检索结果-南通市图书馆

考虑客户购买行为的易腐食品生产配送协同研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

合肥工业大学学报（自然科学版） 2019年第6期42卷 840-847页

作者：李畅陈淮莉上海海事大学物流科学与工程研究院

随着客户对易腐食品新鲜度的要求不断提高,为了更好地满足客户需求,避免生产配送计划与客户购买行为间的信息不对称,文章以生产商利润最大为目标,提出店铺直送(direct store delivery,DSD)经营模式下的单生产商、多产品、多零售商、多... 详细信息

随着客户对易腐食品新鲜度的要求不断提高,为了更好地满足客户需求,避免生产配送计划与客户购买行为间的信息不对称,文章以生产商利润最大为目标,提出店铺直送(direct store delivery,DSD)经营模式下的单生产商、多产品、多零售商、多时段的易腐食品生产配送协同计划模型,推导出关于产品新鲜度和质量风险的需求函数,模仿消费者对易腐食品的购买态度,在生产配送计划中加入保质期和客户购买行为约束,并采用蓄冷式多温共配模式对产品进行配送;最后用数值例子验证模型的有效性。研究结果表明,在易腐食品生产配送模型中考虑客户购买行为会提高生产商的利润,且产品质量风险越高,保质期越短,利润提高越多。

关键词：易腐食品生产配送客户购买行为协同优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不确定需求下易腐产品的生产配送优化模型

计算机应用研究 2011年第3期28卷 927-929,934页

作者：李娜王首彬天津大学管理学院天津300072 天津城市建设学院电子与信息工程系天津300384

为解决不确定需求下易腐产品的生产配送联合决策问题,考虑易腐产品一旦送达,多余产品就会变质,而供小于需也有缺货成本,构建了一种数学模型来考虑易腐产品的生产配送。采用遗传算法和插入法相结合的方法来解决并优化这一复杂问题。结果... 详细信息

为解决不确定需求下易腐产品的生产配送联合决策问题,考虑易腐产品一旦送达,多余产品就会变质,而供小于需也有缺货成本,构建了一种数学模型来考虑易腐产品的生产配送。采用遗传算法和插入法相结合的方法来解决并优化这一复杂问题。结果表明,采用集成决策时,供应链中生产和配送成本、产品腐坏成本等有较大幅度下降,应用实例表明模型的正确性和算法的良好性能。

关键词：易腐产品生产配送遗传算法插入法

考虑保质期约束的生鲜品的协同生产与配送研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆师范大学学报：自然科学版 2017年第6期34卷 136-140页

作者：李嘉栋陈淮莉上海海事大学物流研究中心上海201306

【目的】考虑到生鲜品易变质的特点,为了减少产品腐坏,降低生鲜厂商供应过程的各类成本,提出了一个随机需求下多时段、多产品的生鲜品协同生产与配送问题。【方法】引入了逻辑斯蒂方程来表示保质期和变质成本的关系,将产品新鲜度的因素... 详细信息

【目的】考虑到生鲜品易变质的特点,为了减少产品腐坏,降低生鲜厂商供应过程的各类成本,提出了一个随机需求下多时段、多产品的生鲜品协同生产与配送问题。【方法】引入了逻辑斯蒂方程来表示保质期和变质成本的关系,将产品新鲜度的因素加入到目标函数中,建立生鲜品协同生产与配送过程的模型,并用数值例子进行验证,最后将协同优化与单独优化得到的最小总成本做仿真对比分析。【结果】所建模型可以在满足顾客对生鲜品需求的前提下有效地减少保质期的损耗,降低变质成本,得到整个过程的最低总成本。【结论】考虑生鲜品保质期约束的模型对生鲜厂商的实际供应过程有一定的指导意义,且通过仿真对比分析证明了提出的协同优化效果更好,问题模型越复杂,协同生产与配送优化的效果越明显。

