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内蒙古林业科技 2024年第1期50卷 14-18页

作者：王乐军曹恭祥李银祥胡志健张丽塔娜杨积春内蒙古自治区林业科学研究院内蒙古呼和浩特010010 内蒙古鄂尔多斯森林生态系统国家定位观测研究站内蒙古鄂尔多斯016100 乌审旗林业和草原局内蒙古鄂尔多斯017300 扎兰屯职业学院内蒙古呼伦贝尔162650

为了巩固和提升沙地生态系统的碳汇能力,本研究选择毛乌素沙地羊柴(Corethroden‐dron fruticosum)人工林为研究对象,分析了不同林龄羊柴人工林的植被层、枯落物层、土壤层的生物量及碳密度特征。结果显示:羊柴地上生物量从8 a生到17 a... 详细信息

为了巩固和提升沙地生态系统的碳汇能力,本研究选择毛乌素沙地羊柴(Corethroden‐dron fruticosum)人工林为研究对象,分析了不同林龄羊柴人工林的植被层、枯落物层、土壤层的生物量及碳密度特征。结果显示:羊柴地上生物量从8 a生到17 a生增加了1.76倍,而草本层生物量、枯落物层生物量差异不显著。羊柴的平均碳含量为48.11%,草本层的平均碳含量为42.83%,枯落物层的碳含量为42.29%。随着林龄增加,羊柴人工林碳密度显著增加(P量增长了16.69%。研究表明,不同林龄的林分生物量存在较大差异,开展不同环境条件、林分结构下植被的生物量及碳密度研究,可为准确估算林分固碳能力提供科学依据。

关键词：毛乌素沙地羊柴生物量特征碳密度

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抗光照变化的作物提取及生长期自动观测研究

抗光照变化的作物提取及生长期自动观测研究

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作者：叶梦妮华中科技大学

学位级别：硕士

精准农业主要致力于指导农业生产,为农事活动提供信息,对发育期进行生长状态监测,是当今农业发展的前沿。利用计算机视觉、模式识别等技术,精准农业已经在疾病监测、杂草识别、田间机器人引导上取得了一些应用。但是,精准农业在作物提... 详细信息

精准农业主要致力于指导农业生产,为农事活动提供信息,对发育期进行生长状态监测,是当今农业发展的前沿。利用计算机视觉、模式识别等技术,精准农业已经在疾病监测、杂草识别、田间机器人引导上取得了一些应用。但是,精准农业在作物提取、生物特征获得以及发育期生长状态监测这些方面仍然存在困难和挑战。在作物发育初期,幼苗叶面积极小,农田背景复杂,阴影在土地上的投影偏绿色,这为幼苗的提取带来许多困难。因此,本文首先提出了一种基于随机森林的复杂农田背景下幼苗分割算法。该算法结合不同颜色空间在不同光照条件下的分布特点,提取了15个颜色通道特征,利用随机森林进行特征自由选择,并分析了颜色空间对作物提取的影响。而后根据图像中存在阴影情况下不同颜色空间中作物提取性能的分析,提出了基于支持向量机(SVM)的作物提取算法,该算法作物分割性能稳定,具备了农田复杂背景下作物提取能力。并且,即使在图像中存在有阴影的情况下也能取得较好的作物提取性能。随着作物进入营养生殖阶段,叶片面积开始剧烈增长,此时光照对叶片的影响较大。光照强烈时,叶片表面将出现大片的高光区域,这再次给作物提取带来了许多困难。因此,本文从人眼视觉的角度出发,利用高光区域与其邻域间的颜色渐变特点,提出了基于马尔科夫随机场模型的抗高光绿色作物分割算法。该算法利用超像素和统计数据建立随机场势函数,采用松弛置信传播算法求解模型最优解。对比实验数据表明,该算法具有较好的抗高光作物提取能力,在定量的158组包含不同光照情况和作物类别的测试数据中取得最高分割系数均值和最小方差。在传统农业观测规范中,要求综合人工许多感官手段,并对作物进行实物测量,由于难以从图像中直接获取这些生物量的绝对测量信息,在基于农作物提取研究的基础上,本文提出了基于图像特征的生物量提取与生长期预测算法研究。利用计算机视觉技术,设计了八大类基于图像的生物量特征提取方法,用于反映作物在不同生长期的形态特点,并通过极限学习机建立了生物量特征与多个生长期的预测模型,模型预测结果与人工观测结果差异不大。

关键词：精准农业作物提取抗高光生物量特征生长期预测

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贵州雷公山甜槠栲群落优势树种生物量研究

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贵州林业科技 2014年第1期42卷 1-6页

作者：谢元贵田凡刘济明闫国华张东凯高攀贵州省山地资源研究所贵州贵阳550001 贵州省林业科学研究院贵州贵阳550005 贵州大学林学院贵州贵阳550025 贵州省林业调查规划院贵州贵阳550003

为了探索贵州雷公山常绿阔叶林优势树种的生物量特征,在典型植被甜槠栲群落中通过样地调查核实了群落基本特征,并选取常绿优势树种甜槠栲、长蕊杜鹃,采用标准木法研究了其地上部分生物量分配特征及生物量模型。结果表明:雷公山甜槠栲群... 详细信息

为了探索贵州雷公山常绿阔叶林优势树种的生物量特征,在典型植被甜槠栲群落中通过样地调查核实了群落基本特征,并选取常绿优势树种甜槠栲、长蕊杜鹃,采用标准木法研究了其地上部分生物量分配特征及生物量模型。结果表明:雷公山甜槠栲群落内,甜槠栲单木树干、树枝、树叶生物量平均分别为12.96 kg、4.65 kg、2.08 kg,长蕊杜鹃相应生物量分别为15.85 kg、7.77 kg、1.64 kg;生物量分配上,甜槠栲各组分所占地上部分比例大小为:树干(53.21%)>树枝(23.84%)>树叶(12.68%),长蕊杜鹃为:树干(54.79%)>树枝(31.10%)>树叶(10.90%);生物量模型拟合显示,一元模型(W=aDb)与二元模型(W=a(D2H)b)在两树种干、皮、枝、叶各组分生物量拟合中都能满足精度需要,但单木地上部分总生物量的拟合则以二元模型的精度更高。

关键词：雷公山常绿阔叶林甜槠栲群落优势树种生物量特征

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