检索结果-南通市图书馆

中国应用生理学杂志 1990年第4期6卷 352-354页

作者：曹银祥顾慧珍陈品芳颜杰上海医科大学生理学教研室上海200032

随着电子计算机技术的高速发展,微机在生理学科研中的应用也越来越广泛。我们研制的SMUP-A型生物信号处理系统是以微机为基础,经过软、硬件开发而成的智能化的生物信号处理系统,它功能多,使用方便,软件的开发应用前景广阔。

关键词：生物信号处理信号处理系统

Windows环境下生物信号处理系统的软件设计

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上海生物医学工程 2000年第2期21卷 17-20页

作者：李晓春李旭光谢定元秀华吴承德湖南医科大学物理教研室长沙410078

介绍Windows环境下生物信号数据采集与分析系统的软件设计方法。

关键词： Windows 生物信号处理编程

Master-A生物信号处理系统在动物生理实验中的应用

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温州师范学院学报 1998年第6期19卷 60-63页

作者：南旭阳温州师范学院生物系温州325003

Master－A生物信号处理系统与PC微机联机，可以进行示波、放大、记录，具有高精度、高速度、高效率的特点．性能稳定、灵敏度高．同时，又易于学生迅速掌握实验操作技能.

关键词： Master-A 生理实验生物信号处理动物

Windows环境下生物信号处理系统的软件设计

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微型电脑应用 2000年第1期16卷 31-33页

作者：李晓春李旭光谢定元秀华吴承德湖南医科大学物理教研室长沙410078

介绍Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下生物信号数据采集与分析系统的软件设计方法。

关键词： Windows 生物信号处理程序设计医学信号

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微机生物信号实时采集处理仪的性能与应用

山西医科大学学报（基础医学教育版） 2000年第3期2卷 233-233,235页

作者：厉旭云陆源浙江大学医学院基础医学系

对目前国内使用的一些微机生物信号采集处理仪的价格、硬件平台、软件平台、界面语言、硬件技术指标和硬件软件设计特点的分析，提出了适用于生理学教学实验的微机生物信号采集处理仪的性能要求。

关键词：生物信号处理微机生理学实验应用

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一种基于神经网络的诱发电位提取方法

计算机工程与应用 2002年第14期38卷 203-205页

作者：张俞伟莫玮丁宣浩王美华桂林电子工业学院计算机系桂林541004

文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。

关键词：神经网络诱发电位提取方法径向基函数网络自适应算法生物信号处理

一种基于织物电极的可穿戴心电采集系统的设计

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生物医学工程研究 2017年第3期36卷 239-242,267页

作者：戴明陈昕林浩明陈冕陈思平深圳大学生物医学工程学院广东深圳518060 广东省医学信息检测与超声成像重点实验室广东深圳518060

本研究设计了一种高精度可穿戴心电采集系统,该系统由心电模拟前端电路、数字滤波及控制电路和系统软件三部分组成。其采用软硬件滤波来消除基线漂移、皮肤接触噪声及运动伪迹等干扰,并设计嵌入聚吡咯织物电极的心电衣来增加穿戴舒适性... 详细信息

本研究设计了一种高精度可穿戴心电采集系统,该系统由心电模拟前端电路、数字滤波及控制电路和系统软件三部分组成。其采用软硬件滤波来消除基线漂移、皮肤接触噪声及运动伪迹等干扰,并设计嵌入聚吡咯织物电极的心电衣来增加穿戴舒适性。经与两款同类型心电监护仪相比,结果表明:本系统准确度较高,功耗较低,且能稳定可靠的对心电进行长时间监测,并能通过蓝牙实现无线传输。

关键词：织物电极噪声消除微弱信号检测长期监护生物信号处理

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神经元锋电位检测中大幅值干扰的去除

中国科技论文 2013年第1期8卷 46-50页

作者：刘新玉尚志刚万红郑州大学电气工程学院郑州450001

神经元锋电位(spike)的有效检测在神经信号处理中具有十分重要的作用。为了去除检测后spike中混杂的噪声干扰,提出了一种基于相关距离的k—近邻方法,用于识别spike检测中误检的大幅值噪声信号,并利用仿真实验和实测数据对算法的有效性... 详细信息

