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基于改进型遗传算法的热轧生产计划调度系统

自动化与仪表 2013年第1期28卷 1-5页

作者：孙鹤旭李晓婷花季伟雷兆明河北工业大学控制科学与工程学院天津300130 天津师范大学计算机与信息工程学院天津300074

针对热轧型钢生产计划编制的约束条件复杂、易延误交货期、不易寻求最优解等问题,采用面向可拆分订单的批策略思想建立了新的生产计划模型,并针对新模型改进了遗传算法,提出了拆分染色体遗传算法。结合某钢铁企业实例,在建立基于批决策... 详细信息

针对热轧型钢生产计划编制的约束条件复杂、易延误交货期、不易寻求最优解等问题,采用面向可拆分订单的批策略思想建立了新的生产计划模型,并针对新模型改进了遗传算法,提出了拆分染色体遗传算法。结合某钢铁企业实例,在建立基于批决策与批调度热轧数学模型、列举实际生产约束条件之后,阐明了此种新算法的应用过程,并且通过不同的订单数据进行模拟计算和结果比较,证明了该模型及算法得出的生产计划可节省生产时间、降低设备调度、减少交货延误,以此来指导热轧型钢的生产,可切实提高企业利润率。

关键词：生产计划与调度热轧型钢订单遗传算法

基于Web的复合材料车间生产计划调度信息系统构建

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机械工程师 2008年第2期 124-126页

作者：李锡华范玉青梅中义北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100083

阐述国内航空企业复合材料制件车间生产计划与调度模型以及存在问题,提出在.net框架下,运用WebServices技术,基于B/S结构对生产计划调度信息系统进行开发。系统运行在国内某航空企业复合材料车间,在实际应用中大大提高了企业生产计划编... 详细信息

阐述国内航空企业复合材料制件车间生产计划与调度模型以及存在问题,提出在.net框架下,运用WebServices技术,基于B/S结构对生产计划调度信息系统进行开发。系统运行在国内某航空企业复合材料车间,在实际应用中大大提高了企业生产计划编制和调度的效率,促进了车间管理的信息化发展。

关键词：生产计划与调度 Web Services B/S 复合材料车间

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汽车装配车间生产计划调度系统的设计与开发

计算机技术与发展 2008年第5期18卷 159-162,167页

作者：沈境严洪森黄一丹东南大学自动化学院江苏南京210096

论述了汽车装配车间在企业顺利生产中的重要性,建立了车间生产计划与调度的同时优化模型。基于免疫算法以概率1收敛的特点,选用免疫算法并将之进行适当组合得到交替式免疫算法来对该模型进行求解,以达到计划和调度同时优化的目的。在进... 详细信息

论述了汽车装配车间在企业顺利生产中的重要性,建立了车间生产计划与调度的同时优化模型。基于免疫算法以概率1收敛的特点,选用免疫算法并将之进行适当组合得到交替式免疫算法来对该模型进行求解,以达到计划和调度同时优化的目的。在进行理论研究的基础上,根据南京某汽车厂的实际需求设计出了生产计划与调度系统方案,并使用组件化技术,开发出了基于.NET平台和B/S模式的汽车装配车间生产计划与调度系统,最终满足实际生产要求,达到了高效信息管理的目标。

关键词：生产计划与调度免疫算法组件化四层模型

需求不确定下基于DOMINO算法的混合多层随机规划与调度

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需求不确定下基于DOMINO算法的混合多层随机规划与调度

作者：蔡畅沈阳大学

学位级别：硕士

随着全球经济快速和多样化发展,中国制造业的发展重心已由过去着重的生产效率与按时交货,转为更为关注达成经济的持续增长、为了降低企业的生产成本、优化生产流程、减少能源消耗和碳排放,并积极履行社会责任与环境保护,过去的研究人员... 详细信息

