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基于SOA和O_(3)生成潜势的杭州市PM_(2.5)和O_(3)协同控制

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环境科学 2022年第4期43卷 1799-1807页

作者：林旭严仁嫦金嘉佳许凯儿浙江省杭州生态环境监测中心杭州310007

2019年3月1日~2019年5月31日期间采用Syntech Spectras GC955在线气相色谱仪对杭州市大气环境中挥发性有机物(VOCs)进行了在线连续监测,分析了VOCs体积分数的组成特征、PM_(2.5)和O_(3)协同控制的优控VOCs物种和VOCs特征污染物比值.结... 详细信息

2019年3月1日~2019年5月31日期间采用Syntech Spectras GC955在线气相色谱仪对杭州市大气环境中挥发性有机物(VOCs)进行了在线连续监测,分析了VOCs体积分数的组成特征、PM_(2.5)和O_(3)协同控制的优控VOCs物种和VOCs特征污染物比值.结果表明,烷烃是VOCs体积分数中最重要的组分,贡献了62.40%.C2~C6的烷烃、苯系物、乙烯和乙炔是VOCs关键物种.烯烃和芳香烃是OFP的主要贡献组分,贡献率分别为41.35%和37.50%.芳香烃是SOA的主要贡献者,贡献率超过90%.低碳的烷烃、低碳烯烃和苯系物是OFP的关键贡献物种,控制好甲苯、间/对-二甲苯和邻-二甲苯这3种苯系物,是O_(3)和PM_(2.5)协同控制的关键.采样点大气中VOCs除了受机动车尾气的影响外,溶剂使用等工业排放的影响也较为显著.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 生成潜势协同控制优控VOCs物种特征污染物比值

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北京市二次有机气溶胶生成潜势的日变化规律

环境科学 2018年第6期39卷 2505-2511页

作者：刘俊楚碧武贺泓华北电力大学环境科学与工程学院北京102206 中国科学院生态环境研究中心环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100085 中国科学院城市环境研究所中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心厦门361021 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

二次有机气溶胶(secondary organic aerosol,SOA)是大气细粒子(PM_(2.5))的重要组成部分.研究实际大气SOA生成潜势的日变化规律对于认知SOA生成转化机制及其对大气细粒子污染的影响具有重要意义.首次使用氧化流动管反应器(oxidation flo... 详细信息

二次有机气溶胶(secondary organic aerosol,SOA)是大气细粒子(PM_(2.5))的重要组成部分.研究实际大气SOA生成潜势的日变化规律对于认知SOA生成转化机制及其对大气细粒子污染的影响具有重要意义.首次使用氧化流动管反应器(oxidation flow reactor,OFR)研究了北京夏季城市大气SOA生成潜势的日变化规律,利用高浓度的羟基自由基(·OH)氧化进入反应器内的环境空气,直接测定SOA的生成潜势.结果表明,一天内,SOA生成潜势的小时均值在3.9~9.4μg·m^(-3)范围内变化,呈现夜间高白天低的趋势,在16:00左右达到最低.SOA生成潜势和甲苯等城市典型挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)变化趋势一致,而和臭氧浓度反相关.实验结果表明,除了边界层高度变化影响污染物浓度进而影响SOA生成潜势以外,夏季白天强烈的光化学反应导致环境大气VOCs的消耗,对降低环境气体白天的SOA生成潜势值也有重要影响.同国外同类研究相比,北京环境大气由于具有更高的VOCs浓度,其SOA生成潜势要明显高于其他地区,可能对北京地区细颗粒物污染具有重要贡献.

关键词：二次有机气溶胶(SOA) 挥发性有机物(VOCs) 生成潜势氧化流动管反应器(OFR) 日变化规律

广州番禺大气成分站复合污染过程VOCs对O_3与SOA的生成潜势

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环境科学 2017年第6期38卷 2246-2255页

作者：邹宇邓雪娇李菲殷长秦中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室广州510080

通过对广州番禺大气成分站(GPACS)的历史观测数据进行分析,结果表明在P1(2011-09-02~2011-09-05)和P2(2012-06-12~2012-06-15)期间发生典型灰霾过程并伴有高臭氧(O_3)值事件的发生.在P1和P2复合污染过程中,日能见度变化范围分别为5.78~6... 详细信息

