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基于用户分层的产品创新设计研究

机械设计 2015年第12期32卷 105-109页

作者：黄颖过伟敏张秦玮江南大学设计学院江苏无锡214122 江南大学产品创意与文化研究中心江苏无锡214122 北方民族大学机电工程学院宁夏银川750021

基于以用户为中心的设计研究并借鉴社会分层论,提出产品创新设计过程中对用户群体预先进行纵向分层的必要性,以期更全面地关注用户群体的需求差异,提高产品设计的针对性。首先,确定分层论中具体的分层结果和分层依据,并将其与产品设计... 详细信息

基于以用户为中心的设计研究并借鉴社会分层论,提出产品创新设计过程中对用户群体预先进行纵向分层的必要性,以期更全面地关注用户群体的需求差异,提高产品设计的针对性。首先,确定分层论中具体的分层结果和分层依据,并将其与产品设计需求因素相对应,论证纵向分层的必要性,提供产品创新设计的方向。以精英阶层为需求对象,收集产品样本群和相关意象词汇群,使用相似度调查问卷分析及聚类分析,确定研究样本及复合目标意象词汇组并参数化。再将样本和词汇作为横纵坐标进行SD调查问卷分析,得出复合意象评价值较高的样本及造型元素组合,即满足精英阶层需求的产品造型元素组合。以电动剃须刀为实例,进行创新设计,并针对结果进行优化设计。

关键词：产品设计用户分层产品设计需求聚类分析优化设计

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基于用户分层的电子商务智能信息推荐策略

微电子学与计算机 2011年第12期28卷 21-24页

作者：何波重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400050

针对全体用户采用同一推荐方法的传统推荐策略已不能满足当前电子商务企业和用户的要求.取而代之的是以用户为中心,在充分挖掘用户价值的基础上进行有针对性的信息推荐.将电子商务用户分层为新用户、高端用户和普通用户,提出了基于用户... 详细信息

针对全体用户采用同一推荐方法的传统推荐策略已不能满足当前电子商务企业和用户的要求.取而代之的是以用户为中心,在充分挖掘用户价值的基础上进行有针对性的信息推荐.将电子商务用户分层为新用户、高端用户和普通用户,提出了基于用户分层的电子商务智能信息推荐策略.针对用户的不同,设计有针对性的推荐方法,以实现企业与用户的双赢.实验结果表明,提出的推荐策略和推荐方法是有效的.

关键词：用户分层协作过滤马尔可夫决策过程智能信息推荐

马斯洛需要层次理论在档案馆用户分层中的运用研究

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档案管理 2022年第5期 86-87页

作者：李卫芳开封文化艺术职业学院

为了解掌握档案馆用户需求,比照需求层次理论,提出了档案馆用户分层假设。经过分析,认为档案馆用户的需求,有生存、温饱、改善、升级、奢侈五种,分别对应着需求层次理论中的生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。需... 详细信息

为了解掌握档案馆用户需求,比照需求层次理论,提出了档案馆用户分层假设。经过分析,认为档案馆用户的需求,有生存、温饱、改善、升级、奢侈五种,分别对应着需求层次理论中的生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。需求强度分为刚需、次刚需、半刚需、弱刚需、非刚需五档。档案馆用户需求分层具有重要的理论与现实意义,档案馆用户分层理论的运用有知己、知彼、积累、分析、善用十字要诀。

关键词：档案馆心理学需求层次理论需求分层用户分层需求强度

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基于用户分层的多目标进化优化推荐算法研究

基于用户分层的多目标进化优化推荐算法研究

作者：龙祖涛广东工业大学

学位级别：硕士

经典的推荐系统着重于推荐的准确性,随着用户多样化需求的增加,推荐结果的多样性受到越来越多的关注。推荐的精度与多样性存在冲突,传统的推荐算法往往也忽略系统中的用户活跃度差异。因此,本文从数据分布的特点着手,提出面向不同用户... 详细信息

