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集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 53-61页

作者：吴杰王鹏鸣熊正坤华东交通大学信息工程学院南昌330013 温州理工学院数据科学与人工智能学院温州325035

针对对话语料的特点,提出一种集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型。该模型分为两个模块:1)显著性话语上下文窗口采样模块将对话话语进行显著性评估,以显著性话语作为采样锚点,然后设置采样窗口,将采样锚点左右相邻... 详细信息

针对对话语料的特点,提出一种集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型。该模型分为两个模块:1)显著性话语上下文窗口采样模块将对话话语进行显著性评估,以显著性话语作为采样锚点,然后设置采样窗口,将采样锚点左右相邻的话语一起提取为片段,提取出来的片段包含更丰富的话语关系;2)片段间信息融合摘要生成模块利用Transformer块,将相互独立的片段进行信息融合,加强片段之间的语义关系,并且为片段在生成摘要期间分配混合权重。利用一致性损失机制,鼓励显著性话语上下文窗口采样模块确定更佳的采样锚点。在基于查询的长对话摘要公开数据集QMSum上的实验结果表明,该模型在ROUGE评估指标上的分数高于现有最好的模型。

关键词：长对话摘要窗口采样显著性话语信息融合生成模型

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生成模型在园林设计中的应用研究

生成模型在园林设计中的应用研究

作者：赵冠婕山西大学

学位级别：硕士

在园林设计领域,多数存在着设计流程复杂,耗费工时多的问题。计算机辅助设计可以提高设计人员效率,并且提供丰富多样的设计参考,发挥工作人员的潜能,解放其行业领域的生产力。并且随着生成模型的相关研究逐步发展,该类模型可通过对样本... 详细信息

在园林设计领域,多数存在着设计流程复杂,耗费工时多的问题。计算机辅助设计可以提高设计人员效率,并且提供丰富多样的设计参考,发挥工作人员的潜能,解放其行业领域的生产力。并且随着生成模型的相关研究逐步发展,该类模型可通过对样本图像的学习,智能化的生成对应的图像,极大的丰富设计人员的素材库,也可以启发设计人员,提高创造力。本文以园林小尺度空间智能化自动平面设计为主要研究目标,利用对抗生成网络的Pix2Pix模型,可对空白场地实现自动布局设计,同时也可通过扩散模型生成更为多样的平面结果。生成方案在符合园林设计原理的基础上,空间布局合理还兼顾美学视觉效果。具体而言,本文的主要研究内容和贡献如下:首先,针对园林平面设计的功能化场地布局和图纸表现问题,将其拆解为具体场地范围给定情况下园林要素:水景、树木、草地、硬质铺装、道路、建筑的布局问题和布局确定后的彩色平面图精细化展示问题。本文利用生成对抗网络学习和扩散模型生成设计方案。考虑到实际设计需求和可实现性,本文选用Pix2Pix模型和Stable Diffusion模型实现上述目标。其次,在Pix2Pix模型建模过程中,因匹配数据量较少,需自建数据集。针对数据中不同的场地水景、树、草地、铺装节点、道路、建筑六大要素进行了标注,在后续的模型生成过程中,模型可以在人工标注好的信息条件基础上生成对应的平面图。再次,在Stable Diffusion模型建模过程中,模型可以根据输入的样本数据学习到对应的特征,且能输出高质量的多样性方案。从专业角度来看,方案符合设计原理,具有很高的参考价值。综上所述,本文完成了提出的利用生成对抗网络和扩散模型解决园林平面设计任务。通过将模型应用到实际的生活领域,可极大地减少了设计过程中的人工操作,节约了设计师的图纸表现时间,可以将更多的精力放在创意类的工作。在一定程度而言,本文可以实现针小尺度空间下的智能化设计,有较高的应用价值。

关键词：生成模型园林平面设计对抗生成网络

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一种面向图像修复的局部优化生成模型

图学学报 2023年第5期44卷 955-965页

作者：杨红菊高敏张常有薄文武文佳曹付元山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 中国科学院软件研究院北京100190

图像修复在照片的编辑、去除等方面有着广泛地应用。针对现有深度学习图像修复模型因受卷积算子感受野局限性的影响,导致修复结果存在结构扭曲或纹理模糊的问题,提出一种局部优化生成模型LesT-GAN,该模型由生成器和鉴别器两部分组成。其... 详细信息