关键词：生鲜品生产配送保质期协同优化随机需求

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊需求下快速消费品生产配送协调调度

工业工程 2014年第3期17卷 22-26页

作者：刘星李波刘海天津大学管理与经济学部天津300072 郑州大学商学院河南郑州450052

针对具有模糊需求的快速消费品生产配送问题,提出一种模糊线性规划模型,来解决多周期、多工厂、多产品、多配送中心的生产配送协调调度问题。同时考虑配送中心的库存水平,使总生产、库存成本和配送成本最小。最后,通过一个算例来证明该... 详细信息

针对具有模糊需求的快速消费品生产配送问题,提出一种模糊线性规划模型,来解决多周期、多工厂、多产品、多配送中心的生产配送协调调度问题。同时考虑配送中心的库存水平,使总生产、库存成本和配送成本最小。最后,通过一个算例来证明该方法的可行性。

关键词：生产配送协调调度模糊需求快速消费品

考虑客户时间窗变动的易腐食品生产-配送问题研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑客户时间窗变动的易腐食品生产-配送问题研究

作者：杜尚成河北工程大学

学位级别：硕士

随着居民对保质期较短的易腐食品需求的不断增加,多数商家采取零库存的生产方式,即按照客户的订单需求进行生产并安排配送,以尽可能的降低产品在生产-配送环节的损失。然而在实际生产配送中常会突发不可测的事件使原计划受到干扰。因此... 详细信息

随着居民对保质期较短的易腐食品需求的不断增加,多数商家采取零库存的生产方式,即按照客户的订单需求进行生产并安排配送,以尽可能的降低产品在生产-配送环节的损失。然而在实际生产配送中常会突发不可测的事件使原计划受到干扰。因此,如何快速有效地应对干扰事件并尽量减少对整个生产-配送系统的扰动具有很大的现实意义。针对易腐品生产配送的特点,本文考虑时间窗变动这一干扰事件,首先从生产、配送中心、配送员和客户四个方面进行扰动分析,对时间窗变动的干扰程度进行辨识和度量,为扰动后的新方案提供依据;其次以干扰事件发生后的新方案与初始方案偏离最小为目标构建干扰管理模型,通过设计改进的蚁群算法求解出生产-配送的总成本最低的初始方案,其次设计基于禁忌搜索的混合蚁群算法求解干扰管理模型,生成对系统扰动最小的生产-配送方案;最后,结合A企业生产-配送实例,运用干扰管理模型和算法求解出新方案,随后将本文方法与重调度法进行对比,验证本文方法的优越性,为生产配送一体化的相关企业提供一定的决策支持用以解决时间窗变动的干扰问题。

关键词：易腐食品生产配送干扰管理蚁群算法时间窗变动

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数字孪生的生产-配送联动决策方法研究

基于数字孪生的生产-配送联动决策方法研究

作者：蒋红飞暨南大学

学位级别：硕士

为满足由人们生活水平日益提高引发的大量个性化需求,制造企业的生产模式逐渐转向小批量、多品种的定制化生产模式。面向定制化生产,单个制造企业各个环节的独立运作已经很难快速地应对高频变动的个性化需求,整合各个环节的资源进行协... 详细信息

