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生猪疫情变动对猪肉价格的冲击效应与溢出效应研究

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农业技术经济 2022年第7期 48-63页

作者：陈昱帆花俊国张俊华河南农业大学经济与管理学院郑州450046 中国农业大学经济管理学院北京100083

本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明:生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向... 详细信息

本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明:生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向溢出效应。生猪疫情对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。进一步研究发现,受生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格变化出现同向波动、先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他3种肉类受生猪疫情冲击表现不同,呈持续正向冲击。据此研究结果,为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。

关键词：生猪疫情猪肉价格 TVP-VAR 冲击效应溢出效应

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生猪疫情对我国猪肉供应链稳定性的影响

饲料研究 2023年第8期46卷 149-153页

作者：许正平漳州职业技术学院经济管理学院福建漳州363000

试验旨在研究生猪疫情对我国猪肉供应链稳定性的影响。选取12家生猪上市企业作为样本,运用面板Tobit估计方法分析。结果表明,我国猪肉供应链稳定性整体呈上升态势。细分比较,猪肉供应链上游稳定性强于猪肉供应链下游稳定性。生猪疫情暴... 详细信息

试验旨在研究生猪疫情对我国猪肉供应链稳定性的影响。选取12家生猪上市企业作为样本,运用面板Tobit估计方法分析。结果表明,我国猪肉供应链稳定性整体呈上升态势。细分比较,猪肉供应链上游稳定性强于猪肉供应链下游稳定性。生猪疫情暴发后,仔猪价格、玉米价格与猪肉供应链上游稳定性呈显著负相关,生猪养殖规模化水平与猪肉供应链上游稳定性呈显著正相关;仔猪价格、玉米价格与猪肉供应链下游稳定性呈负相关,鸡肉价格、牛肉价格与猪肉供应链下游稳定性呈正相关。研究表明,在有效控制生猪疫情的前提下,针对猪肉供应链上下游稳定性不同的影响因素,政府与企业应当采取差异化举措。

关键词：生猪疫情猪肉供应链价格面板Tobit模型供给端需求端

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生猪疫情对猪肉价格冲击的实证分析

河南农业大学学报 2022年第5期56卷 868-876页

作者：李炜党玉丽方芳薛祺杜雪峰河南农业大学经济与管理学院河南郑州450046 河南农业大学理学院河南郑州450002 河南农业大学国际教育学院河南郑州450002

【目的】连续几次发生的生猪疫情对猪肉价格造成巨大冲击,而准确刻画生猪疫情对猪肉价格冲击的传导机制,可以为平抑猪价、促进产业发展提供理论和实证依据。【方法】基于2009年3月至2020年9月相关变量的月度数据构建VAR模型,对生猪疫情... 详细信息

【目的】连续几次发生的生猪疫情对猪肉价格造成巨大冲击,而准确刻画生猪疫情对猪肉价格冲击的传导机制,可以为平抑猪价、促进产业发展提供理论和实证依据。【方法】基于2009年3月至2020年9月相关变量的月度数据构建VAR模型,对生猪疫情造成的猪肉价格冲击程度进行实证检验,并对猪肉价格波动的来源进行动力分解。【结果】(1)生猪疫情会显著影响猪肉价格。(2)生猪疫情对猪肉价格冲击持续的时间较长,使得猪肉价格回调缓慢而长久。【结论】应完善生猪疫情防控机制,建立产业链追溯体系,强化产能恢复和政策支持等措施,确保产业长期稳定发展。

关键词：生猪疫情猪肉价格传导机制 VAR模型

生猪疫情对猪肉价格非线性冲击的形成机理与检验

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中国农村经济 2021年第11期 107-124页

作者：苏贵芳花俊国孙文珊李柯逾河南农业大学经济与管理学院中国农业大学经济管理学院

本文首先分析生猪疫情对猪肉价格非线性冲击的作用机理,然后采用2009年2月至2020年2月猪肉价格相关月度数据,以生猪疫情宽度指数作为阈值变量构建阈值回归模型,研究生猪疫情对猪肉价格波动所存在的阈值效应。本文研究结果表明,滞后5期... 详细信息

