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生态数据的艺术表达作为人的感知延伸

生态数据的艺术表达作为人的感知延伸

2022年科学与艺术研讨会

作者：师丹青洪昀李巷

如今全球性气候变化问题频发,但由于它过于宏大、漫长而隐蔽的特点,使人们很难产生切身的感受。生态环境大数据运用科技手段,可以实现对我们生存环境的镜像建模。本文认为数字艺术与数据科学的结合,可以提供一种开创性的生态环境体验方... 详细信息

如今全球性气候变化问题频发,但由于它过于宏大、漫长而隐蔽的特点,使人们很难产生切身的感受。生态环境大数据运用科技手段,可以实现对我们生存环境的镜像建模。本文认为数字艺术与数据科学的结合,可以提供一种开创性的生态环境体验方式,通过生态数据艺术作品提升人体感官的"敏感度",令曾经无视无感的生态问题变得可视可感,激发人们付诸行动改善环境。

关键词：数据驱动艺术交互体验设计生态数据自然科普

来源： cnki会议评论

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菜子湖湿地生态数据库管理系统的设计与实现

水资源保护 2020年第6期36卷 46-52页

作者：成波江波李红清长江水资源保护科学研究所湖北武汉430051

在探讨和分析菜子湖湿地生态数据的多源异构、时空相关和水位动态特性的基础上,提出一种基于“图层对象状态”的三域时空数据模型,并采用ArcGIS平台构建了菜子湖湿地生态数据库管理系统。该系统具有图库管理、查询操作和制图综合等功能... 详细信息

在探讨和分析菜子湖湿地生态数据的多源异构、时空相关和水位动态特性的基础上,提出一种基于“图层对象状态”的三域时空数据模型,并采用ArcGIS平台构建了菜子湖湿地生态数据库管理系统。该系统具有图库管理、查询操作和制图综合等功能,能够直观地呈现菜子湖湿地生境、越冬期水鸟种群数量和分布格局、栖息地选择对水位变化的响应关系,可为菜子湖不同适应性水位优化调度提供科学依据。

关键词：菜子湖湿地管理生态数据时空数据模型数据库管理系统

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生态数据和含协变量样本数据的联合分析

生态数据和含协变量样本数据的联合分析

作者：周多东北师范大学

学位级别：硕士

生态学研究中大多是以群体为基本单位收集或分析资料,从而研究暴露与疾病关系的内容。由于我们只知道研究人群中的暴露数和非暴露数,患病数和非患病数,但不知道暴露者中有多少发生了疾病或者非暴露者中有多少发生了疾病。也就是说生态... 详细信息

生态学研究中大多是以群体为基本单位收集或分析资料,从而研究暴露与疾病关系的内容。由于我们只知道研究人群中的暴露数和非暴露数,患病数和非患病数,但不知道暴露者中有多少发生了疾病或者非暴露者中有多少发生了疾病。也就是说生态学研究不能在特定的个体中将暴露与疾病联系起来,这样就会产生生态偏倚。Sebastien J.-P.A.Haneuse和JonathanC.Wakefield(2008)提出了一种杂交设计,很好的解决了偏的问题,并增加了有效性。但是他们没有考虑生态数据含有协变量的部分。由于生态研究中缺少协变量信息,因此无法消除潜在的变量对疾病的影响。所以本文将生态数据和含协变量的样本数据联合去分析协变量与疾病之间关系,建立一个混合模型,并对其构造似然函数,对模型参数做出统计推断。

关键词：生态数据协变量混合模型极大似然估计

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基于熵值法的我国省际生态数据评价研究

情报科学 2021年第1期39卷 157-162页

作者：郝辑张少杰吉林大学管理学院吉林长春130022 吉林财经大学吉林长春130117

【目的/意义】构建科学的生态数据评价模型是生态文明建设的重要内容,需要从针对性、严谨性入手对数据进行归纳分析,为提高评价体系的准确性提供有力数据支撑。【方法/过程】本文以我国省际生态指数为例,运用熵值法对评价指标、权重进... 详细信息

