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生成式大模型承载网络技术探索

中兴通讯技术 2024年

作者：唐宏武娟徐晓青张宁中国电信股份有限公司研究院

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究，认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式，开展定制化网络架构设计和传... 详细信息

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究，认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式，开展定制化网络架构设计和传输协议优化。流控/拥塞控制技术、负载均衡技术、自动化运维技术和面向广域远程直接内存访问（RDMA）的确定性网络传输技术是未来的重点研究方向。

关键词：生成式大模型 RDMA 网络拥塞控制网络负载均衡

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生成式大模型与新文科建设

新文科教育研究 2024年第2期 72-92,143页

作者：米加宁吴佳正哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001

新文科旨在通过技术手段拓宽人文社会科学的研究视野与方法论。生成式大模型在促进知识生成、创新学术方法论、重塑学科边界及界定学科身份等方面起到了关键作用,揭示了新文科在促进学科融合、推动学术创新和响应社会变革中的独特价值... 详细信息

新文科旨在通过技术手段拓宽人文社会科学的研究视野与方法论。生成式大模型在促进知识生成、创新学术方法论、重塑学科边界及界定学科身份等方面起到了关键作用,揭示了新文科在促进学科融合、推动学术创新和响应社会变革中的独特价值。生成式大模型引领下的学术方法论变革,展示了传统知识生成范式如何被重塑,以及这些技术如何促进跨学科的知识融合与创新。深度分析学科边界的重塑与融合,阐述了新文科在整合技术创新与学术传统中的策略和实践,新文科教育体系的必要变革旨在培养能够跨学科工作并充分利用新技术的学者和研究者。新文科建设不仅要求学术界对传统学科进行深刻反思和创新性重构,更要求在技术革新的驱动下,探索和建立一种新的学术工作模式和生态系统,以实现知识的深度发展和社会实践的广泛应用。新文科的发展展现了学术传统与技术革新的融合可能,为理解和解决当代社会的复杂问题提供了新的视角和工具,标志着一个全新学术研究时代的来临。

关键词：新文科生成式大模型方法论变革学科边界重塑技术与学术融合

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生成式大模型对商业银行的影响及建议

新金融 2023年第10期 32-37页

作者：龚新宇江瀚中国石化上海石油化工有限公司中国银联品牌营销部

伴随着人工智能(AI)的发展,以ChatGPT为代表的人工智能生成式大模型将给商业银行带来深远影响。本文采用逻辑分析方法,基于人工智能生成式大模型创新的视角,研究了商业银行运用生成式大模型的可能与影响。本文研究发现,将传统生成式大... 详细信息

伴随着人工智能(AI)的发展,以ChatGPT为代表的人工智能生成式大模型将给商业银行带来深远影响。本文采用逻辑分析方法,基于人工智能生成式大模型创新的视角,研究了商业银行运用生成式大模型的可能与影响。本文研究发现,将传统生成式大模型训练成为多模态金融大模型之后,在商业银行的业务领域具有广泛的应用前景,可以有效提升商业银行风险管理水平,优化商业银行的投资决策和投资组合,强化客户关系管理和客户维护能力,从而真正提升商业银行经营效率、优化风险管理效能、驱动数智化转型。但同时也面临着一些难点与挑战,如数据安全、人员培训、监管合规、算力与能耗储备等,只有有效应对这些难点,用好生成式大模型,才能更好地推动商业银行的转型发展。

关键词：商业银行人工智能生成式大模型数智化转型

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生成式大模型的数据安全风险与法律治理

网络安全与数据治理 2023年第12期42卷 27-33页

作者：刘羿鸣林梓瀚武汉大学网络治理研究院湖北武汉430072 上海数据交易所上海201203

生成式大模型具有广泛的应用前景。大模型的训练和运行均需要海量数据的支撑,极有可能引发数据安全风险。认知风险是化解风险的前提,需要从静态、动态两个视角建立起大模型应用数据安全风险的认知体系。结合欧盟、美国等大模型的治理经... 详细信息