本文首先分析生猪疫情对猪肉价格非线性冲击的作用机理,然后采用2009年2月至2020年2月猪肉价格相关月度数据,以生猪疫情宽度指数作为阈值变量构建阈值回归模型,研究生猪疫情对猪肉价格波动所存在的阈值效应。本文研究结果表明,滞后5期的生猪疫情宽度指数对猪肉价格增长率的影响存在1个阈值点,即猪肉价格波动存在两种运行机制:当生猪疫情宽度指数低于阈值0.35时,生猪疫情冲击对猪肉价格波动无显著影响;当生猪疫情宽度指数高于0.35时,生猪疫情对猪肉价格波动具有显著的正向作用。据此结论,本文认为:一方面要将阈值作为重大生猪疫情防控的参考值,强化生猪疫情应急调控机制,提高价格预期管理水平;另一方面要加强生猪出栏监管力度,建立疫情期生猪标准重出栏制度,缓解突发性重大生猪疫情对猪肉供应链的剧烈影响,以促进猪肉价格的长期平稳运行。

关键词：生猪疫情猪肉价格非线性冲击阈值效应

生猪疫情对猪肉及其他肉类产品价格的影响研究

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生猪疫情对猪肉及其他肉类产品价格的影响研究

作者：陈昱帆河南农业大学

学位级别：硕士

2018年8月非洲猪瘟发生以来,我国经历了前所未有的“猪疯狂”。“粮猪安天下”,猪肉是我国食物安全战略的重要基础保障。猪肉价格是生猪产业和猪肉市场的指向标,猪肉价格波动是生猪产业及猪肉市场变化的具体表现形式。同时猪肉价格是居... 详细信息

2018年8月非洲猪瘟发生以来,我国经历了前所未有的“猪疯狂”。“粮猪安天下”,猪肉是我国食物安全战略的重要基础保障。猪肉价格是生猪产业和猪肉市场的指向标,猪肉价格波动是生猪产业及猪肉市场变化的具体表现形式。同时猪肉价格是居民消费者价格指数CPI的重要指标,猪肉价格变动影响重要经济指标CPI数据,进而影响政府根据重要经济指标做出政策调整。近两年非洲猪瘟导致猪肉价格波动剧烈,严重影响居民生活水平,生猪疫情对猪肉价格的冲击研究尤为迫切。本文选取生猪疫情宽度指数作为生猪疫情的代理变量,采用猪肉价格作为被解释变量,将仔猪价格、玉米价格、生猪存栏、居民消费信心指数作为控制变量,采用时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)模型,分析了生猪疫情变动对猪肉价格的冲击影响。并且利用VAR模型研究了生猪疫情变动的横向溢出效应即其对猪肉替代品牛肉、鸡肉及羊肉价格的影响。本文主要内容包含:一是根据近年来生猪疫情变动对猪肉价格造成的影响提出研究问题;二是对以往关于生猪疫情对猪肉价格以及动物疫情对农畜产品价格产生影响的研究进行梳理;三是从理论层面分析生猪疫情对猪肉价格的作用路径、时变特征形成机理,进而分析生猪疫情变动对猪肉价格的冲击形成机制,并以供需冲击模型进行验证分析;四是在理论分析基础上根据生猪疫情和猪肉价格相关指标构建TVP-VAR模型,并根据TVP-VAR模型对猪肉价格对生猪疫情变动在不同时期不同时点上的响应进行分析;五是进一步构建生猪疫情和猪肉价格、牛肉价格、羊肉价格和鸡肉价格的VAR模型,分析生猪疫情变动对牛肉价格、羊肉价格和鸡肉价格的溢出效应;六是根据研究结果,为政府政策制定相关部门和畜牧管理者提供应对生猪疫情的优化建议。本文创新之处在于运用数理模型理清理论机制和运用时变模型刻画动态影响关系。主要得到如下结论:生猪疫情变动对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。其中,2014年以前,生猪疫情对猪肉价格主要呈负向影响,2014年以后,生猪疫情对猪肉价格的冲击主要呈正向影响;猪肉价格对生猪疫情响应存在半年的反应期,滞后6期时,猪肉价格对生猪疫情的响应最大,滞后1期时反应微弱,滞后12期时冲击明显减弱;在2009年6月和2011年1月对应时期,生猪疫情对猪肉价格的冲击主要以负向为主,在2019年1月对应时期,生猪疫情对猪肉价格的冲击主要以正向为主。面对生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格波动出现同向波动,先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他三种肉类在面对生猪疫情冲击时表现不同,呈持续正向冲击。据研究结果为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。