【目的/意义】构建科学的生态数据评价模型是生态文明建设的重要内容,需要从针对性、严谨性入手对数据进行归纳分析,为提高评价体系的准确性提供有力数据支撑。【方法/过程】本文以我国省际生态指数为例,运用熵值法对评价指标、权重进行优化,通过数据模型的构建,从海量数据中筛选出能够科学、精准地评价我国省际当前生态文明建设现状的数据指标。【结果/结论】基于熵值法的评价模型,合理地解决了评价体系评价不精准、不符合实际的问题,展示了省际生态发展情况,提出了我国省际生态发展评价问题的解决途径,实证研究的结果表明该评价方法是科学的。【创新/局限】本文利用改进的熵值法,得到我国省际生态指数数据评价模型,用于后续的综合评价。鉴于数据的可获得性,部分研究采取了数值模拟方法,未来要完善计量模型分析,进一步提高结果的精准度。

关键词：熵值法生态数据省际生态指数生态文明

基于形态、分子和生态数据的星果草属物种界定研究

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基于形态、分子和生态数据的星果草属物种界定研究

作者：曾卫东江西农业大学

学位级别：硕士

物种是生物多样性的基本单位,而物种界定是生物学研究的基础工作。根据《中国植物志》的记载,毛茛科星果草属(Asteropyrum Drumm.et Hutch)下分为两个种,分别是裂叶星果草(Asteropyrum cavaleriei Drumm.et Hutch)和星果草Asteropyrum p... 详细信息

物种是生物多样性的基本单位,而物种界定是生物学研究的基础工作。根据《中国植物志》的记载,毛茛科星果草属(Asteropyrum Drumm.et Hutch)下分为两个种,分别是裂叶星果草(Asteropyrum cavaleriei Drumm.et Hutch)和星果草Asteropyrum peltatum Drumm.et Hutch)。根据我们大量的野外实地考察,发现这两个种之间形态变异连续,不存在明显的物种界限。本文基于整合物种概念,运用多学科、多重证据对星果草属进行物种界定研究。研究结果总结如下:1)共采集了27个星果草属植物居群的植物标本,每个居群4到6份植物标本,共207份星果草属植物标本,发现星果草属叶形变异虽然很大,但存在明显的过渡;采用几何形态测量学对叶形进行定量分析发现,星果草和裂叶星果草两个种无论在叶片性状还是在叶片大小上都存在明显的重叠,形态学证据不支持成立两个物种。2)基于28个居群nrITS和psbA-trnH单倍型数据,我们构建了最大似然树(ML树)、绘制了单倍型分布图并采用ABGD分析寻找星果草属内种间条形码间隔(gap),结果发现星果草和裂叶星果草在nrITS和psbA-trnH的ML树上均不构成单系,单倍型没有明显的地理分布规律,星果草属内没有种间条形码间隔(gap);另外我们还测定了28个居群10个核基因位点序列,并进行STRUCTURE遗传分组分析,结果显示,遗传分组与基于形态学的物种划分没有相关性。3)收集星果草属植物现有地理分布经纬度信息,最后得到星果草和裂叶星果草66和84个分布点数据。基于这些分布数据对星果草属进行生态位模拟和潜在分布区模拟,并采用主成分分析比较两物种生态位分化,结果显示,两个物种预测的分布区有较大范围的重叠,生态位分化不明显。由此可见,形态学、分子系统学、群体遗传学以及生态学证据均显示,星果草和裂叶星果草并不是两个独立的物种,前人根据叶裂深浅和叶片大小划定的两个物种是形态变异的两个较为极端的类型,种间存在明显地过渡。本研究的结果表明,基于整合物种概念,运用多种手段对物种进行界定,能够得到令人信服的物种界定结果。

关键词：星果草属物种界定 DNA序列生态数据几何形态测量学

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基于元数据的生态研究数据管理研究

基于元数据的生态研究数据管理研究

作者：郭明航西北农林科技大学

学位级别：硕士

从分析生态科学数据的特征入手,着重就生态科学数据共享管理的策略,生态研究数据的元数据标准,以及基于元数据的生态科学数据管理系统的设计进行了研究,取得以下主要结论: 1、科学数据共享管理是科技与社会发展的要求科学研究需求是科... 详细信息