经典的推荐系统着重于推荐的准确性,随着用户多样化需求的增加,推荐结果的多样性受到越来越多的关注。推荐的精度与多样性存在冲突,传统的推荐算法往往也忽略系统中的用户活跃度差异。因此,本文从数据分布的特点着手,提出面向不同用户的层次化推荐模型,该模型以快速非支配排序遗传算法NSGA-II(Fast Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)为多目标进化算法载体,以推荐列表中物品的预测评分平均值衡量推荐精度和以覆盖率衡量推荐多样性这个两个优化目标,从算法的初始化方法,到交叉操作和变异率这三个方面对现有的多目标推荐算法进行了改进,具体内容如下:(1)对基于概率的多目标进化算法的改进传统推荐算法在推荐精度上表现较优,但目前在推荐多样性方面已经难以满足用户的需求。为了使推荐结果更符合个性化推荐,通过翻阅大量近年关于多目标推荐算法的相关文献,本文将对已有基于概率的多目标进化算法在初始化和参数上进行改进,获得更优的算法交叉和变异方式。分别在三种传统推荐算法上进行实验测试,实验结果验证了改进后的基于概率的多目标进化算法在推荐精度和多样性方面都能找到更优的结果。(2)本文提出的三种初始化方案在对传统推荐算法进行充分了解的基础上,以及在基于概率的多目标进化算法实验测试探索下,发现在多目标推荐算法的完整结构中,在初始化阶段加入本文提出的三种不同初始化方案可以获得注重不同优化目标的推荐结果。其中IT100初始化方案更注重推荐结果的推荐精度,IT50-IC50初始化方案能使多目标推荐算法找到兼顾推荐精度和多样性折中的推荐结果,IC100初始化方案则更注重推荐结果的多样性。最后,通过从不同维度以及不同场景下的三个真实数据集,以及在基于三个传统推荐算法上,多目标推荐算法得到的帕累托前沿图具有明显的分布特征,其分布特征可以证实本文提出的三种初始方案会得到注重不同优化目标的推荐结果的有效性。(3)基于用户分层的推荐方案根据本文提出的三种初始化方案在帕累托前沿图分布的特征,以及用户评价数据的分布特点,本文按照用户对物品的评价次数将用户分为高、中、低三种用户集。然后在三个不同维度以及不同场景下的真实数据进行实验,将三种用户集对应的两个优化目标和两个评价指标整理列出结果,总结出基于用户分层的推荐方案。其中IT100初始化方案更适用于评价次数高的用户集,IT50-IC50初始化方案更适用于评价次数适中的用户集,而IC100初始化方案更适用于评价次数较少的用户集。

关键词：推荐算法多目标进化算法用户分层

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基于用户分层的多目标推荐算法

广东工业大学学报 2023年第1期40卷 10-18页

作者：胡晓敏龙祖涛李敏广东工业大学计算机学院广东广州510006 广东工业大学信息工程学院广东广州510006

经典的推荐系统着重于推荐的准确性,随着用户多样化需求的增加,推荐结果的多样性受到越来越多的关注。推荐的精度与多样性存在冲突,传统的推荐算法往往忽略系统中的用户活跃度差异。本文提出一种基于物品评价次数的用户分层多目标推荐算... 详细信息

经典的推荐系统着重于推荐的准确性,随着用户多样化需求的增加,推荐结果的多样性受到越来越多的关注。推荐的精度与多样性存在冲突,传统的推荐算法往往忽略系统中的用户活跃度差异。本文提出一种基于物品评价次数的用户分层多目标推荐算法,将用户分为评价次数高、中、低三种层次,对应三种不同的算法初始化方式,为不同用户提供更合适的推荐结果。对已有基于概率的多目标进化算法的初始化方式和参数进行对比分析,获得更优的算法交叉和变异方式。实验结果验证了改进后的多目标进化算法在推荐精度和多样性方面都有更优的结果。总结出的基于用户分层的推荐方案有助于提高对不同用户的推荐效果。

关键词：多目标进化算法推荐算法用户分层

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基于用户分层的高校图书馆学科精准服务研究

图书情报导刊 2022年第2期7卷 19-24页

作者：苏光耀程玉春浙江工商大学图书馆浙江杭州310018 浙江财经大学图书馆浙江杭州310018

学科精准服务已逐渐成为高校图书馆助力一流学科建设的主流工作。参考市场细分理论和需求层次理论,按照服务用户身份和需求进行分层,将高校学科用户划分为决策人员、管理人员、研究型教师、教学型教师、学生等5种不同类型用户,设计了一... 详细信息

