检索结果-南通市图书馆

搜索型产品用户关注度的动态变化研究——基于信号理论视角

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现代情报 2023年第6期43卷 35-42,55页

作者：王鑫鑫王亚平张洪李浩洋武汉科技大学管理学院湖北武汉430065

[目的/意义]在线评论作为企业外部信息资源,是用户购买决策的重要依据,通过识别在线评论中用户关注度的动态变化特征,可以为企业的经营决策行为提供有价值的参考。[方法/过程]以信号理论为理论基础,以搜索型产品为研究对象,使用LDA模型... 详细信息

[目的/意义]在线评论作为企业外部信息资源,是用户购买决策的重要依据,通过识别在线评论中用户关注度的动态变化特征,可以为企业的经营决策行为提供有价值的参考。[方法/过程]以信号理论为理论基础,以搜索型产品为研究对象,使用LDA模型挖掘在线评论中的主题,进而计算分析每个时间段下各主题的关注度强度及其变化,最后利用Stata软件对用户关注度的动态变化进行分析。[结果/结论]研究表明,用户对产品内部信号中功能属性的关注度一直处于最高强度;对产品服务信号的关注度一直处于上升趋势;对产品外部信号的关注度呈现下降趋势。

关键词：用户关注度信号理论搜索型产品在线评论主题模型

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基于百度指数的网页用户关注度研究

情报学报 2012年第8期31卷 837-845页

作者：王洪伟张艺伟同济大学经济与管理学院上海200092

针对海量的互联网信息，提出一种计算网页理论用户关注度的方法，以期提高网络信息搜索的效率，改进搜索排名的准确性。本文以中文论坛的新闻网页为研究对象，利用百度指数提供的用户搜索信息，通过正文抽取、特征项提取、关注度计算等... 详细信息

针对海量的互联网信息，提出一种计算网页理论用户关注度的方法，以期提高网络信息搜索的效率，改进搜索排名的准确性。本文以中文论坛的新闻网页为研究对象，利用百度指数提供的用户搜索信息，通过正文抽取、特征项提取、关注度计算等步骤，实现面向内容分析的网页理论用户关注度的计算，最后对150条网页进行实验和回归分析。结果表明，特征词提取的最佳个数为3，理论用户关注度与实际用户关注度（点击量）的相关系数达0．8以上，说明该方法具有一定的准确性。

关键词：用户关注度百度指数网页特征项回归分析

基于用户关注度的百度指数在学术期刊网络影响力评价中的应用研究

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出版发行研究 2018年第12期 56-62页

作者：吴湘华吕柔王亚丽刘冰中南大学出版社中南大学软件学院泰康在线财产保险股份有限公司大连理工大学管理与经济学部

利用网络搜索引擎提供的大数据研究期刊的用户关注度,探讨百度指数在期刊网络影响力评价中的应用,对期刊评价指标体系进行补充完善;根据中国期刊引证报告,选取14种图书情报学期刊作为研究对象,借助百度指数平台获取关键词检索数据,分析... 详细信息

利用网络搜索引擎提供的大数据研究期刊的用户关注度,探讨百度指数在期刊网络影响力评价中的应用,对期刊评价指标体系进行补充完善;根据中国期刊引证报告,选取14种图书情报学期刊作为研究对象,借助百度指数平台获取关键词检索数据,分析期刊搜索引擎用户关注度指标与引文指标和网络传播指标之间的相关性;研究发现,期刊百度指数与总被引频次、 h指数、影响力指数显著相关,设立支持文献检索的官方网站且开通微信公众号的期刊具有更高的用户关注度;基于用户关注度的百度指数应用到期刊网络影响力评价中具有一定可行性。

关键词：用户关注度百度指数网络影响力

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基于语义的用户关注度计算

中国图象图形学报 2013年第3期18卷 318-324页

作者：陈蕾英陈佳舟潘斌彭群生浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310027 辽宁石油化工大学理学院抚顺113001

基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语... 详细信息

基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语义的景物用户关注度计算算法,首先建立场景的语义森林模型并预计算任意两语义之间的语义距离;运行时,根据用户输入的关注中心景物的语义和空间位置,综合考虑景物与该关注中心的语义距离与空间距离,计算景物的用户关注度;最后,根据用户关注度对景物分类,并通过多风格绘制与合成得到最终结果。本文算法计算的景物用户关注度更符合人类感知,且性能上可以达到交互实时。