关键词：生猪疫情猪肉价格 TVP-VAR 冲击效应溢出效应

生猪疫情对生猪供给冲击的门限效应与政策启示

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河南畜牧兽医 2023年第15期44卷 3-7页

作者：唐洪峰靳馥同李炜杜雪峰河南省郑州种畜场河南郑州450008 河南农业大学

通过分析生猪疫情对中国生猪供给非线性冲击的微观机理,研究疫情冲击下生猪养殖户决策同群效应对生猪供给造成的非线性冲击,并选取2012年3月-2020年6月生猪供给相关月度数据,以生猪疫情宽度指数为门限变量,实证检验生猪疫情对中国生猪... 详细信息

通过分析生猪疫情对中国生猪供给非线性冲击的微观机理,研究疫情冲击下生猪养殖户决策同群效应对生猪供给造成的非线性冲击,并选取2012年3月-2020年6月生猪供给相关月度数据,以生猪疫情宽度指数为门限变量,实证检验生猪疫情对中国生猪存、出栏波动存在的门限效应。结果表明:①滞后7期的生猪疫情宽度指数对中国生猪存栏的影响存在两个区制,当疫情宽度指数大于0.25时,生猪疫情对生猪存栏存在显著的负向冲击效应;②滞后8期的生猪疫情宽度指数对中国生猪出栏的影响存在两个区制。当疫情宽度指数大于0.33时,生猪疫情对生猪出栏具有显著且剧烈的负向冲击效应。根据结论,应将门限值作为重大生猪疫情防控的参考值,加强生猪产业监测体系建设,完善生猪供给干预机制,以有效应对突发性疫情对生猪产业的巨大冲击,对增强中国生猪供给体系韧性、实现生猪市场保供稳价具有重要的实践意义。

关键词：生猪疫情生猪供给门限效应中国生猪产业

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疫情冲击对中国生猪市场波动的影响分析

农林经济管理学报 2022年第4期21卷 453-462页

作者：李俊茹石自忠胡向东中国农业大学经济管理学院北京100083 中国农业科学院农业经济与发展研究所北京100081

基于2012年第1季度—2021年第2季度中国生猪市场及生猪疫情基础数据,采用TVP-VAR-SV模型实证分析非洲猪瘟等疫情冲击对生猪市场的影响,并探究其内在影响机理。结果表明:生猪市场波动的疫情冲击效应具有时变特征,不同时期疫情冲击影响存... 详细信息

基于2012年第1季度—2021年第2季度中国生猪市场及生猪疫情基础数据,采用TVP-VAR-SV模型实证分析非洲猪瘟等疫情冲击对生猪市场的影响,并探究其内在影响机理。结果表明:生猪市场波动的疫情冲击效应具有时变特征,不同时期疫情冲击影响存在明显差异;非洲猪瘟疫情发生之后生猪市场所受影响更大,总体表现为抑制生猪生产、推动生猪及猪肉价格上涨;生猪生产和价格受疫情冲击影响呈现出截然相反态势,且疫情对生猪及猪肉价格的冲击影响较生猪存栏、出栏更大;疫情冲击对生猪市场影响存在滞后性且持续时间较长,一般需2~3年趋于平稳。基于此,建议夯实国内猪肉供给保障基础,巩固拓展国际猪肉供应链,持续提升生猪市场监测预警水平,多渠道多方式着力提高生猪产业及市场应对疫情等不确定性风险能力。