神经元锋电位(spike)的有效检测在神经信号处理中具有十分重要的作用。为了去除检测后spike中混杂的噪声干扰,提出了一种基于相关距离的k—近邻方法,用于识别spike检测中误检的大幅值噪声信号,并利用仿真实验和实测数据对算法的有效性进行了验证。仿真结果显示,当spike的信噪比大干0 dB时,识别正确率可达90%以上。

关键词：生物信号处理锋电位相关距离 κ-近邻大幅值噪声

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近似熵:一种适用于短数据的复杂性度量

中国医疗器械杂志 1997年第5期21卷 283-286页

作者：杨福生廖旺才清华大学

本文介绍了近似熵的定义，算法及应用、并讨论了其性能优点的东西。

关键词：近似熵生物信号处理短数据复杂性度量

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基于压电信号的智能床垫睡眠监测研究

基于压电信号的智能床垫睡眠监测研究

作者：赵林合肥工业大学

学位级别：硕士

随着中国社会经济与高新技术日新月异的发展,人们的生活质量也随之不断提高,生活节奏日益加快,睡眠问题成为影响人们生活与工作的重要因素,越来越多的人们开始关注睡眠问题。现阶段,市面上已有的睡眠监测设备多用于医疗机构,且价格昂贵... 详细信息

随着中国社会经济与高新技术日新月异的发展,人们的生活质量也随之不断提高,生活节奏日益加快,睡眠问题成为影响人们生活与工作的重要因素,越来越多的人们开始关注睡眠问题。现阶段,市面上已有的睡眠监测设备多用于医疗机构,且价格昂贵、不易操作,而针对家庭用户设计的则较为少见。因此,基于客观需求,本文研究了适用于家庭的非接触式多功能睡眠监测系统,本文的研究内容如下:(1)基于压电陶瓷传感器设计一套床垫式多功能睡眠监测系统,该系统在传统床垫的基础上嵌入睡眠信号采集模块、信号放大和滤波模块、信号处理模块、无线信号传输模块和生理信息显示模块。其中,睡眠信号采集方面,用压电陶瓷传感器多通道采集人体在睡眠过程中的生理活动信号和体动信号,提高生理信号捕捉的准确性与全面性;生理信号处理方面,结合睡眠信号特点,理论研究和实验分析选取适合的信号处理方法,提高生命信号处理的科学性;无线信号传输方面,运用低功耗蓝牙和WIFI方式进行生理信息实时传输,通过手持设备和PC实现远程监测。(2)对人体睡眠状态下生理活动产生的复杂压电生物信号处理,提取各项生命特征信息。基于最小二乘法和数学形态学滤波算法对信号预处理,消除信号中的趋势项、平滑信号和信号加窗分帧。提出区域短时能量分布算法识别人体翻身和离床姿态。运用自回归模型分析睡眠信号中的功率谱计算呼吸率,并在体动状态下运用改进短时平均幅度差函数补偿呼吸率。结合人体生理活动功能特点和压电信号特性,提出将胸腔振动位移信号转化为加速度信号来抑制睡眠信号中的呼吸成分,有效的分离心跳信号,运用快速经验模态分解算法提取信号中的心跳成分并基于希尔伯特变换算法提取包络。接着,运用自适应算法识别心冲击图中特征波,并给出计算心率公式。最后,以医疗器械心电监测仪为标准,设计睡眠监测系统综合实验。实验结果表明,本文所提出的睡眠监测系统在准确性、稳定性和实时性三个方面均符合睡眠监测系统要求,能够满足日常睡眠监测和健康管理。

关键词：压电信号睡眠监测系统心冲击图呼吸波生物信号处理