关键词：语义树用户关注度场景分类表意式绘制

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基于用户关注度的个性化新闻推荐系统

计算机应用研究 2012年第3期29卷 1005-1007页

作者：彭菲菲钱旭中国矿业大学机电与信息工程学院北京100083

为满足用户需求,以用户为中心,解决用户关注度不断变化、数据稀疏性、优化时间和空间效率等问题,提出基于用户关注度的个性化新闻推荐系统。推荐系统引入个人兴趣和场景兴趣来描述用户关注度,使用雅克比度量用户相似性,对相似度加权求... 详细信息

为满足用户需求,以用户为中心,解决用户关注度不断变化、数据稀疏性、优化时间和空间效率等问题,提出基于用户关注度的个性化新闻推荐系统。推荐系统引入个人兴趣和场景兴趣来描述用户关注度,使用雅克比度量用户相似性,对相似度加权求和预测用户关注度,从而提供给用户经过排序的新闻推荐列表。实验结果表明,推荐系统有效地提高了推荐精准度和覆盖度,改善了系统可扩展性和自动更新能力,具有良好的推荐效果。

关键词：个性化推荐协作型过滤用户关注度推荐算法

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面向用户关注度的地图增强显示

面向用户关注度的地图增强显示

作者：陈蕾英浙江大学

学位级别：硕士

数字地图在人们的生活中扮演了重要的角色。数字地图中包含了大量的信息,然而用户关注的往往只是其中少部分信息。不加区分地显示所有信息使得用户难以聚焦于他所关注的区域。面向用户关注度的地图增强显示为突显和丰富用户关注区域的... 详细信息

数字地图在人们的生活中扮演了重要的角色。数字地图中包含了大量的信息,然而用户关注的往往只是其中少部分信息。不加区分地显示所有信息使得用户难以聚焦于他所关注的区域。面向用户关注度的地图增强显示为突显和丰富用户关注区域的信息提供了便利。为更好的理解用户的关注意图,本文提出了一种基于语义的用户关注度计算方法。该算法考虑了地图中景物的高层语义,相比传统基于空间距离的用户关注度计算方法,其用户关注度计算结果更符合人类感知。该算法建立了语义森林模型和景物的语义描述,并定义了语义距离的计算方法。通过建立景物的语义描述作为桥梁,量化了景物之间复杂的语义关联关系。相对传统的基于语义的用户关注度计算方法,语义森林模型的建立使得本文可以支持现实世界中较为复杂的语义;语义距离的自动计算省去了大量的用户交互工作。基于上述用户关注度计算结果,本文提出了两种突出用户关注区域的地图增强方法：第一,对用户关注度不同的区域采用不同的绘制风格,从视觉上增强用户关注区域;第二,放大用户关注区域所占的屏幕空间,并叠加用户关注区域的相关图片,对用户关注区域进行信息增强。

关键词：用户关注度语义树语义森林语义距离地图增强多风格融合绘制信息增强

基于视频弹幕的视频流行度和用户关注度影响因素研究

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基于视频弹幕的视频流行度和用户关注度影响因素研究

作者：付夏妤东华大学

学位级别：硕士

近几年来,网络视频飞速发展,弹幕作为一种新兴的、社交化、主动性的互动形式越来越得到人们的欢迎,以B站为代表的视频网站形成了独特的弹幕文化,视频的弹幕和评论一起组成了视频用户互动方式。在互动视频内容创作内容、创作形式、创作... 详细信息

