检索结果-南通市图书馆

现代情报 2003年第12期23卷 4-5页

作者：张莲肖海鸥渝西学院渝西402168 湖南吉首大学吉首416000

随着网络传播的迅速发展 ,我国网上用户也随之增加。网络用户宏观上由科研专业人员、学生和教师、一般用户三部分构成。

关键词：网络用户用户分类阅读心理网络传播

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快友:建立更广泛的用户分类

声屏世界·广告人 2015年第9期 151-151页

作者：马娜天津快友

AdView移动广告交易平台从年初的上线开始,除了已对接的十万余款APP,更对接数十款Hero APP,近10家SSP,接入DSP也已上升至35家,流量和广告主量级继续增大。目前,日均管理广告请求20亿PV,月均覆盖5亿终端用户,在交易量不断放大的基础上,... 详细信息

AdView移动广告交易平台从年初的上线开始,除了已对接的十万余款APP,更对接数十款Hero APP,近10家SSP,接入DSP也已上升至35家,流量和广告主量级继续增大。目前,日均管理广告请求20亿PV,月均覆盖5亿终端用户,在交易量不断放大的基础上,采用大数据挖掘手段,根据LBS、用户喜好等持续提升用户匹配精度,对流量进行智能调度,更好的满足DSP多样化RTB竞价需求,以效果打造口碑,合作案例CTR远超行业平均水平,取得了不俗的表现,合作的案例覆盖了汽车、金融、化妆品、电商等。随着RTB采买比例的不断提升,给合作的媒体开发者提供了更好的

关键词：广告主 SSP DSP 需求移动广告 RTB 地理位置电商用户分类产业链

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电力零售商引导下智能电网多方利益均衡策略

运筹与管理 2022年第2期31卷 209-215,223页

作者：李军祥王宇倩孙权党亚峥高岩上海理工大学管理学院上海200093

文提出以电力零售商为主导的智能电网系统运行策略,电力零售商根据发电商供电价和发电量以收益最大化为目标输出用户实时电价。在供能侧对不同类型供电商上网顺序进行优化,考虑风电光伏能源出力不确定的鲁棒性分析,在维持平衡供需的基... 详细信息

文提出以电力零售商为主导的智能电网系统运行策略,电力零售商根据发电商供电价和发电量以收益最大化为目标输出用户实时电价。在供能侧对不同类型供电商上网顺序进行优化,考虑风电光伏能源出力不确定的鲁棒性分析,在维持平衡供需的基础上优化供电商利益。在需求侧根据用电规模对用户进行分类,按供电重要性进行二次分类,使用粒子群算法求解用户最优用电量。仿真结果显示电力零售商在电力系统中维护各方利益均衡,对供电商和用户都存在潜在的好处。

关键词：智能电网实时定价电力零售商用户分类

基于自适应差异化图卷积的社交网络新增恶意用户检测

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计算机应用研究 2023年第9期40卷 2820-2825页

作者：吴正昊曾国荪同济大学计算机科学及技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

社交网络新增恶意用户检测作为一项分类任务,一直面临着数据样本不足、恶意用户标注稀少的问题。在数据有限的情况下,为了能够精确地检测出恶意用户,提出一种基于自适应差异化图卷积网络的检测方法。该方法通过提取社交网络中的用户特... 详细信息

社交网络新增恶意用户检测作为一项分类任务,一直面临着数据样本不足、恶意用户标注稀少的问题。在数据有限的情况下,为了能够精确地检测出恶意用户,提出一种基于自适应差异化图卷积网络的检测方法。该方法通过提取社交网络中的用户特征和社交关系构建社交网络图。构建社交网络图后,计算节点与邻居的相似度,并对邻居进行优先级排序,利用优先级顺序采样关键邻居。关键邻居的特征通过自适应权重的加权平均方式聚合到节点自身,以此更新节点特征。特征更新后的节点通过特征降维和归一化计算得到恶意值,利用恶意值判断用户的恶意性。实验表明该方法和其他方法相比,具有更高的恶意用户查全率和整体查准率,并且能够快速地完成对新增用户的检测,证明了自适应差异化图卷积网络能够有效捕捉到少量样本的关键特征。