随着全球经济快速和多样化发展,中国制造业的发展重心已由过去着重的生产效率与按时交货,转为更为关注达成经济的持续增长、为了降低企业的生产成本、优化生产流程、减少能源消耗和碳排放,并积极履行社会责任与环境保护,过去的研究人员在制定作业车间调度策略时,往往首先着眼于一系列传统的目标,而在需求不确定下市场各种不确定性方面关注不够。消费者对产品的需求偏好会对制造公司的生产计划有显著影响。可以看出,对现有的历史订单需求进行分析,以应对不确定的未来市场是一个重要环节。此外,随着加工周期的增长,在实际应用过程中,会出现一系列磨损、老化甚至设备故障等不确定的情况。上述条件将导致企业产能的下降和不确定性。因此,为了使现有的理论成果更适合于实际情况,本文采用多米诺骨牌(DOMINO)算法对需求不确定下混合多层随机规划与调度问题进行研究,主要研究内容如下:(1)构建混合整数线性和非线性模型,对于综合规划和调度问题的随机需求,运用场景树来表示需求不确定性,建立基于连续时间公式的调度模型,采用统一指标进行分析,定量优化以获得最佳决策;针对生产调度研究中同时考虑市场需求和集成规划与调度的情况,以最小化库存成本、最小化生产成本、最小化运输成本为目标,建立一种考虑需求不确定性的混合多层随机规划和调度模型。(2)针对以最小化库存成本、最小化生产成本、最小化运输成本为目标的混合多层随机规划与调度问题,运用DOMINO算法逻辑对模型进行处理,将其与需求不确定下混合多层随机规划与调度问题相结合,对算法进行设计,将原来的数学模型转化为适合用计算机语言进行求解的形式。(3)将DOMINO算法应用于实际案例,采用本文提出的算法应用于基于艾拉普图和Fludas的三个示例,利用粒子群、遗传、模拟退火算法进行对比实验,通过Matlab仿真验证算法的收敛性;在此基础上,以某整车厂为案例,以其生产数据为基础,建立高效的生产模型,并采用DOMINO算法求解其生产策略。

关键词：生产计划与调度混合多层随机规划多米诺骨牌算法需求不确定

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W公司多品种小批量生产的计划与调度优化

W公司多品种小批量生产的计划与调度优化

作者：高昆兰州理工大学

学位级别：硕士

多品种小批量生产已经成为当今制造类企业的最主要生产方式之一。与大批量生产相比,多品种小批量的生产计划编制复杂度高,生产执行过程复杂,难以实现自动化,严重制约企业的产能效率提升。本文以多品种小批量生产的W航空制造企业为研究对... 详细信息

多品种小批量生产已经成为当今制造类企业的最主要生产方式之一。与大批量生产相比,多品种小批量的生产计划编制复杂度高,生产执行过程复杂,难以实现自动化,严重制约企业的产能效率提升。本文以多品种小批量生产的W航空制造企业为研究对象,对生产计划体系运行过程进行了详细的数据对比和分析,寻找其在生产计划编制、计划控制与调度等方面存在的问题与不足,运用现代生产计划理论,提出针对性的改善策略,解决W公司当前生产计划系统面临的瓶颈和难点,建立适合企业自身特点的生产计划管理与调度体系。本文主要研究以下内容:(1)W公司生产特点和计划体系框架分析。对企业的基本概况、生产特点以及产品结构进行全面分析,同时对企业从订单到交付的计划层次体系框架和企业的计划流程进行系统分析。(2)W公司生产计划现状及存在问题分析。对公司目前的生产计划与调度现状进行研究,通过数据分析对问题产生的原因进行分析,剖析制约W公司生产计划执行率低的主要因素,探究问题症结所在。(3)W公司的生产计划与调度优化方案。从主生产计划、物料需求计划、作业车间计划排程等方面构建具体的优化策略并组织实施。主要采用滚动计划法、物料需求计划理论(MRP)、改进遗传算法、物料ABC分类法和平滑指数法等理论,对生产计划与调度进行策略优化,提高整体生产效率。(4)W公司的生产计划与调度优化效果分析。在建立与实施W企业生产特点相适应的多品种、小批量的柔性生产计划与调度模式基础上,通过对方案实施后的经济性和效率分析,验证优化策略的有效性。

关键词：多品种小批量生产生产计划与调度优化物料需求计划理论遗传算法

基于模型的子空间聚类与时间段蚁群算法的合同生产批量调度方法

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自动化学报 2014年第9期40卷 1991-1997页

作者：王利高宪文王伟王琦东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024

针对目前冷轧薄板厂生产流程复杂、大量的多品种小批量合同并线生产,导致难以制定生产计划的问题,本文提出了混合模型子空间聚类(Subspace clustering mixed model,SCMM)方法,以合同中待加工钢卷的宽度、冷轧机组的入口厚度、出口厚度... 详细信息