近几年来,网络视频飞速发展,弹幕作为一种新兴的、社交化、主动性的互动形式越来越得到人们的欢迎,以B站为代表的视频网站形成了独特的弹幕文化,视频的弹幕和评论一起组成了视频用户互动方式。在互动视频内容创作内容、创作形式、创作人数飞速增长的前提下,视频流行度和用户关注度在现在互联网平台中就显得的至关重要。本文基于视频弹幕和评论以及用户的视频贡献行为,研究视频流行度和用户关注度影响因素,对于网络视频创作与管理有着重要意义。基于背景情况,本文首先依据相关理论提出了视频流行度和用户关注度的相关研究假设,提出了视频贡献行为包括作品数量、视频时长、视频发布时间、视频更新频率等,用户互动行为包括弹幕和评论,对视频流行度和用户关注度的影响假设;其次在视频弹幕中,由于存在羊群效应,导致单位时间段内的弹幕情感增强。同时弹幕具有时间属性,所以在分析弹幕的情感时,一方面要分析弹幕内容本身所蕴含的情感信息,另一方面也要考虑之前的弹幕内容中情感衰减带来的影响。基于此最终提出了考虑羊群效应融合情绪衰减的弹幕情感强度计算方法,首先构建弹幕情感词典,并考虑了弹幕羊群效应和时间属性对情感强度计算的影响。最后对视频流行度和用户关注度影响假设进行实证分析验证,利用爬虫获取B站个人用户相关数据,对数据进行预处理,利用提出情感强度计算方法计算弹幕和评论情感强度,然后利用回归分析对提出的假设进行验证。对于视频流行度,弹幕和评论对视频流行度都有正向影响,且弹幕对视频流行度的影响大于评论的影响。对于用户关注度,评论对用户关注度有正向的影响,而弹幕对用户关注度影响不显著。本文组织结构:第一章绪论,第二章介绍了相关研究和理论概述,第三章提出了本文的研究模型与假设。第四章提出了考虑羊群效应融合情绪衰减的弹幕情感强度计算方法。第五章对前面提出的研究假设进行验证。第六章对本文进行总结与展望。

关键词：视频流行度用户关注度弹幕情感强度羊群效应情绪衰减

基于“中国科技论文在线”的用户关注度分析及个性化研究

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基于“中国科技论文在线”的用户关注度分析及个性化研究

作者：吴穹长春工业大学

学位级别：硕士

随着“中国科技论文在线”中论文数量的增加,如何才能找到用户关注度高的论文成为了关键问题,这将有利于了解哪些研究内容是目前主流研究的内容以及学者们所关注的领域等。同时也可以根据用户所关注的问题快速地从海量数据中找到符合用... 详细信息

随着“中国科技论文在线”中论文数量的增加,如何才能找到用户关注度高的论文成为了关键问题,这将有利于了解哪些研究内容是目前主流研究的内容以及学者们所关注的领域等。同时也可以根据用户所关注的问题快速地从海量数据中找到符合用户个性化要求的内容,实现对不同用户呈现不同的页面效果,从而达到对用户的个性化信息服务。现有的信息服务系统存在着非常明显的缺憾,比如说检索集中、资源分散、对所有用户都呈现出同样的显示效果,而且各自独立门户,不同的信息源采用的服务机制不同,不同的服务使用的身份论证机制也不一样等等。要想解决这些问题,关键是要把Internet从接受用户的请求的被动方式转化为了解用户需求的主动方式,实现Internet系统主动的对用户提供信息服务。如何有效的从海量的数据中获取到有用的信息,如何及时的从迅速更新的信息中获取到最新的信息,如何使信息检索与推送的智能水平有所提高,以及如何满足不同用户的各种个性化需求等,这些都是需要新的信息服务系统及时解决的问题。个性化信息服务将会成为未来信息服务的主流模式,它实现的是信息主动去找人,按照用户的需求进行服务。本文把从“中国科技论文在线”网站中获取到的基本数据作为训练集,采用遗传算法得到用户关注度公式中各个参数的权值,确定了用户关注度公式,得到论文的用户关注度,进而得到关键词的关注度,以便分析研究领域的关注度,并通过对用户信息的分析确定用户需求,从而建立用户需求模型,然后以此为依据结合用户的个性化定制,为用户提供个性化信息服务。

关键词： Web信息抽取用户关注度遗传算法个性化信息服务

2022年度国家哲学社会科学文献中心中文期刊用户关注度报告(期刊部分)

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中国期刊年鉴 2023年第1期22卷 519-524页

2023年5月17日,国家哲学社会科学文献中心发布《国家哲学社会科学文献中心中文期刊用户关注度报告(2022年度)》。本报告选取了2022年1月1日以前上线且有阅读量与下载量的1955种中文期刊,数据统计时间为2022年1月1日至2022年12月31日。... 详细信息

2023年5月17日,国家哲学社会科学文献中心发布《国家哲学社会科学文献中心中文期刊用户关注度报告(2022年度)》。本报告选取了2022年1月1日以前上线且有阅读量与下载量的1955种中文期刊,数据统计时间为2022年1月1日至2022年12月31日。本文节选“期刊关注度”部分。

关键词：社会科学文献中文期刊下载量阅读量数据统计用户关注度