通过对广州番禺大气成分站(GPACS)的历史观测数据进行分析,结果表明在P1(2011-09-02~2011-09-05)和P2(2012-06-12~2012-06-15)期间发生典型灰霾过程并伴有高臭氧(O_3)值事件的发生.在P1和P2复合污染过程中,日能见度变化范围分别为5.78~6.91 km和5.60~9.25 km,最大8 h O_3体积分数分别为92.14×10^(-9)和91.29×10^(-9).在检测到的55种挥发性有机物(VOCs)中,烯烃和芳香烃的活性最高,对等效丙烯浓度和最大O_3体积分数的贡献分别为41%、39%,28%、54%(P1过程)和35%、46%,22%、61%(P2过程).利用气溶胶生成系数(FAC)估算污染过程的二次有机气溶胶(SOA)的生成潜势,发现烷烃、烯烃、芳香烃对SOA的生成潜势分别占13.2%、21.4%、65.4%(P1过程)和4.6%、13.8%、81.6%(P2过程).甲苯、异戊二烯、乙苯、间/对二甲苯是对O_3与SOA生成贡献大的物种.污染物从城区的输送、持续静小风、高温低湿以及强烈辐射共同导致这两次灰霾过程中高臭氧浓度事件的形成.

关键词：复合污染过程臭氧(O3) 二次有机气溶胶(SOA) 生成潜势广州

银川都市圈大气挥发性有机物的污染特征及臭氧生成潜势初步分析

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环境化学 2022年第3期41卷 801-812页

作者：马陈熀王章玮刘建军黄海梅刘垚严晓瑜陆耀辉王纯杰张晓山中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085 宁夏回族自治区气象服务中心银川750002 中国科学院大学北京100049

2019年6月和8月在宁夏回族自治区银川市及周边6个点位进行了环境空气挥发性有机物(VOCs)的观测研究。利用苏码罐采样-三级冷阱预浓缩-GC-MS/FID技术测定环境空气样品中56种挥发性有机物组分;分析该地区环境空气中挥发性有机物的污染特... 详细信息

2019年6月和8月在宁夏回族自治区银川市及周边6个点位进行了环境空气挥发性有机物(VOCs)的观测研究。利用苏码罐采样-三级冷阱预浓缩-GC-MS/FID技术测定环境空气样品中56种挥发性有机物组分;分析该地区环境空气中挥发性有机物的污染特征和来源,计算各组分臭氧和二次有机气溶胶的生成潜势。结果表明,工业区、商业/交通/居民混合区以及工业/交通混合区采样点环境空气中挥发性有机物的浓度和组成有共性也有其特殊性,各采样点均受到机动车尾气排放的影响;短链烷烃和长链烷烃占比较高,分别为TVOCs的30.85%—45.21%和15.17%—48.79%,烯烃在宁东煤化工区采样点占比(43.77%)最高,而炔烃、芳香烃在平罗采样点占比最高,分别为29.98%和14.00%。烯烃对各采样点臭氧生成潜势(OFP)贡献率为23.20%—85.26%,芳香烃对各采样点二次有机气溶胶生成潜势(SOAP)贡献最大(61.49%—89.52%)。

关键词：挥发性有机物环境空气臭氧二次有机气溶胶生成潜势

基于SOA和O;生成潜势的杭州市PM;和O;协同控制

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环境科学 2021年

作者：林旭严仁嫦金嘉佳许凯儿浙江省杭州生态环境监测中心

2019年3月1日—2019年5月31日期间采用Syntech Spectras GC955在线气相色谱仪对杭州市大气环境中挥发性有机物（VOCs）进行了在线连续监测，分析了VOCs体积分数的组成特征、PM;和O;协同控制的优控VOCs物种和VOCs特征污染物比值。结果表... 详细信息

2019年3月1日—2019年5月31日期间采用Syntech Spectras GC955在线气相色谱仪对杭州市大气环境中挥发性有机物（VOCs）进行了在线连续监测，分析了VOCs体积分数的组成特征、PM;和O;协同控制的优控VOCs物种和VOCs特征污染物比值。结果表明，烷烃是VOCs体积分数中最重要的组分，贡献了62.40%。C2～C6的烷烃、苯系物、乙烯和乙炔是VOCs关键物种。烯烃和芳香烃是OFP的主要贡献组分，贡献率分别为41.35%和37.50%。芳香烃是SOA的主要贡献者，贡献率超过90%。低碳的烷烃、低碳烯烃和苯系物是OFP的关键贡献物种，控制好甲苯、间/对-二甲苯和邻-二甲苯这3种苯系物，是O;和PM;协同控制的关键。采样点大气中VOCs除了受机动车尾气的影响外，溶剂使用等工业排放的影响也较为显著。