为满足由人们生活水平日益提高引发的大量个性化需求,制造企业的生产模式逐渐转向小批量、多品种的定制化生产模式。面向定制化生产,单个制造企业各个环节的独立运作已经很难快速地应对高频变动的个性化需求,整合各个环节的资源进行协同运作已经成为必然选择。同时,由于个性化需求的高不确定性使得生产运作过程中不可避免地受到来自于订单、资源、质量等多方面的动态干扰。因此,在定制化生产方式下,如何面向随机动态干扰通过各关联环节的协同运作实现生产运作的整体最优化成为关键挑战。本文以生产环节和配送环节作为研究对象,通过生产和配送的动态优化和协同决策有效满足个性化需求。首先,本文分析了由随机高动态干扰导致的“生产-配送”运作问题,并在此基础上进一步阐述了在动态干扰下进行“生产-配送”联动运作的必要性和所面临的难点。接下来,针对动态干扰下的“生产-配送”联动运作难点,基于数字孪生构建联动决策信息架构,对“生产-配送”的执行状态进行实时精准映像和动态虚拟仿真,为生产和配送的联动决策和协同运作提供基础信息支撑。然后,设计数字孪生驱动下的“生产-配送”联动决策机制,对生产单元和配送单元的组成、运作和协调方式进行动态在线决策调整,以有效应对生产配送执行过程出现的动态干扰。随后,针对“生产-配送”运作特点,结合能够有效解决复杂系统分布式决策的协同优化方法,建立“生产-配送”联动决策优化模型,定量的将“生产-配送”全过程适时的维持在动态性作用下的可行最优运作状态。最后以某大型化工生产企业的“生产-配送”联动运作为例,基于智能遗传算法采用Matlab仿真软件进行模拟仿真和对比分析,验证了本文提出的“生产-配送”联动决策方法能够有效应对动态干扰,并通过对动态性大小和动态性发生时间进行敏感性分析,为企业管理者提供具备一定参考价值的管理学启示。

关键词：生产配送数字孪生联动决策协同优化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

企业生产与配送协同优化问题研究

企业生产与配送协同优化问题研究

作者：黄子龙辽宁工业大学

学位级别：硕士

供应链管理水平的不断提高使得企业间的相互竞争不断加强，如何降低企业自身的生产与配送成本，提高配送效率，在竞争激烈的环境中生存并发展下去，成为每个企业所面临的主要问题。关于生产、仓储、配送分阶段研究技术目前已经比较成熟... 详细信息

供应链管理水平的不断提高使得企业间的相互竞争不断加强，如何降低企业自身的生产与配送成本，提高配送效率，在竞争激烈的环境中生存并发展下去，成为每个企业所面临的主要问题。关于生产、仓储、配送分阶段研究技术目前已经比较成熟，但是对于整体供应链的研究还不是特别突出，不能很好地从根本上解决问题，如何提高整体供应链管理水平已经转向协调供应链几个阶段的研究。本文主要对企业生产与配送的协同问题进行研究，建立了解决问题的模型以及求解问题的方法。首先，分析了企业生产问题、配送问题以及二者协调的理论背景，提出了协调生产与配送问题研究方向和重点。其次，列举了一个多工厂、多配送中心、多客户的生产与配送协调问题，考虑到工厂生产能力的限制、配送能力的限制以及客户需求的限制等问题，研究的主要目的在于建造一个合理、高效的生产与配送策略，以便企业的各个工厂制定合理的生产计划、库存计划以及配送计划，最终实现供应链上的总成本最小。本文主要采用禁忌搜索算法、遗传算法与连续优化相结合的方法，考虑到生产配送之间的线性关系，对生产与配送进行协同优化，建立模型并进行仿真实验。最后，通过一组算例来验证理论模型的可行性与有效性，根据仿真结果，证明生产配送协同优化与生产配送独立计划在降低供应链整体上的成本效果明显。

关键词：生产配送协同优化线性规划禁忌搜索算法遗传算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁路车辆制造业准时化生产配送管理

铁路车辆制造业准时化生产配送管理

作者：马林波武汉大学

学位级别：硕士

现代物流作为生产企业的“第三利润源泉”已经被国外制造业广泛地应用,然而在国内还只是处于理论研究或运用的初始阶段,尤其是大中型国有企业对现代物流理念认识的缺乏,对现代物流技术的应用较少,致使企业生产运作效率低下,生产制造成... 详细信息