关键词：生猪疫情非洲猪瘟生猪价格猪肉价格生猪生产

外部冲击对我国生猪价格波动的影响——以生猪疫情为例

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黑龙江八一农垦大学学报 2024年第2期36卷 121-126页

作者：文春玲王艳燕黑龙江八一农垦大学经济管理学院大庆163319

近年来,由于外部冲击事件频繁发生,使我国生猪市场价格多次发生剧烈波动,对生产者和消费者的利益产生了较大影响,引起广泛关注。采用2009年2月~2020年12月生猪产业链的月度价格数据,以我国发生的生猪疫情为例,运用VAR模型分析生猪疫情... 详细信息

近年来,由于外部冲击事件频繁发生,使我国生猪市场价格多次发生剧烈波动,对生产者和消费者的利益产生了较大影响,引起广泛关注。采用2009年2月~2020年12月生猪产业链的月度价格数据,以我国发生的生猪疫情为例,运用VAR模型分析生猪疫情冲击与生猪价格之间的动态关系。结果表明:生猪产业链上各环节价格与生猪疫情对生猪价格波动的影响存在明显的差异;生猪疫情对生猪价格波动的影响呈现先负后正的规律;生猪疫情对生猪价格波动的贡献在滞后期为4期后显著增强。据此,从加强生猪疫情防控体系建设、完善监测预警机制、增强政府在抑制生猪价格大幅波动方面的作用等提出应对建议。

关键词：生猪疫情生猪价格生猪产业链 VAR模型

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畜禽禁养区政策何以影响中国生猪市场稳定?

浙江农业学报 2023年第5期35卷 1195-1210页

作者：刘苇陶建平华中农业大学经济管理学院湖北农村发展研究中心湖北武汉430070

以2014年实施的禁养区政策为准自然实验,基于2006—2020年我国除港、澳、台、藏外30个省份的面板数据,采用渐进双重差分模型评估禁养区政策对生猪市场稳定的影响,建立有调节的中介效应模型探讨该政策影响生猪价格波动的路径。结果显示:... 详细信息

以2014年实施的禁养区政策为准自然实验,基于2006—2020年我国除港、澳、台、藏外30个省份的面板数据,采用渐进双重差分模型评估禁养区政策对生猪市场稳定的影响,建立有调节的中介效应模型探讨该政策影响生猪价格波动的路径。结果显示:禁养区的设立显著加剧了生猪价格波动。环保约束趋紧对生猪市场稳定造成一定负面影响。禁养区政策通过有调节的中介路径对生猪价格波动产生影响。具体地,环保压力下设立禁养区倒逼生猪养殖规模化水平提高,这能在一定程度上抵消禁养区对生猪价格波动造成的直接加剧效应;但受生猪疫情的影响,规模化养殖的价格波动平缓效应被削弱,甚至规模化养殖对生猪价格波动的作用方向发生扭转,从而导致禁养区设立通过其自身的直接效应与规模化养殖的条件间接效应加剧生猪价格波动。不同规模养殖对生猪价格波动的作用受生猪疫情的影响不同,小规模和大规模养殖在疫病的干预下会加剧生猪价格波动,中规模无显著影响。非洲猪瘟背景下环保措施的回调,促进了疫情期的生猪生产供给并平缓了价格波动。为保障生猪市场健康发展,建议政府实施有弹性的环保措施,加强环保监督,加大对中小养殖户的扶持力度,完善疫病防控机制。

关键词：市场稳定禁养区政策规模化养殖生猪疫情调节中介效应