关键词：挥发性有机物(VOCs) 生成潜势协同控制优控VOCs物种特征污染物比值

桂林市城区大气VOCs污染特征及对O3和SOA的生成潜势

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中国环境监测 2020年第4期36卷 29-35页

作者：银媛媛文建辉张旭峰广西壮族自治区桂林生态环境监测中心广西桂林541004 上海交通大学环境科学与工程学院上海200240

对桂林市城区大气中挥发性有机物(VOCs)的污染特征,以及VOCs对臭氧(O3)和二次有机气溶胶(SOA)的生成潜势进行了研究。结果显示,研究期间,共检出VOCs物种78种,平均体积分数为21.32×10^-9,表现为芳香烃(67.82%)>烷烃(19.56%)>卤代烃(7.50... 详细信息

对桂林市城区大气中挥发性有机物(VOCs)的污染特征,以及VOCs对臭氧(O3)和二次有机气溶胶(SOA)的生成潜势进行了研究。结果显示,研究期间,共检出VOCs物种78种,平均体积分数为21.32×10^-9,表现为芳香烃(67.82%)>烷烃(19.56%)>卤代烃(7.50%)>烯烃(2.86%)>含氧挥发性有机物(1.41%)。VOCs体积分数空间分布呈现市中心和下风向郊区两个高值区。通过苯与甲苯的浓度比值发现,林科所VOCs主要来自交通源和生物源,师专甲山校区VOCs主要是来自交通源,其余测点VOCs主要来自交通源、工业源和外来传输源。分析乙苯和间/对二甲苯的浓度比值发现,电子科大尧山校区气团光化学年龄较大,光化学反应活性相对较强烈;旅游学院、华侨旅游经开区、大埠中心校气团光化学年龄较小,光化学反应活性相对较弱。VOCs对O3生成潜势最大的为芳香烃(93.81%),其次是烷烃(7.22%)和烯烃(4.75%);对SOA生成潜势最大的为芳香烃(97.45%),其次是烷烃(2.55%)。

关键词：挥发性有机物污染特征臭氧二次有机气溶胶生成潜势

基于PAM反应器对北京城市大气SOA生成潜势的研究

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基于PAM反应器对北京城市大气SOA生成潜势的研究

作者：刘俊华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

二次有机气溶胶(SOA)是大气细粒子(PM2.5)的重要组成部分,对气候变化、区域降水、能见度和人体健康有重要影响。现有研究对SOA来源及生成机制的理解还不是很清楚,而基于现有的实验室研究结果与模式模拟不能很好的解释外场环境中的污染... 详细信息

二次有机气溶胶(SOA)是大气细粒子(PM2.5)的重要组成部分,对气候变化、区域降水、能见度和人体健康有重要影响。现有研究对SOA来源及生成机制的理解还不是很清楚,而基于现有的实验室研究结果与模式模拟不能很好的解释外场环境中的污染情况。在北京近年来频繁经历不同程度的灰霾污染过程中,SOA在灰霾的形成过程中扮演着重要角色。研究城市地区实际大气的SOA生成潜势对于认知SOA的生成转化机制及其对大气细粒子污染的影响具有重要意义。本论文以北京城市地区环境空气为研究对象,从2016年5月至2017年11月的时间范围内,利用气溶胶潜势反应器(Potential Aerosol Reactor,PAM反应器)研究了北京城市地区环境空气的SOA生成潜势的变化规律与影响因素。PAM反应器的原理是利用反应器内产生的高浓度羟基自由基(OH ·)对环境空气样品进行氧化,老化时间是对潜势很重要的一个影响因素,可根据OH ·暴露量即OH ·与反应停留时间的乘积计算得到,老化时间表示相当于在实际大气中老化的天数。老化时间对SOA生成的影响主要表现在对SOA的最大生成量(即SOA生成潜势)的影响。夏季的外场观测实验中,SOA生成潜势的小时均值在3.9～9.4μg/m3范围内变化,且呈现夜间高白天低的趋势,在下午4时左右达到最低。SOA生成潜势和甲苯等典型城市挥发性有机物(VOCs)变化趋势一致,而和臭氧浓度反相关。结果表明,除了边界层高度变化影响污染物浓度进而影响SOA生成潜势以外,夏季白天强烈的光化学反应导致环境大气VOCs的消耗,对环境空气的SOA生成潜势也有重要影响。通过改变PAM反应器的老化时间,观测结果表明北京地区对应的最佳老化时间在2～4天范围内,SOA生成潜势高达35.0μg/m3;发达城市比如洛杉矶环境空气对应的最佳老化时间在0.8～6天范围内,而SOA生成潜势仅为4.0 μg/m3。SOA生成潜势的差别反映出两城市的污染水平的不同。同国外同类研究相比,北京环境大气由于具有更高的VOCs浓度,其SOA生成潜势要明显高于其他地区。通过不同污染条件实际大气中进行的PAM实验发现VOCs的浓度能够明显地影响SOA生成潜势。当环境中典型VOC苯的浓度由0.49 ppbv上升高1.54 ppbv时,SOA生成潜势从7.1μg/m3增加到30.2μg/m3,其对应的最佳老化时间从大约2天增加到4天左右。相比发达城市,北京地区较高的VOCs浓度导致了环境大气较高的SOA生成潜势,可能对北京地区持续的灰霾过程有重要贡献。