从分析生态科学数据的特征入手,着重就生态科学数据共享管理的策略,生态研究数据的元数据标准,以及基于元数据的生态科学数据管理系统的设计进行了研究,取得以下主要结论: 1、科学数据共享管理是科技与社会发展的要求科学研究需求是科学数据共享管理的驱动力。科学数据所固有的属性及其科学价值、经济价值和社会价值以及投入产出规律等研究成果奠定了科学数据共享管理的理论依据。科学数据的共享管理是实现科学数据资源效益最大化的唯一途径。元数据技术是管理科学数据的有效方法。 2、生态研究数据和数据集的特性生态研究数据的异构性、密集性和复合性等特性是生态学研究科学数据管理时必需考虑的因素。数据集是基于元数据进行科学数据管理的基本单元,主要区别其数据结构、数据管理系统和数据描述对象的差异性,归纳出了三种基本的数据集类型,即关系类型数据集、空间类型数据集和文件类型数据集。数据集粒度的概念以及数据集与数据实体、元数据的关系是进行数据集组织的理论基础。 3、数据分级与共享方案在寻求数据提供者、数据管理者和数据使用者之间利益的平衡点的基础上,提出了现阶段科学数据共享管理的策略和方案,从而实现不同身份的用户对不同状态的数据严格而灵活的访问控制,从而有效的保护数据所有者的利益,同时又为数据共享提供了有效的途径。 4、元数据标准按照元数据分层模式的框架,采用“采标”和“同化”的方法,以《生态科学数据元数据标准》为基础,建立了《文件类数据集元数据标准》和其相应的核心元数据项。与此同时,归纳了元数据标准建立的一般方法和步骤。 5、文件类型数据集数据库管理系统的设计设计开发了文件类数据集的数据库管理系统。系统功能根据不同的用户角色主要包括:用户注册登录、数据查询、数据浏览、数据下载、数据发布和汇交、用户管理、数据审查等模块。

关键词：元数据生态数据数据集数据库数据共享

基于区块链技术的生态观测数据存储与共享模式

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农业大数据学报 2020年第2期2卷 55-66页

作者：侯玥彭长辉杨铭霞刘智豪周晓路西北农林科技大学林学院生态预测与全球变化研究中心杨凌712100 魁北克大学蒙特利尔分校环境科学研究所蒙特利尔加拿大C3H3P8

生态数据存储规模随着生态学领域研究尺度的拓展不断扩张,而传统中心化数据存储方式面对日益庞大的海量生态数据越来越难以维持,观测数据易重复、易篡改、难共享以及存储成本高、数据利用效率低等弊端进一步诱发了生态学研究对更高效数... 详细信息

生态数据存储规模随着生态学领域研究尺度的拓展不断扩张,而传统中心化数据存储方式面对日益庞大的海量生态数据越来越难以维持,观测数据易重复、易篡改、难共享以及存储成本高、数据利用效率低等弊端进一步诱发了生态学研究对更高效数据存储技术的需求。与此同时,衍生于比特币交易的区块链技术凭借其分布式数据存储成本低、数据安全共享程度高等优势迅速得到青睐。在此背景下,本研究立足于生态学领域研究生态观测数据使用与共享等环节中的现实问题,从区块链技术视角出发,通过数据标签实时发布、数据修改实时验证等技术手段,设计开发"生态系统观测数据安全保障系统"(Ecosystem Observation Data Security System, EODSS)。研究结果表明,本研究基于经典C/S架构开发可执行脚本文件框架设计,能够有效满足生态学领域研究中的常见功能需求。相比于传统中心化数据存储方式,本研究使用Hash算法对系统数据层中原始数据进行加密处理,并引用时间戳技术保证数据的实效信息,有效规避传统中心化数据存储中面临的安全问题。作为对区块链技术在生态学领域实际应用的一次探索,本研究试图将区块链技术优势应用到生态数据管理中,用以解决生态学领域研究中长期存在的数据安全存储与共享难题,以期为后续相关探索提供有益参照。

关键词：区块链生态数据野外观测数据安全存储与共享区块链技术科学数据