分家庭互联网接入用户,集团数据专线专网、互联网接入用户,还有未来的双向数字视频用户,均属于深具发展潜力的增值业务;扩展业务上分数据广播接入用户,准视频点播用户等;而占据... 详细信息

现在广电网络用户类别习惯上是按业务划分的,即数据业务上分家庭互联网接入用户,集团数据专线专网、互联网接入用户,还有未来的双向数字视频用户,均属于深具发展潜力的增值业务;扩展业务上分数据广播接入用户,准视频点播用户等;而占据收入主体的有线电视基本业务用户划分不够统一,或者说还没有划分.笔者认为有必要对这绝对是收入主力的用户部分做一划分,以为用户提供更好区分服务和推动业务创收.用户划分没有建立书面的严格意义上的一整套工作及服务规章制度,也就是从正式经营运作的角度看,这相当于没有进行真正意义上的用户划分.

关键词：广电网络用户类别区分服务用户划分有线电视

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基于约束信息的微博用户划分

计算机与数字工程 2019年第11期47卷 2845-2849页

作者：王志凯於跃成蔡莹严长春江苏科技大学计算机学院

针对微博用户群体难以区分的问题,论文提出了基于用户关系的弱约束K-means算法。借助于约束K-means聚类的思想,改进了度量微博用户之间关系的方式,设计了用户之间关系强弱的计算方法。同时,为了进一步改善微博中存在的好友稀疏问题,论... 详细信息

针对微博用户群体难以区分的问题,论文提出了基于用户关系的弱约束K-means算法。借助于约束K-means聚类的思想,改进了度量微博用户之间关系的方式,设计了用户之间关系强弱的计算方法。同时,为了进一步改善微博中存在的好友稀疏问题,论文同时选取目标用户的好友及其好友的好友来改进聚类的划分效果。在新浪微博真实数据集上的一组实验表明,该算法相比于传统聚类算法,算法对于社交网络数据具有更好的适用性。

关键词：微博用户群体约束聚类用户划分

媒介用户：从物理划分到心理划分的范式升级——关于媒介人格与媒介使用偏向的实证研究

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新闻与写作 2020年第5期 61-66页

作者：方可人喻国明北京师范大学新闻传播学院

对媒介用户的研究一直是传播学领域的重要内容。随着互联网驱动了媒介融合,媒介形态变得纷繁复杂,媒介边界开始模糊,传统以媒介的物理属性界定用户并进行观测的方式已显得力不从心,而以媒介人格为核心的心理视角成为观测用户的新入口。... 详细信息

对媒介用户的研究一直是传播学领域的重要内容。随着互联网驱动了媒介融合,媒介形态变得纷繁复杂,媒介边界开始模糊,传统以媒介的物理属性界定用户并进行观测的方式已显得力不从心,而以媒介人格为核心的心理视角成为观测用户的新入口。本文以用户为中心的视角,在基于全国范围内4986份问卷样本的基础上,建构媒介人格的用户模型,并对不同媒介人格下的媒介使用偏好进行实证分析和效验。

关键词：媒介人格用户划分媒介行为全国调查范式升级

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BP神经网络在用电用户分类中的应用

现代电子技术 2017年第9期40卷 156-158,162页

作者：李秋硕王岩孙宇军肖勇欧阳涛南方电网科学研究院有限责任公司广东广州510080 广州海晟科技有限公司广东广州510080

BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型,选定能够反映对象特性的能效指标,确定神经元数,构建用户... 详细信息

BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型,选定能够反映对象特性的能效指标,确定神经元数,构建用户分类指标,依据训练的BP神经网络进行用户划分,实现用户间的能效对比分析。结果表明,模型收敛性较好,所得分析结果绝对误差较小。因此,利用BP神经网络进行用户能效分析的结果具有实用性和有效性。

关键词： BP神经网络能效分析负荷辨识多元线性回归用户划分

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基于用户类别的公交调度优化研究

基于用户类别的公交调度优化研究

作者：邹健山东科技大学

学位级别：硕士

公交出行是居民在城市中普遍的行为现象。随着城市化发展的加快,城市人口、机动车保有量日益增长,城市交通拥堵及公交“车内拥挤”情况日益严重,大力发展城市公共交通成为缓解交通拥堵、公交“车内拥挤”的重要举措。为了更好地发挥城... 详细信息