生成式大模型具有广泛的应用前景。大模型的训练和运行均需要海量数据的支撑,极有可能引发数据安全风险。认知风险是化解风险的前提,需要从静态、动态两个视角建立起大模型应用数据安全风险的认知体系。结合欧盟、美国等大模型的治理经验,针对我国大模型数据安全风险治理存在的不足,建议建立基于数据安全风险的分类监管路径、完善基于大模型运行全过程的数据安全责任制度、探索基于包容审慎监管的创新监管机制,为实现大模型应用的可信未来提供充分的法治保障。

关键词：生成式大模型数据安全风险 ChatGPT 风险分类分级

基于高效参数微调的生成式大模型领域适配技术

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人工智能 2023年第4期 1-9页

作者：丁鑫邹荣金潘志庚南京信息工程大学人工智能学院南京210044 南京信息工程大学元宇宙研究院南京210044

在深度学习中,“预训练+微调”范式是经典的模型领域适配技术,可有效将预训练模型的丰富知识迁移至新的任务中。然而,随着深度神经网络的规模不断增大,生成式大模型的参数规模往往动辄数十亿甚至数千亿。因此,本文指出在新任务中“全量... 详细信息

在深度学习中,“预训练+微调”范式是经典的模型领域适配技术,可有效将预训练模型的丰富知识迁移至新的任务中。然而,随着深度神经网络的规模不断增大,生成式大模型的参数规模往往动辄数十亿甚至数千亿。因此,本文指出在新任务中“全量微调”生成式大模型以实现领域适配不再具有可行性。接着,针对以上问题,本文介绍了一种“轻量化”的大模型领域适配技术——高效参数微调,并对三类主流算法进行综述,分析了算法的主要思想和优缺点。最后,本文借助两个成功案例展示了高效参数微调技术在生成式语言/视觉大模型上的应用效果,证明了高效参数调参技术仅需训练少量额外参数即可近似达到“全量微调”的领域适配效果。

关键词：高效参数微调生成式大模型领域适配有限算力

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大模型时代:知识的生成式“涌现”

学海 2024年第1期 81-96,214,215页

作者：米加宁董昌其哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001

随着计算能力的提高和数据的爆炸性增长,生成式大模型逐渐成为知识生产的核心力量,并深刻改变了人类知识的生产方式。本文系统探讨了从古典学术到现代信息科技的知识生产历程,将传统知识生产方式归纳为个体的知识涌现。与之相对应的大... 详细信息

随着计算能力的提高和数据的爆炸性增长,生成式大模型逐渐成为知识生产的核心力量,并深刻改变了人类知识的生产方式。本文系统探讨了从古典学术到现代信息科技的知识生产历程,将传统知识生产方式归纳为个体的知识涌现。与之相对应的大模型时代,知识生产方式则可称为生成式的知识涌现,从而造就了新的知识高原。大模型时代生成式知识涌现的机理,表现为知识结构和生成逻辑两方面的转变。虽然生成式大模型在文本生成、数据分析等领域设立了一种难以超越的“基线”,但人类在创造、批判思考和情感判断上的独特能力仍然不可或缺。结合人机协同的哲学和技术探索,本文为未来知识生产的新时代提供了一个全面而深入的视角,并在此基础上勾画人机协同共创知识高峰的路径。

关键词：生成式大模型知识生产大数据人机协同人工智能

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大模型时代：知识的生成式“涌现”

科学技术哲学 2024年第5期

作者：米加宁董昌其

随着计算能力的提高和数据的爆炸性增长，生成式大模型逐渐成为知识生产的核心力量，并深刻改变了人类知识的生产方式。本文系统探讨了从古典学术到现代信息科技的知识生产历程，将传统知识生产方式归纳为个体的知识涌现。与之相对应的... 详细信息