关键词：二次有机气溶胶生成潜势潜势反应器挥发性有机物变化规律

南京市典型石化企业VOCs的排放特征及臭氧生成潜势的分析

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南京市典型石化企业VOCs的排放特征及臭氧生成潜势的分析

绍兴北部区域大气复合污染过程中VOCs对O_3和SOA的生成潜势研究

2018中国环境科学学会科学技术年会

作者：谢馨南京市环境监测中心站

对南京市典型石化企业VOCS的排放开展连续自动监测,共监测98种挥发性有机物。通过与背景点和城市点自动站数据比对,对监测数据进行统计,总结典型石化企业挥发性有机物的排放特征,进一步分析其臭氧生成潜势。测试结果表明监控点VOCS浓度... 详细信息

对南京市典型石化企业VOCS的排放开展连续自动监测,共监测98种挥发性有机物。通过与背景点和城市点自动站数据比对,对监测数据进行统计,总结典型石化企业挥发性有机物的排放特征,进一步分析其臭氧生成潜势。测试结果表明监控点VOCS浓度在夜间升高显著,凌晨和中午浓度出现谷值,监控点日均浓度显著高于城市点和背景点,主要受石化企业污染源影响。其主要特征挥发性有机化合物为乙烯、丙烷、丙酮、乙烷等;监控点的臭氧生产潜势显著高于背景点,关键活性物种依次为丙烯、乙烯、间/对二甲苯、甲苯等。最后根据分析结论为环境管理提出建议。

关键词：石化企业挥发性有机物臭氧生成潜势

来源： cnki会议评论

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绿色科技 2018年第14期20卷 46-51页

作者：朱绍东邢波周增幸相巧明章燕清徐锋罗培松薛笑婷鲍林发绍兴市环境监测中心站浙江绍兴312000 绍兴文理学院生命科学学院浙江绍兴312000

为了研究在大气复合污染过程中,大气挥发性有机物(VOCs)对大气臭氧(O_3)和二次有机气溶胶(SOA)的影响,在绍兴北部的大气监测国控点,使用在线自动VOC监测系统(TH-PKU300B)测量了2014~2016年期间的99种大气VOCs成分的质量浓度。结合常规... 详细信息

为了研究在大气复合污染过程中,大气挥发性有机物(VOCs)对大气臭氧(O_3)和二次有机气溶胶(SOA)的影响,在绍兴北部的大气监测国控点,使用在线自动VOC监测系统(TH-PKU300B)测量了2014~2016年期间的99种大气VOCs成分的质量浓度。结合常规的大气污染物数据和气象参数,选取2014年6月1~9日作为大气复合污染的案例进行了分析。结果表明:在复合污染期间,SOA/PM2.5的比值最高可以达到9.2%,其中,甲苯、丙酮和乙醛等对SOA贡献比较大,这说明在复合污染期间VOCs对二次生成颗粒物的贡献较为显著。同时通过臭氧生成潜势的计算,芳香烃、烯烃类、醛类物质对O_3生成的贡献较大,这些VOCs的活性组分生成的O_3叠加其它O_3生成效应,助推了高浓度的O_3污染。在严重污染期间,绍兴北部区域内大气VOCs浓度与大气雾霾有较强的相关性。控制VOCs的排放,降低VOCs的浓度,减低大气氧化性,对减少重雾霾天气有很大的帮助。

关键词：挥发性有机物臭氧二次有机气溶胶复合污染过程生成潜势