检索结果-南通市图书馆

过程工程学报 2024年

作者：王梦蝶夏雪王丹秦钊彭祉尧重庆大学化学化工学院

空气中二氧化碳（Carbon Dioxide, CO2）浓度逐步上升，全球变暖问题日益严重。目前全球已有120多个国家提出了碳中和目标，碳捕集、碳封存和碳转化技术受到学术界和工业界的高度重视。生物固碳技术因反应条件温和、绿色环保及反应产品... 详细信息

空气中二氧化碳（Carbon Dioxide, CO2）浓度逐步上升，全球变暖问题日益严重。目前全球已有120多个国家提出了碳中和目标，碳捕集、碳封存和碳转化技术受到学术界和工业界的高度重视。生物固碳技术因反应条件温和、绿色环保及反应产品应用范围广等特点，在碳中和背景下显示出良好的工业应用潜力。然而，要真正实现可持续发展，必须采用有效评价策略用以量化生物固碳效益。但目前的生物固碳效益评价方法很少，而且多种多样，缺乏统一的科学评估框架。为了促进生物固碳效益评价的发展，本文综述了基因组规模代谢网络模型（Genome-Scale Metabolic Network Model, GSM）和生命周期评价（Life Cycle Assessment, LCA）在生物固碳评价中的应用，重点分析了这两种方法在生物固碳效益评价中的瓶颈问题。此外，本综述还对生物固碳效益评价的未来发展方向进行了系统展望，阐述了机器学习应用的显著优势，指出了基于原子经济性（Atomic Economy,AE）的科学评估指标，规范了数据获取的基本框架，并分析了构建多层次评估框架的重要突破。

关键词：生物固碳效益评价基因组规模代谢网络生命周期评价机器学习原子经济性多层次评价框架

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