图像修复在照片的编辑、去除等方面有着广泛地应用。针对现有深度学习图像修复模型因受卷积算子感受野局限性的影响,导致修复结果存在结构扭曲或纹理模糊的问题,提出一种局部优化生成模型LesT-GAN,该模型由生成器和鉴别器两部分组成。其中,生成器部分由局部增强滑动窗口Transformer模块构成,该模块将深度卷积的平移不变性、局部性优势与Transformer的全局信息建模能力相结合,既能够覆盖较大范围的感受野又能实现局部细节的优化。鉴别器部分是一种基于掩码指导和补丁的相对平均鉴别器,通过估计给定的真实图像比生成图像更真实的平均概率,模拟缺失区域边界周围的像素传播,使生成器训练时能够直接借助真实图像生成更清晰的局部纹理。在Places2,CelebA-HQ和PairsStreet的3种数据集上,与其他先进的图像修复方法进行对比实验,LesT-GAN在L_(1)和FID评价指标方面分别有10.8%和41.36%的提升。实验结果表明,LesT-GAN在多个场景中有更好的修复效果,同时能很好地泛化到比训练时分辨率更高分辨率的图像中。

关键词：深度学习图像修复生成模型 Transformer 局部优化

基于图神经网络和引导向量的图像字幕生成模型

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数据采集与处理 2023年第1期38卷 209-219页

作者：佟国香李乐阳上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

近年来,深度学习已在图像字幕技术研究中展现其优势。在深度学习模型中,图像中对象之间的关系在图像表示中起着重要作用。为了更好地检测图像中的视觉关系,本文基于图神经网络和引导向量构建了图像字幕生成模型(YOLOv4-GCN-GRU,YGG)。... 详细信息

近年来,深度学习已在图像字幕技术研究中展现其优势。在深度学习模型中,图像中对象之间的关系在图像表示中起着重要作用。为了更好地检测图像中的视觉关系,本文基于图神经网络和引导向量构建了图像字幕生成模型(YOLOv4-GCN-GRU,YGG)。该模型利用图像中被检测到的对象的空间和语义信息建立成图,利用图卷积神经网络(Graph convolutional network,GCN)作为编码器对图的每个区域进行表示。在字幕生成阶段,额外训练一个引导神经网络来产生引导向量,从而辅助生成模型自动生成语句。基于MSCOCO图像数据集的对比实验表明,YGG模型具有更好的性能,将CIDEr-D的性能从138.9%提高到了142.1%。

关键词：图像字幕空间语义图图卷积神经网络引导向量生成模型

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生成扩散模型研究综述

计算机科学 2024年第1期51卷 273-283页

作者：闫志浩周长兵李小翠中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083

扩散模型在生成模型领域具有高质量的样本生成能力,一经推出就不断地刷新图像生成评价指标FID分数的记录,成为了该领域的研究热点,而此类相关综述在国内还鲜有介绍。因此,文中对相关扩散生成模型的研究进行汇总与分析。首先,对去噪扩散... 详细信息

扩散模型在生成模型领域具有高质量的样本生成能力,一经推出就不断地刷新图像生成评价指标FID分数的记录,成为了该领域的研究热点,而此类相关综述在国内还鲜有介绍。因此,文中对相关扩散生成模型的研究进行汇总与分析。首先,对去噪扩散概率模型、基于分数的扩散生成模型和随机微分方程的扩散生成模型这3类通用模型的特点和原理进行了论述,就每一类基本扩散模型中以优化模型内部算法、高效采样为改进目标的相关衍生模型进行分析。其次,对当下扩散模型在计算机视觉、自然语言处理、时间序列、多模态和跨学科领域等方面的应用进行总结。最后,基于上述论述,分别就目前扩散生成模型存在的采样步骤多、采样时间长等局限性提出了相关建议,并结合前述研究对未来扩散生成模型的发展方向进行了研判。

关键词：深度学习生成模型去噪扩散概率模型基于分数的扩散模型随机微分方程图像生成

东北地区原水氯化消毒副产物三氯甲烷生成模型预测

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哈尔滨工业大学学报 2020年第11期52卷 33-39页

作者：姜旭赵慕南纪峰崔崇威城市水资源与水环境国家重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 哈尔滨供水集团有限责任公司哈尔滨150001

针对含有天然有机物的原水经过液氯或次氯酸钠消毒后生成多种含卤素的化合物——消毒副产物(DPBs)问题,尤其三氯甲烷(TCM)的出现引起广泛关注,其生成影响因素主要包括水中的有机质含量、pH、水温、投氯量、消毒接触时间等.经调查,东北... 详细信息