关键词：社交网络用户分类机器学习图神经网络恶意用户

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基于网络行为分析的用户分类技术研究

电信技术研究 2015年第3期 59-64页

作者：王永程

随着网络化、宽带化的高速发展，网络行为分析已经成为一个重要的研究领域，而网络用户分类研究是网络行为分析最重要的内容之一。总结了近年来三种不同的用户行为分类方法：基于行为特征分布的用户分类、基于机器学习的用户分类、基于... 详细信息

随着网络化、宽带化的高速发展，网络行为分析已经成为一个重要的研究领域，而网络用户分类研究是网络行为分析最重要的内容之一。总结了近年来三种不同的用户行为分类方法：基于行为特征分布的用户分类、基于机器学习的用户分类、基于行为模型的用户分类方法的优势和不足，分析了它们的发展趋势。

关键词：网络行为分析用户分类行为特征行为模型

基于户间调度的青海农村家庭光储容量配置优化

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电力系统及其自动化学报 2023年第7期35卷 45-56页

作者：赵安军李旺于军琪查波王鹏柱焦阳西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院西安710055 中国建筑西北设计研究院有限公司西安710018 西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

针对青海农村地区家庭新能源系统光储容量配置优化问题,提出一种基于户间调度与用户分类的全寿命周期光储容量配置方法。首先,以用户是否包含牧民为依据建立用户分类配置模型。其次,建立了包含微网用户间能量调度策略的系统运行方式。最... 详细信息

针对青海农村地区家庭新能源系统光储容量配置优化问题,提出一种基于户间调度与用户分类的全寿命周期光储容量配置方法。首先,以用户是否包含牧民为依据建立用户分类配置模型。其次,建立了包含微网用户间能量调度策略的系统运行方式。最后,以微网年均用能成本最小和可再生能源利用率最大为目标构建优化模型,并采用改进蝴蝶优化算法进行求解。基于青海省刚察县农村地区典型日负荷数据和气象参数进行仿真,结果验证了该方法的有效性与合理性。

关键词：新能源系统容量配置青海农村家庭户间调度用户分类改进蝴蝶优化算法

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基于数据驱动的用电行为分析方法及应用综述

电网技术 2020年第9期44卷 3497-3507页

作者：朱天怡艾芊贺兴李昭昱孙东磊李雪亮电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 国网山东省电力公司经济技术研究院山东省济南市250021

数据驱动的用电行为分析方法更能够从用电大数据中挖掘出用户用电行为规律,从而提升电网侧管理服务质量。对数据驱动的用电行为分析研究模式进行综述,首先提出了一种典型的数据驱动研究架构,详细阐述了用电信息采集与聚合、用户精细化... 详细信息

数据驱动的用电行为分析方法更能够从用电大数据中挖掘出用户用电行为规律,从而提升电网侧管理服务质量。对数据驱动的用电行为分析研究模式进行综述,首先提出了一种典型的数据驱动研究架构,详细阐述了用电信息采集与聚合、用户精细化分类、关联因素辨识等环节的关键技术,深入分析了基于批处理的离线分析和基于流处理的实时分析2种典型数据分析平台以及边缘计算的应用,并探讨了用电行为分析在负荷预测、需求响应建模、异常用电行为检测等几种典型场景的综合应用,最后阐明了进一步研究可能遇到的挑战并对后续工作进行了展望。

关键词：用电行为分析数据驱动用户分类关联分析电力大数据

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基于价值评价的电力用户分类研究

价值工程 2009年第5期28卷 64-67页

作者：王璨冯勤超东南大学南京211189

本文对电力用户价值进行分析和定义,从当前市场价值、潜在市场价值、区域贡献价值三个方面,构建了电力用户评价指标体系,并从这三个维度进行聚类分析。通过熵权法确定指标权重,以减少主观赋权的不确定性。通过实证研究,将参评用户分类,... 详细信息

本文对电力用户价值进行分析和定义,从当前市场价值、潜在市场价值、区域贡献价值三个方面,构建了电力用户评价指标体系,并从这三个维度进行聚类分析。通过熵权法确定指标权重,以减少主观赋权的不确定性。通过实证研究,将参评用户分类,根据不同类别的电力用户分别提出了营销策略。