现代物流作为生产企业的“第三利润源泉”已经被国外制造业广泛地应用,然而在国内还只是处于理论研究或运用的初始阶段,尤其是大中型国有企业对现代物流理念认识的缺乏,对现代物流技术的应用较少,致使企业生产运作效率低下,生产制造成本较高,从而使企业缺乏市场竞争力。为此本文从现代物流的社会意义出发,系统地阐述了现代物流配送的基础理论,结合现代制造业准时化物流配送基本原则详细地描述了铁路制造企业准时化生产配送模型,并以案例的形式探讨了铁路制造企业实施准时化生产配送的策略和步骤,希望借此以改善铁路制造业生产运作效率,降低物流运作成本,为提升企业竞争力提供有价值的指导和借鉴意义。论文各章节具体安排如下:第一章从经济发展、竞争力、顾客服务三个角度描述现代物流的作用和意义出发,结合国内外配送发展状况提出了研究现代物流配送的目的和意义;第二章详细地描述了现代物流配送的基本理论,具体包括配送的基本概念、配送的功能和作用、配送的流程和功能要素、配送的合理化及合理化配送的几种运作模式;第三章概述了准时化物流的特点和现代制造业准时化生产配送系统模型及其实施的基本原则;第四章从我国铁路车辆制造业现状入手,结合铁路车辆制造业发展趋势,重点论述了铁路车辆制造业供应链物流的发展趋势,即准时化(JIT)配送,同时从供应物流、生产物流、销售物流三个方面描述了铁路车辆制造业的准时化生产配送模型;第五章是一个案例分析,以武昌车辆厂为例,具体地说明了铁路车辆制造企业的准时化生产配送平台的建立及实施的策略。、

关键词：生产配送准时化生产配送铁路制造业

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

易腐品生产-配送集成优化研究

易腐品生产-配送集成优化研究

作者：徐瑞天津师范大学

学位级别：硕士

在传统供应链优化方法中,生产与配送作为其中重要环节,其优化往往独立进行,优化过程中,决策者只一味地追求自身利益最大化,从而忽视了企业整体甚至整个供应链的利润损失。随着全球化市场的推进,企业间的竞争不断加剧,越来越多的企业已... 详细信息

在传统供应链优化方法中,生产与配送作为其中重要环节,其优化往往独立进行,优化过程中,决策者只一味地追求自身利益最大化,从而忽视了企业整体甚至整个供应链的利润损失。随着全球化市场的推进,企业间的竞争不断加剧,越来越多的企业已然意识到站在供应链整体的角度进行决策,是增强企业自身竞争力,提高营收利润的关键。与普通食品制造商相比,易腐品制造企业的决策者面临更大挑战,由于易腐品的特性,自生产完成后,易腐品的质量随时间的推移便不断衰减,这使得产品在交付时质量大打折扣,甚至已腐烂导致无法继续销售。因此易腐品企业更应快速反应,协同调度生产及配送这两个环节,以最快的速度将产品交付至客户手中,提高运作效率,保障易腐品交付时的质量。本文考虑制造商和零售商的库存水平及车辆运力的限制,研究易腐品的生产-配送协同优化问题,主要研究内容如下:首先针对易腐品的产品特性,运用OS理论对易腐品新鲜度水平进行划分,分析产品价值随时间的变化趋势,得出易腐品的价值与商品存储时间有关,最终结合零售商总需求给出了函数关系表达式来描述易腐品变质成本。其次研究了单车辆下的易腐品生产-配送问题,考虑生产总成本、库存成本、运输成本以及易腐品的变质成本,以供应链总利润最大为目标构建模型。针对这一较为复杂的问题,运用双层优化思想,设计了改进的遗传算法进行求解。第一层采用轮盘赌与精英选择策略相结合的方法求解生产调度问题;第二层为加大子代继承父代优良基因序列的概率,添加了进化逆转操作求解车辆路径问题。结合实际情况,给出数值案例,运用matlab求解,证明模型及算法有效。最后研究了多车辆下的易腐品生产-配送问题,同样考虑了上文中提及的四项成本,以供应链总利润最大为目标构建模型,并在多车辆情况下,添加了可避免分批配送的约束条件。采用双层优化思想和改进的遗传算法,运用matlab求解,证明模型及算法有效。通过对实验结果进行比较,验证多车辆情况下,产品的运输成本及变质成本更低,供应链总利润更高。

关键词：易腐品生产配送双层优化改进遗传算法