针对含有天然有机物的原水经过液氯或次氯酸钠消毒后生成多种含卤素的化合物——消毒副产物(DPBs)问题,尤其三氯甲烷(TCM)的出现引起广泛关注,其生成影响因素主要包括水中的有机质含量、pH、水温、投氯量、消毒接触时间等.经调查,东北地区许多市、县净水厂规模多为5万t/d以下的小型水厂,由于检测能力及成本的问题,无法实现对出厂水中TCM的检测,一旦原水水质发生变化则无法保证出厂水水质安全.因此,建立常规指标与TCM生成量之间的预测模型,将更好地帮助不具备TCM检测能力的水厂预测TCM的生成情况.以东北某大型净水厂为例,采用国家标准方法检测各指标含量,通过多元线性回归分析方法,对原水常规指标水温、pH、浑浊度、高锰酸盐指数、投氯量这些基于原水和消毒工艺的主要参数进行统计分析,建立TCM的生成模型,为具有类似水源及消毒方式的中小型净水厂预测TCM的生成提供了很好的预判方式.

关键词：天然有机物三氯甲烷氯化消毒消毒副产物生成模型

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基于生成模型的地磁室内高精度定位算法研究

通信学报 2023年第6期44卷 211-222页

作者：马帅裴科祁华艳李航曹雯王洪梅熊海良李世银深地科学与工程云龙湖实验室江苏徐州221116 鹏城实验室广东深圳518172 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 深圳市大数据研究院广东深圳518172 长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064 山东大学信息科学与工程学院山东济南250100

针对目前构建精细的地磁指纹库需要耗费大量人力成本的瓶颈,提出了条件变分自动编码器和条件对抗生成网络2种生成模型,能够在收集少量数据样本的基础上,对给定位置进行伪标签指纹的生成。同时,针对单点地磁指纹定位精度低的问题,设计了... 详细信息

针对目前构建精细的地磁指纹库需要耗费大量人力成本的瓶颈,提出了条件变分自动编码器和条件对抗生成网络2种生成模型,能够在收集少量数据样本的基础上,对给定位置进行伪标签指纹的生成。同时,针对单点地磁指纹定位精度低的问题,设计了一种基于注意力机制的卷积神经网络-门控循环单元的地磁序列定位算法,能够有效利用指纹的空间和时间特性,实现精准定位。此外,还设计并搭建了实时、便携的移动端数据采集和定位系统。通过实际测试表明,利用所提模型可有效构建可用的地磁指纹库,所提算法平均误差可达0.16 m。

关键词：深度学习地磁定位生成模型地磁序列

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论交叉学科的生成模型建构与实现路径

学位与研究生教育 2023年第5期 26-34页

作者：朱小平张家军胡伟力西南医科大学研究生院泸州646000 西南大学教育学部重庆400715 西南大学西南民族教育与心理研究中心西南医科大学人文与管理学院泸州646000 厦门大学教育研究院

交叉学科是学科发展到一定时期,经过学科或领域之间交叉融合而生成的新型学科形态,具有通约性与区隔性并存、交互性与独立性共在、共生性与偏序性兼顾的特征。交叉学科的生成从形态结构上经历“问题研究形态—研究领域形态—基本研究范... 详细信息

交叉学科是学科发展到一定时期,经过学科或领域之间交叉融合而生成的新型学科形态,具有通约性与区隔性并存、交互性与独立性共在、共生性与偏序性兼顾的特征。交叉学科的生成从形态结构上经历“问题研究形态—研究领域形态—基本研究范畴形态—交叉学科形态”的渐次发展,而这一形态结构的演变受到学科知识体系的内在建构和学术组织、制度体系的外在建制双重逻辑的驱动。因此,要推动交叉学科的持续生成,就需要注重知识体系的系统建构,促进学术组织的深度融合,推动制度体系的协同共生,进而完成交叉学科体系生成和学科建成的过程,推动交叉学科实现真正意义上的交叉融合发展。

关键词：学科交叉学科生成模型建构

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生成模型研究综述

现代计算机 2023年第23期29卷 37-41页

作者：李晓晋刘进锋宁夏大学信息工程学院银川750021

生成模型是机器学习中一类重要的模型,它们通过学习数据中的统计规律,能够生成具有相似特征的新样本。然而,传统生成模型对于因果关系的建模能力较弱。随着机器学习领域的发展,越来越多的研究者试图从因果关系中分离出可能的虚假相关性... 详细信息

生成模型是机器学习中一类重要的模型,它们通过学习数据中的统计规律,能够生成具有相似特征的新样本。然而,传统生成模型对于因果关系的建模能力较弱。随着机器学习领域的发展,越来越多的研究者试图从因果关系中分离出可能的虚假相关性,基于因果推断的生成模型在这一背景下值得被研究。现通过对生成模型、因果生成模型的研究进展做出阐述,介绍其特点及代表性方法。相比之下,因果生成模型展现出了较优的性能和较好的可解释性。

关键词：生成模型因果推断可解释性虚假相关性