公交出行是居民在城市中普遍的行为现象。随着城市化发展的加快,城市人口、机动车保有量日益增长,城市交通拥堵及公交“车内拥挤”情况日益严重,大力发展城市公共交通成为缓解交通拥堵、公交“车内拥挤”的重要举措。为了更好地发挥城市公共交通的优势,就需要公交运营部门深入分析、掌握城市公交用户的出行习惯、需求;同样,公交用户对公交运营服务的要求也越来越高,人们普遍希望乘坐到准时、高效、舒适的公交,这要求公交运营部门在实际公交调度方面充分考虑用户的出行需求、特征。所以,在制定公交规划和公交策略前,首先对公交用户群体应进行深入认知。随着现代交通智能技术的发展,如AFC计费技术以及公交GPS定位技术的发展,使城市累计大量的公共交通和消费数据。这一系列交通数据为研究城市公交用户需求、时空特征提供了数据支持,通过适合的数据处理、挖掘方法,可推算用户上车站点、下车站点、运动轨迹等用户O-D信息。本文对现有公交用户划分研究和公交调度优化研究进行深入学习,发现现有公交划分研究未能充分利用用户出行信息,现有调度优化研究未能充分考虑各类用户群体出行时间成本。基于此,本文以黄岛区一周的公交GPS定位数据、消费记录数据、GIS站点数据、调度数据等为基础数据,主要进行了以下工作:（1）对公共交通和消费数据进行数据处理和挖掘。针对公交GPS定位数据、IC刷卡和移动支付数据、GIS站点信息数据、公交调度信息数据等。详细介绍了各数据表的样式、各字段含义、各数据表之间关联方式;说明了系列数据的采集、存储方式;对系列数据进行排序归并、异常数据处理;提炼了推算用户上车站点的匹配方法、站点下车人数的推算方法、站点到站客流分布推算方法。（2）构建用户时空一致性划分模型,并进行实例求解与分析。针对已有用户划分研究主要依靠出行频次,出行O-D点对的重复次数进行划分,本文构建时空一致性划分模型将用户出行时间、空间信息映射到统一坐标系中形成用户出行散点图或向量图,定义用户出行散点图或向量图的聚集程度、相似程度作为划分用户的依据,通过该模型将用户划分为5类:规律型、时间型、空间型、时空随机型、完全随机型。最后以黄岛区一周内所有使用IC刷卡和移动支付的公交用户进行划分,并简要对比分析了两者间在各类别在用户数量、周刷卡次数等方面的差异,简要分析了 IC刷卡用户的出行时间-空间特征。（3）构建考虑用户类别的公交调度优化模型,并进行实例求解与分析。针对已有公交调度优化研究主要以不加区分的用户总体候车成本和公交运营成本作为为目标函数建立调度优化模型。本文考虑已划分的不同用户具有不同候车成本构建考虑用户类别的调度优化模型。并设计适用求解该模型的遗传算法各操作,将时刻表的约束条件考虑到种群的初始生成与解码操作中。最后以黄岛区的D9路为实际案例,验证模型的可行性及求解效果。文章对公交用户类别进行划分,基于此,构建并求解考虑用户类别的公交调度优化模型,能为公交线路规划和车辆调度提供一定指导依据。

关键词：公共交通用户划分公交调度遗传算法

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虚拟环境中一种基于密度聚类的区域划分算法

系统仿真学报 2012年第9期24卷 1868-1872页

作者：胡海洋许旭胡华杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

为支持虚拟环境中大规模用户共享资源,需解决虚拟空间中用户集合划分问题,即把用户对象分配给多个服务器。由于用户不可预知的移动和交互,可能导致部分服务器负载过重。现有的划分思想注重于服务器负载的重分配,但是用户的移动和交互为... 详细信息

为支持虚拟环境中大规模用户共享资源,需解决虚拟空间中用户集合划分问题,即把用户对象分配给多个服务器。由于用户不可预知的移动和交互,可能导致部分服务器负载过重。现有的划分思想注重于服务器负载的重分配,但是用户的移动和交互为划分也应作为主要考虑因素。据此思路,提出一种基于密度聚类的改进型划分算法(DCA)。该方法改进密度聚类中的邻域半径(Eps)和最小数目阈值(MinPts)因子,提出了基于移动视窗方法的密度聚类方法。同时,提出不一致性事件的概念以验证所提方法的有效性,并给出了实验结果。

关键词：分布式系统虚拟环境密度聚类用户划分