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  • 1 篇 军事学
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主题

  • 4 篇 生成式大语言模型
  • 2 篇 人工智能
  • 1 篇 医学试题
  • 1 篇 考试命题
  • 1 篇 医疗
  • 1 篇 受控文本生成
  • 1 篇 题库建设
  • 1 篇 提示工程
  • 1 篇 军事情报分析
  • 1 篇 文本分类
  • 1 篇 自然语言处理(nlp...
  • 1 篇 工业品物料分类

机构

  • 1 篇 深圳职业技术大学
  • 1 篇 北京大学
  • 1 篇 鹏城实验室
  • 1 篇 哈尔滨工业大学
  • 1 篇 欧冶工业品股份有...
  • 1 篇 中国船舶集团系统...

作者

  • 1 篇 刘美丽
  • 1 篇 胡晗
  • 1 篇 王维民
  • 1 篇 奉世聪
  • 1 篇 范士喜
  • 1 篇 何雨鑫
  • 1 篇 江哲涵
  • 1 篇 董昭轩
  • 1 篇 颜见智
  • 1 篇 汤步洲
  • 1 篇 王卫锋
  • 1 篇 骆子烨
  • 1 篇 朱俊

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=生成式大语言模型"
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生成式大语言模型在医学考试题库建设中的实践探索
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中华医学教育杂志 2024年 第8期44卷 561-569页
作者： 江哲涵 奉世聪 王维民 北京大学医学教育研究所 北京100191 北京大学教育学院 北京100871
传统的医学考试题库建设耗时长且依赖于命题专家资源,而大语言模型为题库建设带来了新方式,其试题生成质量很大程度上取决于提示词的设计。为了提高医学试题质量,帮助医学教师有效利用大语言模型开展命题工作,本文介绍了大语言模型中常... 详细信息
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生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用与面临的挑战
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医学信息学杂志 2023年 第9期44卷 23-31页
作者： 颜见智 何雨鑫 骆子烨 胡晗 范士喜 汤步洲 哈尔滨工业大学(深圳) 深圳518055 鹏城实验室 深圳518055 深圳职业技术大学 深圳518055
目的/意义为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任... 详细信息
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基于生成式大语言模型的军事领域受控文本生成方法
基于生成式大语言模型的军事领域受控文本生成方法
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第五届体系工程学术会议——数智时代的体系工程
作者： 董昭轩 王卫锋 刘美丽 中国船舶集团系统工程研究院
ChatGPT(Chat Generative Pre-Trained Transformer)的推出引起了学界和各行业的广泛关注,此后,越来越多的开源模型可供使用。然而,将生成式大语言模型应用在实际场景仍面临许多问题与挑战。本文以军事领域的受控文本生成问题为应用场景... 详细信息
来源： cnki会议 评论
LLM在工业品物料分类场景的应用
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宝钢技术 2023年 第6期 29-32页
作者： 朱俊 欧冶工业品股份有限公司 上海201900
为了解决工业品分类中传统技术所面临的数据不足、泛化性能不佳和准确度不高的问题,提出了一种结合大语言模型与深度学习文本分类的新型工业品物料分类模型。通过利用大语言模型进行数据增强和分类结果的校准,优化了原有的技术框架。经... 详细信息
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