随着计算能力的提高和数据的爆炸性增长，生成式大模型逐渐成为知识生产的核心力量，并深刻改变了人类知识的生产方式。本文系统探讨了从古典学术到现代信息科技的知识生产历程，将传统知识生产方式归纳为个体的知识涌现。与之相对应的大模型时代，知识生产方式则可称为生成式的知识涌现，从而造就了新的知识高原。大模型时代生成式知识涌现的机理，表现为知识结构和生成逻辑两方面的转变。虽然生成式大模型在文本生成、数据分析等领域设立了一种难以超越的“基线”，但人类在创造、批判思考和情感判断上的独特能力仍然不可或缺。结合人机协同的哲学和技术探索，本文为未来知识生产的新时代提供了一个全面而深入的视角，并在此基础上勾画人机协同共创知识高峰的路径。

关键词：生成式大模型知识生产大数据人机协同人工智能

来源：人大复印报刊资料评论

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大小模型端云协同进化技术进展

中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1510-1534页

作者：王永威沈弢张圣宇吴帆赵洲蔡海滨吕承飞马利庄杨承磊吴飞浙江大学人工智能研究所杭州310058 浙江大学上海高等研究院上海201203 上海交通大学计算机科学与工程系上海200241 华东师范大学软件工程学院上海200062 淘宝(中国)软件有限公司杭州310023 山东大学软件学院济南250011

生成式基座大模型正在引发人工智能领域的重大变革,在自然语言处理、多模态理解与内容合成等任务展现通用能力。大模型部署于云侧提供通用智能服务,但面临时延大、个性化不足等关键挑战,小模型部署于端侧捕捉个性化场景数据,但存在泛化... 详细信息

生成式基座大模型正在引发人工智能领域的重大变革,在自然语言处理、多模态理解与内容合成等任务展现通用能力。大模型部署于云侧提供通用智能服务,但面临时延大、个性化不足等关键挑战,小模型部署于端侧捕捉个性化场景数据,但存在泛化性不足的难题。大小模型端云协同技术旨在结合大模型通用能力和小模型专用能力,以协同交互方式学习演化进而赋能下游垂直行业场景。本文以大语言模型和多模态大模型为代表,梳理生成式基座大模型的主流架构、典型预训练技术和适配微调等方法,介绍在大模型背景下模型剪枝、模型量化和知识蒸馏等大模型小型化关键技术的发展历史和研究近况,依据模型间协作目的及协同原理异同,提出大小模型协同训练、协同推理和协同规划的协同进化分类方法,概述端云模型双向蒸馏、模块化设计和生成式智能体等系列代表性新技术、新思路。总体而言,本文从生成式基座大模型、大模型小型化技术和大小模型端云协同方式3个方面探讨大小模型协同进化的国际和国内发展现状,对比优势和差距,并从应用前景、模型架构设计、垂直领域模型融合、个性化和安全可信挑战等层面分析基座赋能发展趋势。

关键词：生成式大模型大模型小型化大小模型协同进化端云协同进化生成式智能体生成式人工智能

传播活动中作为转义者的智能技术及其作用机制

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宁夏社会科学 2024年第2期 181-190页

作者：彭兰中国人民大学新闻与社会发展研究中心北京100872 中国人民大学新闻学院北京100872

在智能时代的传播活动中,数据、算法及各种智能系统、智能物体等在很大程度上成了传播的主体,也是行动者网络中的行动者,它们以各种方式进行着转义。数据的主要转义机制体现为映射、标签化、脱域、重组。分发算法则通过对人—内容、人... 详细信息

在智能时代的传播活动中,数据、算法及各种智能系统、智能物体等在很大程度上成了传播的主体,也是行动者网络中的行动者,它们以各种方式进行着转义。数据的主要转义机制体现为映射、标签化、脱域、重组。分发算法则通过对人—内容、人—内容—人的关系重构,以及对内容可见性的调控,影响着内容价值的转化。智能内容生成系统既对客观世界进行了简化、抽象,也在对信息、知识进行加工时产生转义,在人机协同过程中对人的指令进行再诠释。智能物体的转义作用,一方面体现为它们促成的自然环境的“拟态化”,另一方面体现在它们对传播场景的建构及人—内容关系的影响。但智能技术的转义开关,最终仍是掌握在人的手里。

关键词：智能传播智能技术行动者网络理论转义者生成式大模型