针对目前冷轧薄板厂生产流程复杂、大量的多品种小批量合同并线生产,导致难以制定生产计划的问题,本文提出了混合模型子空间聚类(Subspace clustering mixed model,SCMM)方法,以合同中待加工钢卷的宽度、冷轧机组的入口厚度、出口厚度以及合同的交货期为约束,对待生产合同进行组批.依据冷轧厂实际生产过程,将冷轧机组视为核心节点,考虑准时交货、在制品库存和生产流向产能分配的要求,对组批后的生产合同建立全流程合同计划模型,并且利用提出的时间段蚁群算法(Time-section ant colony optimization,TSA),制定合同计划.利用生产过程的实际数据测试,本文的方法优于人工排产,可以满足制定冷轧薄板全流程生产计划的要求.

关键词：冷轧子空间聚类蚁群算法生产计划与调度

半导体晶圆制造系统的时变多目标生产调度优化

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上海交通大学学报 2008年第2期42卷 209-213页

作者：李衍飞江志斌上海交通大学工业工程与管理系上海200240

从当前半导体晶圆制造企业实际生产调度的角度出发,根据模糊控制理论和模拟退火算法,提出了解决半导体晶圆制造系统(SWFS)时变多目标生产调度复杂问题的方法.大量的仿真实验数据证明,该方法可以在求解速度和优化质量间取得平衡,并实现... 详细信息

从当前半导体晶圆制造企业实际生产调度的角度出发,根据模糊控制理论和模拟退火算法,提出了解决半导体晶圆制造系统(SWFS)时变多目标生产调度复杂问题的方法.大量的仿真实验数据证明,该方法可以在求解速度和优化质量间取得平衡,并实现了全局优化效果,为实现SWFS的科学生产控制与调度提供了有效策略和方法.

关键词：半导体晶圆制造系统时变多目标生产计划与调度模糊控制模拟退火法

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针织生产智能管控的通用数据模型研究

中国机械工程 2019年第2期30卷 143-148,219页

作者：周亚勤汪俊亮鲍劲松张洁东华大学机械工程学院上海201620

针对针织面料生产智能管控需求,从车间计划与调度、产品生产过程和设备监控管理三个典型管控功能角度出发,基于针织生产大数据分析,建立了针织面料生产智能管控通用数据模型。依据"数据-模型-关键流程-管控"方法,对针织面料生产过程产... 详细信息

针对针织面料生产智能管控需求,从车间计划与调度、产品生产过程和设备监控管理三个典型管控功能角度出发,基于针织生产大数据分析,建立了针织面料生产智能管控通用数据模型。依据"数据-模型-关键流程-管控"方法,对针织面料生产过程产生的大数据进行抽取分析,考虑产品信息、设备信息和生产流程信息,实现对高端针织面料生产全流程的多维数据描述;在此基础上,分析生产计划与调度、生产执行管理和设备监控关键流程中的数据流,建立相应的通用数据模型,为进一步实现针织生产关键流程织造和染整流程的智能制造管控提供基础指导。

关键词：针织生产大数据智能管控生产计划与调度通用数据模型

基于模糊理论的半导体制造系统时变多目标生产调度研究

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高技术通讯 2008年第7期18卷 732-737页

作者：李衍飞江志斌张怀上海交通大学工业工程与物流工程系上海200240

针对半导体晶圆制造系统(SWFS)调度中的多目标优化和目标时变性问题,提出了一种时变多目标(TVMO)调度算法。基于模糊理论研究了时变模糊集合与多目标重要程度的复杂非线性量化关系,进而研究了 SWFS 的优化调度方法。所提出的方法兼顾最... 详细信息

针对半导体晶圆制造系统(SWFS)调度中的多目标优化和目标时变性问题,提出了一种时变多目标(TVMO)调度算法。基于模糊理论研究了时变模糊集合与多目标重要程度的复杂非线性量化关系,进而研究了 SWFS 的优化调度方法。所提出的方法兼顾最大产品交期率、最大生产移动量和瓶颈机台最大产能利用率三个目标,根据时变目标权重计算出在制品的加工优先权序列号。大量的仿真实验数据证明,该调度算法能够改善系统多个绩效目标,可为大规模复杂重入型制造系统的科学生产控制与调度提供有效支持。

关键词：半导体晶圆制造系统(SWFS) 时变多目标(TVMO) 生产计划与调度模糊控制