学科精准服务已逐渐成为高校图书馆助力一流学科建设的主流工作。参考市场细分理论和需求层次理论,按照服务用户身份和需求进行分层,将高校学科用户划分为决策人员、管理人员、研究型教师、教学型教师、学生等5种不同类型用户,设计了一种基于用户分层的学科精准服务体系架构,介绍了面向不同层次用户提供具有针对性的学科精准服务内容,探讨了学科精准服务的实践策略,以期提升高校图书馆学科精准服务的针对性和服务质量。

关键词：高校图书馆学科精准服务用户分层服务体系

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基于用户分层的档案微信小程序功能设计

兰台世界 2024年第6期 80-84,88页

作者：曲晶瑶中国建材集团有限公司

对档案用户行为需求分层管理、逐级控制,借助微信小程序增强档案用户与档案部门之间垂直联系,有利于推动档案用户升级,进一步推动档案管理事业向纵深方向发展。根据不同档案用户行为价值,将档案用户自下而上划分为初级用户、活跃用户、... 详细信息

对档案用户行为需求分层管理、逐级控制,借助微信小程序增强档案用户与档案部门之间垂直联系,有利于推动档案用户升级,进一步推动档案管理事业向纵深方向发展。根据不同档案用户行为价值,将档案用户自下而上划分为初级用户、活跃用户、兴趣用户、超级用户四个层级,有针对性地为各个层级用户制定包括基础功能、档案编研成果、档案文创等模块在内的档案微信小程序功能服务。基于用户分层的微信小程序设计能以最小投入获得最高回报,通过不同层级用户激励机制促进用户主动进阶,从而增加档案微信小程序的使用率,最终达到引流档案App、推动档案App建设的目的。

关键词：用户分层价值金字塔档案微信小程序

社交博客用户分层与话题演化研究——以MetaFilter Music版块为例

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信息资源管理学报 2015年第4期5卷 39-46页

作者：杜海燕叶光辉武汉大学信息管理学院武汉430072

结合时序分析、聚类分析与复杂网络分析,对社交博客用户分层及话题演化进行了分析。依据用户在社交媒体中的活跃程度,设置关联强度阈值和比例,提取核心用户群体。统计各年度整个用户群体关注的热点话题,对比核心用户群体关注的热点话题... 详细信息

结合时序分析、聚类分析与复杂网络分析,对社交博客用户分层及话题演化进行了分析。依据用户在社交媒体中的活跃程度,设置关联强度阈值和比例,提取核心用户群体。统计各年度整个用户群体关注的热点话题,对比核心用户群体关注的热点话题,评估核心用户群体对热点话题衍生的影响大小。实证分析可知核心用户群体对热点话题衍生具有显著影响,长尾效应使得非核心用户群的影响也不能忽视。

关键词：社交博客话题演化 MetaFlteri 用户分层

基于高校图书馆用户分层的嵌入式精准信息推送系统构建研究

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新世纪图书馆 2018年第9期 63-65,87页

作者：马波江苏财经职业技术学院图书馆馆员江苏淮安223003

大数据时代的高校图书馆面临信息快速增长、读者越来越强烈的个性化诉求的现实,提出了"精细化服务"的理念,嵌入式服务是精细化服务的重要组成部分。论文对高校图书馆嵌入式服务现状进行分析,提出了基于高校图书馆用户分层的嵌入式信息... 详细信息

大数据时代的高校图书馆面临信息快速增长、读者越来越强烈的个性化诉求的现实,提出了"精细化服务"的理念,嵌入式服务是精细化服务的重要组成部分。论文对高校图书馆嵌入式服务现状进行分析,提出了基于高校图书馆用户分层的嵌入式信息推送系统模型,并提出了最具现实意义的建设方案。

关键词：用户分层嵌入式服务精准信息推送智慧图书馆