关键词：用户价值用户分类熵权法聚类分析

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基于k均值聚类的微博用户分类的研究

电脑知识与技术（过刊） 2012年第9X期18卷 6273-6275页

作者：张国安钟绍辉中国石化江汉油田信息中心湖北潜江433124 江西工业工程职业技术学院江西萍乡337055

文章通过对用户数据的分析,根据用户的教育情况,用户的收入情况,采用k均值算法对用户进行聚类,将具有相同特征的用户归为同一类,为微博的个性化营销和服务提供依据。

关键词： K均值聚类微博用户分类

基于用户差异化需求的主动配电网薄弱环节识别与优化运行研究

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基于用户差异化需求的主动配电网薄弱环节识别与优化运行研究

作者：李道宇山东大学

学位级别：硕士

大规模分布式电源与新型负荷随机接入,导致配电网的供电结构与潮流特性发生改变,传统被动管控方式难以满足配电网用户差异化用电需求,具有主动控制管理能力的主动配电网逐渐成为未来配电网的发展方向。主动配电网中引入了大量分布式能... 详细信息

大规模分布式电源与新型负荷随机接入,导致配电网的供电结构与潮流特性发生改变,传统被动管控方式难以满足配电网用户差异化用电需求,具有主动控制管理能力的主动配电网逐渐成为未来配电网的发展方向。主动配电网中引入了大量分布式能源与智能量测终端,可以对配电网进行实时监控,并通过控制可调节资源实现灵活运行调度。然而,源荷互动增加使主动配电网运行环境更加复杂,原有电网运行调节方式难以满足复杂运行环境下用户用电需求,需提出适用于主动配电网的优化运行方案;充分发挥灵活调控能力是实现主动配电网的优化运行的有效手段,但也对电力系统的不良状态识别能力提出了更高的要求,原有薄弱环节识别方法未考虑主动配电网运行特点,难以发挥主动配电网针对性灵活调控优势;主动配电网的复杂运行特性与灵活调控方式带来了大量数据处理需求,原有用电数据分析方式无法兼顾速度与精度的要求,进行用户分类并对同类型用户统一规划是降低数据处理难度的有效手段。因此对用户用电需求进行分类与分析预测,在此基础上利用终端采集数据实时识别系统薄弱环节,进行针对性调控以充分利用主动配电网灵活调节能力,并以分析结果为基础进行主动配电网优化规划,实现主动配电网优化运行。本文聚焦主动配电网可靠运行问题,在用户差异化用电需求分析的基础上,识别电力系统薄弱环节,提出主动配电网优化运行方案。论文的主要研究内容如下:(1)研究了用户差异化用电需求分析方法:对采集数据进行处理,基于用户信息分析用户用电需求,基于负荷曲线分析用户用电特性,通过聚类方法对用户进行分类,提升用电需求分析时的数据利用效率;考虑居民用电天气敏感因素,从居民用电数据中筛选特殊日期用电数据,提出用户用电敏感度计算方法,从用电特征变化角度,对用户用电行为习惯进行分析,考虑综合用电敏感度对用户进行分类,分析区域用户用电特性;以改进支持向量机算法为基础,提出考虑用户用电敏感特性的负荷预测方法,预测用户用电需求。(2)研究了考虑差异化用电需求的薄弱环节识别方法:基于应用需求将薄弱环节识别分为基于智能终端数据采集的实时薄弱环节识别与基于源荷模型的预测薄弱环节识别,考虑智能终端配置与用户用电特性建立薄弱程度指标;考虑不同智能终端数据特点,结合主动配电网对数据可信性与准确性的要求,分析终端误差设置数据权重,结合最小二乘法与多终端采集序贯协方差交叉法,提出终端采集数据融合与状态估计方法,识别主动配电网实时薄弱环节;考虑用户与环境因素建立分布式光伏与负荷概率模型,基于Cornish-Fisher级数和半不变量法计算不同情况下配电网节点电压与线路电流越限概率,提出主动配电网预测薄弱环节识别方法,分析不同情况下的配电网薄弱环节。(3)提出了基于差异化需求分析的主动配电网优化运行方案:考虑不同时空尺度运行状态指标差异,采用组合权重确定法确定指标权重,建立考虑差异需求的运行状态评估体系;通过运行状态评估、薄弱环节识别及用户分析结果确定优化调控方式,针对性调控实现优主动配电网化运行;在运行状态评估结果的基础上,结合评估结果提出改进遗传算法,对主动配电网网架拓扑与光伏接入容量进行双层优化规划,在保证经济性的同时提升供电可靠性,实现主动配电网化运行。

关键词：用户分类数据融合薄弱环节识别运行状态评估配电网规划